中国股市医药板块相关性分析——基于复杂网络视角

股票市场作为现代金融市场的重要组成部分,随着金融工具的不断创新和通讯技术的发展。不仅承担着融资和资源配置的资本媒介职能,而且作为国民经济发展的“晴雨表”,是整个国民经济运行情况的重要参考,发挥着经济预测和价值发展的重要功能。本文基于复杂网络视角,通过对筛选后的88支医药股为节点进行分析,用Pearson相关系数来计算股票之间的相关性,用阂值法构造网络,建立复杂网络模型,对网络拓扑参数计算,从而得出医药股之间的相关性规律,为较好地挖掘市场内部信息提供依据．     

银行系统多层网络模型及其演化（英文）

基于股票收益率间Pearson相关性、Spearman相关性和Kendall相关性,构建了银行系统多层网络模型,其中3种相关性分别对应于多层网络中Pearson层、Spearman层和Kendall层.根据2011—2020年期间中国上市银行数据,实证分析了银行系统多层网络结构的演化特征.结果表明：大型国有银行在整个银行系统中表现出更高的活跃度;银行间多层网络的层间度相关性呈现一定的波动性,其中Spearman层和Kendall层的相关性更高;构建的银行多层网络表现出明显的小世界特征;所有的银行节点在多层网络中的每一层中都发挥作用.研究结论揭示了银行收益率波动不同关联性之间的相依结构,对于维护银行系统稳定具有一定的理论参考价值.     

复杂网络理论分析中国股市主板、中小板和创业板

本文分别取上交所、中小板、创业板样本股,根据个股收益率的交互相关性,利用阈值法建立股票间的网络模型,计算不同阈值下的网络特征指标,分析各网络的小世界性.     

论宁波市教育投入与经济的关系

为了确定宁波市教育投入与经济增长的关系,选用了宁波市1996-2013年的相关数据进行定量分析。运用Pearson相关系数、平稳性检验、协整分析建立误差修正回归模型。得出结论:宁波市财政教育投入和经济增长之间存在着长期均衡关系,当财政教育投入增加1%时,长期国民经济将可增长0.219938%。最后利用Granger因果检验方法证实教育投入与国内生产总值间互为因果关系,并为宁波市的高效经济发展提供合理建议。     

基于回归模型的C4烯烃制备策略研究

针对不同的催化剂组合和反应温度,探讨C₄烯烃制备策略的优化问题。基于C₄烯烃制备的部分实验数据,首先利用Pearson相关系数和回归分析理论,建立相关性分析模型和多元回归分析模型;然后根据所建立的相关性分析模型对7种主要影响因素进行分析,得到各因素与目标数据的相关程度;最后通过SPSS软件对多元回归分析模型的参数进行求解并进行优化,建立了以C₄烯烃收率最高为目标的回归模型。结果表明所建立的模型是有效的。     

基于多水平logistic回归模型的股票市场影响因素分析

2015年股票市场在七月和八月出现了特殊现象。本文依据这期间股票的组间结构,尝试运用MLwin软件建立多水平logistic随机截距模型探讨股票市场的影响因素。分析了股票市盈率、市净率、市销率在剧烈波动市场下的影响。     

开放式基金n支相关股票最优变现策略

研究n只相关股票变现连续模型,假定股票价格为算术布朗运动,股票相互之间的交易行为对另一只股票价格存在相应的冲击,运用变分法、微分方程的一些定理得到了最优变现策略;同时为了验证该模型的可行性,以两只股票为例,分析最优变现策略与相关系数之间的关系,发现变现过程中出现买空、卖空行为.     

开放式基金n支相关股票最优变现策略

研究n只相关股票变现连续模型，假定股票价格为算术布朗运动，股票相互之间的交易行为对另一只股票价格存在相应的冲击，运用变分法、微分方程的一些定理得到了最优变现策略；同时为了验证该模型的可行性，以两只股票为例，分析最优变现策略与相关系数之间的关系，发现变现过程中出现买空、卖空行为，     

基于复杂网络的板块内股票节点中心性研究

针对证券市场板块内股票个体重要性探测方法的单一化,以中国股市化工板块内140只股票为节点,2013前三年股票价格对数回报相关系数为边,建立一个无向加权的股票网络,提出了节点统计中心性的方法研究个体影响力,并运用复杂网络相关理论分析网络拓扑参数.研究表明:在选取阈值0.3-0.6下,网络有大的聚集系数和小的平均路径长度,具有典型小世界特性,并且其节点度分布符合指数为1.9的幂率分布;网络节点影响力并不均衡,节点300225的节点介数、凝聚度和特征向量中心性均为最大,是整个化工板块的核心,对整个板块的稳定性具有枢纽作用.     

考试数据的相关性分析

数据的相关性分析是考试数据统计的一个重要方面,本文以Cronbachα信度系数和Pearson相关系数为理论基础,对组成试卷的各测试子目标之间以及各测试子目标与试卷总体测试目标之间的相关性作了分析,指出了该方法具体运用的可行性以及实际应用时需要注意的一些问题。     

网络自主学习环境下词块教学与学习效果探究——大学英语写作教学实验

采用定量和定性的研究方法,通过写作测试及访谈,对497名受试者进行了为期两个学期的教学实验。结果表明:两个实验组在词块运用和写作成绩两个方面明显高于控制组,且词块运用数量与写作成绩具有极强的相关性;两个实验组的组间比较证明"词块教学+网络自主学习"的模式优于"词块教学+传统教学"的模式。     

在线英语学习动机与在线英语学习成绩的相关性分析

在线英语学习动机与在线英语学习成绩之间相关性分析,对于改进在线英语学习方法、提高在线英语学习效率起着至关重要的作用。问卷调查中284名学生的在线英语学习成绩的皮尔逊(Pearson)相关系数、斯皮尔曼(Spearman)及肯德尔(Kendall)等级相关系数都充分证明了在线英语学习动机与在线英语学习成绩存在显著的相关性,在线英语学习动机的强弱直接影响在线英语学习成绩的优劣。     

中国稀土类上市公司股票收益与市场结构关系研究

使用最优控制理论建立数理模型分析中国稀土类上市公司股票收益与市场结构间的关系,发现除现金流定价模型已表述的因素外,市场结构因素,包括竞争公司产品价格、竞争公司产能规模和对本公司产品的投资量三个因素亦影响公司的股票收益。上述模型也可解释我国稀土行业同业恶性竞争、兼并重组矿产资源、建立收储制度等现象。     

利用Excel构建股票估价模型

本文利用Excel几个常见的内置函数,构建了股票估价模型,并运用该模型,进行了零成长股票、固定成长率股票及非固定成长率股票的估价,从而验证了该模型的有效性.     

苜蓿和缘毛雀麦高光谱与其叶绿素含量的相关性研究

本试验利用非成像光谱仪,在苜蓿及缘毛雀麦两种牧草的两个物候期进行了冠层光谱测定,分析了在729nm处光谱反射率数据与此两种牧草叶绿素含量（CH.C）间的相关性,因在此波段处的相关系数不显著,无法在此波段建立（CH.C）估测回归模型。今后的研究将会重点寻找适合呼和浩特地区的苜蓿及缘毛雀麦的光谱反射率与叶绿素相关系数显著的波段。     

相关性分析在高考质量评价研究中的应用

本文阐述了运用相关性分析方法对高考成绩进行数理统计分析,计算出总分与学科分数之间的相关系数,从中找出高考总分与学科分数间存在的相关性,对县区或高中学校的高考总分与学科分数是否存在这种相关关系进行验证,为高考质量评价研究提供研究方法。     

质构仪测试不同阴离子乳化体系膏霜与感官评价结果的相关性研究

以四种常见的阴离子乳化剂制备出不同乳化体系的膏霜,并对该7款实验样品进行感官评价及质构仪参数分析评估。采用Pearson相关性及显著性分析方法,对7款不同膏霜的质构仪压缩模式测试和感官评价肤感指标进行显著性相关分析。结果表明,质构仪测试参数硬度、峰值压力、粘力、粘性及胶着性与枯草菌脂肽钠浓度呈现出强相关性,相关系数范围为0.962～0.990;硬度、峰值压力、粘力及粘性与涂抹性及水润感呈现出强相关性,其相关系数范围为-0.892～-0.974;而硬度、峰值压力、粘力、粘性与挑起性具有相关性,其相关系数范围为-0.783～-0.865。     

基于遗传算法的MIMO天线阵优化

将一种改进的遗传算法用于MIMO天线阵的优化,分析了容量与相关性的关系.在均匀线阵与均匀圆阵的相关性模型上,比较达波角、扩展角及天线间距对于相关性的影响.运用遗传算法,对构建的相关系数组成的矩阵进行分析, 给出定长非均匀4元线阵与圆阵在最小相关性下的天线阵分布.     

公司特质波动能够影响宏观经济稳定吗?——基于中国A股市场的SVAR研究北大核心CSSCI

根据中国A股市场数据,运用"非资产定价模型分解法"将个股风险分解为市场风险、行业层面风险和公司特质风险,在此基础上,建立结构向量自回归模型,考察个股不同层面的股价波动和宏观经济变量之间的相关性:发现A股市场特质波动水平的上升,使得公司层面的信息不确定性增加,导致信贷规模下降,从而间接降低了宏观经济的稳定性。这表明公司特质波动与宏观经济之间存在显著的负相关性。     

公司特质波动能够影响宏观经济稳定吗?——基于中国A股市场的SVAR研究

根据中国A股市场数据,运用"非资产定价模型分解法"将个股风险分解为市场风险、行业层面风险和公司特质风险,在此基础上,建立结构向量自回归模型,考察个股不同层面的股价波动和宏观经济变量之间的相关性:发现A股市场特质波动水平的上升,使得公司层面的信息不确定性增加,导致信贷规模下降,从而间接降低了宏观经济的稳定性。这表明公司特质波动与宏观经济之间存在显著的负相关性。