物流配送中心选址研究

物流配送中心位于物流节点上,连接着供货点和需求点,合理的选址方式可以大大降低企业的配送费用,提高整个物流体系的运营效率.提出一种综合性的选址方法,即首先以总运输费用最小为目标,使用迭代重心法锁定目标选址区域,得到备选地点一,然后在其附近采用定性分析法并综合其它选址影响因素,选出备选地点二,最后利用模糊综合评价法计算两个...     

基于改进麻雀搜索算法的配送中心选址研究

针对物流配送中心选址不合理导致配送效率低下的问题,采用萤火虫扰动策略改进麻雀搜索算法,构建二级物流配送中心网络结构,解决配送中心选址问题。采用手肘法确定最优二级配送中心数量,将运输成本、运输时间和配送时间三项成本之和最小值作为目标函数,增加运送车辆限制等约束条件,获得合理的配送中心地址和最佳成本。以吉林省某区县小区实际情况为例,将改进后的麻雀搜索算法与常规的麻雀搜索算法进行对比,结果表明：改进后的麻雀搜索算法可将总成本降低16.67%,配送中心选址更加合理有效。     

考虑碳排放的易腐品供应链选址-路径-库存联合优化

为优化易腐品供应链运作,降低总成本和碳排放,建立易腐品损坏函数,将多配送中心选址、车辆路径和库存管理策略相结合,提出考虑客户随机需求的易腐品供应链选址-路径-库存联合优化模型。设计两阶段启发式算法求解这个大规模问题。对单位碳排放价格变动和服从正态分布的客户随机需求波动进行灵敏度分析。对模型和算法进行算例分析,并与相关文献对比,结果表明,模型和算法具有良好的适用性。     

我国物流配送中心的发展现状、问题及对策

国民经济的发展,迫切需要尽快加强建设具有社会化、专业化、信息化功能的物流配送中心。但目前物流配送中心在基础设施、设备、规模经营、规模效益上存在着诸多问题,我国要借鉴发达国家的经验,发展有中国特色的新型物流配送中心。     

多级物流节点选址问题建模与求解

为解决多级物流网络节点的选址问题,提出与现实中企业多元化经营范围相应的多级物流节点选址优化模型.该方法将物流节点选址问题转化为函数最小值求最优解问题;将多级网络按照节点层数分割成若干个3级规划模型;将每层的上一层级假设成供应商点,下一层级假设为客户点;用并行遗传算法,通过循环求解3级规划模型最优解,得出整个物流网络规划方案的最优决策.物流节点选址实例应用和仿真分析表明,该方法具有较强的可操作性和广泛的适用性,对优化物流节点以及类似设施选址具有一定的指导意义和参考价值.     

考虑货损和碳排放的生鲜产品配送路径优化

为减少生鲜产品运输过程中的价值损耗和碳排放量,考虑生鲜产品易腐性和冷链物流高排放的特点,对货损和碳排放来源进行细化分析,发现货损主要包括物理损伤、呼吸作用引起的腐败损失和冷藏车开门导致生鲜产品加速腐败的损失,碳排放主要由车辆行驶和制冷机组在运输和卸货过程中运行所消耗的燃油产生。以固定成本、货损成本、燃油成本、碳排放成本和时间惩罚成本之和最小为目标,构建生鲜产品配送路径优化模型,并用遗传算法进行求解。算例分析表明,当总成本在可接受范围内变动时,物流企业可以为客户提供更优质的服务。     

考虑碳排放的班轮运输网络优化

为通过降低船舶航行速度,减少营运成本,实现船舶节能减排的"双赢",将船型、船舶数量及航速作为决策变量,对集装箱船每周总成本最小、碳排放量最小以及碳排放约束下总成本最小等3个方案建立非线性模型.利用Lingo软件,通过实例计算进行对比分析,从中选取既符合经济效益又符合环保效益的最优方案.另外,探讨碳约束配额、燃油价格、码头装卸效率等对成本及碳排放量的影响,为船公司运营和政府决策提供参考.     

考虑产品替代的竞争供应链物流外包决策

为研究考虑产品替代的竞争供应链物流外包决策,在双寡头竞争环境下,构建以两家制造商为主导的两条相互竞争的供应链模型,应用博弈论研究第三方物流(3PL)服务商的低成本效应和双重边际效应对供应链物流外包决策的影响,并给出最优物流策略建议。研究表明:3PL服务商的低成本效应和双重边际效应平衡的结果决定是否引入3PL服务商;产品替代性对供应链物流外包决策有重要影响;产品替代性越高,3PL服务商的低成本效应和双重边际效应对供应链的影响越小。通过数值算例对结论进行验证。     

物流信息化与中国物流的发展

通过对物流业信息化的分析，揭示了我国物流业信息化的现状，并对我国物流业存在的问题提出了相应的对策。     

考虑客户满意度的网购物流配送路径优化

为更全面地反映网购物流配送的客户满意度,引入客户满意度指标.首先,考虑城市交通管制的硬时间窗约束和客户要求的软时间窗约束,建立最小配送成本和最短配送时间的多目标优化模型;然后,引入客户满意度指标,并设定客户满意度阈值,对该模型进行优化.设计遗传算法求解该优化模型.结合实际算例对模型和算法的有效性进行验证.结果表明:优化后的模型可以在保证较低配送成本和较少配送时间的基础上,最大化配送服务的客户满意度水平.该方法不存在客户流失的风险,有利于提高企业的竞争优势,符合企业的长远利益.     

考虑低碳偏好和碳交易的港口减排策略

随着碳交易机制的日益完善和大众低碳意识的提升,一些试点碳交易市场已经将港口纳入其中,如何科学制定减排策略成为我国港口行业发展中亟待解决的问题。鉴于此,通过建立港口竞争数学模型,利用纳什均衡博弈得出港口的最优定价和减排策略,并模拟得出两家集装箱港口的减排策略以及利润。研究结果表明:港口的减排策略取决于港口自身投资条件,高投资成本的港口适合低强度减排以控制运营成本以低价吸引客户,低投资成本的港口适合高强度减排以降低碳排放水平吸引更多低碳客户。模拟结果表明:随着客户低碳敏感系数和单位碳价的提升,港口需要提升减排水平以保证竞争力。     

服务半径约束下城市快递双层配送网络节点选址优化

为提高快递配送效率,基于城市快递双层配送网络的构成和优势,建立该网络二级节点选址模型,包括末端配送站点和便民寄存点选址,其中便民寄存点选址需考虑服务半径约束和容量限制。提出分解算法进行模型求解,其中针对便民寄存点选址采用改进的最少点覆盖启发式算法,针对末端配送站点选址采用k-均值聚类算法。利用算例进行模型和算法验证,结果表明,该模型和算法能有效解决城市快递双层配送网络的节点选址优化问题。     

考虑公平关切的闭环供应链定价和碳减排决策

为研究闭环供应链中公平关切对供应链定价和碳减排决策的影响,针对由一个制造商和一个零售商组成的闭环供应链,构建分别考虑制造商公平关切和零售商公平关切的闭环供应链定价和碳减排决策模型。运用博弈论方法分析公平关切对供应链定价和碳减排决策的影响。通过算例进行验证说明。结果表明:公平关切的存在不仅带来了制造商和零售商在正向供应链和逆向供应链中定价决策的变化,而且造成碳减排率和供应链总利润的降低。制造商的公平关切使制造商和零售商的利润都有所减少,零售商的公平关切提高了零售商自身的利润但降低了制造商的利润。     

考虑碳排放成本的长江铁矿石运输研究

为降低钢铁企业采购和运输铁矿石的综合成本,考虑船型、航速和碳排放等因素,建立长江铁矿石运输的混合整数非线性规划模型。将模型中的非线性项转化为线性项,运用CPLEX求解器求解。针对CPLEX求解中大型规模算例的局限性,引入标准粒子群优化（particle swarm optimization, PSO）算法提高求解精度。针对标准PSO算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应策略的改进PSO算法,动态调整惯性权重,提高算法的收敛性和全局寻优能力。通过数值实验发现,改进后的算法在全局寻优能力和收敛能力上有一定的提高。     

船舶柴油机黑炭排放因子测量

为计算船舶柴油机黑炭排放的具体数量,评估船舶柴油机黑炭排放的现状,必须准确地测量出各种船舶发动机在不同燃油条件下的黑炭排放因子。利用船用二冲程柴油机台架,对柴油机尾气排放物进行监测,研究黑炭排放因子的测量与计算方法。对硫的质量分数分别为1.0%、0.5%、0.1%的3种燃油条件下的发动机黑炭及其他污染物排放进行实验研究,分析不同燃油对各污染物排放的影响。计算得出3种燃油条件下船舶黑炭基于做功的排放因子分别为9.12、7.51、1.34 mg/(kW·h),基于燃油消耗的排放因子分别为47.56、38.34、7.53 g/t,为船舶柴油机黑炭排放的相关研究提供依据。     

城市物流量空间分布位序规模模型

为准确预估物流量在城市体系空间分布的情况,从而合理规划区域性公共基础设施,根据帕累托原理,通过对全国35个经济单列城市的物流量数据分析,建立城市物流量空间分布的位序规模模型;得出物流量分布首位城市现象,及随着时间的推移城市物流量在空间分布上的聚集性有所弱化的结论;指出根据城市物流量空间分布规律以及变化的趋势,在规划建设大型基础设施时可以优先考虑首位城市的需求;此外,物流网络节点位置与大小的设置,也需要以物流量空间分布数据为基础进行合理安排.