电动汽车研发决策支撑信息保障研究与设计

信息资源作为支撑创新活动的必要支撑之一,围绕电动汽车研发决策需求特征,提出了电动汽车决策支撑信息保障框架,从规范、资源类别、人员、技术工具、数据模型等角度进行了阐述,最后围绕电动汽车的数据模型设计,详细说明了电动汽车的基础类实体、输出产物类实体、基础设施类实体、指标度量类实体、语义类实体的设计内容,力图满足电动汽车研发决策支撑用户的信息保障需求。     

基于大数据的教育决策支持

“数据变革思维,分析驱动教育”的大数据时代已经来临.大数据的独特性,以及其对思维、商业、管理带来的变革深入人心,大数据也引领了一次教育变革,利用教育数据挖掘技术和统计分析技术,构建教育数据统计模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持服务,对于进一步深化教育领域综合改革具有深远的意义.     

CWM技术研发决策支持平台的元数据管理模型研究

选择CWM规范作为多源数据整合的参考,构建基于CWM的统一元数据存储区,分析统一元数据存储区的 数据冲突,提出解决方案,并以电动汽车产业为例,从该领域决策支持的业务需求分析出发,重点描述平台的数据类 型及业务信息处理的主要逻辑,构建元数据管理模型及存储区。     

基于小数据决策支持的图书馆个性化服务

文章在对大数据和小数据关系进行研究的基础上,分析了小数据对图书馆个性化服务的影响,并对图书馆个性化服务QOS保证、服务成本问题、用户隐私等关键问题展开讨论,设计了一种基于小数据决策支持的图书馆个性化服务模式。该个性化服务模式可实现资源和服务的高度融合,并以用户需求为主导,为读者提供个性化阅读服务。     

基于数据仓库技术的决策支持研究

信息社会需求的迅速局长，导致了数据仓库技术的产生。本文在介绍数据仓库理论的基础之上，阐述了它在决策支持系统中的应用，并给出一个在成本管理上的应用实例。     

基于大数据的图书馆决策支持系统构建研究

随着大数据等信息技术的发展,基于大数据的决策支持系统成为图书馆决策专业化和科学化的技术方案之一。文章利用文献调研、交叉研究等方法,从问题边界和数据边界的界定、模型库和知识库的储备、引导开放共享协作意识等方面提出图书馆决策支持系统的构建策略;把基于大数据的决策支持系统基本原理和图书馆专业特点相结合,设计出基于大数据的图书馆决策支持系统的构建框架;以面向图书馆管理者的决策支持系统为例,从决策问题分析、数据挖掘过程和决策整体实现三方面分析了系统实现过程,并对基于大数据的图书馆决策支持系统的应用进行展望。     

国外电动汽车产业信息资源建设现状及其启示

在简介美、日、欧等建立的多种形式的电动汽车产业信息资源平台的基础上,重点介绍了美国能源部可 替代燃料及先进车辆数据中心、美国汽车工程学会全球技术图书馆—电动汽车数据库和欧盟清洁能源车辆数据库等平 台,最后提出了对我国电动汽车产业信息资源建设的启示与建议。     

基于DMBOK的电动汽车多源信息决策支持系统数据质量管理过程研究

依据国际数据管理协会数据管理知识体系（DMBOK）中的数据质量管理过程,分析了电动汽车多源信息决策支持系统中的数据特点以及建设中存在的问题,提出改进建议,并初步构建适用于电动汽车多源信息决策支持系统的数据质量管理流程。     

基于DMBOK的电动汽车多源信息决策支持系统 数据质量管理过程研究

依据国际数据管理协会数据管理知识体系（DMBOK）中的数据质量管理过程,分析了电动汽车多源信息 决策支持系统中的数据特点以及建设中存在的问题,提出改进建议,并初步构建适用于电动汽车多源信息决策支持系 统的数据质量管理流程。     

支持战略情报研究的研发数据库探讨

本文引入了研发活动情报和它的数据库管理方式——研发数据库的概念，通过对RaDiUS、ERAWATCH与ReaD三大研发数据库结构、功能与使用等方面的调研和比较分析，总结出研发数据库的特点，并着重对它的战略情报研究支持作用进行了探讨。     

基于数据仓库的决策支持系统结构分析

本文从决策支持系统(DSS)的结构和功能切入,详尽介绍了DSS的发展演变过程,即TPS→MIS－→DSS→ES→IDSS→IIDSS,分析了DSS发展的必然性和可行性,最后探讨了极具发展前景的基于信息管理系统新兴核心技术-数据仓库(DW)的集成化IDSS的发展框架。     

基于数据仓库的企业数据分析/决策支持系统的研究

传统的数据库不能满足企业数据分析与决策支持的需要。本文采用最新的数据管理及数据分析技术———数据仓库技术 ,构建企业数据分析与决策支持系统。对系统的总体结构、目标与功能、系统的设计方法以及系统开发工具进行了系统深入的研究     

决策支持系统中的数据析取问题研究

本文在阐明决策支持系统数据析取概念的基础上 ,着重讨论了从管理信息系统源数据库向决策支持系统专用数据库析取数据的过程 ,提出了数据析取的两种模式 :实时数据析取模式和聚集数据析取模式 ,并详细研究了它们的概念和实现方法     

科研人员引用科学数据的问卷调查

文章认为,科学数据引用是科技论文与科学数据之间的桥梁,是促进科技文献与科技数据融合的方式之 一。伴随着数据密集型科研模式的兴起,科技人员在论文写作中保持科学数据的可追溯性变得非常重要,而国内科研 人员针对科学数据引用依然存在着认识不充分、引用行为不规范等诸多问题,在对4337 份调研问卷的基础上,对当前 进行科学数据引用的需求层次、障碍因素等12 个问题进行调研,提出进一步促进科学数据引用的建议。     

国外期刊科学数据管理调查与分析

[目的/意义]为国内期刊开展科学数据管理提供思考与借鉴,并结合国内相关现状提出期刊科学数据管理框架以及合理的发展建议。[方法/过程]通过调研选取国外开展科学数据管理较好的15家期刊为研究对象,分析其在科学数据管理相关政策、科学数据提交、仓储平台和开放获取等四方面的特点。[结果/结论]得到如下启示:制定完整的科学数据管理政策;建立详细的科学数据提交流程;关联专业的科学数据仓储平台;积极促进科学数据的开放获取等建议。     

企业科研数据治理与管护主体:NSR的实践与剖析

[目的/意义] 数据管护是数字化时代企业信息资源管理的重要实践领域,不仅包含数据的归档与保存职能,更强调对数据的复用,结合具体业务情境探讨数据管护的角色定位,具有理论与实践双重意义。[方法/过程] 结合数据管护、数据治理相关理论和模型,运用个案研究方法描述NSR的科研数据管护过程,基于业务流程抽取数据点、分析数据管护相关角色定位及其关联关系。[结果/结论] 针对企业科研管理具体情境,数据治理利益相关者并非全部参与数据管护。科研数据管护过程中数据主管、数据管家、数据运维人等主体分别扮演不同角色,有必要参照数据管护需求对现有科研经理角色进一步细分。     

Web数据挖掘对Web数据检索的支持作用

本文在对Web数据检索和Web数据挖掘的技术特性进行简要介绍的基础上 ,阐述了二者之间的主要区别 ,并着重对Web数据挖掘对Web数据检索构成的支持作用进行了具体分析。这些支持作用体现在 :自动分类 ,揭示知识特征 ,群集处理 ,超链结构挖掘和用户知识模型挖掘。