NOAA卫星图像关于森林火灾恢复的进一步研究

本文根据卫星遥感图像．对森林火灾受害地区的植物恢复情况进行定量分析测量范围的方法。     

一种去光照干扰的运动目标图像分割算法

对模糊图像的多尺度分割,是解决许多计算机视觉处理问题的基础。传统的图像分割算法采用基于小波变换的局部特征匹配方法,无法有效去除光照的干扰,对运动目标图像的分割效果不好。提出一种基于模糊图像边缘能量特征提取的运动目标图像的去光照干扰分割方法。计算去光照干扰后的运动目标图像振幅分量和频率分量,采用混合函数控制曲线方法生成运动目标图像时间序列,计算每个尺度下计算运动目标图像的边缘能量特征,进行图像区域特征的非同态块匹配分割,最终生成灰度直方图二进制均衡系数,实现了运动目标图像的准确分割,去除了光照干扰。仿真结果表明,该算法具有分割结果准确,抗干扰能力较好,图像分割质量较优。     

可见光图像热源辨别在森林防火工作中的应用

森林火灾不仅对宝贵的森林资源造成严重破坏,使生态环境恶化,还直接威胁到林区国家财产和人民生命财产的安全。远程监测森林火灾技术是现场视频图像传输方法,直接对火灾现场进行视频图像采集,然后利用光缆将视频图像信息传到指挥中心,指挥中心根据现场情况指挥森林火灾的扑救与决策。本文将主要探讨可见光图像热源辨别在森林防火工作中的应用。     

森林火灾监测、预警与决策支持系统的研究

建设森林火灾监测、预警与决策支持系统,将在当前的森林防火和将来的生态环境建设中具有重大的作用。它将森林气象因子采集、无线传感器网络和应用领域数据有机地结合在一起,它所提供的数据和信息将在森林火灾系统模型下进行分析和评测,产生森林防火预警结果,为政府或林业主管部门提供森林防火宏观决策、指挥管理、生态资源规划及建设,实现社会、经济的高速发展和自然、生态环境的有效保护,保证可持续发展。     

榆林市森林火灾发生原因及预防措施

本文以2009年为例,对榆林市森林火灾发生原因从自然、人为因素等诸多方面进行了剖析,并结合当地具体情况,就辖区内森林火灾预防、应急措施进行了探讨,为制定榆林市区森林防火方案提供了技术支撑。     

黑龙江省森林防火现状及火灾控制策略

黑龙江作为我国核心省市之一,其独特的地质特点及寒温带大陆性季风气候,使得森林火灾频频出现,从而给整个省政府带来了巨大的经济损失。于是,为了有效预防及控制森林火灾的发生,同时也为了给该省广大市民的人身及财产安全提供强有力的保障,黑龙江省政府就应当采取一系列有效的措施,对森林火灾进行严格的控制。因此,本文将针对黑龙江省,对其的森林防火现状及火灾控制策略进行深入的分析和探究。     

森林防火监测系统的设计

森林被誉为地球之肺。因为森林它可以净化空气,调节地球气候,改善人类居住条件等一系列重要功能。以往的人们由于利益的驱使疯狂的砍伐森林,造成了我国森林面积急剧减少,值得我们庆幸的是,随着人们对于森林重要性认识的不断深入,人们开始倡导保护森林,以往那些乱砍乱伐的现象已经有了明显的改善。但是,要想保护好森林资源的话,光是不乱砍乱伐还不够,还要做好森林防火方面的工作。据权威机构统计,每年我国都会有相当大的一部分森林面积因为失火而丧失,因此,做好森林防火监测工作势在必行。本研究将主要剖析一下森林防火监测系统的设计。     

森林防火无线视频监控系统的应用研究

森林是生态环境中的重要组成成分,是随着当前社会发展过程中其各种生长要求不断地提高。随着森林生态环境保护力度的加大,对森林环境数据采集的要求也越来越高。森林火灾是影响其正常生长与前进的主要制约因素,更是其中生长过程中的主要危害来源。近年来,随着人们对森林火灾认识的不断提高,其中生长的过程中对防火技术要求不断的增加。把先进的无线视频监控系统应用在当前森林防火中,是当前社会发展的必然趋势,是保护森林的主要措施。本文就当前森林防火无线视频监控系统的应用进行分析,结合当前科学技术发展的技术方式进行管理和控制,提出其发展的现状。     

森林防火监测系统的设计与实现

森林是地球上非常重要的生态系统,其安全与每一个生活在地球上的人息息相关。森林防火是生态安全的重点环节,其重要性仅次于防盗工作。由于森林的面积大、位置偏僻且野外的环境不佳,普通的信息技术难以应用到防火工作中去,在很长的时间内,我国的森林防火工作依靠人工巡防的方式。随着科技的发展,基于成本等不同方面的要求,为森林配置一套完善的设备实施互联观测、及时对火情进行反馈成为当务之急,森林防火监测系统的实现能够让用户能够更为便捷的掌握森林状况。     

航空护林在森林防火中的作用

森林防火几十年来的实践表明,航空护林是森林防火工作的一个重要组成部分,对森林防火工作具有重要的意义,尤其是在扑火工作中,飞机可以发挥其他交通工具所不能比拟的作用。本文论述了森林火灾的形成与特征及航空护林的特点,着重阐述了航空护林在深林防火中的措施与作用。     

基于TM遥感图像的流域地貌研究

利用不同地物在同一波段或相同地物在不同波段具有不同色调的变化规律，以奉化江流域为例，探讨了遥感技术在流域地貌研究中的应用。根据遥感图像成像规律以及不同地质地貌景观类型在TM图像上所显示的不同解译标志和展布特征，对研究区水系的发育、地质构造与地表物质对流域地貌形成的作用和影响等作了一定的分析与探索，获得了较为满意的结果。     

基于小波函数的航空遥感图像压缩研究

本文主要研究小波函数对航空遥感图像压缩,介绍小波函数的理论以及在遥感图像中的应用,在此基础上采用haar小波、db小波、sym小波、bior小波、rbio小波和coif小波对航空遥感图像进行结果分析与比较,主要有图像大小、字节大小与类型以及压缩比等参数.结果表明:采用rbio小波函数对航空遥感图像压缩较佳.     

基于支持向量机的土地覆被遥感分类

遥感图像的分类是研究土地变化的基础。传统的遥感图像分类存在着精度不高,不确定性强的特点。本文使用支持向量机（SVM,Support Vector Machine）技术对遥感图像分类,并与传统的最大似然分类进行对比试验。结果表明不同参数组合下SVM的分类总精度和Kappa指数普遍高于最大似然分类的结果,其最高总精度高出最大似然分类0.9779%。SVM和最大似然分类结果都存在着类别混分,但是SVM混分程度远小于最大似然分类,其精度保持在可接受的范围内,如对于低密度草而言,最大似然分类的用户精度下降到84.68%,而支持向量机的用户精度虽然也有下降但还是保持在92.31%。SVM在样本数目很少的情况下表现出了出色的学习能力,是机器学习领域很有希望的一种学习方法。     

基于约束领域小基团特征的遥感图像定位算法

遥感图像采集过程中,经常受到天空外在因素的不定干扰,云层或者大气污染会大幅反射遥感射线,造成遥感图像特征不清晰、特征丢失,导致传统的图像定位算法很难对这种随机性的外界干扰建立有效的特征提取模型,造成定位偏差较大。为此,提出了一种基于约束领域小基团特征的遥感图像定位算法。通过有效地提取特征,运用约束方法对特征进行领域划分,在划分结果内提取像素基团能量特征。运用能量特征消除外界干扰对特征模糊的影响。实验结果表明,这种算法能够有效提高遥感图像特征定位的准确性。     

高分辨率遥感影像天然林与人工林植被覆盖信息提取

森林类型识别是森林资源遥感监测的基础工作,低分辨率遥感影像缺少纹理细节信息,高分辨率遥感影像不仅具有光谱信息,而且提供丰富的空间、纹理特征信息,因此基于高分辨率遥感影像的纹理特征进行森林内部信息的提取成为近年研究的热点及难点,传统基于单个象元纯光谱及面向对象建立规则集的方法难以有效区分天然林与人工林植被覆盖信息.本文利用面向对象多尺度分割算法、Sobel算子边缘检测及骨架线提取等方法,提取天然林与人工林的纹理线特征,构建了一种新的特征指数——纹理线条密度指数(TLDI).研究表明:与常用的NDVI、SAVI、EVI等植被特征及VAR、HOMO、CON等GLCM纹理特征指数相比,TLDI指数的离散度更好、分类效果更佳;当TLDI＞0.1时,为天然林植被覆盖区;当0＜TLDI＜0.1时,为人工林植被覆盖区.典型区域的实验表明,除极少数稀疏天然林对象斑块错分人工林,总体分类精度较高,人工林错分率小于0.83％,面向对象的TLDI指数可以有效地提取森林内部天然林与人工林植被覆盖信息.     

基于ERDAS IMAGINE9.2操作平台的遥感图像融合概述

随着遥感技术的迅猛发展,各种遥感数据相应呈现。如何让数据得到充分的应用？数据融合在当今社会显得越来越重要;如何更好地对数据进行融合？我们必须了解各种融合方法的优缺点。本文介绍了ERDAS IMAGINE9.2操作平台上的几种遥感图像融合,分别是分辨率、小波变换、改进IHS、高通滤波融合,并通过实验比较几种融合方法的优缺点以及探讨未来可能研究方向。     

基于多重分形滤波的遥感图像岩性信息增强研究

近年来,随着遥感技术和地质学的深入发展,越来越多学者尝试利用遥感数据进行岩性信息增强的深入研究。但在茂密的植被覆盖地区,岩石出露有限,地层可见度较低,不易在遥感图像上直接提取分析,使得传统的处理方法遇到了挑战。本文首先从空间域反射波段的光学遥感图像入手,选择蚌埠涂山二长花岗岩、大别山二长花岗岩、淮南上窑寒武系馒毛组页岩和凤阳韭山馒毛组页岩四幅遥感影像子图像作为研究对象,利用傅里叶变换将遥感图像变换到频率空间,得到能量分布谱确定分形滤波器的阈值,借助这些阈值在频率域上运用不同的滤波器,并将其变换到空间域上以实现将异常和背景进行分离,达到遥感图像岩性信息增强的目的。     

ETM+遥感影像铁化蚀变信息的提取方法

蚀变信息的研究一般利用ETM+遥感数据,通过数字图像来处理的.文中利用landsat7 ETM+卫星影像数据,采用主成分分析、比值法,对内蒙古巴彦淖尔地区进行铁化蚀变信息的提取.研究表明,由于受大面积第四系被氧化铁污染的影响.主成分分析提取铁的氧化物类蚀变异常的效果并不理想;而比值法抑制了大面积分布的第四系受氧化铁污染的影响.分析铁化蚀变异常显示效果较为理想,并结合一些遥感图像地质解译,更有利于应用遥感矿化蚀变异常划分找矿远景区.为进一步综合找矿预测提供了依据.     

甚千ERDAS IMAGINE和SUFER的磁法等值线圈与遥感图象的复合

本文以江西上饶永平地区为例,利用自己整合的地面磁法数据在sufer中形成等值线图,然后把其经过处理转换成*.img格式,再利用ERDASIMAGINE对其与该地区的1:50,000遥感TM影象图进行复合处理,实现了磁法异常区与遥感影象的叠加,从而更直观的为地质工作服务。     

小波变换在遥感图像降噪中的应用

本文对小波变换的基本理论进行了简单介绍,由于小波变换具有时域和频域上的局部性特性、多分辨分析特性、低熵性、去相关性及选基灵活性等优点,非常适合于对非平稳信号-图像进行分析和处理。并且详细分析了基于小波变换对图像进行消噪的处理原理与实现,并且利用MATLAB对含噪遥感图像进行处理,最后结合理论分析和实验实例讨论了小波分析在遥感影像降噪处理中的作用,利用像元均值和方差来评价降噪效果,说明该方法有效、可行。