基于聚类定量分析的微博舆情监测与预警

随着网络技术的发展和时代的进步,微博舆情逐渐进入大众的视野,微博舆情在一定程度反映了民情民意,因此,如何更好地对网络舆情进行引导和控制,并进行舆情的风险预警成为目前亟待解决的问题.本文以微博消息为研究对象,基于K-means算法完成对微博消息的聚类定量分析,找到所要分析的某类微博内容,进而在这类微博中找出微博消息意见领袖,提出微博意见领袖影响力评估算法,完成微博消息预警模块的实现,对微博舆情监测分析系统进行研究.     

基于文本聚类与情感分析的群租房微博舆情量化研究

[目的/意义]作为城市化进程中的"顽疾",群租房屡禁不止,群租房引发的社会问题层出不穷。这一系列问题引发了微博热议,群租房微博舆情文本分析有助于获悉群租房存在的问题,从受众角度探讨政府群租房治理成效。[方法/过程]利用网络大数据爬取与分析技术,以群租房为研究对象,通过文本聚类分析与情感分析,进行热点评估,补充现有文献中忽视的群租房治理舆论研究。[结果/结论]研究发现,微博网民对群租房话题的关注明显呈波动趋势,讨论话题主要包括群租房产生的社会问题、政府对群租房的整治行动评价以及透过群租房现象折射出的中低收入群体的焦虑感。大多数微博网民在舆论场中的情感趋势为负面,认为有必要对群租房展开治理。本文的创新之处在于分析政府治理群租房所面对的舆论环境,并将其可视化呈现,为政府深入了解民情,制定适应民意的政策作铺垫。     

政务微博与网络舆情刍议

信息化时代,公众获取信息、传播信息的渠道更为丰富,政府面临的信息传播环境也发生了极大变化.通过微博平台,政府开展舆情采集、信息发布、官民互动,公众的民主意识得到提升.与此同时,娱乐化倾向、官本位意识、管理滞后等问题也在消解政务微博在舆论 导向方面的作用.提高官员的媒介素养和服务意识,提供积极健康的内容,合理引导网络舆情,建立和完善政务微博的舆情监控与引导机制,是解决目前政务微博困境的关键所在.     

浅谈微博的媒介特性与舆情应对

关注就是力量,围观改变中国。因微博不同于传统媒体的特性,使得微博舆情一旦形成就呈几何倍的速度扩散。然而,基于情感认同而聚集的微博舆情有时是非理性的。面对复杂多变的微博舆情,以微博应对微博舆情,不失为一条直接、快速、有效的途径。     

微博舆情中主持人信息素养能力的缺失及对策研究

在微博舆情新形态下,主持人在传统媒体和新媒体平台之间游走延伸出了“意见领袖”这一全新的角色定位.播音员主持人作为广播电视传统媒体的“喉舌”,在面对社会公共舆论事件时,具有极大的影响力和行动空间.在微博舆情时代,如何培养他们的信息素养,如何体察“微舆情”,反馈“微互动”,敏锐鉴别信息真伪,积极引导舆论走向,使微博与传统媒体形成良性互动,引导微博舆论健康发展,已经成为播音员主持人能力培养的新命题.     

基于聚类的网络舆情热点发现及分析*

根据对网络舆情分析的需求,构建出基于聚类的网络舆情热点发现及分析系统。通过对样本网页文本的特征提取,构建向量空间模型,使用OPTICS算法获取网页热点簇,根据热点簇特征向量对网页进行二次聚类,从而获取关于舆情的时间演变模式,为相关领域研究提供决策支持。通过二次聚类,提高舆情网页相关度的质量,使网络舆情分析更为准确可靠。     

图书馆服务质量评价中微博数据的应用研究

论文探讨利用R语言工具对图书馆新浪微博数据进行子主题聚类和挖掘,指出：在文本分词、构建词频——文档矩阵的基础上,使用Pamk算法和Kmeans算法进行微博聚类,获取图书馆服务质量评价与建议信息,挖掘图书馆核心微博用户,便于图书馆利用微博数据评估服务效果,改进服务质量。     

面向信息分析的专利术语抽取研究

从信息分析的实际需求出发,对与电动汽车相关的5 405条专利数据进行术语抽取、生僻术语识别和字段比较研究。结果显示关键短语抽取的方法可行,互信息抽取的术语所在文档的平均文档长度更接近集合的平均文档长度;摘要和First Claim字段的术语存在一定差别,但对分类或聚类同等重要;生僻术语识别算法能够发现生僻词和高频词的对应关系。研究结论可以为专利文本挖掘和专利信息分析提供结果和方法,并为信息分析工作提供所需的参考术语。     

基于微博平台的平度征地事件及舆情分析

微博作为公众表达个人意志的平台之一,对社会问题事件网络舆情的形成、传播以及网民意见的表达具有重要影响.本文通过对平度征地事件的整体概述,分析基于微博平台网络舆情的不同发展阶段,以及其所体现的微博舆情特殊性.     

基于高校学生微博的舆情热点分析与发现

本文从高校网络舆情及大学生微博用户的特点出发,提出了高校学生微博热点话题的概念、表现形式和传播模式。在当前微博信息挖掘研究的基础上,运用网络信息采集与抽取、中文分词、文本聚类、空间向量模型等技术,结合高校学生微博舆情特点,研究设计了基于高校学生微博的舆情热点发现模型,并对该模型功能进行了介绍。     

基于大数据舆情分析的图书馆信息增值服务

文章阐述了大数据时代图书馆提高信息服务增值的可行性,并在此基础上提出了发挥自身优势实现信息增值的几种方式。     

新媒介生态环境下微博舆情引导分析

自2010年"微博元年"以来,微博已走过了七年的时间,其各个方面都基本趋于成熟。伴随着微博的成熟发展,其所引领的舆情在新的媒介生态环境下有了诸多的改变与新问题。所以,在新媒介生态环境背景下,对微博引导舆情的现状进行分析,研究在当下的媒介生态环境中微博应如何正确引导舆情,成了学界广泛关注的话题。     

舆情搜索引擎中网页信息的采集与抽取研究

网络舆情搜索引擎与通常的网络信息搜索不同,其最终结果要深入到站点和页面内部采集与抽取有效数据,给情报界提出了许多新的研究内容和方法.在对网页信息抽取的模板和页面分析两种方式、基于自然语言处理、包装器归纳和Ontology抽取方法的分析基础上,使用基于包装器归纳方式并在规则生成模块中采用专家模式,设计一种基于样本学习的新闻抽取方法,通过人工分析网页源代码制定和修改抽取规则,然后根据抽取规则进行信息自动抽取,以提高舆情搜索引擎的精度和质量.     

网络舆情衍进指数构建与实证分析

[目的/意义]提出和构建网络舆情衍进指数，以描述网络舆情演化过程中常衍生出新的子话题的现象，对于舆情预警、预测具有重要的理论及实践意义。[方法/过程]以文本聚类结果和文本聚类有效性为依据，提出网络舆情衍进的判别标准和舆情衍进指数的构建过程，并以"教科书老赖"这一事件作为样本数据进行实证分析。[结果/结论]所构建的舆情衍进速率指数可以用于描述舆情衍进。在突发期阶段话题舆情衍进指数最高，此后逐渐下降，这一阶段的舆情衍进最为剧烈，子话题的出现呈现爆发性增长；舆情衍进指数在舆情蔓延期内出现阶梯式下降，此后保持为负值，舆情的子话题开始逐渐减少，舆情内容本身由发散转为收敛；进入消散期后，子话题数量趋于稳定。作为舆情衍进速率的测度和舆情衍进的判别方式，舆情衍进指数为舆情监管和舆情预警提供了全新的角度。     

基于Web数据的信息抽取技术

针对目前Web信息的混乱的特点,本文提出了利用信息抽取技术来处理Web信息的方案。     

基于微博挖掘技术的企业产品信息监测研究

依据微博信息资源对企业产品信息进行监测,可以使企业更好地了解用户的相关信息。监测的基本步骤为:采集相关用户的描述标签与相关博文,对标签和博文分别进行聚类,从而发现兴趣社区与相关热门话题。其后以某一知名微博系统为平台,以某一品牌为例,进行相应的实证研究,结果表明所提方法具有一定的实践价值。     

微博舆情对青年价值观的冲击

随着技术革命的不断发展和移动终端的不断革新,许多年轻人倾向于利用微博来表达自己对社会的认知和思考,而越来越多的媒体也开始运用微博发布新闻信息,而这种自媒体平台的力量也在不断得改变着社会生活和青年人的价值观。本文以微博平台为基础,思考微博舆情的力量对青年价值观的影响,并提出对正确价值观引导的方法     

融合主题与情感特征的突发事件微博舆情演化分析

[目的/意义]微博是突发事件网络舆情传播的重要媒介。面向突发事件的微博主题和情感挖掘对掌握突发事件的网络舆情、识别与预测潜在问题及风险等方面具有重要的实践意义。尝试提出一种融合主题与情感特征的突发事件微博舆情演化分析方法。[方法/过程]以寨卡事件为例,通过划分微博舆情演化的生命周期,基于word2vec技术分别提取该事件生命周期各阶段的微博主题,采用基于词典的情感分析方法,引入情感词、表情符号等多情绪源,对不同主题下的评论情感做细粒度划分,并计算情感强度,最终实现微博主题与情感的协同分析。[结果/结论]所提出的微博舆情演化分析方法能够揭示面向特定事件的微博在突发事件生命周期各阶段的主题特征、情感类型与强度,剖析网络舆情主题与情感特征的协同演化规律。     

基于复杂网络的微博舆情分析

微博作为迅速崛起的新兴社会媒体,在网络舆情领域日益引起研究者的关注.为了弥补传统网络舆情分析的不足,本文将共词网络分析和复杂网络的思想与方法拓展到微博舆情分析中,并设计了基于网络可视化的微博舆情分析模型.并通过实证分析对其效果进行验证,发现共词网络可有效探测舆论热点,复杂网络在舆论领袖发现中也可取得较好效果.本文为基于微博的网络舆情分析提供了有效的可视化途径,探索和拓展了其研究方法,并提供了有益借鉴.     

微博反腐舆情的现状、问题与启示

在互联网社会化加速、政府不断加大反腐力度的背景下,具有先进传播优势的微博成为当前民间反腐利器,其舆情活动亦为中国互联网最为突出的民意现象。微博反腐是公民权利反腐,是对权力反腐的一种有益补充和促进。本文探讨微博反腐及其民意表达实践,分析了其特征及其中存在的混乱与失范问题,并对加强权力反腐提出了参考建议。