“房价运动”中房地产中介的价格欺诈与监管

房地产中介市场是房地产市场的桥梁和纽带，是后者顺畅运行的基本保证。也是政府获取信息进行宏观调控的主要媒介。但是房地产中介们的价格欺诈行为对“房价运动”起到了推波助澜的作用。不仅歪曲了房价。损害了老百姓的利益．也增加了宏观调控的难度。我国对房地产中介市场应借鉴西方国家成熟的经验，从品牌建设、信息系统、资全监管和行业自律四个方面加强监管。减少和杜绝价格欺诈行为。     

广东省商品房消费需求及其影响因素分析

针对近年来广东省房地产市场价格持续攀升但市场需求不降反升,以及商品房消费需求变动的影响因素等问题,本文进行了实证分析。影响商品房消费需求的因素主要包括城镇居民可支配收入,住房公积金贷款利率,而与日益上涨的房价没有关联。目前针对房地产市场的宏观调控和各项监管措施,我省要立足提高居民的收入水平,合理调控商品房供给和需求,加大开发市场的监管力度,开发二级市场等。     

房地产市场价格变化的原因及调控措施分析

房地产市场是我国经济建设中的重要组成部分,其价格变化会对我国的市场经济产生一定的影响。而房地产市场达到价格变化会受到很多因素的影响,有房地产本身的原因以及外界环境因素。为了确保房地产市场的健康有序发展,国家会相应的出台一些政策对房价进行宏观调控。房价的不规律变动会扰乱市场经营秩序,同时不利于社会的稳定发展。所以需要对房地产市场价格的变化进行分析,然后制定出调控措施,以确保房地产市场的稳定发展。     

基于Ramsey模型的房地产泡沫测度及时空演变特征

房地产使我国国民经济的支柱产业,房地产价格的稳定关乎国民经济和人民生活的稳定和谐发展,判断房地产价格是否存在泡沫及其泡沫程度的大小是稳定房地产价格的重要前提,也是实施宏观调控政策的依据。本文利用Ramsey理论模型,推导出房地产的基础价格,从而利用实际价格对基础价格的偏离测得了中国35个主要城市2011—2018年的房地产价格泡沫,最后利用矢量数据符号法探究其时空演变格局。研究发现:中国房地产市场是存在泡沫的,且在不同的时期存在正泡沫和负泡沫。房地产泡沫普遍存在于每个城市,但是不同的城市之间差异较大,同个城市的不同时期差也较大;房地产价格泡沫最为严重的并不是房价绝对值最高的城市;因此,应该根据各个城市的实际情况,利用"看得见的手",制定差别化的政策来调控房价。     

中国普通住宅房价与地价关系的理论及实证研究

准确把握房价与地价关系是政府宏观调控房地产市场的基础。本文在归纳概括已有研究的基础上,对影响房价与地价的市场属性、预期因素进行深入分析,提出土地市场与住房市场的价格信号传导机制假说,构建了一个解释房价与地价关系的机理模型,即开发商根据住房销售市场状况及未来的房地产开发价值的预期,调整其在土地出让市场上的竞价行为;当期土地市场上的变化又会引起该地块开发后房地产价格及该地块所在区域内房价的变动。在此基础上,本文利用全国和部分城市2002年-2009年普通住宅销售指数与土地交易价格指数的季度数据,进行房价与地价的Granger因果关系检验。全国层面的数据检验结果显示:短期内,房价与地价有双向影响,房价对地价影响更为显著;长期内,房价是地价的Granger因,而不是相反。总之,在不完全竞争市场中,地价作为房价成本构成之一,是房价上涨的一个重要但非决定性因素;而以土地为生产要素的引致需求决定着地价受预期房价的影响更大。这一研究结论得到部分大中城市数据检验结果的支持,这说明本文所揭示的房价与地价关系是在一定范围内存在的。     

浅析央行加息对我国房地产市场的影响

本文从微观和宏观两个层面分析了央行加息对我国房地产市场的不同主体和房地产市场的发展造成的影响。从而得出结论：从短期来看,此次央行加息对控制房地产投资速度,抑制房价高涨的影响不是很明显。但由于宏观政策效果的滞后性,从长期的角度分析,加息会通过改变市场的供求关系,一定程度上起到放缓房地产市场投资速度,稳定地产价格的作用,有利于房地产市场的进一步健康发展。有利于房地产市场进一步向宏观调控目标靠拢。     

宏观调控下的武汉楼市

阐述了武汉的房地产现状,利用房价收入比、价租比、投机度以及直接求出房地产价格泡沫大小的近似值等方法,来判定武汉的房地产市场已有较明显的泡沫,在此基础上应引起警惕,并加大宏观调控力度,使武汉作为中部崛起的重点城市,经济能快速平稳的发展。     

房地产价格上涨成因探究

随着房地产价格不断上涨,房屋价格成为人们热议的话题。住房问题是民生问题,解决人民住房问题是政府的责任。目前我国实行的是商品房与保障房并存的双轨制住房体系,高收入群体购买商品房,中低收入家庭由政府提供保障性住房。我国房价连年上升,遏制房价过快上涨也成为了国家治理房地产市场的重点所在。因此在理解分析房地产价格构成、房地产价格上涨成因及遏制房地产价格上涨提出了相关对策。     

我国房地产泡沫形成原因研究

房地产泡沫指的是由房地产价格在投机行为作用下出现的严重脱离市场基础条件、脱离实际使用者支撑而持续上扬所形成的经济状态。国内高位运行的房价已经出现泡沫现象。在这种情况下,对房地产泡沫形成原因进行研究的意义尤为显著。     

投资者行为、正反馈交易与房地产价格异常波动

本文通过研究投资者信念、正反馈行为与房地产价格之间的联系,提出了投资者信念是支持正反馈行为的心理基础和正反馈行为是影响房地产价格波动的原因等观点。理论和实证研究表明,当出现影响投资者信念的突发性政策时,投资者信念会引起投资者的正反馈行为并使房地产价格产生波动。实证研究还表明,正反馈行为会引起房地产价格的自相关,正反馈交易是引起当前房地产价格持续上涨的重要因素。本文的研究结论对当前的宏观调控具有重要意义。     

土地储备制度的思考

针对近几年房地产价格一路飙升的问题,对土地储备制度能否作为宏观调控的工具,对房价进行有效地调控进行了分析,同时说明了其作用的有限性.     

剖析中国房地产牛市

1992年至今中国房地产价格一路走高,尤其是2004年,价格持续上涨,并且价格上涨从个别城市扩张到了全国。本文认为房地产价格上涨原因既有市场的也有非市场的。对于政府采取的加息措施,本文认为加息在长期有利于房地产市场发展和稳定。同时,政府应该采取更多措施来完善房地产市场,达到降低房价的目的。     

三明市区房价持续上涨问题探讨

国家宏观调控政策对抑制房价增幅起到一定的作用,但是三明市区房价持续上涨较大幅度.由于收入差距的存在,这将会使低收入家庭住房的居住能力进一步下降,也可能会扩大没有能力购房的群体,从而引起社会各界对房地产是否"过热"和"泡沫"的担心.本文通过对三明市房地产市场发展状况的分析,阐述了房价上涨的原因,并结合当地实际提出了相应的解决办法.     

房价的合理价格变化分析

今年来我国房地产市场极为火爆,尤其是北京上海杭州等大城市,房价向火箭般的往上窜,人民群众苦不堪言,房子已经成为新的三座大山之一,房价的过快上涨成为人们抱怨最多的事情之一,这时候有人站出来为房地产商代言,亦有人采用些特殊的方式来反映大家的不满．如jE京的自建房运动,深圳的不买房运动．房价已经成为社会关注的热点,而中央也在为房地产的过热发展担忧,宏观调控措施不断出台,从土地供应政策．到房地产企业的自有资本金要求等,给房地产商造成不小的压力,各大房地产开发商纷纷采取措施应对宏观调控,万科依靠资本市场的优势不断攻城略地,巩固自己的优势,金地通过在香港上市来缓解资金压力,房地产业的黑马,顺驰亦被迫卖身与求生存。然而房价依然坚挺,现在出现了一个尴尬的局面,房价上涨的收益者房地产开发商和受害者消费者同时陷入困境,这似乎是个双输的游戏。是否存在一个合理的发展过程,能够让房地产开发商和消费者同时满意。本文着重于对房价的变化的分析,试图找出一个合理的房地产市场的发展速度,从而能够同时让房地产开发商,政府,消费者同时满意。     

房地产价格影响因素及政府对策

房地产是国民经济的重要产业,其发展程度反映了一个国家或地区的经济及人民生活水平状况。尽管我国房地产市场化的进程很短,但在经济发展和居民居住要求不断提高的强大需求下,房地产经济得到了快速发展,房地产价格一度上涨也很快。住房是人们基本的生活需求,房价也自然是一般购房者最关注的问题。由于房地产经济在国民经济发展中所起到的作用越来越大,而且与居民的切身利益有着密切的联系,所以房价的影响因素以及政府应采取的政策也受到了普遍的关注,政府、开发商与中介机构、金融机构、购房者都不同程度的影响了房价。政府应分析房价的影响因素并采取积极的措施以保证房地产市场的稳步发展。     

对我国房地产市场需求和供给函数的动态分析

本文利用可变参数模型对我国房地产市场需求、供给进行了动态的定量分析。分析表明,在影响房屋需求的诸因素中,收入弹性最大,其次是价格、利率弹性;在影响供给的因素中,价格和利率弹性都较大。各弹性序列的动态变化还表明货币政策的实施在房地产市场是有效的,同时可以看出当前较高的房价水平是房地产市场进一步发展的瓶颈,只有将房价控制在合理的区间内,才能增加有效需求,防止出现"泡沫"。     

基于行为经济学视角的房地产价格波动分析

运用行为经济学的预期理论,探讨了房地产价格形成的内在传导机制,并借助动态蛛网模型及羊群行为理论对房价波动进行分析。最后,对如何调控房价并使之回到合理水平,提出了相关的对策和建议。     

“拐点论”引发的低收入家庭住房的思考

我国房地产价格自2003年开始升温以来,中国房地产市场已经持续增长了近四年,直到2007年也是中国楼市历史上最疯狂的一年。2008年房价出现了曰落的现象但是房价依然较高,使得城镇中低收入者的住房成为政府迫切解决的问题之一。从中国的房价现状入手分析我国房价高的影响因素,进而提出了解决中低收入者住房的一些措施。     

基于多目标规划的合理房价模型探讨

影响房地产价格的因素,有土地使用制度、人口因素、经济发展状况、财政金融政策等的一般因素,本文以房地产价格(主要以住宅价格)为研究对象,以数据挖掘为基础建立房价预测模型,其次用灰理论深入分析并确定了影响房价的主要因素和各自权重,经过分析,确定出影响房价的四个主要因素分别是房地产投资、人均年收入、人口密度、年贷款利率,对房价影响的权重分别是(0.276,0.253,0.244,0.227),然后根据各个因素建立多目标优化房价系统分析合理房价,通过对广州市房地产价格进行定性和定量的研究,得出广州商品房单位房价的合理区间为[6324.6,12694.1],并揭示了其内在的运行机制及提出相关建议。     

投资性需求对我国房价影响程度的实证分析

从我国商品房市场与政策博弈的现实结果出发,指出我国房地产市场上是由需求的移动推动价格持续上涨,并进一步将需求细分为消费性需求和投资性需求。在定性分析两种需求对房价作用过程的基础上,构建由消费性需求和投资性需求共同主导的房地产价格模型。实证表明,投资性需求对2009年房价的上涨具有很强的解释能力。最后指出,控制商品房的投资性需求可以有效降低房价的上涨。