洛特卡分布拟合方法的比较研究

本文通过对洛特卡分布的三种拟合方法进行比较、分析、评价,指出非回归分析的洛特卡定律的拟合方法是三种方法中最优的方法。     

网络计量学领域网址入链分布规律研究

以网络计量学领域的网站链接数为基础,研究网址入链分布规律。首先,通过研究中网站之间的链接关系,选定入链数作为研究对象,并获取原始数据;接着,利用最小二乘法、K-S检验算法以及M.L. Pao教授提出的指数不为2时的逼近c值的估计公式对数据进行洛特卡定律拟合,发现网络计量学领域的网址入链分布并不服从洛特卡定律。最后,讨论造成不服从洛特卡定律的原因。     

Distribution of Websites＇ Incoming Links in Webometrics

以网络计量学领域的网站链接数为基础,研究网址入链分布规律。首先,通过研究中网站之间的链接关系,选定入链数作为研究对象,并获取原始数据;接着,利用最小二乘法、K—s检验算法以及M．L．Pao教授提出的指数不为2时的逼近C值的估计公式对数据进行洛特卡定律拟合,发现网络计量学领域的网址入链分布并不服从洛特卡定律。最后,讨论造成不服从洛特卡定律的原因。     

广义洛特卡数据的混并

从广义洛特卡分布特征参数的解区间出发,针对具有相容性的两组科学生产数据,验证了在有交叉的情况下混并后的数据仍然有可能满足同一广义洛特卡分布,表明无交叉条件不是数据混并前后满足同一广义洛特卡分布的必要条件.     

《情报资料工作》论文数量与作者分布规律研究

文章依据《情报资料工作》论文作者及发表论文数量的统计资料,建立了二者相应关系的洛特卡数学模型,得出模型中重要参数a值为2.8280,从模型中得出了发表论文数量与著者人数比例的各种关系。     

网络学术信息作者分布规律研究——以科学网博客为例

以科学网博客信息为基础,研究网络学术信息作者分布规律。首先研究2007-2010年博文、博主的分布以及核心博主分布,然后利用最小二乘法、K-S检验算法对博文作者分布进行洛特卡定律拟合,发现博文作者分布并不服从洛特卡定律。最后讨论网络学术信息与传统学术信息的差异性,发现载体和环境的差异性是导致网络学术信息作者分布不服从洛特卡定律的主要原因。     

Egghe公式的推广:基于广义洛特卡定律的θ与β关系

Egghe公式是基于狭义洛特卡定律而推导出来的科学成果在科学工作者中的集中程度的定量描述的公式。由于狭义洛特卡定律不具有普遍性 ,因此Egghe公式的适用范围极其有限。本文从广义洛特卡定律出发 ,推导出θ与 β的关系 ,经经验数据的验证 ,精度较高 ,具有很强的适用性     

乘幂拟合法在确定洛特卡分布和定律参数中的应用

乘幂拟合是曲线拟合的一种类型。洛特卡定律的数学表达式y x=C/xn本身就是乘幂的形式,根据曲线拟合后所对应的乘幂方程,可以直接得出n值和C值,非常简便准确。     

h-C幂律关系模型推演及参数分析

从Egghe-Rousseau模型和Glanzel-Schubert模型出发,推演出h指数与总被引次数C之间的幂函数关系模型(即h-C幂律关系模型),此模型与之前的实证结果相符。模型中幂指数最大值为0.5。Hirsch模型可视为本模型的幂指数取最大值时的特殊形式。本模型应用的关键是洛特卡系数α的取值或估计,h=C~(α/(α~2+1))是一种近似简化形式。     

洛特卡定律适用于专利文献的再验证

在前人研究的基础上,运用专利文献中发明人生产率分布的大规模数据,对洛特卡定律的适用性进行再验证。研究结果显示出洛特卡定律在专利文献中的良好适用性,同时预示着幂律分布这一支配着文献计量学三大定律的基本规律也适用于专利文献。这为计量学学科的大统一奠定了坚实的理论基础。     

林业大学学报论文第1作者和合作者的洛特卡分布对比

In 1926,Lotka,an America Statistician,established for the first time the Law of Lotka which indicated the relationship between authors of scientific treaties and the quantity of them.The article takes three titles of journals published by universities of forestry as an example and makes an expository comprison which cover four parts as data source,data processing,result analysis,and research achievements of foreign countries.1 illus.5 tables.     

沪深A 股上市公司市值评估模型研究

本文分析了沪深A 股上市公司年报上披露的财务数据与其年平均市值的关系,发现所有者权益、未分配利润和应交税费等财务数据与市值的相关性最高。同时,本文用这些财务数据构建了一个上市公司价值评估的多元回归模型,拟合效果很好。     

Empirical modeling of the impact factor distribution

The distribution of impact factors has been modeled in the recent informetric literature using two-exponent law proposed by Mansilla, Köppen, Cocho, and Miramontes (2007). This paper shows that two distributions widely-used in economics, namely the Dagum and Singh-Maddala models, possess several advantages over the two-exponent model. Compared to the latter, the former models give as good as or slightly better fit to data on impact factors in eight important scientific fields. In contrast to the two-exponent model, both proposed distributions have closed-from probability density functions and cumulative distribution functions, which facilitates fitting these distributions to data and deriving their statistical properties.     

中国数字图书馆研究发展趋势的数学模型研究

对中国数字图书馆的研究论文进行了统计与分析。发现该时间序列大致符合“生命周期现象”规律,可以用Verhulst方程拟合并作短期预测。由于该序列存在一个飞跃式的大“爆发”现象,若采用典型的Verhulst方程,其拟合结果偏差甚大。针对这一现象,作者在用Verhulst方程拟合的基础上,提出了两种新的修正模型：分段模型,即对其跳跃前后的时间序列分段建立模型;滤波模型,即引入“模糊扰动因子”,经过滤波后再建模,效果更好。本研究工作对于了解中国数字图书馆的建设及其相关工作的进展情况,推动定量研究方法的进步等有一定的参考和指导意义。     

基于互联网搜索数据的流感监测模型比较与优化

[目的/意义] 分析国内互联网搜索数据和我国流感疫情的相关性,探讨利用搜索数据辅助流行病监测的应用可能,为相关搜索引擎和疾病防控中心提供参考。[方法/过程] 通过分析百度中文搜索词搜索情况和我国流感活动情况的相关性,选择合适的搜索关键词,构建并比较一元线性回归、多元线性回归、主成分回归及人工神经网络模型,选出最优模型;引入官方发布的流感监测历史信息,进行模型优化。[结果/结论] 多元线性回归和人工神经网络模型具有更好的拟合优度,其中多元线性回归的精度更高;主成分回归模型在理论上可以减少变量之间的共线性,但实践证明无论是其拟合效果还是监测效果相对于多元回归模型来说都有所下降;历史数据和搜索数据包含的信息具有一定程度的互补性,综合使用两种数据具有最好的监测效果。     

网络舆情话题的数据立方体模型分析

通过详细分析网络舆情组成要素,利用数据仓库技术,建立网络舆情话题数据立方体模型。该模型涵盖网络舆情的大部分组成要素,而且可以根据实际需要进行扩展。实际案例分析表明,应用该模型可以对网络舆情话题进行多角度、深层次的挖掘分析,分析结果能比较客观地反映网络舆情变化发展的规律和趋势,有助于全面地了解网络舆情话题,并为网络舆情预警提供必要的信息。     

电子信息生产的百分比分布规律——以三个论坛社区为例

洛特卡和普莱斯探索了科学生产的分布规律,他们认为大量作者发表一篇文章,而少量作者却出版大量文章。普莱斯更在洛特卡定律的基础上提出了“平方根定律”。来自三个论坛社区的五个子论坛的数据显示,发帖者和发帖量的累计百分比有着很强的正相关（Somer’s D=0．93,P=0。000）;Spearman相关系数是0．988（P=0．000）。数据也揭示了电子论坛的两极化倾向：10％最多的发帖者贡献81％的总发帖量,而60％的发帖最少的网民才贡献1．1％。同时,数据不支持“平方根定律”。     

物联网环境下的交易类移动商务用户接受模型

以技术接受模型(TAM)为基础,引入网络外部性理论的感知用户数量,结合物联网环境下交易类移动商务的自身特征,分析用户接受的影响因素,提出一个扩展的TAM模型。利用AMOS7.0对数据进行信度、效度分析,并采用结构方程模型对研究模型和假设进行实证分析。结果表明,交易类移动商务的用户感知有用性、感知易用性、感知技术成熟度、感知用户数量、感知风险、感知成本影响用户态度和使用意向。该模型对解释和预测物联网环境下交易类移动商务用户接受问题具有较好的实际意义。