基于加权质心和二维双曲线的DV-HOP定位算法改进

针对无线传感网络中节点定位,分析目前DV-HOP算法步骤中存在的问题,将加权质心算法和二维双曲线概念引入到算法中,将接受信号RSS作为参考标准,有效减少误差。针对距离估算问题,采用改进的二维双曲线算法,在二维双曲线基础上引入权值概念,使得估算距离更加精确。仿真实验表明,该算法校正值定位误差及最大估算误差都有所降低,一定程度上提高了定位精度。     

一种鲸鱼优化算法改进的加权质心定位算法

针对加权质心定位算法受 RSSI 测距误差影响导致定位结果不理想的问题,提出一种鲸鱼优化算法改进的加权质心算法,利用鲸鱼优化算法的快速收敛、不易陷入局部最优等优势对加权质心算法定位结果进行优化。首先,通过加权质心算法计算待测点位置;其次,根据锚节点位置信息、RSSI 测距信息及待测点位置信息建立适应度函数;最后,利用鲸鱼优化算法不断迭代寻优,对待测点定位结果进行优化,以提高定位精度。在通信半径相同、锚节点数为 30 的条件下,改进后的定位算法定位精度为 0.58m,而粒子群加权质心算法与人工鱼群加权质心算法定位精度分别为 0.64m 和 0.62m,且随着锚节点个数的增加或通信半径的增大,改进后的定位算法仍能获得更高的定位精度。因此,改进后的定位算法精度更高,具有一定可行性。     

一种改进的无线传感器网络DV-HOP定位算法

为了解决DV-HOP算法在节点随机部署环境下定位误差较大的缺点,提出一种基于DV-HOP多通信半径的加权双曲线定位算法RWHDV-HOP。该算法通过理想跳数与实际跳数的差值修正平均跳距,结合多通信半径使跳数小数化,利用基于跳数加权的双曲线算法估算未知节点坐标。仿真结果表明,在相同条件设置下,RWHDV-HOP算法定位精度比传统DV-HOP算法提高了25%,比RWDV-HOP算法提高了10%。因此,基于DV-HOP多通信半径的加权双曲线定位算法RWHDV-HOP在节点随机部署环境下能够较大程度上提高节点定位精度。     

DV-Hop定位算法改进研究

传统DV-Hop定位算法中,在估算未知节点与锚节点的距离时,只采用距离其最近的一个锚节点的平均每跳距离,因而存在较大的定位误差.为了解决该问题,本文在传统DV-Hop算法基础上,同时考虑多个锚节点的平均每跳距离,根据每个锚节点的平均每跳距离误差以及跳数对未知节点的平均每跳距离进行加权处理,使其更接近实际值,未知节点与锚节点之间的估算距离更加准确,从而减少定位误差.仿真实验证明,在相同的网络环境下,改进算法定位精度明显高于传统DV-Hop定位算法.     

基于PSO的电力系统环境经济负荷调度

针对基于线性加权和处理成单目标优化问题的传统方法存在的缺陷,提出使用粒子群优化算法求解EELD多目标优化问题。该方法通过对粒子群算法个体极值和全局极值选取方式的改进,实现了对EELD多目标优化问题的非劣最优解集的搜索,为决策者提供了丰富的参考信息。在此基础上,应用模糊满意度方法求出的最优折衷解为调度运行人员提供了最佳调度折衷方案。最后,对一个三机系统进行了测试,并与线性加权人工神经网络法进行了比较分析,仿真结果验证了该方法的有效性。     

无线传感器网络质心定位算法仿真研究

质心定位算法是无线传感器网络中一种经典的无需测距的定位算法。系统分析了锚节点个数、节点通信半径以及网络中节点总数对该算法定位性能的影响,并进行了仿真。通过对仿真结果的分析,在100m×100m的无线传感器网络区域内,当锚节点个数为总节点个数的10%时,针对不同的总节点个数,存在最优的节点通信半径,可以使节点定位率达到95%以上,同时具有较小的节点定位误差。     

一种融合加权策略及分布估计的蚁群优化算法

通过对蚁群算法、加权策略、分布估算算法等进行研究和分析,首先提出将加权策略应用于蚁群算法的信息素更新,有效地提高了算法的全局收敛速度,然后将蚁群算法与分布估算算法进行融合,从而避免了由于信息素的正反馈机制而陷入局部最优的问题,仿真实验表明该算法在收敛速度及最优路径求解方面有较好的改进。     

供水管网节点流量不确定性对漏损定位的影响

供水管网中的节点流量具有不确定性,为了研究节点流量不确定性对供水管网漏损定位能力的影响,建立供水管网节点流量分布在不同条件下的需求分布水力模型。一种是供水管网中各节点平均分配流入量的均匀模型,另一种是在供水管网各节点按需分配流入量的分配模型,比较两种需求分布模型的漏损定位性能。利用加权最小二乘算法完成供水管网水力模型的漏损定位,加权最小二乘算法具有模型精度高和计算效率高的优点,该方法通过计算供水管网中监测值与水力模型模拟值的差异,判断是否发生漏损,并能准确定位漏损节点。最后通过实例证明供水管网节点流量的不确定性对供水管网漏损定位性能有突出影响。     

基于ZigBee的图书检索导航系统研究

为了解决传统图书借阅形式带来的诸多不便,运用ZigBee技术构建了图书检索导航系统。将图书馆内放置无线定位节点作为参考节点,内置有ZigBee定位模块的手持终端作为盲节点,来构建一个ZigBee无线定位网络,在定位网络中计算出的盲节点坐标即为读者的位置。根据系统需求,从硬件和软件两方面设计了系统的各个模块,提出了一种改进的加权质心算法,用于手持终端的定位。通过Matlab对改进的加权质心算法进行了仿真实验,结果表明:改进的加权质心算法比质心算法、PDR-WCL算法精度更高,定位误差在1m以内。     

Dijkstra算法的优化

Dijkstra算法是许多工程解决最短路径问题的理论基础,可用来找出图中指定节点到其他节点的最短距离,有着广泛的应用。文章通过分析传统Dijkstra算法的设计思想,提出该算法在实现方法上存在的一些不足之处,并从节约存储空间和提高运算效率方面对其进行了改进,并通过复杂性分析比较,得出这种改进算法的效率优于传统的Dijkstra算法。     

基于OMNeT＋＋的无线传感器网络仿真实验教学研究

随着物联网技术的蓬勃发展,通信和计算机专业本科教学中开设无线传感器网络课程。本文引入一款优秀的开源无线网络仿真软件———OMNeT＋＋,并将它应用于无线传感器网络教学中,可仿真无线传感器网络中的大部分信道、拓扑和协议。在对OMNeT＋＋进行研究的基础上,给出一个具体的网络仿真实例。实践表明,利用OMNeT＋＋进行演示教学,课堂教学气氛活跃,教学效果好,学生对无线传感器网络信道、拓扑和协议的理解也更加深刻。     

高速通用DES加解密芯片设计与实现

现代网络与通信技术高速发展，对信息安全提出了更高的要求，实现高速可靠的数据加密越来越重要．通过对DES加密技术的研究，优化DES加解密算法，运用流水线技术，采用并行处理，在单片廉价FleA(XC2S50)上设计实现了高速通用的DES加解密芯片．     

小学生关系性思维的测试与分析

代数思维被认为是数学的“核心思想”,关系性思维与“代数思维”密切相关。有研究表明,有意识地培养学生的关系性思维,有助于学生从算术学习过渡到代数学习。文章对小学生关系性思维的特点进行了分析,并借助测试工具,对四、五、六年级小学生解决“23＋15=26＋口”这样的等式问题的思维方式进行了研究。这次测试反映出,小学生在解决上述等式问题时所表现出的关系性思维水平,并不因年级的升高表现更优。     

Exploring mechanisms of rapid automatized naming to arithmetic skills in Chinese primary schoolers

Rapid automatized naming (RAN) is associated with children's arithmetic performance, which is multifactorial by nature and consists of arithmetic fluency, arithmetic procedure, and word problems. Yet, it is unclear whether RAN can predict all key aspects of arithmetic skills independently and what cognitive mechanisms may explain this relation. Using a sample of Chinese primary school students (N = 170), results showed that while RAN was associated with all key aspects of arithmetic skills, the relations of RAN–arithmetic procedure and RAN–word problems may be dependent on that of RAN–arithmetic fluency. Supporting the processing speed hypothesis, results further suggested that processing speed may underlie the relation between RAN and arithmetic performance. Findings made unique contribution to understanding the effect of RAN on arithmetic performance and cognitive mechanisms that may underpin this association in the context of Chinese culture.     

网络课程类别分析——基于互联网教育传播模型的分析视角

美国传播学者尼尔·伯兹曼认为,课程就是一个信息传播系统,因此,可以从教育传播模型的视角分析不同网络课程之间的差异。然而,传统的教育传播四要素模型在解释网络教育时存在很多缺陷。将德国学者托马斯·赫尔斯曼提出的ICT框架和教育传播四要素模型相结合。构建出一个包含五个要素的互联网教育传播模型。利用互联网教育传播模型分析当下几种主要的网络课程。常见的网络课程可以分为I类、C类、I＋C等三种主要类型;教学活动是影响学习者参与、影响网络教学质量的核心要素;由于班额和教师投入的差异．C类和I＋C类网络课程还可以进一步细分为一系列亚类,教学质量也有很大的差异。     

关系革命背景下微博的社交功能研究

社会"关系革命"背景下,网络社会化媒体的快速发展,微博正由传统的自媒体开始逐渐向着社交媒体的方向发展,日益影响着人们的社会交往。网络传播环境下,微博是社交平台的提供者、社交内容的引领者、社交方式的创新者,被用户赋予了更多的社交动机。微博社交功能被挖掘的同时,也有着不少社交隐患,需提高警惕,并合理地予以规避。     

通信机房远程门控解决方案

在通信行业,无人值守机房是比较常见的,而且这类无人值守机房设备种类较多,不同设备可能由不同维护部门维护,每个部门都拥有或可以接到钥匙,造成机房安全管理困难。在安装华为HONET设备的机房,进行一些技术改造,实现远程监控机房门及利用计算机网络实现机房门开启功能。     

对铁路轨道参数进行智能化采集的原理及算法

铁路现场对轨道各种参数的测量是靠手工进行的．旨在解决铁路现场这种工作量大、精度难以保证的困难。采用传感器直接测量铁路轨道参数和必要的数学计算,研究对铁路轨道参数进行智能化采集的原理及算法。得到铁路轨道各种参数包括轨距、水平、曲线超高、三角坑、高低、轨向等的测试原理及具体算法．通过该算法制造出的测量装置,可实现对轨道各种参数的自动测量与计算,且数据可长期保存在计算机中,为进行铁路轨道养护的进一步研究工作提供重要依据。     

珠心算神经生理机制研究及启智方案初探

珠心算是珠算式心算的简称,近几年,随着技术手段的不断进步．对珠心算的神经生理机制研究己取得丰硕的成果．本文分别从视觉空间,大脑两半球．数字运算的脑机制三个方面介绍了近几年珠心算的神经生理机制研究的成果,并指出．应该其基础上探索完善的启智培养方案。并给出了方案的总体假设。     

小学生心算能力发展研究综述

心算是指在没有外界工具的帮助下进行的算术操作活动。目前,国内外关于小学生心算能力的研究主要集中在心算加工的神经生理基础、心算的策略、心算的训练与教学等方面。心算生理基础的研究揭示心算活动产生的内部机制,策略研究揭示心算活动中不同的策略选择,训练和教学方面的研究则表明心算可以通过训练而提高以及如何更好地培养小学生的心算能力。这些研究成果对我们今后的相关研究和教学教育工作都有重要的借鉴价值。