以主路径为种子文献的领域演化脉络及凝聚子群识别

以引文网络领域的文献为样本,通过ISI WoS检索并下载引文数据,利用HistCite^TM与Pajek软件识别出样本领域引文网络的主路径,并以主路径为种子文献提取与主路径关联的最大核心弱组分及凝聚子群。结果表明,与主路径关联的最大核心弱组分和凝集子群能展示丰富的领域演化结构,是一种全新的基于连通性的领域演化结构识别方法。     

引文网络的主路径特征研究——以富勒烯领域为例

以富勒烯领域引文数据为样本,通过HistCite^TM生成不同规模与格式的引文网络,利用Pajek集成的三种主路径算法分析不同数据格式、不同网络规模的主路径组分与形态差异,运用曲线拟合方法探索主路径规模与主路径长度间的关系。结果表明:三种主路径算法结果没有显著差异,主路径长度与网络规模呈对数关系,主路径在网络规模约为总顶点数40%后趋于稳定。     

图书情报学高被引论文的确定与分析

文章从国际视角出发,确定出32篇对20世纪后半期的图书情报科学学术交流有相当影响力的高被引论文,并对其进行了分析,讨论了它们在期刊中的分布、主题分布及其作者特点,并将其与同一时间段的其他图书情报学论文进行比较,最后得出结论.     

基于引文内容分析的高被引论文主题识别研究

基于被引次数的引文分析无法直接揭示论文的研究内容,利用关键词或从标题、摘要和全文中抽取的主题词很难客观反映论文的被引原因。本文以碳纳米管纤维研究领域的高被引论文为研究对象进行引文内容抽取和主题识别,经人工判读验证：基于引文内容分析的高被引论文识别的核心主题能够较好地揭示高被引论文的被引原因（引用动机）,而且与论文的研究内容相符合;与基于全文、基于标题和摘要的主题识别相比,在引文内容分析基础上识别的主题具有更好的主题代表性,能够有效揭示被引文献的研究内容,是对原文相关信息的重要补充。本文的实验表明基于引文内容分析的高被引论文主题识别是可行而且有效的。图4。表4。参考文献31。     

2002～2008年学科馆员研究高被引论文分析

对2002～2008年学科馆员研究高被引论文从年代、作者、期刊、机构、主题等方面进行统计分析.国内学科馆员研究高被引论文共134篇,总被引频次达4868次,形成了研究相关重要期刊、重要学者、重要基地,发现学科馆员研究文献处于被引高峰期,但相关研究尚处于探索发展阶段.     

阅读推广研究高被引论文的统计与分析

文章对近十年阅读推广研究的高被引论文进行统计分析,得出结论如下:阅读推广研究产生了高被引论文的核心期刊和部分高产作者;公共图书馆、高校图书馆是阅读推广活动和研究的主阵地;2010年以后的高被引论文在数量和影响力方面都更占优势;阅读推广研究地域差异明显,广东等沿海地区走在国内前列;阅读推广的实证研究明显多于理论研究,尚未出现阅读立法方面的高被引论文,需要加强阅读推广的基本理论研究和立法研究.     

水利工程类期刊零被引和高被引论文特征对比研究——以《人民珠江》为例

[目的]为有效提升期刊质量,[方法]着眼于零被引、高被引论文特征,用文献计量的方法,采用Excel、语料库、图悦等工具对《人民珠江》2009—2018年刊登的2416篇论文中的322篇零被引论文、230篇高被引论文进行统计和可视化对比;从编辑部和作者两个角度提出了减少零被引论文比例、提高高被引论文比例的措施;并且与行业龙头期刊进行了对比。[结果]结果表明Web即年篇均下载频次、基金论文比、参考文献数量、作者合作度、题目词频这些因素均对论文是否被引以及被引频次产生不同程度的影响。[结论]认为水利工程类期刊编辑部应严格审稿、仔细编校、多样化推送论文、多向知名作者约有关热点话题的专题综述;作者应积极参与基金论文申报,重视摘要的撰写,关注研究热点,适当增加合著者,可尽量避免零被引,提高高被引论文比例,从而提升期刊影响力。     

我国新闻事业类核心期刊高被引论文统计与分析

利用《中国引文数据库》的引文查询功能,对我国2007—2016年新闻事业类核心期刊的高被引论文进行统计,根据发文情况,筛选出《国际新闻界》《现代传播》等8种期刊是我国新闻事业研究的重要期刊;北京、上海、湖北和广东等地是我国新闻事业研究高被引论文的集中产出地;中国人民大学、复旦大学、中国传媒大学和清华大学等是我国新闻事业研究的重要机构;彭兰、喻国明、匡文波和蔡雯等23人是新闻事业研究高被引论文的多产作者;高被引论文的研究主题主要集中在传播理论、新闻采访和报道、传播媒介、各国工业经济和新闻学等方面。本研究旨在增强对我国新闻事业研究状况的了解和把握,同时也为新闻事业类期刊的审稿、组稿工作提供借鉴和参考。     

基于专家审稿意见的高被引和零被引论文学术质量差异性分析

选择《植物营养与肥料学报》2008-2012年发表的高被引和零被引论文,基于138份同行专家评审意见对这些论文原稿选题和论文质量的分析,阐明高被引与零被引论文内在特征的差异,总结高被引和零被引论文在写作方面存在的一些关键性问题.在此基础上,就编辑如何准确甄别和筛选具有较大学术影响力的稿件,拒绝学术质量差的稿件,抓住稿件退修的关键环节,督促作者落实专家审稿意见等提出建议.     

领域知识聚类性的动态演化分析

[目的/意义]探索领域知识发展过程中的聚类演化问题有助于揭示知识聚类的特征和规律,对于掌握知识生长演进过程中关联知识的聚集具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络的思想为基础,基于标签邻接关系的发生值构建时间序列领域知识网络。即依据网络模体的理论,采用网络聚类系数的分析方法,对领域知识网络进行动态跟踪与分析;结合网络密度、特征路径长度、节点度值、封闭三元组等指标,从随机因素、度相关性、邻近关联3个方面对领域知识发展过程中的聚类演化现象进行分析。[结果/结论]研究结果表明：①领域知识在发展进程中始终保持较高的聚类性;②领域知识的聚类性同时包含随机性与结构性（非随机性）两方面因素; ③领域知识聚类的动态状态在小世界网络和无标度网络之间摇摆演化; ④领域知识的聚类状态在网络全局和局部节点之间表现出一定的差异性。     

基于主路径的领域知识扩散演变研究--以太阳能领域为例1）

识别领域知识演变转折点对于把握领域知识扩散规律具有重要意义。以主路径为桥梁,阐明领域知识扩散中的知识继承机制和知识改写机制,以及其中的知识演变现象。以直接引用文献间的信息传递关系为基础,利用互信息构建了反映领域知识演变的两个计量指标：RTP 和 RPT 。以 Web of Science 中太阳能领域文献为例,利用 Pajek 识别出该领域主路径;以主路径文献中的关键词为对象,统计全文中关键词出现的频次,计算演变转折指标并识别出了太阳能领域的知识演变转折点,通过文献分析证明了该方法的有效性。     

专利引用网络主路径方法研究述评与展望

[目的/意义] 对现有专利引用网络主路径方法研究内容进行总结梳理,为今后应用该方法解决技术演化进程中的关键性专利技术识别和主流线索提取提供理论支撑。[方法/过程] 系统梳理相关研究成果,从算法研究、应用研究、方法优化扩展研究三个方面总结现有研究内容与特点,分析当前研究的局限性,探讨未来研究发展方向。[结果/结论] 当前研究的主要局限性在于：对路径发展驱动力的多元性与系统性揭示不够、忽视不同引证关系对路径演化的影响差异性、对演化的动态性关注不足、多主路径方法本质上仍属单目标搜索。未来研究将关注以下几个方向：对算法思想进行实质性与创新性拓展、更强调动态性与未来预测性、优化计算效率以增强适用性与实用性、发挥专利引用主路径在产业化扩散研究中的独特优势。     

内容词-共引聚类分析及其在科学结构研究中的应用

本文在对国内外引文分析研究现状进行综述的基础上，对内容词分析的理论进行了介绍；对内容词分析和引文共引聚类分析相结合研究文献主题和科学结构的方法进行了探讨     

基于自引网络和主路径分析的论文主题创新实证研究

[目的/意义]探讨如何从大量论文中快速发现相关论文,研究论文主题创新的方法,为研究者阅读和利用期刊论文提供参考。[方法/过程]在对论文主题创新和自引网络概念界定的基础上,提出研究论文主题创新的思路、方法和工具。以美国印第安纳大学在图书情报学领域的论文为例进行实证研究。[结果/结论]利用主路径分析可以快速从自引网络中发现由于引用而产生联系的论文,在此基础上可以进行主题创新分析。     

国家信息政策体系研究——领域划分与结构分析

文章首先确定了国家信息政策80个主要关键词,在此基础上,运用共词分析,聚类出了信息政策5个子领域,并将其呈现在映射图中,以展现信息政策体系结构.进一步地,将其同Rowlands的结果对比分析,发现我国关于隐私保护方面存在政策缺失,以及在信息社会和基础设施方面更多地是使用了国家力量.     

期刊混合聚类的学科分类与交叉学科结构研究

应用基于期刊"引文-文本"拟合相似度的混合聚类算法对Web of Science中SCI、SSCI、A&HCI收录的8 305余种期刊进行聚类分析,并将期刊混合聚类结果与基本科学指标ESI学科分类体系进行比较研究。对于聚类结果与ESI体系相一致的期刊,认为其具有较强的"学科关联度",定义为相应学科领域的"学科内核",其余部分则为"学科外围"。"内核期刊"界定了相应学科的核心知识范围,"外围期刊"则诠释了不同学科的分化和交叉融合等结构特征。     

面向知识服务的领域知识结构研究

由于大数据的时代背景以及不同用户群体间的知识服务需求存在个性化差异的现实情况,本文认为在设计领域知识结构时应充分考虑用户需求和数据动态性的特点,并以此为基础设计了一套可分领域知识结构。首先,本文梳理了大数据时代下知识服务的特点并给出了以用户为主导的领域知识服务模式;其次,根据该服务模式,本文提出了一套从知识服务视角出发的可分领域知识结构;最后,结合领域大数据转化为领域知识的过程给出了该知识结构的构建流程。本文设计的知识结构在方便领域信息库扩充的同时,也从实际问题角度出发满足了用户的个性化需求。