半导体热敏电阻温度曲线的Matlab曲线拟合

为了便于快速地找到适用的曲线拟合方法,以半导体热敏电阻实验中温度曲线的曲线拟合为例,全面地总结了利用Matlab程序进行曲线拟合的基本理论和具体方法,演示了lsqcurvefit、nlinfit和fit三个非线性拟合指令的具体程序格式与操作步骤。这些Matlab指令程序可以有效地应对实验数据处理中各种复杂的曲线拟合问题。     

基于最小二乘法的方管周边曲线拟合

采用最小二乘法将方管周边的点拟合成旋转角度与高度的函数,通过提取的数组数据得出分段的函数关系式．进一步利用此函数关系式由Matlab软件绘制出拟合曲线．     

Matlab软件在物理实验数据处理中的应用

介绍了利用Matlab软件通过最小二乘法对物理实验数据进行处理的方法,并应用于复摆实验.     

利用Matlab语言对物理实验数据进行处理

利用Matlab语言中最二乘法，对物理实验数据进行快速拟合曲线处理并求其参数，实现物理实验数据处理方法的改革。     

非线性曲线拟合的最小二乘法及其应用

本文主要讨论了怎样利用最小二乘法求解非线性曲线的数据拟合问题,并调试出了求解此问题的程序.     

曲线拟合的最小二乘法

在实际问题中测得的实验数据有时需寻求较简单函数逼近来解，曲线拟合的最小二乘法在解决这类问题的数据处理和误差分析中应用非常广泛，可提高数据处理的效率和精确度，已成为这类问题数据处理的重要的比较可靠的技术手段。     

带Hermite插值条件下的三点曲线拟合

利用插值法和最小二乘法解决Hermite插值条件下的三点曲线拟合问题,通过刀具磨损问题实例检验Hermite插值条件下的三点曲线拟合效果,发现其对数据检测效果较好。     

基于最小二乘法位移传感器数据的曲线拟合

在某些环境下不能直接采集做功能量值,使用位移传感器作为采集做功能量的媒介,可以转化由直接采集做功能量的困难。针对位移传感器的数据采集值,分析了最小二乘法的原理。采用最小二乘法的处理方法对其进行曲线拟合,给出了算法流程和程序,较好的逼近了实际值。     

基于Matlab的铝合金材料拉伸试验曲线拟合研究

以2A11铝合金材料为例，采用美国MTS公司生产的MTS810 Material Test system对棒材试样作简单拉伸试验。运用Matlab的多项式运算函数对拉伸试验真应力．自然应变曲线非线性均匀变形阶段进行拟舍，建立了真应力一自然应变本构方程；误差分析表明，精度较高。研究结果为铝舍金材料真应力一自然应变本构方程的建立提供了新的方法，对工程实际应用具有很好的指导意义和参考价值。     

Matlab在验证PN结伏安特性实验中的应用

介绍了验证PN结伏安特性实验的实验原理，对实验测得的数据进行处理，给出了每一步处理的数据和最后结果数据、曲线，提供源代码。     

用改进单纯形法优化由Matlab曲线拟合得到的表达式

运用改进单纯形法，通过调整有关参数，对由Matlab曲线拟合得到的表达式进行优化，得到精度更高的表达式。     

基于Matlab酒后驾车问题的模型分析

主要讨论的是司机在酒后驾车的安全性问题,问题简化后,通过对己知数据的分析并结合相关资料对此问题建立了数学模型,并且经过假设检验。检测酒精在人体血液和体液内的吸收和扩散过程,由此预测司机在酒后安全驾车必须要等待的时间,以保证检测通过,避免发生交通事故而导致不必要的伤亡和财产损失。     

应用Matlab软件处理曲线拟合

本文阐述了如何应用Matlab软件处理曲线拟合问题。     

基于曲线拟合的房价调控模型的建立

基于北京市2009年初至2010年6月的历史数据拟合出房价的变化曲线,建立房价调控的数学模型,预测出2011年北京市的房价,得到出台“国十条”的必要性.     

离散数据的最小二乘曲线拟合及应用分析

本文介绍了离散数据的最小二乘曲线拟合的方法及应用该方法实现曲线拟合的步骤。以已知函数为例提出了用Matlab实现离散数据的曲线拟合的算法,同时对拟合结果进行分析对比,确定采用分段低次拟合或平移变换提高曲线拟合的精确度。     

切削力测量实验数中的数据处理方法

论文介绍了在切削力实验中以单因素法获得的实验数据的处理方法。采用VB和C++语言编写了一个简单的程序软件,可以得到三个不同方向上切削力的量值,并绘制出双对数坐标系中的切削力——切削参数关系图,求出切削力经验公式中的指数和系数。同时又利用Matlab数据处理功能,对测量数据进行绘图处理,同样可求出切削力的经验公式。     

基于MATLAB的数据曲线拟合

对一些零散的、看似没有规律的数据拟合是最快捷的数学工具,所以,在实际应用中数据的拟合极为重要.特对由已知数据拟合数学模型的问题加以分析,并利用MATLAB软件做相关的仿真.     

基于Matlab的电介质介电常数测量实验数据处理

利用Matlab GUI开发出了介电常数测量实验数据处理软件,主要用于对电桥法测量固体的相对介电常数数据、回归法测量空气的介电常数数据、频率法测量液体的相对介电常数数据的处理;有效地减轻实验者的计算任务并提高实验结果的精确度。     

最小二乘法在普通物理实验中的应用

用最小二乘法来处理普通物理实验数据和拟合曲线，此项工作涉及到大量的计算。若以手工计算会更加烦琐。但如果借助计算机编程计算，则处理的速度就会大大地加快，使得问题简单化。