贝叶斯网络在学生成绩管理中的应用

在教务管理系统中大量学生成绩数据的基础上,使用信息论中的信息增益来确定课程之间的相互关系,自动构建了贝叶斯网络模型进行成绩的预测,及时发现成绩有可能不及格的同学,尽早对这些同学进行帮扶和管理,有效提高了学校的学生管理水平,为提升教学质量打下坚实的基础。     

基于贝叶斯网络的网络交互教学成效评价系统

网络交互质量是影响网络教学效果的重要因素。已有的网络交互教学成效评价系统缺乏对学习过程的监控和对学习者的良好建模,评价大多凭借专家经验,评估的主观随意性大,评价结果与实际值存在一定的误差。贝叶斯网络有很强大的解决不确定问题的处理水平,是目前基于概率的不确定表达和智能推理方面最有效的理论模型之一。基于贝叶斯网络的网络交互教学成效评价系统,基于领域知识关系构建贝叶斯网络学生模型,并引入模糊数学变换方法对学生认知水平进行评估。能减少不正常因素的干扰,提高对学生认知能力评价的精确度．实现对网络教学交互的质量评估和个性化导学。     

基于贝叶斯网络的独立学院学生满意度评价实证分析

文章主要从求学环境、教学管理、师资队伍、个人发展、后勤保障五个方面设计独立学院学生满意度评价指标体系。在阐述贝叶斯网络原理的基础上,文章构建了基于贝叶斯网络的独立学院学生满意度评价模型,进而利用浙江省5所独立学院的调查数据进行贝叶斯网络推理和评价。最后,文章提出了提高独立学院学生满意度的一些建议。     

基于贝叶斯网络的人力资源管理评价体系

目前对人力资源的管理局限于人力资源管理过程的研究,文章将贝叶斯网络引入到人力资源管理评价中,提出人力资源管理结果的贝叶斯评价预测模型,取得了较好的预测效果。     

学生成绩评价体系的试构建

作为教学改革的一种尝试，本文构建了高师数学专业学生的成绩评价体系。     

加拿大安大略省学生成绩评价

对学生学习成绩的评价是学校教学的一个重要方面,也是提高教学效果的一种重要手段。加拿大安大略省的学生成绩评价方法,以促进学生发展为目的;以形成性评价为主,定性评价与定量评价相结合;不仅评价学生的学习成绩,而且评价学生的学习能力。     

基于学生成绩的学生综合素质量化评价研究

数据挖掘技术应用于高等教育管理,使多维度量化评价学生成为可能。首先对学生课堂内外的成绩数据收集和预处理,基于主成分分析法提出九维综合素质评价指标,依据各维指标量化值,结合雷达图实现对学生个体综合素质多维度、全方位的评价。其次,借助SOM(Self-Organizing Feature Map)神经网络构建学生群体分类模型,针对分类结果完成对学生群体综合素质的评价。研究结果表明,大学生综合素质的量化精准评价,对提高教学质量和人才培养质量具有重要意义。     

基于贝叶斯网络的FMEA RPN分析研究

本文对FMEA失效模式与影响分析工具的实质问题进行了探讨,利用贝叶斯网络对FMEA PRN进行了定量分析,阐述了根据故障因子后验概率推断其频度O的等级的理论方法,以改善目前方法对PRN定量分析的不足。结合具体案例进行了贝叶斯网络建模和故障因子后验概率定量计算的过程分析,以体现解决这些实质问题的认知关系。本文研究丰富了在新产品开发和项目管理中广泛使用的FMEA工具的内涵,具有一定的推广价值。     

学生成绩网络管理系统

当前，高校在信息化技术装备、网络建设和办公自动化应用等方面已具备了一定基础。与此同时，由于招生入数、教学规模的扩大，传统的学生成绩管理模式面临新的挑战，一个突出问题是，数据量的增加、各职能部门对数据的需求．单机单用户的成绩管理模式已不适应发展的需要，一个具有先进性、安全性和高效的数据库管理系统是当前所需和未来发展的     

基于贝叶斯网络的数据挖掘技术

从海量数据中挖掘有用的信息为高层的决策支持和分析预测服务。已成为网络时代人们对信息系统提出的新的需求。但我们发现数据处理和数据的提炼技术是匮乏的。起源于贝叶斯统计学的贝叶斯网络以其独特的不确定性知识表达形式、丰富的概率表达能力、综合先验知识的增量学习方法等特性表示了客体的概率分布和因果联系，成为当前数据挖掘众多方法中最为引人注目的焦点之一。本文首先对贝叶斯网络、贝叶斯网络推理和贝叶斯网络学习进行综合性的阐述。然后讨论其在数据挖掘中的应用和优势。     

基于Excel的学生成绩评估系统的实现

1．建立班级成绩分析表 在单元格“A1”输入汉字“试卷成绩分析简表”，在A2、A3、B2、B3、C2、C3等单元格中输入与课程相关的情况。在A8中输入“学号”或“姓名”，在B8、C8中输入每个班级“成绩”，构成了班级成绩分析表的基本框架(如图1)。在A9到A38中输入序列学号。     

高职学生成绩评价制度探析

本文对目前高职院校学生成绩评价制度存在的问题进行分析,在评价内容、评价方式、评价主体、评价指标等方面提出改进策略。     

普通高校公共体育课学生成绩评价的研究

随着体育课程改革的推进,体育教育教学环境发生了更深刻的变化,传统的体育教学己经不适应现在学生的学习,不能适应学习方式、教学方式和教学理念的深度变革。在新的课程背景下,高校公共体育课的评价,也由传统单一向多元综合发展。如何有效地实施合理的评价标准,依靠用评价来促进学生的学习,开发相应的评价工具自然成了必要条件。     

基于贝叶斯网络的数据挖掘技术

从海量数据中挖掘有用的信息为高层的决策支持和分析预测服务,已成为网络时代人们对信息系统提出的新的需求,但我们发现数据处理和数据的提炼技术是匮乏的。起源于贝叶斯统计学的贝叶斯网络以其独特的不确定性知识表达形式、丰富的概率表达能力、综合先验知识的增量学习方法等特性表示了客体的概率分布和因果联系,成为当前数据挖掘众多方法中最为引人注目的焦点之一。本文首先对贝叶斯网络、贝叶斯网络推理和贝叶斯网络学习进行综合性的阐述,然后讨论其在数据挖掘中的应用和优势。     

基于Bayes方法的网络学习评价系统研究

本文针对如何评价学生通过网络实现在线学习的实效问题,提出了基于Bayes方法的网络学习评价系统。该系统运用Bayes方法分别对学生的自我评价与教师对学生学习的评价分析的基础上,建立了基于Bayes方法的多层次学生网络学习评价模型,实例分析表明,该模型是客观、有效的。     

学生成绩评定的弊端及对策

《课改》纲要指出:“建立促进学生全面发展的评价体系,评价不仅要关注学生学业成绩,而且要发现和发展学生多方面的潜能,了解学生发展中的需要,帮助学生认识自我,建立自信。发挥评价的教育功能,促进学生在原有水平上的发展。”根据《课改》纲要的要求,我们认为对学生成绩评定应该是促进学生全面发展和达到教学目标为目的。传统的考试和对学生成绩评定的方法,存在着很多弊端,加重了学生学习负担,学生厌学情绪增大。笔试为主,一卷定音。忽视了对学生语言表达能力、动手操作能力、应用所学知识解决实际问题的能力以及学生的学习态度和学习习惯的…     

基于网络教学平台的日语成绩评价体系

目前,国内许多大学院校及其他教育机构已经开始使用网络教学平台,利用网络教学平台实现教学资源共享、师生互动、对学生进行评价等教学活动。因此,如何利用网络教学平台建立科学而又全面的日语成绩评价体系成为我们日语教育者的研究课题。学生成绩评价体系是课程教学的一个重要环节,是检验教学大纲执行情况、教学质量、学生水平的重要手段。它直接影响到教学内容的设置,教学方法的选择学生的学习态度以及学习动机。科学的、系统的成绩评价体系不仅对实现课程目     

关于试卷质量对学生成绩的影响分析

考试是学校教学的重要环节,低质量的试题只是对知识的简单重复,徒增师生的负担。因此,提高试卷质量是提高学生学习效率和教师教学质量的一种科学有效的途径,研究试卷质量对学生的成绩影响具有重要的现实意义。教师以广东省湛江市某中学2017届学生的10次考试成绩为样本,讨论试卷质量对考生成绩的影响。     

基于学生成绩残差分解技术的教师教学质量评价

运用教育生产函数方法,在控制学生特征、教师特征和学校特征后,学生成绩的预测值与班级均值之差可视为教师教学对学生学业发展的净效应,将此残差值在班级层面加总平均即为教师教学质量的效应量。本文基于课题组在湖北和广东两省收集的数据,利用多层线性模型预测学生成绩,结合学生成绩残差分解技术讨论语文、数学和英语三科教师教学质量的效应量差异。本研究的主要发现是:第一,语文、数学和英语三个科目的教师教学质量的边际效应介于0.3-0.5个标准差间,且数学教师的教学质量对学生成绩的影响最大;第二,教师教学质量的个体间差异较大,若将教学质量处于平均水平的教师替换为最优秀的教师,全班学生的成绩可整体提升0.3个标准差;而将其替换为教学质量最差的教师后,全班成绩将集体下滑0.5-0.7个标准差。在如何科学评价教师"教得好"方面,本研究具有较大的应用价值。     

学生评价课堂教学质量系统的构建

学生评价课堂教学质量是提高课堂教学质量的有效方法之一.文章提出了基于COM 和ASP技术的学生评价教学质量系统的实现框架,介绍了系统的功能需求、逻辑结构设计和涉及的部分关键技术.