国外CBIR性能评价研究述评

性能评价是基于内容的图像检索研究的一个重要方面.通过建立性能评价标准,可以有力地推动图像检索技术的良性发展.本文对国外CBIR.性能评价研究现状进行了述评,论述了CBIR性能评价中的基础性理论问题,如标准测试数据集的建立、通用评价框架的构建等,并对目前主要的CBIR性能量化评价方法进行阐述.     

基于内容的图像检索技术

为了提高图像资源利用率,快速、有效地查询和检索数据库中的图像,基于内容的图像检索技术（CBIR）便应运而生。本文分析和比较了基于颜色、纹理、形状等图像检索技术的主要方法,讨论了相关反馈技术、检索性能的评价等CBIR研究中的关键问题,同时指出了CBIR研究中存在的问题,以及未来的发展趋势和研究方向。     

基于内容的图像检索研究进展

概述了基于内容的图像检索(CBIR)的含义和研究进展,阐述了CBIR相关技术,介绍了当前流行的几种CBIR系统、CBIR的当前应用以及存在的主要问题。     

简析图像检索系统中的CBIR技术

介绍了CBIR技术在图像检索系统中的工作流程及制约CBIR技术发展的5种关键技术,指出了CBIR技术存在的缺陷。     

基于内容的图像检索技术探讨

基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval)技术是当今的一个研究热点.本文介绍了基于内容的图像检索技术的基本原理、特点、体系结构和一般过程,并主要介绍了CBIR中的关键技术,最后指出了今后的研究方向.     

图像信息资源检索技术的进展研究

图像信息的急剧增长，使得图像检索技术也获得迅速发展。本文首先概述了图像检索技术由TBIR到基于内容的CBIR的发展历程，井阐述了图像检索发展的意义；然后，文章通过对几种典型的图像检索系统特点和结构的简析，阐述了图像检索技术在图像检索系统中的功能实现；最后，针对当前图像检索研究情况，讨论了图像检索技术的发展方向。     

基于内容的图像检索方法

阐述了基于内容的图像检索(CBIR)的原理，特点。对于该技术与传统的基于文本的图像检索方法作了比较，介绍了几种基于内容的图像检索的方法，回顾了基于内容的图像检索研究以及基于内容的检索方法中有待研究的问题。     

相似检索与链接检索的性能评价研究

Google为用户提供了多种检索功能,但这些检索功能的性能如何却少见于相关文献中。作者对Google的两种较为独特的检索功能进行了评析,分别是相似检索和链接检索,并以普通检索作为评价的标准。本文采用了20个检索式和20个目标网页,对相似检索、链接检索和普通检索的检索性能差异性进行了评价。研究中主要利用单因素方差分析法和回归分析法。研究结果显示普通检索表现最好。研究成果能帮助用户对相似检索和链接检索有较为清晰的认识,并且可以了解Google在这两种检索功能上所表现出的不同的检索性能。     

基于XML的多媒体信息检索

因特网上的多媒体数量激增使图像等多媒体信息的检索成为了现在的研究热点。目前在图像检索方面主要采取了两种方法,即基于文本的图像检索（Text Based Information Retrieval,TBIR）和基于内容的图像检索（ContentBased Information Retrieval,CBIR）,但两种方法分别使用并不能达到理想的检索结果。本文介绍了基于XML的图像检索系统的系统结构和实现框架,结合XML文档详细介绍了国内外有关文本与内容结合的研究方法。     

基于颜色一致向量的图像检索方法

大量图像信息的产生使得基于内容的图像检索技术成为研究热点.由于颜色特征具有稳定性和计算简单的特点,本文首先介绍了利用全局颜色直方图进行图像检索的基本思想,然后分析了它的局限性,并给出了改进的方法:特征提取采用结合空间信息的颜色一致向量方法.在特征度量时,依据所设计的评价实验,对这两种方法进行了比较,并给出了实验结果和图像检索性能的评价.实验表明,所述的图像检索方法具有较好的查全率和查准率.