基于半结构性系统模糊决策方法的物流中心选址研究

物流中心选址是一个既要考虑定量影响因素也要考虑许多难以量化的定性影响因素的半结构性决策问题。本文提出半结构性系统模糊决策方法的物流中心选址模型,该方法在二元对比的基础上,确定了影响因素的权重向量及具有统一计算标准的定量影响因素和定性影响因素的相对优属度向量,然后综合成相对优属度矩阵,应用模糊优选模型求解得到物流中心的最佳建设地址。最后通过物流中心选址实例验证了该方法的可行性与合理性。     

产业技术创新联盟伙伴选择的模糊组合决策方法

研究产业技术创新联盟合作伙伴选择的决策问题。首先,基于合作伙伴选择的"3C"原则,从兼容性、资源与能力、承诺3个维度构建产业技术创新联盟合作伙伴选择的指标体系。其次,针对该决策问题具有指标关联性强和指标取值难以量化的特点,提出一种集成模糊逻辑、网络分析法(ANP)和多准则折衷优化解法(VIKOR)的模糊组合决策方法,基本思路是利用模糊网络分析法设定关联指标的权重,利用模糊折衷优化解法确定折衷备选方案。最后,通过将该模糊组合决策方法应用于某激光加工产业技术创新联盟合作伙伴选择,验证了新方法的可行性和有效性。研究表明,该决策方法有效地考虑了产业技术创新联盟合作伙伴评价指标之间的关联性,同时科学地处理了决策问题中指标信息的不确定性和专家判断的模糊性,因此,该方法对于提高产业技术创新联盟合作伙伴选择的科学性和有效性具有积极意义。     

物流外包服务商选择的半结构化模糊决策研究

科学地评价与选择物流服务商是企业物流外包成功的关键.文章建立了评价物流服务商的指标体系,针对企业在选择物流服务商的过程中既要考虑定量指标因素也要考虑许多难以量化的定性指标因素的特点,提出了物流外包服务商选择的半结构化模糊决策方法,并通过应用实例验证了该方法的可行性与合理性.     

动态联盟利益分配的谈判模型研究

动态联盟将是21世纪的主要组织模式，合作伙伴参与动态联盟的一个重要目的就是为了获得更多的经济利益，因此，利益分配是否合理将直接关系到动态联盟的绩效发挥，动态联盟是一种全新的合作模式，因此一些献已提出采用对策理论来解决虚拟企业利益分配问题，但考虑动态联盟利益分配过程也是一个群决策的过程，是一个使合作伙伴的满意达到最优的过程，因此，本提出采用Nash谈判模型利益分配方法，并举例说明。     

面向动态联盟的制造服务组合全生命周期模型

基于多智能制造单元联合的动态服务联盟,是智慧制造云平台实现资源优化配置和网络化协同集成的基本组织形式,也是企业构建复杂制造业务流程、满足消费者个性化需求的主要服务模式。对智慧制造系统架构分析的基础上,提出业务过程导向的网络化动态联盟模型,并分析了不同联盟结构类型。为了构建高效的动态联盟,从时空角度提出基于全生命周期的服务组合框架,强调了任务分解、服务发现与匹配、服务组合与优选、自适应调整4个阶段应关注问题。并从基于协同能力的服务选择方法、制造服务双边匹配决策方法和基于情景感知的服务自适应决策方法三个方面,给出了解决相关科学问题的思路和关键技术。     

技术集成创新的集成主体选择方法研究

技术集成创新可以通过虚拟企业、动态联盟、集群式创新等途径实现,无论通过哪种途径,最关键的问题是集成主体的选择。在分析传统选择方法不足的基础上,提出了元素间两两比较判断的互补性准则,引进了互补相对优序度概念,最后得出目标权向量来选择集成主体的方法。     

基于关键成功因素的技术创新网络动态伙伴选择模型

从任务、学习、合作和风险4个维度提出了合作伙伴选择的关键成功因素,结合生命周期理论分析了关键成功因素的演化,通过引入现阶段和未来预期两个阶段构建了模糊动态评估模型,并以某大型国有企业的技术中心为例,实证了合作伙伴选择方案。结果表明,网络生成期任务维度权重大,网络成长期关系维度权重大,网络成熟期学习维度权重大。模糊动态评估模型可以有效地实现权重变动下的合作伙伴选择。     

虚拟企业合作伙伴选择方法在煤炭行业中的应用

本文提出了煤炭虚拟企业合作伙伴选择的新方法，方法首先从配煤的角度入手，根据虚拟企业目标，把虚拟企业目标所要求的一些定量指标通过线性规划的方法进行定量分析，准确地确定能够满足虚拟企业目标定量指标的一些企业。然后，再从满足虚拟企业量化指标的同一类企业中通过模糊综合评价方法进行定性分析，最终确定满足虚拟企业总目标的合作伙伴企业。该方法具有实用性。     

基于动态联盟的中小企业竞争优势实证研究

运用结构方程模型(SEM)理论以及SPSS11.5和LISREL8.54统计软件,实证分析了动态联盟、物流能力、竞争能力和公司业绩四个变量之间的关系.结果表明:动态联盟稳定性与竞争能力之间存在正相关性;动态联盟稳定性与物流能力之间存在正相关性;物流能力与竞争能力之间存在正相关性;竞争能力与公司业绩之间存在正相关性;物流能力与公司业绩之间存在正相关性;动态联盟通过物流能力作用于企业业绩的正相关性,比动态联盟没有通过物流能力作用于企业业绩的正相关性强.动态联盟稳定性与公司业绩之间存在正相关性的假设未被接受.     

合作伙伴综合评价及在船舶电子业的应用

开发了一个适用于船舶电子业供应链合作伙伴选择综合评价的通用系统。在传统算法的基础上,同时从定性和定量的角度考虑,结合了模糊层次分析法和灰关联分析法来对合作伙伴进行综合评价。     

盟主型物流联盟协同管理公共因子分析

对盟主型物流联盟协同管理机制进行实证研究.通过公共因子分析,得到影响物流联盟协同管理的因素或行为变量的基本结构是需求评估、伙伴选择、合作治理、评价控制、适时调整;提出了物流联盟协同管理模型;得到了关于我国物流联盟管理现状的一些重要结论;分析了研究结论的意义及未来的研究方向.     

战略性新兴产业技术创新联盟合作伙伴选择及评价研究——基于技术生态位视角

结合战略性新兴产业属性特征,基于技术生态位视角,对联盟合作伙伴技术生态位的"态"和"势"进行分析。在此基础上,构建联盟合作伙伴技术生态位评价指标体系,并运用灰色模糊综合评价法对备选伙伴选择进行验证。研究有利于为联盟选择和评价合作伙伴提供指导。     

基于路网的动态配送系统软件开发与设计

配送车辆优化调度问题是物流系统中的一个重要环节,本软件借助VB语言,在分析静态配送的基础上,针对不断变化的市场需求,建立动态的物流配送模型,在生成路网的平台上,通过研究物流配送货物过程中路径、车辆选择的问题,提出对物流配送最优路径的动态选择方案,提高物流配送效率,满足客户需求,更符合实际。     

基于资源观的R&D联盟伙伴组合选择方法研究

知识经济时代,组建R&D联盟成为企业创新与发展的战略手段,作为联盟组建首要环节的伙伴选择对联盟的有效运行具有重要影响。目前,关于联盟伙伴选择的研究主要集中在单个伙伴选择上,难以满足联盟多伙伴选择需要。因此,本文根据R&D联盟类型与目标确定其所需创新资源特征,构建R&D联盟伙伴选择指标体系,设计创新资源属性权重(创新资源的重要性)与供求权重(可获创新资源的稀缺性)确定方法;综合考虑备选伙伴自身能力以及不同伙伴之间矛盾冲突、创新资源互补等问题,提出科学、合理的伙伴组合选择流程与方法,并运用仿真计算验证其解决R&D联盟复杂项目伙伴选择问题的先进性与实用性。     

技术联盟伙伴选择因素与联盟绩效的关系研究

通过文献研究,提取了影响技术联盟伙伴选择的兼容性、能力、承诺三个重要因素,结合技术联盟知识转移为核心的特性,引入伙伴的知识共享程度这一因素,从而构成伙伴选择的"1S-3C"因素,在对各因素与技术联盟绩效的关系进行分析的基础上,提出了研究假设,构建了技术联盟伙伴选择因素与联盟绩效之间的关系模型,通过问卷调查收集相应数据,运用结构方程模型对概念模型和相关假设进行了验证。     

R＆V非竞争性战略联盟伙伴选择试错机理分析

R＆V非竞争联盟是战略联盟的一种创新模式,在联盟组建中,合作伙伴的选择成为实现联盟资源整合成功与否的关键问题。为减少因伙伴选择而引发的联盟失败率,基于波尔的试错思想对R＆V非竞争性联盟合作伙伴的选择进行分析;同时,构建联盟伙伴选择的试错模型,并通过伙伴选择的价值判断计算式对伙伴进行选择;最后以阿迪达斯公司与腾讯公司的合作案例作为引证。     

基于模糊质量功能展开的物流服务供应商选择研究

本研究提出了一个基于模糊质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)的物流服务供应商选择新方法,阐述了集成模糊理论和QFD方法选择现代第三方物流供应商的步骤,研究一大特色是采用SERVQUAL模型选择合适物流服务供应商选择指标体系,通过这个指标体系企业能够快捷准确的选择具有高度顾客满意度的物流供应商.最后,通过算例说明方法的科学性和合理性.     

企业合作创新伙伴的选择研究——基于微粒群算法定权的改进TOPSIS法

选择合作创新是企业实现战略目标及获得技术突破的最优博弈发展策略。合作创新伙伴的评价与选择是企业开展合作创新的首要环节,在一定程度上决定了合作创新的效率和效果。为了科学有效且简单地实现合作创新伙伴的选择,本文将微粒群算法和改进的TOPSIS方法相结合,提出了一种新的有限方案多属性决策方法—基于微粒群算法定权的改进TOPSIS法。通过以与最优和最劣对象距离之和最小为准则,建立一个关于权重的非线性规划问题,给出其数学规划模型,运用微粒群算法求解指标的权重;为克服传统TOPSIS法的不足,基于集对分析联系度的思想,将理想点与负理想点视为确定不确定系统中相互对立的集合,在考察备选方案与理想点或负理想点的联系度时,充分考虑了对立集合的存在,构建了基于联系度的改进TOPSIS法合作创新伙伴的选择综合评价模型;并将其应用于H汽车集团汽车新技术合作创新伙伴选择的实证分析中,验证其科学性和有效性。     

网络经济环境下客户满意度动态分析评价模型

在较全面分析网络产品特有的经济特征基础之上,采用定性与定量分析相结合的方法,利用AHP法、模糊综合评判及Markov法相结合的方法,构建出网络经济环境下客户满意度动态分析评价模型。