从NLG到机器新闻写作——机器新闻的发展与反思

随着人工智能技术在全行业的渗透,机器新闻作为人工智能在传媒业的一种应用越来越受到学界和业界的关注.本文梳理了机器写作的发展过程,分析机器新闻的优缺点;从机器新闻发展的现状入手,对机器新闻的发展进行反思,也对未来机器新闻的发展提出一些建议.     

人工智能在新闻领域的传播优势、隐患及对策

近年来,人工智能的迅猛发展对社会的影响已经渗透到各行各业,新闻领域也不例外。人工智能在新闻领域的应用主要包括机器人写作、算法推荐、人工合成AI主播等。人工智能打破了人与机器的边界,在保证新闻真实性、提高新闻生产效率、净化新闻环境、保护用户信息等方面具有一定的传播优势。但人工智能也给新闻领域带来了一定的隐患,如算法推荐降低了人类对社会公共事务的关注度、机器人写作加重了新闻从业者的就业压力、人脸识别技术具有侵犯用户隐私权和肖像权的风险、机器人记者在信息采集和对话中缺乏人文关怀、算法偏见拉大了人们之间的知识鸿沟、“快餐式”信息影响了人们独立思考和自主选择的能力、人工智能可能会引发人类对生命本质的质疑和恐惧等。面对人工智能在新闻领域的传播优势与隐患,如何趋利避害,达到“人机协同”的理想境界?文章尝试从新闻从业者、媒介技术和法律监管三个层面来探寻解决人工智能给新闻领域带来隐患的对策。     

探讨“机器新闻写作”的发展趋势

"机器新闻写作"是新闻界技术革新的产物。建立高瞻远瞩的统筹规划,树立正确的战略思维是目前面对方兴未艾的"机器新闻写作"的重要任务。本文将从发展背景、目前现状及未来趋势三方面着手,探讨大数据基础上迅猛发展的"机器新闻写作"新技术,介绍目前国内外开发的人工智能新闻写作系统,分析机器新闻写作的五大优势及核心竞争力,展望其未来的发展趋势。     

对机器新闻写作的冷思考

近年来,人工智能技术在新闻传播业界的渗透与应用已然成为一种风尚,其中“机器新闻写作”尤为瞩目,亦成为学界研究热议的话题. 综观相关论文,基本围绕下述两个论题展开: 一是技术驱动创新,机器新闻写作势不可挡.学术界几乎一致地认为,机器人参与写作,带来了写作效率的提升、可以7×24小时地不间断工作、优化了对数据和资料的使用、实现了对受众精准且个性化的传播,而且从行业整体来看,会导致优胜劣汰,实现对新闻传媒业“落后产能”即墨守成规、因循守旧者的淘汰.其带来的根本变革是,新闻业的模式已从PGC(专家或媒体生产内容)到了UGC(用户生产内容),正在向AGC(算法生成内容)转变(喻国明,2015).     

新闻写作机器人在美国新闻业的应用

自上个世纪五十年代,机器开始为美国新闻行业服务,美国在信息科技领域不断取得新突破,也引发了新闻从业者对“自动化”技术威胁新闻职业和影响新闻生产的担忧.尽管质疑声不断,新闻写作机器人的发展却相当迅猛,新闻报道内容涉及美国诸多领域,包括地震警报、财经分析、体育赛事、企业业绩报告等方面.随着新闻写作机器人越来越多地为新闻机构所使用,基于大数据的写作机器正深刻影响着新闻行业的未来走向.     

新闻机器:智能传媒之路又一程

机器新闻新旅程 自2015年下半年以来,“机器新闻”已成为传媒领域的一个热门话题.机器新闻是指采用基于人工智能、互联网数据挖掘、自然语言处理等技术的算法和装置(即“新闻机器”),进行新闻素材的汇聚、新闻内容的编写、新闻图表的生成、新闻条目的发布与动态更新等智能化、自动化处理的技术与应用模式.短时间内,各类新闻机器产品应运而生.     

机器新闻写作背景下记者角色的嬗变与升级

随着人工智能技术的发展,机器代人写新闻不再是停留在思维和逻辑的推理而是终成事实。机器新闻是科技与传媒的结合,自出现起便引起了业界的极大关注。机器新闻写作虽处于发展阶段,尚未取代传统记者在新闻写作中的主体地位,但机器新闻对记者的工作造成一定的冲击,因此机器是否会完全取代记者的问题引起了广泛的讨论。机器新闻写作的不断升级换代倒逼记者进行角色的转型升级,进一步适应当代传媒竞争发展的需要。人工智能时代记者如何实现角色的转型需要我们进一步探讨。     

人工智能新闻写作的路径探析北大核心CSSCI

近年来,人工智能写作应用的实例大多集中在新闻写作上。实验中,基于数据与算法的结构化自动文本生成系统在数据新闻写作的速度和数量上优于人工写作。5G时代,在大数据、物联网和云计算技术的不断推动下,人工智能新闻写作有望获得新的发展。     

机器新闻写作的特点及未来方向

智媒是媒体的发展方向之一,人工智能对新闻业产生了很大影响,而机器新闻写作则是其中现象级的发展。处于机器辅助阶段的机器新闻写作具有时效性更强、长尾效应凸显、内容的模式化生产、新闻敏感度和亲和力缺失的特点。对新闻业的影响主要在于解放了新闻生产力,改变了新闻人的角色,为用户提供全局视野。而机器新闻写作未来的发展方向则是人机协同。     

新闻生产力的解放:机器新闻写作下的反思及策略

伴随着互联网的广泛普及以及新媒体技术的快速发展,人工智能所掀起的浪潮前所未有,如今媒介形式不断拓展,新闻的生产写作也可以通过人工智能来完成。本文将通过具体分析智能媒体时代中机器新闻写作出现的应用以及特点,探讨机器写作对传媒行业冲击与影响,并进一步提出如何应对当下智能媒体时代,为新时期的传媒行业提供一些建议及思考。     

美国媒体机器写作中的信源规制问题——以美联社为例

大数据时代下,机器人参与新闻生产已不再是新鲜事,从信息采集、信息处理到内容分发,每个新闻生产的环节都不难看到机器人的身影.在我国,新华社、人民日报等主流媒体也从2015年起相继发布写作机器人,并不断完善技术.然而机器人新闻也面临着诸多反思:如写作模板化、应用领域有限、算法推送是否会产生过滤气泡等等.其中由机器采集的新闻来源和处理过的数据是否真实可靠,也值得关注.目前,各国的网络监管部门和媒体尚未在机器写作信源方面进行成文规范.美联社作为世界知名媒体和最早开始将机器用于新闻生产的媒体之一,虽没有专门针对机器写作信源规制的条文,但在其最新发布的指南中对机器写作信源的安全问题给予关注并给出了规制建议,这些规范对尚在机器写作初期探索的中国媒体具有借鉴意义.     

新闻机器人溯源、现状与前景

21世纪新兴媒体的蓬勃发展,使人类传播史进入了以个人化为核心、以移动互联网为平台、依赖于高科技的“第四纪”.基于“互联”的Web1.0时代逐步演变为基于“社交”的Web2.0时代,并且正在向基于“人工智能”的Web3.0时代迈进. 新闻机器人是人工智能技术在新闻业得以应用的产物,主要指机器利用计算机程序对相应的数据信息进行抓取,自动生成新闻文本,目前已在欧美主流媒体的财经、体育、天气类新闻报道中得到运用.本文对新闻机器人的溯源和现状进行梳理分析,并对其发展趋势和前景进行预测.在物联网逐渐取代互联网的大数据浪潮中,新闻机器人将逐渐从欧美国家推广到发展中国家,从而带动新闻业的职能分工和生产流程乃至新闻的本体和属性的全方位变革.     

新华社AI主播新闻报道研究

AI主播作为人工智能技术与新闻行业共同发展中的一个重要纽带,其出现表明人工智能已经在新闻传媒领域取得了巨大的突破与变革。当前AI主播新闻报道正在由低水平应用向高质量应用转变,由“机器替人”向“人机协同”转变,由机械化传播向情感交互转变,对于新闻主播行业的变革和发展,它能够很好地推进新闻传播行业高效率、高稳定、高持续的发展。     

人工智能时代结构化传播环境及传播新路径的形成

人工智能在新闻传播业中有很多应用,笔者认为其中的核心意义在于其运行的环境及路径.以人工智能在新闻传播领域得以运行的环境为起点,本文对“结构化”传播环境的形成过程及其重要性进行了解析,然后从具体实践出发,推导出了人工智能时代大众传媒发展的四大新路径及其在结构化传播环境中的生存逻辑.     

人机协作新闻报道策略探究

人工智能技术在新闻传播领域的全面渗透是近年来一个现象级的趋势，其中，利用机器进行新闻写作是人工智能技术在传媒领域的具体应用之一，而人机协作又将成为新闻写作的新常态，人的价值和作用需要重新认识和定位。本文总结了人机协作新闻报道的产生及发展，分析了目前人机协作新闻报道的现状并提出建议。     

美英新闻媒体人工智能应用实践及启示

<正>近年来,美国新闻机构紧跟人工智能技术的发展,将之应用到在新闻选题、信息采集、内容生产、渠道传播等方面,新闻生产进入"智能化"时代,其着力点有以下三个方面,值得我们借鉴。1.节省人力提高效率。将"机器人写作"广泛应用于涉及大量数据的新闻报道,如财经、体育、灾难性报道,把记者从繁琐、简单的数据新闻中解放出来,让他们专心采写更深度的新闻报道。美联社早在2014年就开始和提供自动化写作服务的公     

AI新闻写作对传统新闻业的影响

从工业场景到生活场景,人工智能(Artificial Intelligence)的应用前景日益广阔.近年来,人工智能向新闻业进军,企图在新闻领域拥有一席之地.AI写作成为目前人工智能与新闻业交融的主要手段.在互动过程中,AI写作一方面从技术层面提高了新闻业的生产效率,另一方面又在冲击传统新闻价值观的同时架构起一套新的价值逻辑与权力范式.分析AI新闻写作对传统新闻业的影响,也就是为AI新闻写作向善发展提供对策.     

机器写作在新闻领域应用的思考

机器写作应用以势如破竹的姿态登上新闻舞台,预示着新闻行业的又一次大变革。机器写作是通过程序算法即基于自然语言生成技术将数据库中的数据信息生成文本信息输出的一种应用技术,快速准确地实现了金融、体育行业新闻稿件的撰写。机器新闻写作已经成为新闻行业的新风潮,在财经、体育领域开始大展身手。本文针对机器写作新闻行业的应用进行思考,对机器新闻写作进行一个总览与展望,希望该技术在将来可以应用到更多的领域服务人类、服务社会。     

人机协作背景下AI对新闻业人才培养带来的改变与挑战

【目的】新闻传播学是研究“人”的学问，探讨人类与信息的关系，人工智能的不断进步推动着人类与人工智能共生的生态形成。在新闻人才培养中，需要思考技术的边界，以及面对技术革命浪潮时如何找到适合的发展方向。【方法】文章旨在结合以ChatGPT为代表的人工智能在新闻业的最新应用，梳理新闻传播学人才培养脉络，思考ChatGPT对新闻从业者带来的挑战。【结果】ChatGPT在新闻采集、新闻生产、新闻传播方面都有广阔的应用前景，主要表现在高效获取信息，提供新闻写作灵感来源，助推知识生产与传播等多方面。与此同时，ChatGPT在新闻业中应用的潜在问题包括虚假新闻、内容生成“全面”却不“深入”、数据内容的风险与偏见等。【结论】新闻业人才培养的应对性改变可以基于更加强调“融通”育人思想、更加注重细分领域专业素质培养、加强人机协作能力培养等，坚持“以人为本”的逻辑与发展方向，以确保新闻业人才培养能够适应这一变革时代的需求。     

人工智能背景下机器人新闻写作的应用与反思

科技的不断进步带来了人工智能领域的大变革,体现在新闻传播领域,最为人所熟知的就是"机器人写作""机器人记者",机器人写作是人工智能在新闻传播领域的现象级应用.但是在机器人新闻生产技术越来越先进的同时,关于机器人写作的反思也越来越多.文章从机器人写作的应用入手,探析机器人写作在新闻传播领域的影响及应对策略.