基于Web3.0的个性化信息服务及其系统设计

Web3.0时代的互联网技术综合了Web1.0与Web2.0的技术特点,并采用智能整合的方式,为用户提供了一种基于个性化信息需求的聚合平台。文章在分析基于Web3.0的信息服务平台基础上,设计了一个基于Web3.0的个性化信息服务系统模型,并对该模型进行了简要分析,以期为基于Web3.0的个性化信息服务系统设计和Web3.0在网络教育中的应用提供依据。     

浅析Web挖掘在个性化学习系统中的应用

Web技术的进步带动了网络教育的发展,越来越多的学习者要求个性化的学习服务。将Web数据挖掘技术引入个性化学习系统中,能使其个性化服务水平提高。本文介绍了Web数据挖掘的概念和分类,说明了挖掘的具体过程,重点介绍了基于Web数据挖掘的个性化学习模型的构建模块,并以此构建了相应的模型。     

基于Agent的搜索引擎个性化服务系统

将Agent技术引入到搜索引擎个性化服务系统中,由它记录用户的个性化信息。Agent技术提供了一种完全不同的Web信息检索模式,有望使Web信息检索的效率产生一个质的飞跃。     

Web挖掘技术在适应性网络学习中的应用

Web挖掘技术在网络学习中应用,能够有效地为学习者提供个性化的服务.在分析数据挖掘技术的基础上,针对网络学习中学习者的个性化需求,提出了一种基于Web挖掘技术的适应性网络学习模型.     

基于Web服务的MLL系统的设计与实现

描述了一个基于Web服务的移动语言学习原型系统的设计与实现。通过在服务器端整合Web服务技术,在客户端引入移动技术,使得系统易于支持学习资源与学习活动的个性化和语境化。     

基于WEB2.0技术的图书馆信息服务应用研究

介绍了Web 2.0技术定义及相关应用,分析了web 2.0技术在图书馆信息服务中的相关应用现状及实践研究,并且着重探讨了新的网络环境下RSS和Ajax技术辅助Web平台在图书馆个性化服务中的相关应用问题.     

Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用研究

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量也急剧增加,Web数据挖掘技术作为处理数据的专项技术,其优越性能在许多领域都有所体现。针对Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用进行研究,分别从Web数据挖掘的难点、XML在Web数据挖掘中的应用以及Web数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用三个方面展开分析,以促进Web数据挖掘技术的不断完善,使它能够为数字图书馆提供更好的服务。     

Web Usage Mining技术在E-learning中的应用

E-mleaming取得成功的关键是能否跟踪学员的浏览行为，为他们提供个性化的服务，Web Usage Mining技术使这些成为可能。本文探讨和研究了Web Usage Mining技术在E-leaming中的应用。     

基于Web2.0和数据挖掘技术的软件专业教学系统设计

设计了一个基于Web2.0的教学系统,描述了其系统组成、功能和流程,并着重介绍了实现该系统的Web2.0技术和数据挖掘技术及其在本系统中的应用,并提出了采用数据挖掘技术进行个性化服务的教学系统。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

Web数据挖掘是一种有效的数据分析和处理技术,将其用于电子商务能帮助人们获取有益信息,为管理决策提供参考。介绍了Web数据挖掘的概念和内容,分析Web数据挖掘过程,探讨Web数据挖掘技术在电子商务中的应用,它能改进站点访问效率,提供个性化服务,进行商品推荐服务,也有利于识别潜在客户,了解客户意图。     

基于Web的数据挖掘在信息服务领域的应用

传统网络服务虽然满足了人们获取信息的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的访问者的需求。基于Web数据挖掘技术提出了一种个性化的网络信息服务模型。Web使用挖掘就是从服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群,为用户提供个性化的信息服务。     

Web使用挖掘及其在远程教育教学支持服务中的应用研究

现代远程教育区别于传统教学模式的重要特征是向学生提供个性化的教学支持服务。本文分析了现阶段远程教育提供个性化教学支持服务的现状,提出了利用Web使用挖掘技术,构造一个个性化远程教育的系统模型,通过对学生访问行为、频度、内容、停留时间等的分析,得出学生访问行为和方式的一般模式,并以此为依据向学生提供全面的个性化教学支持服务。     

基于Web的数据挖掘在远程教育个性化学习授导中的应用

远程教育本质上是一种个性化的服务, 它要为学习者提供量身定做的学习资源,而且对学习者使用资源的过程(即学习过程)进行教导、指导、引导、辅导、督导。而基于Web的数据挖掘技术为远程教育个性化服务提供技术支持, 旨在讨论其在远程教育个性化学习授导的可能应用空间。     

基于Web的数据挖掘在远程教育个性化学习中的应用

远程教育本质上是一种个性化的服务,它要为学习者提供量身定做的学习资源,而且对学习者使用资源的过程（即学习过程）进行教导、指导、引导、辅导和督导,而基于Web的数据挖掘技术为远程教育个性化服务提供了技术支持,本文讨论其在远程教育个性化学习授导方面可能的应用空间。     

基于Web3.0的数字图书馆服务平台架构设计

分析了Web3.0的内涵及特点,进行Web3.0数字图书馆的服务模式创新,可以实现数字资源的跨平台聚合和智能搜索服务、个性化及人性化服务、多终端兼容服务.基于Web3.0的数字图书馆服务平台基本框架包括：数据存储层、资源整合层、应用服务层和用户访问层.通过它可为用户提供个性化、人性化、智能化和精准化的知识服务.     

Web使用挖掘及其在远程教育教学支持服务中的应用研究

现代远程教育区别于传统教学模式的重要特征是向学生提供个性化的教学支持服务.本文分析了现阶段远程教育提供个性化教学支持服务的现状,提出了利用Web使用挖掘技术,构造一个个性化远程教育的系统模型,通过对学生访问行为、频度、内容、停留时间等的分析,得出学生访问行为和方式的一般模式,并以此为依据向学生提供全面的个性化教学支持服务.     

Web挖掘在校园网学习系统中的应用研究

数据挖掘在WWW上有广泛的应用。在校园网学习系统中嵌入Web挖掘模块，运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行挖掘，可了解用户的访问行为，提供个性化的服务。本文阐明了Web挖掘在校园网学习系统中的应用方法和步骤。     

Web Usage Mining技术在远程教育中的应用

远程教育的生存和发展将取决于能否提供个性化的教学服务，Web Mining技术使个性化的远程教育成为可能。本文就Web Usage Mining技术在个性化远程教育系统中的应用作了探讨和研究。     

基于ASP．NET2．0的Web个性化自主学习研究

随着Web技术的飞速发展,个性化自主学习成为未来学习新趋势。从自主个性化学习理论和建构主义学习理论出发,着力探讨了基于NET环境下ASP.NET2.0三大新技术如何支撑Web个性化自主学习,并结合多年研究尝试构建Web个性化自主学习平台,全力支持21世纪人类学习需求。     

Web挖掘在远程教育个性化服务中的应用

本文结合个性化服务的思想,提出了一种新的基于Web挖掘的个性化远程教学模型。它能充分利用用户Web访问记录以及用户与站点的交互数据进行挖掘,以此来发现学习者的学习兴趣,从而改进页面设计,优化站点结构,更好地满足学习者的个性化需求,提升个性化远程教育的质量。