基于ADDIE引领式新媒体在线学习行为绩效评价研究与实践——以中医康复学为例

对选修中医康复学的198名学生进行问卷调查,分析课堂派在线学习行为类型分布、时间分布以及师生线上交流行为频次,探讨期末考试成绩、课堂派访问次数、在线作业、资源学习、论坛讨论之间相关性和显著性。以此为依据以中医康复学课程为例构建ADDIE学习绩效评价体系,通过实践教学验证引领式学习行为与学习绩效相关性,提升了新媒体线上教学效果。     

教师在线学习共同体的非正式学习模式分析

本文简单介绍了非正式学习理论,针对教师在线学习共同体,提出了自主学习式、基于问题的协作式、课题引领式等三种非正式学习模式,并进行了详细的阐述。     

引领式在线学习设计与研究

本文阐述了引领式在线学习模式的含义和特征,介绍了Moodle与LAMS平台的基本特性,构建了基于Moodle+LAMS的引领式在线学习模式,并围绕该模式分别从学习方式、学习任务、教师角色、学习活动设计等四个方面进行了论述.     

引领式网络教学模型设计研究

相比极具个性化特点的自主式网络教学,引领式在线学习注重整体学习效果,充分发挥学习者、教师、网络资源和学习环境其他要素之间的互动。文章分析了这种模式的构成要素,并基于合作学习活动过程进行了引领式的在线教学模型设计,并对其中几个关键要素进行了论述。     

适于引领式在线学习模式的学习支持服务体系设计与实现

基于网络的引领式在线学习模式,在网络教育中既能发挥教师的主导作用,又能充分调动学习者的主动性。文章分析了河南广播电视大学基于网络的引领式教学,设计并构建了一站式学习支持服务体系。实践证明,通过省电大网络学习平台进行学习支持服务,有效地提高了网络教育教学质量,推动了教学改革与发展。     

引领式在线学习模式

什么是引领式在线学习？ 基于网络的数字化学习在本世纪初才得以真正发展，我们可以将数字化学习视为传统教育培训的资源数字化，从数字化结果来看，可分为教学内容数字化和教学过程数字化两类。英国e-Learnirig Center创始人Jane Knight女士在《数字化学习技术捐南》一书中提到，在线的课程模式分为内容核心模式和沟通核心模式两类。沟通核心模式的课程也就是教学过程的数字化、网络化，从学习者学习方式来看．两种不同类型的在线课程分对应了两种在线学习模式：自主式学习模式和引领式学习模式。     

引领式在线学习在电大教学中的应用研究*--基于综合学习设计模式

当前的自主式在线学习存在师生时空分离、管理弱化、资源枯燥单一、学习无序等问题,导致成人学习者失去学习的兴趣,甚至不能完成学习任务。以综合学习设计为主线,引领为策略,开放交互平台为支撑的引领式在线学习模式,可以有效解决这些问题。学习者在所构建的学习环境中,有序开展在线学习,有效完成学习任务,整个学习过程仿佛身临课堂教学。教学实践证明,该种学习模式可以有效提高电大的在线学习质量。     

自我决定理论视角下在线学习力模型构建——基于扎根理论的质性分析

在线学习已经成为重要的学习方式之一,与之相对应的在线学习力成为一个热点问题。通过收集S校7位大学生的在线讲座信息、对Y校8位优秀网络教育学生进行访谈获取的资料,以自我决定理论为指导,基于扎根理论的三级编码方法,利用NVivo12.0质性分析软件构建了动机—行为—绩效的在线学习力模型,具体包括学习动机、学习投入、学习技能、学习情绪和学习绩效5个维度。其中,学习动机由目标倾向和价值意义组成;学习投入由意识认知、行为努力和社交支撑构成;学习技能落实在学习策略、信息能力和综合能力3个方面;学习情绪具有积极心态和负面情绪2个类别;学习绩效则体现在学习业绩和学习满意度2个层面。从教育视角来看,提高在线学习力必须强化在线学习体验,加强教师的教学设计和教学干预,完善在线学习绩效评价等。     

基于引领式在线学习模式的学习管理系统设计

本文详细分析了现在一些流行的学习管理系统,总结了这些系统的功能和特点,提出了基于引领式在线学习模式的学习管理系统的三个设计理念--系统提供学习时间管理和学习目标管理;网上学习资源以e-learning在线课程为主;挖掘学习记录,提供个性化的主动的学习支持服务。系统的设计旨在改变目前中国远程教育中存在的一些问题,提高远程教育的质量。     

研究生英语引领式在线学习应用系统的构建

本研究旨在构建研究生英语引领式在线学习应用系统。针对研究生阶段英语学习特点和需求,以引领式在线学习模式为理论指导,以多媒体网络信息技术为基础,从理论分析、方案设计和实施反馈等方面进行分析探讨。实践初步证明,凭借丰富的网络资源和教师的有效引导,该系统对于提高研究生实际应用英语语言的能力具有很好的促进作用。     

在线学习模式浅探

随着计算机技术、多媒体技术、虚拟技术的快速发展,在线学习成为学生获取知识的重要途径,在线学习有两种模式:自主式在线学习模式、引领式在线学习模式.对这两种学习模式在学习自由度、课程设计、助学者的作用,学习者的自主性、应用领域五个方面作了一些对比.     

任务引领式在线学习模式在高中信息技术教学中的应用

随着网络时代的到来,以计算机和网络技术为支撑平台的第三代远程教育将是占主导地位的远程教育形式,而在线学习模式也将随之成为占主导地位的学习模式。目前在线学习模式主要是自主式在线学习模式和引领式在线学习模式2种。高中信息技术课的开设是为了初步培养学生利用计算机简单处理、利用信息的能力,但是现在的信息技术课程的教学方面存在很多弊端。本文将引领式在线教学模式引入信息技术课的教学中,希望对其会有所促进。     

基于电子学档的在线学习行为监控

在线学习是一种师生分离的自主学习,对学习者的学习行为进行监控,能提高在线学习效率。利用电子学档对学习者的在线学习行为进行监控,不仅有助于促进学习者的学习反思、激发学习动机、开展更为有效的学习,而且有助于实现对学习者学习行为的全面监控。基于电子学档的在线学习行为监控模型一般包括行为信息的提取模块,整理和分析模块,成果及评价模块,反思模块,行为标准制定模块等五部分。采用这个模型,可以实现对在线学习行为的全面监控。     

基于问题的web-CKB学习绩效评价研究

本文从学生的角度开展学习绩效研究,通过观察法、访谈法、问卷调查法、评价研究法等,分析基于问题的网络协作知识建构的(web-based Collaborative Knowledge Building,web-CKB)学习绩效评价内容、方法、工具等.研究表明基于问题的web-CKB的学习绩效评价内容包括学习行为(感知、共享、论证、协商、创作、评价、反思)与学习成就(测验成绩、智慧制品、能力水平等);评价方法有测验法、访谈法、行为锚定等级评价法、行为观察量表法、关键事件法、360度绩效评价法等;评价工具主要是电子量规和电子学档.     

基于人类动力学的在线学习行为规律分析及建模研究

探究在线学习行为,有助于明晰在线学习本质、改进在线学习过程。已有研究主要聚焦于在线学习行为的外显表征分析,还应关注在线学习行为发生的内隐规律与动因。文章采用人类动力学研究方法,挖掘在线学习行为时间上的规律性,构建教学活动和学习兴趣双重驱动的在线学习行为动力学模型。研究表明学习者群体与个体的在线学习行为规律都具有一定的周期性、阵发性等基本特征,并且在时间间隔分布方面具有显著的重尾特征。模型在解释学习行为发生动因方面具体表现为,学习兴趣的衰减与学习行为发生概率呈负相关,而教学活动的影响与学习行为发生概率呈正相关。在促进在线学习行为中,需考虑任务与协作驱动的教学设计、智能技术支持的资源推荐、基于学习规律的个性化干预等策略,以推动破解在线教育质量难题。     

在线学习行为对混合学习绩效的影响研究

混合教学中在线学习行为影响着学生的学习绩效。文章对在线学习行为进行了分类,并运用因子分析、回归分析等学习分析技术,对混合教学案例在线学习表征数据进行定量分析,构建学生在线学习行为与学习绩效相关模型。通过关系数据分析可知:学生的在线学习行为正向促进其网络学习自主效能感、自主学习能力和知识建构水平的提升,正向影响学习绩效的提高。基于此,文章提出了四点提高在线学习绩效的策略,包括注重在线学习环境、强调目标—任务—技术匹配的线上活动设计、注重教师参与指导、改革学习评价内容。     

基于学习风格理论的在线导学策略设计与实践

网络学习者所具有的学习风格差异决定了指导教师必须开展个性化的导学工作。本研究基于学习风格理论,根据学习者的学习风格类型及表现出的在线学习行为特征,设计了基于学习风格和在线学习行为特征的个性化导学策略方案,并通过导学实践验证方案的可行性和有效性。     

基于响应式WEB设计在线学习资源系统设计与实现

随着信息技术和通信技术的发展,人们在线学习模式和方式也越来越多样化,既要基于传统PC的在线学习模式,更需要基于移动手机端的学习模式。提出在线学习系统响应式WEB设计,从而实现针对学习者访问学习资源的设备类型,呈现不同的学习界面,提高学习效率与效果。     

混合式学习中大学生在线学习力影响因素研究

混合式学习中拥有高水平在线学习力的学生能够持续、自主、深度地参与在线学习活动,这是影响在线学习质量的关键。文章基于"动机-行为"理论构建了混合式学习中大学生在线学习力的影响因素模型,提出研究假设,并通过问卷调查进行实证研究。学习动力能够对在线学习行为起导向作用,包括学习目标、个人发展;自体支持能够维持、调节学习行为,包括毅力支持、管理策略支持。研究发现:模型中学习活动对大学生的在线学习力有直接影响;自体支持和学习动力通过学习活动的中介作用,间接影响大学生的在线学习力。     

学生学习行为、学习质量提升策略研究——基于网络课程的视角

在线学习平台的广泛应用为全过程学习质量监测与分析提供了有效途径。基于在线学习平台网络课程学生学习统计数据,分析学生学习行为的基本特征,并进一步采用聚类分析方法识别不同类型学生学习行为。通过相关性分析网络课程学生学习行为与学习质量间关系的研究,提出个性化的指导建议与教学质量提升策略。