汉语后控词表检索系统结构模式探析

国外最早的后控词表是由Semuturs在1978年建立的,提供了基本的扩检、缩检、同义词检索等功能;臧国全于1988年开发的实验性汉语后控词表(PCV)是首部汉语后控词表。本文在综合已有研究成果的基础上,对后控词表的存储结构及相应检索系统的功能结构进行探讨,从而推动汉语后控词表的应用与发展。     

论情报检索过程中自然语言的后控制问题

后控制是自然语言检索系统中最关键的技术问题之一。定性地分析了后控制词表的作用、发展、运行机理、编制方法等问题,并举例说明了后控制词表的使用情况。     

从叙词表编制标准看叙词表和其他受控词表的互操作

受控词表是分类表、叙词表、可检词单、同义词环、术语表、名称规范文档等的集合。由于主题词表、叙词表、分类表和网络分类法等存在多种语言和多种信息组织的方式,使检索变得尤为困难。为了提高检索效率,就需要实现叙词表和其他词表之间的互操作。文章通过对国际、美国和英国的叙词表编制标准中叙词表与其他词表互操作规则的研究,总结出叙词表编制标准中叙词表与其他受控词表互操作的发展方向,为我国叙词表编制标准关于叙词表和其他词表互操作内容的制定提供参考。     

中文数据库作者字段检索功能实证研究

分析了中文数据库作者字段的检索功能与检索现状,总结了目前存在的问题,探讨了利用后控制技术解决问题的可行性.根据中文数据库的特点,引入"作者特征码"的概念构建了基于后控制理念的作者词表,并对词表的使用形式和更新维护进行了分析.     

从叙词语言与自然语言的结合看后控制问题

通过叙词语言和自然语言的结合点，阐明后控制词表在自然语言检索系境中的位置、工作原理、特点等同题。     

叙词表的概念及在网络信息检索中的应用

本文探讨了叙词表的概念与应用特点；从叙词表到叙词网络；叙词表在网络信息检索系统中的应用。     

基于机读数据的主题标引改革的思考

在分析机读主题标引数据与手检工具主题标引差异的基础上，指出了目前我国机读数据主题标引方面存在的突出问题，从健全标引规则、规范文档、修订机读词表与后控词表、编制统一的机读数据、完善整体检索与知识可视化检索、强化职业道德诸方面提出了基于机读数据的主题标引改革的举措。     

火焰信号计算机集中管理系统的应用

姚孟电厂#3、#4机组的火检系统是八十年代初采用比利时考利尔公司生产和提供的成套装置,火焰检测探头为ISCAN FLAMESCANNER型智能扫描仪,无需二次信号处理器,系统改造后,引进了火焰信号计算机集中管理控制.本文介绍了火焰信号计算机集中管理系统的安装和使用,并就火检系统运行中存在的问题提出了个人设想.     

UMLS在信息检索系统中的应用

介绍一体化医学语言系统（UMLS）的三大组成部分：超级叙词表、语义网络及专家辞典.结合PubMed及其标引语言MeSH,对UMLS在信息检索系统中的主要应用进行了研究.     

叙词表词间关系处理规则的比较研究——以国际、中国、美国标准为例

叙词表中词间关系分为等同关系(Equivalence Relationship)、等级关系(Hierarchical Rehtion-ship)和相关关系(Associative Rehtionship),词间关系的控制是叙词表编制的关键技术.主要针对叙词表词间的等级关系和相关关系,比较国际标准ISO 2788、中国标准GB13190-91以及美国标准NISO Z39.19-2005对其的规定,分析异同,总结联系,从三个标准的实用性、检索效率等方面予以分析,并为中国叙词表编制标准提出改进建议.     

万维网信息智能检索及其在语音网站中的应用

A scheme for designing a voice Website-based intelligent WWW information retrieval system is presented.It provides convenient and rapid information retrieval service for more users.Combining the advantages of full-text retrieval and intelligent retrieval,it can improve the response speed,recall ratio and pertinency ratio.Meanwhile,by using ASR,TIS and natural language processing,it can enlarge the scale of Internet users.     

逆向选择下合作服务的最优契约配置

针对合作服务中的双边道德风险和逆向选择问题,运用委托代理理论建立了能够诱使服务商如实报告自己真实信息的逆向选择模型。研究表明:给出的契约菜单能够甄别服务商私有能力信息并激励合作双方共同努力;非对称信息下,高能力服务商获得了额外的信息租金,客户因信息劣势而受到损失;在信息对称的条件下,客户给予服务商的分享仅与服务产出对合作双方努力的敏感性相关,而在信息非对称条件下,高能力服务商的分享不变,低能力服务商的分享向下扭曲,并受两类服务商能力比值和客户事前信念的影响。     

对企业组织中信息系统的思考

本文论述了公司组织中信息领域涉及问题的特点，在此基础上，讨论了对公司组织中信息系统的认识、信息系统在企业组织中的作用，以及信息系统与知识管理的相互关系。文中提出了：公司组织的信息系统依附于、融于组织系统，认识公司的信息系统就需要认识公司的组织系统；企业中信息的利用过程就是信息向知识、技能转化的过程；在知识管理的思想中，现代信息系统是其实施的重要手段。     

相互依存关系中的资源利用效率的比较

劳动生产率和资本或劳动比率有联系的两个指标,不能单独用于说明经济效率的高低。本文把它们纳入一个相互依存的体系中进行比较,以此判断任何两个经济范畴（部门、产业或区域）之间资源利用效率的差异。这个方法比全要素生产率概念需要较少的信息,并且能同时反映效率差异和要素投入的结构差异。作者提供了4个例证来说明本比较系统的运作和适用性。     

Output formation-containment of coupled heterogeneous linear systems under intermittent communication

This paper investigates the output formation-containment problem of the coupled heterogeneous linear systems under intermittent communication. The systems considered in this paper are more general in the sense that each system, whether a leader or a follower, has different dimension and different dynamic. Besides, each system only communicates with its neighbors intermittently. Based on the intermittent information, both the state-feedback and the output-feedback distributed control protocols are designed and a criterion is derived to calculate the lower bound of the communication ratio. Furthermore, a heuristic algorithm based on the Fireworks Algorithm is developed to obtain an optimized communication ratio, which greatly reduces the communication burden. Finally, numerical examples are provided to demonstrate the effectiveness of the theoretical results.     

支撑度、界系比与高技术产业界壳卫护力

从高技术产业安全防御与界壳理论相结合的角度出发,构建高技术产业卫护界壳体系,讨论高技术产业界壳支撑度,推演界壳卫护力下限的熵判据,利用界系比判据量化测度界壳的卫护能力,从而分析支撑度、界系比与高技术产业界壳卫护力之间的相互作用关系。研究发现,高技术产业界壳卫护力的稳定程度取决于界壳支撑度的下限,支撑度过低会导致界壳体系趋向紊乱状态;界系比值的高低与界壳卫护力的强弱成正向影效应,优化后的界系比值进一步考虑指标要素的权重,评价结果更具参考价值。     

基于信息贡献率的评价指标筛选与赋权方法

针对现有因子分析及相关分析两种方法在指标筛选与赋权方面有待完善之处,提出一种基于信息贡献率的评价指标筛选与赋权方法。该方法首先利用因子方差贡献率和因子载荷构建评价指标的信息贡献率,以此反映该指标解释原始指标集全部信息的比例,然后在现有相关分析法中引入病态指数测度指标集的信息重叠水平,进而实现评价指标的系统筛选与赋权。本研究认为评价指标的信息贡献率越大,其解释原始指标集信息的比例越大,因此该指标越应予以保留,其权重亦应越大。此外,研究亦发现因子分析法易误删信息解释能力强的指标,相关分析法筛选指标易不充分,而本文方法解决了这些问题。     

Advancement of management information system for discovering fraud in master card based intelligent supervised machine learning and deep learning during SARS-CoV2

During coronavirus (SARS-CoV2) the number of fraudulent transactions is expanding at a rate of alarming (7,352,421 online transaction records). Additionally, the Master Card (MC) usage is increasing. To avoid massive losses, companies of finance must constantly improve their management information systems for discovering fraud in MC. In this paper, an approach of advancement management information system for discovering of MC fraud was developed using sequential modeling of data depend on intelligent forecasting methods such as deep Learning and intelligent supervised machine learning (ISML). The Long Short-Term Memory Network (LSTM), Logistic Regression (LR), and Random Forest (RF) were used. The dataset is separated into two parts: the training and testing data, with a ratio of 8:2. Also, the advancement of management information system has been evaluated using 10-fold cross validation depend on recall, f1-score, precision, Mean Absolute Error (MAE), Receiver Operating Curve (ROC), and Root Mean Square Error (RMSE). Finally various techniques of resampling used to forecast if a transaction of MC is genuine/fraudulent. Performance for without re-sampling, with under-sampling, and with over-sampling is measured for each Algorithm. Highest performance of without re-sampling was 0.829 for RF algorithm-F score. While for under-sampling, it was 0.871 for LSTM algorithm-RMSE. Further, for over-sampling, it was 0.921 for both RF algorithm-Precision and LSTM algorithm-F score. The results from running advancement of management information system revealed that using resampling technique with deep learning LSTM generated the best results than intelligent supervised machine learning.     

企业信息系统整合中的不确定性研究

本文以企业并购后信息系统整合过程中的不确定性作为认识角度,概述了信息系统整合与不确定性的关联交互,并对信息系统整合中的不确定性因素进行了描述和分析.在此基础之上,探讨不确定性问题的治理措施,提出不确定性环境下企业并购后信息系统整合的流程.     

信息系统项目的风险因素分析

信息系统项目的成功要求必须进行风险管理。风险管理的第一步工作是风险识别,这也是风险管理的基础。本文基于信息系统项目实践以及软件工程原理分析了信息系统项目风险的来源,在此基础上进一步分析了信息系统项目开发中存在的7大类、36项风险因素。最后还分析了影响信息系统项目风险大小的因素。