模糊神经网络在故障诊断中的模型与应用

对一种基于模糊神经网络的故障诊断方法进行了研究，探讨了模糊神经网络诊断模型和模糊算子选择。以柴油机示功图作为特征信号，构造了船舶主机故障诊断仿真系统，并给出了系统知识学习和模糊推理结果。     

复合模糊神经网络在故障诊断中的应用研究

对于复杂的诊断对象,本文提出了一种复合模糊神经网络结构,该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络,来完成故障分类任务.文中以某高温硝酸冷却系统为诊断对象,以系统故障树为设置子网的基础,建立了含有多个子网的复合模糊神经网络.仿真结果表明了这种方法的可行性和有效性.     

模糊自组织神经网络在聚类中的应用

针对文献[6]中模糊自组织神经网络算法在处理混迭的目标信号时选择参数的不足之处,提出了改进算法,并将该算法应用于混迭的信号目标识别.仿真结果表明,新算法比旧算法具有更强的识别能力.     

模糊神经网络在油气管道风险评价中的应用探讨

油气管道及其附属设施是一个十分复杂的系统,时有灾难性事故发生,因此对其进行风险评价从而降低损伤的程度是很有必要的。针对现有油气管道风险评价技术的现状与不足,对油气管道风险评价系统的模糊性、非线性的动态特性,提出了将模糊神经网络应用于油气管道风险评价系统的构想,以期找出一种更能反映管道实际风险状况的评价体系。     

模糊系统理论在预测中的一个应用

按照模糊自适应系统的理论，探讨了一种预测方法。这个方法比神经网络预测方法更为简单且收敛更快。     

基于模糊神经网络的导弹故障智能诊断方法

采用模糊神经网络技术并辅以其他的诊断方法模块,利用协同计算机技术,能够对导弹武器系统进行实时在线和离线的故障进行智能诊断.研究表明,这是一种提高导弹武器故障诊断智能化的可行方法.     

基于模糊神经网络的车辆发动机建模和控制

本章针对车辆发动机是一个高度非线性、不确定的复杂系统,其模型难以建立的特点研究了基于模糊神经网络的发动机辨识技术.同时基于辨识模型和神经网络设计了发动机单变量鲁棒自适应控制系统.     

神经网络在曲线拟合中的应用

1、引言 人工神经网络的发展已有近六十年的历史,当前神经网络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能,误差反传训练(BackPropagation, BP)算法是这种网络的典型算法,BP网络模型已成功地用于信号处理、文本及语音变换和数据处理,成为广泛使用的网络模型之一。曲线拟合,即信号重构在信号处理,语音变换中是经常遇到的课题,曲线拟合的传统方法     

模糊美学在旅游开发中的应用研究

根据模糊美学和旅游开发学基本理论,提出模糊美学在旅游开发中应用的六种方法 :保护旅游资源的原有模糊美,创造人工景观与设施的模糊美,策划具有模糊美的旅游体验项目,设计具有模糊美的旅游纪念品,运用文艺作品渲染模糊美,为旅游者解读模糊美。旨在拓展旅游开发研究的学科视角,为旅游规划设计者在旅游开发工作中创造富于审美价值的旅游产品提供新的理论参考。     

论模糊语言学在英语教学中的应用

模糊语言学是介于语言学与模糊学之间的边缘学科。由于它是介于语言和言语模糊现象的一门学科,其理论与方法可以用于英语教学的指导和研究。虽然模糊语言学起源于二十世纪六七十年代,但在国内将它与英语教学一并研究的例子并不太多。而且在传统理念中,人们过分强调语言教学要注重精确,忽略了"模糊"的重要性。所以本文将对模糊语言学进行简要介绍,并着重论述其在英语教学中的运用以及必要性。     

模糊控制和神经网络在现场总线控制系统中的应用

从信息科学的角度详尽分析阐述了现代工业计算机控制系统从信息分立发展到信息共享的科学必然性及现场总线控制系统 (FCS)产生的重大意义,探索了将模糊控制和神经网络应用于现场总线控制系统中的方式和影响,并以智能模糊仪表为例给出了智能仪表新定义和功能特性     

神经网络解耦控制器在热网流量调节中的应用

设计基于非线性多变量的神经网络解耦控制器,应用于具有大滞后、大惯性、非线性、强耦合特性的集中供热热网系统.流量调节的控制结果表明：该控制器能够合理地分配各热力子站一次网侧的流量,使各用户二次网供回水平均温度趋于一致,达到集中供热稳定供热和均匀供热的整体目标.     

神经网络在信号非线性变换中的应用

在温度测量中，热敏电阻或热电偶与温度的关系是非线性的。在微机化智能仪器中，常用软件来代替硬件进行线性校正。本文给出一种基于神经网络的信号非线性变换的方法，以实现线性校正。这种方法具有通用性。在介绍神经网络算法的基础上，给出了两个实例，其计算机摸拟的结果是个人满意的。     

基于神经网络的监控数据智能处理方法

针对船用系泊缆绳安全智能报警系统中的表格试验数据，提出了应用神经网络技术的智能数据处理方法。该方法克服了传统数据处理方法一般难以找到合适的逼近函数、处理过程复杂的弱点，避免了传统数据处理方法上的不便性和局限性，实现了表格数据非线性输入输出的映射。通过样本学习而建立的网络可以提高数据的取用效率，具有很大的灵活性和适用性。这是一种很有应用价值的数据处理方法。     

带有变系数的时滞模糊神经网络的鲁棒稳定性分析

研究了带有时滞和S-型分布延迟的模糊神经网络的局部鲁棒稳定性,给出非孤立平衡点的局部鲁棒稳定性及吸引域的充分条件,得到了平衡点的局部鲁棒稳定性判据,并且使其在带有时滞或无时滞的模糊神经网络中有了更广泛的应用.     

BP神经网络及其在跳远技术中的应用

本从应用的角度出发，简单介绍了BP神经网络的特点和具体实现过程，并以跳远过程为例把其引入到竞技体育的具体应用中，为解决此领域内复杂的难以用传统数学方法解决的问题提供了一种新颖的思路和方法。     

人工神经网络在竞技体育中的运用及前景分析

通过文献资料法,对现代科学技术尤其是神经网络在竞技体育中的应用进行了综述。人工神经网络在竞技体育中已经开始运用,而且效果很好,但是应用的量非常少,而且仅限于理论分析等;经过分析认为人工神经网络在竞技体育发展中的应用具有其强大的优势与广阔前景。