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针对传统光伏发电系统现场监测方法现场作业工作量大、数据分析难度高等问题,探索高效且高质量的光伏发电系统监测方式,促进实现对光伏发电系统的电智能化管理并保障其运行稳定。依托广州市机电技师学院“源网荷”一体智能光伏实验室电网项目,设计构建光伏发电系统远程监测平台,在平台各功能模块中综合运用物联网、云计算、大数据等现代信息技术,并在平台实践应用中重视相关可能故障的控制和管理研究,以保障平台稳定高效运行。通过设计数据信息传递与数据存储、数据分析处理、可视化数据界面和远程控制功能等模块,实现远程数据采集、智能分析、数据可视化呈现和远程控制等功能,对光伏发电系统进行实时、准确的监测和管理;并针对光伏发电系统中主要常见的通信故障、数据异常和系统故障,提出加强设备的检修和维护工作、使用高质量的自动化设备等管理措施和建议。此外,根据平台监测结果推断,数字化和智能化且高质量的光伏发电系统远程监测平台应用,有助于推动光伏发电产业发展、提高能源利用效率、推动环境保护,并为智慧城市的智能应用和管理提供支持。 相似文献
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随着全球信息化的发展,石油化工企业为改变大量设备信息靠手工管理的状况,引入了设备管理系统,从而对设备进行了全生命周期的动态监控与管理,通过信息化技术强化设备管理,提高设备利用率,减少事故与故障,延长设备使用寿命,保证设备安全可靠运行,进而提升设备管理水平,实现企业效益最大化。 相似文献
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姜永军 《内蒙古科技与经济》2005,(6):108-110
生产没备的故障预测与安全管理近年在许多国家得到重视.本文针对现有设备管理系统的现状,研究了包括现有状态与趋势分析、故障模式与时间预测,可靠性与风险评估以及优化维护维修策略等功能的新型设备安全运行与维护维修智能管理系统,并提出了系统的基本结构。对当前预测与安全管理系统的研究工作具有一定的参考意义。 相似文献
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目前对生产设备管理能力的评价多数仅聚焦于生产设备管理中的某一个环节或某个特定领域,尚未形成系统全面的评价体系。为科学评价企业生产设备数字化管理能力,帮助企业排查设备管理薄弱环节、明确能力提升路线,基于能力成熟度模型,从包含物理实体、软件系统、数据模型和管理系统的生产设备组成形态及其生命周期两大维度,将生产设备数字化管理能力成熟度划分为初始起步、平稳运行、感知交互、智能优化等4个等级,构建包含资源保障、运行环境、基础管理、运维管理和绩效管理5个一级指标以及细分的21个二级指标的评价指标体系,采用熵值法和云模型实现生产设备数字化管理能力评价。进一步对苏州某汽车配件制造企业应用此方法进行实证量化评价,可知企业在资源保障领域已经达到了智能优化级,运行环境和基础管理领域也达到了感知交互级,并可找出企业面向数字化转型的生产设备管理短板与痛点,评价结果与企业实际情况吻合。 相似文献
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根据设备管理的整个生命周期,基于灰色预测理论,结合设备管理的实际,建立了铁路运输设备管理系统,实现了设备管理的自动化,可对设备故障发生时闾和设备故障维修费用进行预测,辅助设备管理部门进行管理和决策,为铁路运输设备管理提供一种切实可行的工具。 相似文献
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结合高职院校设备管理的特点,在详细分析需求的基础上,基于数据库技术开发设计了设备管理系统。该系统采用模块化设计,包含数据录入、数据查绚、数据维护、统计报表、数据打印5个主要功能模块,实现设备管理功能,方便对设备进行统计及管理工作,提高工作效率。 相似文献
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论述以点检制为核心的设备管理,通过该模式的建立,企业设备管理工作实现规范化、制度化、标准化,与传统的设备管理方式相比,"以点检制为核心的设备管理"更科学、更经济,更能满足现代生产作业方式对工艺设备的要求,真正做到有效预防事故的发生,提高设备的管理水平,保证生产设备的可靠高效运行,从而从根本上保证了提高企业综合经济效益。 相似文献
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设备管理的根本目标在于满足不断提高的产品质量的需求,不仅要尽量减少或者消除设备事故和随机故障,确保设备正常使用和运行,还要防止由于过剩维修而造成的产品成本增加,从而帮助企业更好的参与市场竞争。本文结合管理实践,提出了几点空气分离设备管理的有效措施,以期帮助提高检修质量,确保设备安全高效运行。 相似文献