基于网络的小组协作双向适应机制探究

针对网络适应性学习教学应用,采用文献、现状调查、历史数据分析,探讨了影响学习者适应性学习的五个方面因素:认知成分、行为成分、情感成分、技术成分以及社会性成分,进而提出了网络小组协作中"双向适应"的需求,设计了具有双向反馈式的适应性学习流程,为网络适应性教学提供参考。     

自适应学习系统中双向适应交互评价实证研究

随着信息技术的快速发展,网络学习已经成为人们生活中不可或缺的一种学习方式。以实现网络个性化学习为目标的自适应学习系统成为提高网络学习质量的重要研究课题。然而目前大多数自适应学习系统仅具有单向适应能力,即实现了系统根据用户特性适应性向学习者呈现学习资源、过程和策略的功能。尽管这种功能有助于解决学习者认知超载和网络迷航问题,一定程度上提高了学习效率,但学习者在此系统中是一种被动学习,不利于培养学习者自主学习能力和创新能力,也不利于促进学习者对知识的主动建构,还容易使学习者产生惰性。因此,应该充分考虑学习者和系统之间的主客体关系,在自适应学习系统中建立双向适应交互,即用户主动选择资源的适应性交互和系统主动推送资源的自适应交互。双向适应交互最为关键的是用户模型,而认知风格是用户模型中影响学习者个体差异的一个重要元素。从学习效率和使用感受两个层面实证评价双向适应交互性,以及认知风格对其的影响发现:采用自适应学习方式,学习者具有更积极的学习态度,能够取得更好的学习绩效;但认知风格会影响到自适应学习和适应性学习的绩效。     

大学新生的适应性:结构、差异与影响因素研究——基于H大学的实地调查

通过编制大学新生适应性问卷,对H大学2013级大学新生的学习适应性、生活适应性、人际关系适应性和心理适应性的差异与影响因素进行分析,结果表明:大学新生生活适应水平最好,学习适应水平、人际关系适应水平次之,心理适应水平最低;不同性别在四个维度上均有显著差异,不同专业类别在"学习适应性"和"生活适应性"上有显著差异,"是否独生子女"在生活适应性上有显著差异;不同生源地新生在"生活适应性"和"人际关系适应性"上有显著差异。     

基于情感计算的适应性网络学习系统模型设计

情感计算是与情感相关、来源于情感或能够对情感施加影响的计算。文章在分析适应性学习理论及网络学习适应性现状的基础上,构建了一个基于情感计算的适应性网络学习系统模型,并对系统的用户登录模块、情感交互模块、评价模块、适应性学习过程模块及数据库模块进行了详细论述,籍以此解决传统适应性网络学习系统的情感缺失问题。     

小学生中高年段学习适应性状况和教育策略初探

教育心理学的研究发现,学生学习适应不良是一个普遍性问题。学习适应问题对学生的整体素质的发展产生巨大的消极影响:一方面它制约学生的学习进步,导致学业不良;另一方面,它严重制约学生整体心理素质的健全发展。遗憾的是,不少小学教师目睹着学生因为适应性的问题而出现成绩的下滑,无奈长叹,束手无策。提高学生的学习适应能力,已经成为当前小学"减负"和推进素质教育的重要措施。本文通过文献法、问卷法和以及行动研究法探究小学生中高年段学生学习适应性问题的特征,针对中高年级学生学习适应性问题的现状,初探小学生学习适应性的教育策略。     

大学生英语网络自主学习适应性实验研究

基于网络的自主学习模式随着大学英语教改的深入在实际教学中被推广普及.实验发现,对这种学习模式表现为适应的学生比表现为不适应的学生在元认知策略运用方面有明显的优势.因此,教师可以根据学生元认知策略的运用情况观察和预测学生的学习适应性和学习效果.     

大学生网络学习适应性的调查研究

网络学习已成为大学生必要的学习方式,和传统学习一样难免存在学习适应问题,而且网络学习的适应性涉及的因素更复杂、更新颖.网络学习适应性的强弱不但会影响其大学生学习质量,还会影响其人生发展.以自编问卷为工具,对湖南省四所高校的1200多名在校大学生的网络学习适应性作了实证分析,研究发现大学生网络学习适应性处于中下水平,大学生对心身健康、学习动机、学习态度和学习环境四个方面的适应状况不良.     

国内网络学习适应性研究

网络学习和传统学习一样也存在学习适应问题,且呈现新的、更加复杂的特点,网络学习适应问题严重影响网络学习质量的提高,网络教育质量低下直接导致教育资源的严重浪费,后果极其严重,研究网络学习适应性问题具有重要现实意叉.文章在综观国内研究资料的基础上,概括、论述了网络学习适应性的现状、网络学习适应问题的干预策略及网络学习适应性研究趋势等问题,以期为国内网络学习适应性研究的进一步开展提供借鉴.     

远程学习的双向适应机制研究

远程学习的适应性问题是影响远程学习质量的关键问题之一.导致远程学习适应性问题的主要原因在于学习者不能适应远程学习方式和网络教学系统不能针对学习者的个体差异提供适应性学习支持.远程学习的双向适应机制认为:远程学习者应该掌握网络学习的基本技能、激发潜在的学习动机、学会调整自己的学习情感和提高自己的元认知技能,从而主动地适应远程学习方式;基于人工智能技术建立适应性学习支持系统,从而实现根据学习者的个体特征提供适应性在线学习支持的功能.     

网络学习内容适应性呈现模块的设计与实现

在信息时代,基于Internet的网络学习已成为现代远程教育的主要发展方向。为了提升学习体验和学习品质,依据学习者的学习风格对学习内容进行适应性的呈现是网络学习深入发展的必由之路。在探讨网络学习中内容适应性呈现策略的基础上,运用VB.NET编程开发了一个实际案例。