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知识发现和数据挖掘技术 总被引：6，自引：0，他引：6
如何从数据库中挖掘知识已成为数据库系统领域的重要课题，这方面的研究正受到越来越多的关注。本阐述了知识发现和数据挖掘的研究背景，定义和研究动态，介绍了知识发现的处理过程，并对数据挖掘技术进行了分类，讨论了数据挖掘研究的发展趋势。 相似文献
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随着信息技术的迅速发展,数据库的规模不断扩大,传统的查询、报表工具无法满足挖掘有效信息的需求,因此,需要一种新的数据分析技术处理大量数据,并从中抽取有价值的潜在知识,文章阐述了数据挖掘技术的产生、概念以及数据挖掘的常用技术. 相似文献
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廉彦平 《天津职业院校联合学报》2009,11(5):60-62
探讨扩展传统数据挖掘方法如分类、关联规则、聚类等到空间数据库的方法,着重对空间数据库系统实现技术及空间数据挖掘系统等进行比较分析,提出一种空间数据挖掘系统的实现模式. 相似文献
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提出了一个基于空间数据仓库的空间数据挖掘模型，讨论了空间关联规则发现，空间分类发现，空间聚类发现和空间数据总结等四类空间数据挖掘任务的目标，采用的挖掘方法和空间采样数据的处理方法。最后，提出有待深入研究和探索的问题。 相似文献
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对数据库中数据挖掘技术包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域、分类及主要挖掘技术作了概述,还从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的重要任务,包括分类、回归、聚类和关联等4种模式的识别;列举了当前数据挖掘技术的实际应用并指出今后的发展趋势。 相似文献
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数据挖掘是一个多学科领域,融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学等多个学科,是数据库系统和新的数据库应用的一个欣欣向荣的学科前沿。只有当人们能够从数据中有效地提取信息,从信息中及时发现知识,数据才能为人类的思维决策和战略发展服务。也只有到那时,数据才能够真正成为与物质、能源相媲美的资源,信息时代才会真正到来。 相似文献
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介绍了数据挖掘技术和方法,研究了超市数据挖掘的基本程序以及数据挖掘在超市中的应用。 相似文献
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数据挖掘是近年出现的新技术。它已用于企业决策支持,市场策略制定等。并将成为决策支持系统的一个重要组成部分。本文主要从技术和应用两个方面对数据挖掘进行了详细的讨论。 相似文献
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论述了WebGIS在数据处理方面面临的新问题,以及数据挖掘技术在WebGIS系统中的集成模式,给出了集成模式的体系结构。为了说明在WebGIS中运用数据挖掘技术的方法,选取了数据挖掘的聚类算法,将数据挖掘技术有效应用于现有WebGIS系统中的知识发现。最后通过一个实例来说明在WebGIS中进行数据挖掘的基本方法。 相似文献
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张安勤 《安徽教育学院学报》2002,20(3):36-37,47
数据挖掘是信息爆炸问题的一种解决方案，进化算法是模拟自然进化过程而产生的计算机算法，其实是一种优化技术，在数据挖掘中引入进化算法具有相当的现实意义。 相似文献
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数据挖掘在远程教育个性化服务中的应用 总被引：20，自引：0，他引：20
因特网使得信息的采集、传播的速度和规模达到空前的水平 ,出现了数据丰富但知识贫乏的现象 ,为解决这一问题 ,专家们提出了数据挖掘和知识发现技术。本文介绍了数据挖掘技术的概念、功能及其运作流程 ,并提出了在远程教育中使用数据挖掘技术建立个性化服务的模型。 相似文献
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数据挖掘与数据库知识发现 总被引：3，自引：0，他引：3
数据挖掘是解决数据库中数据急剧增大与利用率低之间矛盾的必然结果,数据库知识发现（kdd)技术的应运而生使得人们在实际工作中消耗大量财力和物力的数据得以利用,这也是数据库知识和人工智能技术发展的结果。 相似文献