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个性化图书推荐主要是以用户特征和借阅行为为挖掘对象,通过获取用户的兴趣特征及隐含的需求模式,实现用户与图书相互关联的个性化图书推荐服务。本文通过挖掘用户的背景信息构建用户特征模型,然后在设计喜好值计算、用户相似度计算和内容相似度计算以及标签信息获取方法的基础上,研究多种不同的图书推荐方法,以挖掘用户的潜在信息需求。最后利用图书馆的真实数据设计面向高校图书馆的个性化图书推荐系统,同时以标准网络数据集通过实验验证来评估推荐方法的有效性。 相似文献
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运用关联规则的数据挖掘方法,从图书馆的借阅历史数据中挖掘出了两类关联规则：相关书籍和相似读者,并根据这两类规则实现相关的图书推荐服务。 相似文献
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陈一菲 《内蒙古科技与经济》2012,(9):79-80
在介绍图书馆个性化信息服务内涵、特征的基础上阐述了智能Agent技术、RSS推送技术、数据挖掘技术的相关知识,论述了这些技术在高校图书馆个性化信息服务中的应用,以期为提高图书馆个性化信息服务质量建言献策。 相似文献
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本文首先简要介绍从广泛使用数字和网络技术、智慧化管理和智慧化服务、服务的网络形式或移动形式等不同角度对当代图书馆的特征及发展前景的研究,然后着重介绍近年来理工科研究人员热烈进行的个性化推荐系统研究,最后介绍一些密切结合普遍的个性化推荐系统,又考虑个性化图书推荐特点的文献,并指出这样的研究在国内外都还太少,当代图书馆研究者急须了解理工科的推荐系统研究。 相似文献
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基于数据挖掘的高校图书馆个性化服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
梁克远 《内蒙古科技与经济》2008,(17)
文章简述了数据挖掘技术应用到高校图书馆个性化服务中的几种关键技术,并通过分析其在高校图书馆工作中的应用,来说明数据挖掘对高校图书馆发展的重要性. 相似文献
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魏萍 《内蒙古科技与经济》2014,(15):141-142
伴随着信息技术的全面普及,文献数量越来越多,这样高校图书管理的形式越来越严峻,所以如何在信息时代下高校突破和创新原有的图书管理将变得非常重要。文章探究数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中的应用,以方便学生查阅到相关资料。 相似文献
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通过分析和提取图书馆数据库服务器上的网站描述文件和网站日志文件,获得图书馆网站浏览用户的浏览行为模式,分析图书馆网站网页间的相关性,从而构建模拟的图书馆网站个性化推荐系统,节省搜索网页的时间。 相似文献
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高校图书馆个性化信息服务分析 总被引：17，自引：1，他引：16
个性化信息服务是图书馆信息服务的发展方向,是满足用户信息需求、培养个性、表现个性的服务。从分析高校图书馆个性化信息服务发展的现状入手,指出高校图书馆个性化信息服务存在的问题,提出了高校图书馆实现个性化信息服务的策略。 相似文献
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个性化信息服务无疑将是高校图书馆未来发展的趋势。本文在阐述个性化信息服务的内涵和实现方法的基础上,介绍了国外图书馆个性信息化服务的概况,指出了我国图书馆开展个性化信息服务中存在的问题,最后提出了促进我国高校图书馆个性化信息服务发展的建议。 相似文献
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大数据时代,图书馆个性化服务面临着诸如数据海量、种类繁多、快速增长、价值巨大的严峻的挑战。本文在描述大数据背景及其特点的基础上,研究了基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统。该系统将读者的情景大数据引入个性化服务推荐过程,可以全面、及时、准确地评估读者需求,并根据读者的爱好实时、主动地推荐服务。 相似文献
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概括介绍了高校图书馆的个性化服务，阐明了个性化服务与图书馆德育工作的关系，在此基础上提出了高校图书馆个性化服务在德育工作中的新思路。 相似文献
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