基于因子分析和变权综合的学习绩评价方法

结合因子分析和变权综合,提出了一种学习成绩评价方法.并对某班级学生考试成绩进行实证分析,实验表明：该方法可以有效挖掘出影响学生学习成绩的能力因子,对能力因子的变权综合可以得到科学的排名,能客观反映学生各方面能力均衡发展的情况.     

社会和谐度量化评价的变权数学模型

从定量的角度研究社会和谐度。首先讨论社会和谐度量化评价的指标体系;其次把变权综合评判应用到社会和谐度量化评价中去,给出和谐度量化评价的惩罚型、激励型、惩罚—激励型以及混合型四类变权数学模型。     

社会和谐度量化评价的变权数学模型

从定量的角度研究社会和谐度。首先讨论社会和谐度量化评价的指标体系;其次把变权综合评判应用到社会和谐度量化评价中去,给出和谐度量化评价的惩罚型、激励型、惩罚-激励型以及混合型四类变权数学模型。     

一种新的决策评价模型及其变权分析

构建了一个多指标、多因素、多属性的综合决策和评价模型.该模型先计算方案在单纯形上的局部满意度,再根据其总量值计算全局满意度;既考虑了各属性的重要程度,也考虑了各指标间相互关系、相互制约的特征.最后采用实验从梯度和变权角度分析其有效性及隐含变权思想.     

基于出行链特征的地铁换乘公交客流概率区间预测（英文）

为精准分析地铁换乘公交客流的时变差异波动范围,提出应用概率区间预测模型预测换乘客流量.首先,对公交和地铁数据处理与关联匹配,构建公共交通出行链提取的数据基础.然后,利用判别换乘关系的合理匹配阈值方法提取公共交通出行链,分析基于出行链的出行基本特征,获取地铁换乘公交客流量.接着,针对点预测精度不够等问题,提出采用DeepAR模型开展区间预测,其中输入为换乘客流量,输出为预测的客流中值和客流区间,预测场景有工作日、非工作日、工作日早高峰以及晚高峰.其次,为减小预测误差,利用粒子群算法(PSO)优化DeepAR模型,构建PSO-DeepAR组合模型.最后,利用北京西直门地铁站数据进行验证.结果表明,PSO-DeepAR模型预测准确,90%置信区间覆盖率最高能达到93.6%.     

基于大数据多层变权云计算的高校工科教师授课质量综合评价

教师授课质量评价是教学评价的主要内容,更是提高教学质量的关键工作。目前,高校教学已部分实现网络化管理,大数据及云计算在教师授课质量综合评价的运用显得尤为重要。但是高校教师授课质量评价尚存在评价指标体系不系统及评价机制过于简陋落后等问题,因此,要在构建其授课质量评价体系的基础上,综合运用大数据多层变权云计算方法优化其评价机制,并对高校工科教师授课质量情况进行量化分析评价,从而为合理评价高校工科教师教学质量奠定基础。     

变权综合法在房地产投资环境评价中的应用

投资环境因素在一定条件下决定着房地产投资的效益,本文简要讨论了房地产投资环境影响因素,针对房地产项目中的住宅小区投资环境和变权综合法的特点,建立了基于变权综合法的房地产投资环境的模型,并以河北省某地区为例,给出了一个实证分析。     

基于物元理论的沥青路面使用性能变权评价方法

根据反映路面性能的主要指标,采用物元综合评判法,应用关联函数,建立了路面使用性能综合评价模型,把路面性能评价由定性转为定量。另外,从路面使用性能的特点出发,给出了一种局部惩罚———激励型变权确定方法,并与所建的评价模型相结合,采用联系数最大原则,提出了变权综合评价方法。最后以天津市两条公路的沥青路面性能评价为例,验证了该评价方法的合理性,为路面性能评价和养护决策提供了一种新方法。     

变权综合算法在高校实验室工作质量评估中的应用

根据高校实验室工作质量评估的特点,分析了传统评估方法的弊端,提出了将变权综合算法应用在高校实验室工作质量评估中的思路和方法,通过示例对新方法进行了验证.     

基于物元可拓理论变权的牡丹江市省级示范河湖建设评价

针对牡丹江省级示范河湖建设程度进行评价,通过查询相关资料,结合牡丹江实地情况,构建出“水安全、水资源、水环境、水生态、水文化、水管护、水经济”共7个方面、20个指标的综合评价体系,按照开展示范河湖建设的相关通知及牡丹江示范河湖建设实施方案,对各指标进行量化和评分。采用层次分析法、变权理论及物元可拓法进行计算分析,得到对应评价的关联度,分别为：k₁=-0.013 1、k₂=-0.500 2、k₃=-0.618 0、k₄=-0.699 9、k₅=-0.764 3,结果表明牡丹江市省级示范河湖建设程度为Ⅰ级。