基于数据仓库的0LAP技术及实例研究

本文结合当今数据仓库的特点，对OLAP技术进行研究，并使用实例对基于数据仓库的应用进行了说明。     

基于数据仓库的OLAP技术的研究综述

描术了数据仓库的定义及基本特征，并对其体系结构作了说明，在此基础上，引入OLAP的定义，开绍了OLAP的特点及其与DW的区别，随后对MOLAP，ROLAP、HOLAP作了简单介绍，最后论述了OLAP技术的最新发展功态。     

浅论Web数据仓库技术

本文通过传统数据仓库系统和Web数据仓库系统的结构的分析,对比了二者的优劣,提出应当加大Web数据仓库技术的研究以更好的利用其为图书情报工作服务。     

基于数据仓库的企业OLAP多维模型的设计与实现

对OLAP与OLTP进行了比较,讨论了OLAP多维性等特点,以此说明运用OLAP实现数据分析的关键是多维数据视图的设计与实现,在此基础上研究了基于数据仓库的OLAP多维模型,并结合实例给出了多维数据视图设计与实现的方法。     

基于数据仓库技术的经营管理模型及其实现

数据仓库技术可以将分布在网络中不同系统中的数据集成，随着计算机技术的迅速发展，信息处理技术也得到了长足的发展，从70年代中期的MIS系统发展到现代的数据仓库（Data Warehouse）技术，并且应用到经营系统中。     

数据仓库及OLAP技术在烟草行业中的应用

介绍了数据仓库和OLAP技术在商务智能中的应用,同时结合如何解决烟草行业信息化建设中遇到的信息孤岛问题,给出了决策支持系统的构建原则和方法。从数据加工流程和仓库模型、集市模型的设计两个角度对仓库系统的构建进行了说明。建成的决策支持系统以烟草企业进销存、财务、客户信息数据为基础,实现了以进销存分析、品牌分析、客户分析、财务分析为核心的在线分析功能,为公司管理层和决策层提供辅助决策信息。     

数据仓库和OLAP技术在高校教学管理系统中的应用研究

教学管理过程中会产生的大量数据,建立教学管理数据仓库,然后利用OLAP(Online Analytical Processing)技术进行多维分析,找出教学信息中有用的知识以辅助管理者解决教学质量问题.     

基于Web技术的数据仓库

数据仓库的出现是社会需求和计算机技术不断发展的必然结果.数据库技术的核心是操作型处理,通常是对数据的日常事务处理,如对一个或一组记录的增、删、改以及查询,主要是为企业的特定应用服务.在数据库应用中人们关注的是数据处理的响应时间,数据的安全性、完整性.     

基于数据仓库技术的经营管理模型及其实现

数据仓库技术可以将分布在网络中不同系统中的数据集成,随着计算机技术的迅速发展,信息处理技术也得到了长足的发展,从70年代中期的MIS系统发展到现代的数据仓库(Data Warehouse)技术,并且应用到经营系统中。     

基于数据仓库技术的企业财务情报系统的设计

根据企业财务情报分析的特点，介绍了基于数据仓库技术的企业财务情报系统的设计思路，为企业财务情报系统的设计与建设提供了可供借鉴的方案。     

数据仓库技术及其应用

介绍了有关数据仓库的概念，以及基于数据仓库技术的决策支持系统的结构；同时给出了一个基于数据仓库而构建的商业应用系统。     

基于数据仓库的高校就业信息管理OLAP系统设计

结合数据仓库的相关概念进行了分析、介绍高校就业管理OLAP系统设计,通过OLAP工具分析了其多维数据,使决策者能以快速地从各个角度分析数据,为学校作出科学的决策提供了辅助支持。     

基于数据仓库的高校就业信息OLAP系统设计与实现

通过对就业信息相关数据的分析,建立以就业信息为主题的数据仓库,并在此基础上构建多维数据模型,进行多维数据分析和展示,找出毕业生就业规律,为合理安排招生计划、改善专业设置、制定就业指导策略提供依据。从而辅助学校管理者进行决策分析,提高学校竞争力。     

数据仓库建模技术

维度模型设计是数据仓库研究中的一个重要问题。该文介绍了维度模型设计，分析几种维度桴型的特点，并对影响维度模型设计的有关因素进行了研究。     

数据仓库和OLAP在配变通信系统中的应用

对数据仓库和OLAP在配变通信系统中的应用进行了研究,对系统中数据仓库和联机分析处理的开发过程进行了分析和探讨,论述了星型模型的设计,以达到使系统不仅是一个管理工具还是一个决策支持工具的目的。     

图书馆数据仓库模型的研究

在分析了图书馆数据仓库主题域的基础上，将文献、流通、读者确定为3个基本主题域。基于3个主题域建立了概念模型。以文献主题域为中心．设计了图书馆数据仓库逻辑模型。     

一个基于数据仓库的通用情报处理系统模型

情报处理是情报学研究的重要组成部分。依据数据仓库的特性,对数据仓库在情报资源处理中的应用进行了可行性分析。利用情报处理主题的层次结构,建立了情报处理实例的多维概念模型,进而提出了一个通用的情报处理系统的实现模型。在数据仓库的基础上,整合了独立分散的信息资源并引入反馈机制,增强了情报搜集、处理、分析和服务能力,较好地发挥情报处理系统的作用,提高了情报处理的效率。     

数据仓库和OLAP技术在门业制造车间质量管理中的应用研究

车间质量管理是门业制造企业实行全面质量管理的重要前提,制造执行系统采用工业条码技术,使得生产过程全程可控,虽然基本满足了现代质量管理模式的业务需求.但由于数据量过大,导致隐含的规律无法被发掘,从而不能应用这些规律去指导车间质量管理工作.结合车间质量管理具体需求,提出一个闭环的门业制造车间质量管理系统的体系结构,将数据仓库和联机分析处理技术应用到门业制造车间质量管理中,为进行质量策划和质量改进提供有效的支持和依据.     

数据仓库与数据挖掘实例分析

数据仓库与数据挖掘技术的应用主要在于构建企业的决策支持系统,以协助企业提高自身竞争力。作为近年来刚刚兴起并逐步发展起来的一门新兴交叉学科,数据仓库与数据挖掘涉及到了许多领域的知识,也包括许多概念、理论、设计方法及挖掘算法,这些内容比较繁杂且不易理解,对于初学者而言,学习起来颇为困难。针对此问题,通过实例加以说明,以期为初学者提供某些帮助。