Patentics智能检索系统在分析检测领域的检索策略初探

Patentics检索工具的最大特点是能够进行检索结果的智能语义排序,并且在语义检索的基础上,可以利用各种不同字段进行人工干预,还具备分类号、关键词等的统计功能。其专业图文检索系统为文献的说明书附图浏览提供了便利。本文根据Patentics检索系统的智能语义检索和人工干预,结合分析检测领域的几个实际案例,将Patentics检索过程与S系统界面检索进行了对比分析,探讨了Patentics检索系统在专利检索中的应用,希望对分析检测领域的专利申请的检索提供更多思路,提高该领域的检索效能。     

人工干预对CJFD库检索结果影响

<正>随着专利审查智能检索系统的上线和使用,其语义检索的功能相较于传统S系统检索为审查员的检索与浏览提供了较大的便利,下面通过实际案例简单介绍一下使用智能检索系统人工干预对CJFD数据库语义检索结果的影响。语义检索及其人工干预方式简介语义检索的人工干预方式包括调整语义基准、调整语义分词、布尔检索+语义排序。     

基于智能化检索系统分词调整的检索策略

<正>智能检索不局限于词的关联，而是知识之间的关联，可以提高检索结果的精度。利用已有的智能检索工具可以通过任何中英文的词句、段落进行检索，并且根据相关度排序。为了进一步提高检出结果的准确度，人工干预是不可或缺的。在已有的检索方式中，利用关键词进行人工干预，再进行语义排序。2019年，国家知识产权局专利局启动了专利审查和检索系统的智能化升级计划，运用人工智能、大数据、云计算、微服务等现代信息技术，提升系统的整体性、兼容性和稳定性。升级后的智能化检索系统利用其完善的数据库和强大的算力，极大地提高了专利审查的工作效率。     

智能检索系统中非专利数据库的检索优势

<正>在专利审查中,智能检索系统为审查员的检索与浏览提供了强大的智能检索和高效浏览功能,降低了审查员检索过程中仅使用纯布尔检索、需切换检索界面、需分别构建中文外文检索式、需逐个浏览检索结果等检索方式的操作复杂程度,大大提高了审查员获取现有技术的效率。智能检索部分包括语义检索、语义排序、新增检索算符、非专利数据库检索等新增功能,而其中非专利数据库的检索基于智能检索系统的新增检索功能以及对其数据库字段的优化,具有检索效率远远优于外网非专利检索的优势。下面简单介绍一下智能检索系统通用非专利数据库CJFD基于智能检索系统的具体检索优势以及案例分析,供需要检索非专利文献时参考。     

智能化升级检索系统中语义检索策略及实例分析

基于专利审查和检索系统智能化升级项目的应用和推广,在优化智能高效的专利审查工作平台和国家知识产权战略的背景下,本文利用三个实际案例,探索了智能化升级检索系统中语义检索策略机理,通过语义结合布尔检索、修改语义分词、调整排序基准进行语义检索三方面,拓展了语义检索在检索方式上的思路,提高检索效率,助力提质增效.     

基于智能化检索系统语义检索文本改写策略

<正>近年来,Patentics、incoPat、HimmPat、智慧芽等智能检索工具极大提高了专利检索的效率。利用上述工具,可以通过任何中英文的词句、段落进行检索,并且根据语义相关进行排序,很好地解决了在利用关键词进行检索时,关键词不好扩展或扩展后噪声很多的问题。将布尔检索与语义检索联合运用,可以更完整、准确地表达技术方案,提高检索结果的准确性。     

专利智能检索的有效性分析

为分析专利智能检索的有效性,本文以Patentics检索系统为例,测试分析了此系统XY类文献及IPC不同部类的检出率。虽然就目前的结果看,智能检索还不能作为专利检索的主要手段,但应以科学的眼光看待其将来的发展态势。     

Patentics在生物装置领域中的检索技巧初探

生物装置领域属于交叉学科,相关文献检索采用一般检索策略的检索难度较大,本文初步介绍了采用语义智能检索系统——Patentics在这一领域的检索技巧,包括发明构思检索策略、去噪技巧、配合关联分类号限定技术领域、作者引文追踪检索和权利要求改写等,配合技术主题侧重选择不同策略的检索策略,提高检索效率,希望有助于生物装置领域中相关文献的获取和挖掘,促进该领域的科技创新。     

基于Bert与Milvus的专利智能语义检索系统研究

针对基于word2vec的专利语义检索方法无法处理多义词引起的召回率低,同时需要大量内积运算从而检索效率低下等问题,本文设计了一种基于Bert与Milvus的专利智能语义检索系统。系统将专利标题和摘要文本通过Bert预训练模型转化为词向量,并导入Milvus向量检索引擎,从而实现语义检索功能。同时,基于Django架构,在前端使用Vue.js进行网页的设计,再结合MySQL数据库,最终实现了一个专利的智能语义查询系统。系统分为登录管理模块、系统模块、个人中心模块、用户数据管理模块、检索模块五个模块的分析设计与实现。开发的智能语义检索系统在手工标注的专利数据集上测试,其检索召回率达到86%,平均准确率达到80%。实验证明通过Bert能有效提高检索准确率。同时,通过Bert结合Milvus,可以快速搭建智能语义检索系统。     

智能语义检索在专利检索的实战分析

智能语义检索作为专利检索的一种常见方式,正在逐渐被越来越多的人所接受和使用,本文重点介绍Patentics和inco Pat两个平台的语义检索,结合实例分析两者的检出效果和使用技巧。     

基于本体实现有效语义智能检索系统研究

传统的基于关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率.针对关键字的搜索引擎由于忽视了传统的信息检索系统的所存在的不足,提出了一种语义智能检索系统结构,并将面向对象的思想引入了领域本体的构建过程中,提出了一种构建本体的新方法--面向对象构建法,实现了在农业果品领域中的语义智能检索.实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字相关的信息,如同义、近义及上下位关系,从而提高了检索的查全率和查准率,并在一定程度上解决了"信息过载".     

基于领域本体的语义智能检索研究

针对传统信息检索系统所存在的不足，提出了一种基于领域本体的语义智能检索系统结构，并实现了在农业果品领域中的应用，实验证明，该语义智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息，如同义、近义及上下位关系，并在一定程度上解决了“信息过载”。     

基于Ontology的科学数据共享检索体系解析

本文介绍了数据共享检索系统所采用的开发平台和工具,构建了基于Ontology的数据共享检索体系,指出了该体系的主要模块以及关键技术.目前,已经初步建立了基于仪表领域本体的智能检索系统,并实现了简单的语义查询功能.     

基于Ontology的智能检索技术研究与实践

在调研基于本体智能检索相关技术的基础上,总结和讨论了其建设方法与体系结构.基于本体的智能检索系统体系结构从下至上可分为:数据层、语义图层、推理层、查询层、接口层.论文具体讨论了一个基于中医药本体的实验性智能检索系统实现的详细过程,论述了语义图层、推理层的技术实现,并指出了在实际建设中需注意的一些问题.     

基于Ontloogy和Multi-Agent的重点学科知识检索系统构建

针对目前重点学科信息管理系统建设的现状和检索缺陷,提出基于Ontology和Multi-Agent来构建能实现语义检索、提供学科知识服务的新一代重点学科知识检索系统的模型结构以及系统实现的关键技术。     

基于Ontology 和 Multi-Agent的重点学科知识检索系统构建

针对目前重点学科信息管理系统建设的现状和检索缺陷,提出基于Ontology和Multi-A-gent来构建能实现语义检索、提供学科知识服务的新一代重点学科知识检索系统的模型结构以及系统实现的关键技术.     

基于聚类的全文检索系统后处理

针对全文检索系统 ,探讨了基于聚类的后处理以及检出结果的重新排序和可视化输出等技术 ,以此优化检索系统 ,提高检索效率。     

语义检索的原理及其实现

本文从一种新的检索方式——语义检索的定义出发，讨论了对检索入口、信息组织和结果输出赋予语义的基本原理。作者遵循最新的Java EE规范，实现了一个原型系统，系统划分成Browser层、Web Container层、EJB Container层和EIS层。通过实现语义检索的原型系统，证明了J2EE构架在语义检索系统开发中的可行性。     

社会化标注系统的标签语义检索研究综述

社会化标注系统中标签的语义模糊性和形式不规范使得资源管理与共享越来越困难,为准确定位标签语义,文章从扩展标签语义与涌现标签语义两个方面,对标签语义检索研究现状进行了综述,分析了社会化标注系统中标签语义检索的研究动态和不足,并总结得出可计算性高、可操作性强、能智能获取标签的语义关系是社会化标注系统标签语义检索的未来研究方向。     

基于本体的陶瓷产品语义检索系统

本文对语义检索进行了概述,并建了陶瓷产品及相关企业本体。研究了实现语义检索的语句预处理、相似度计算机语义推理等关键技术,设计出基于本体的陶瓷产品语义检索系统。结果表明,语义检索在查准率与查全率上均优于基于关键词的传统检索方法。