2017第四届中国国际大数据大会召开

<正>9月26?27日,由人民邮电出版社主办,信通传媒、《大数据》杂志、数创汇承办的"2017第四届中国国际大数据大会"在京隆重召开。大会以"数据驱动,智能引领——共享数字经济新机遇"为主题,吸引了来自大数据行业主管部委、院士专家、地方主管部门、大数据领军企业,以及政务、通信、金融、零售、旅游、医疗等行业应用单位共1600多位代表齐聚一堂,100多位演讲嘉宾带来大数据产业政策方向、市场趋势、技术方案和创新实践的精彩分     

论顶层设计推进大数据的创新

大数据时代已经悄然走到人们的面前,正越来越深刻地影响着人们的生产和生活方式。同时,大数据的创新为"大众创业、万众创新"提供了新的途径和资源。我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础,拥有市场优势和发展潜力。但需要进一步加强顶层设计,强化大数据对创新的引领作用,不断促进经济社会可持续发展和国家治理能力现代化建设。     

大数据驱动大众生态创新机制及对策

生态创新促进生产方式和生活方式生态化,具有全方位、多层次、大众化的特点和要求。大数据作为生产生活重要因素和新的思维方法,在产品设计生产、服务、管控及消费等层面汇聚与共享,驱动产业集群协同、产学研结合、中小微企业联合与"草根"群体协作生态创新。要健全政策法规,支持大数据技术研发、公共平台建设和安全保护,加强宣传教育,培养公民大数据思维和生态创新意识,集聚数据流、想法流和技术流驱动大众生态创新。     

大数据技术对我国银行业的创新启示

传统的数据分析一般以作为历史数据的结构化数据为基础,难以保证其真实性,做出的分析决策具有很大的滞后性。而"大数据"作为新兴的分析系统,不仅能够准确分析结构化数据,更能结合非结构化数据对已发生的事件做出准确的判断,对未来继续有效预判,避免数据的失效和失真,这对我国未来银行征信体系、"普惠金融"以及金融产品营销手段的创新,都具有极其重要的意义。通过对大数据的研究,就大数据对我国银行业发展的影响以及相关的风险监管等进行分析,探索未来大数据技术对我国银行业创新发展的启示。     

大数据价值孵化机制研究

采用全样本分析方法研究大数据价值的孵化机制,构建了一个"价值孕育-价值萌发-价值膨胀-价值突破"的大数据价值孵化线性过程模型,提出孵化大数据的价值需要具备数据资源汇聚水平、数据分析能力、转移应用途径和大数据思维等条件,并归纳出自主孵化、接力创新和众包等三种主要的孵化方式。文章特别指出:(1)数据分析本身就是大数据价值萌发的过程;(2)对大数据的创新性应用应该细分为常规应用和转移应用两个环节。     

大数据时代智慧社会公共管理模式研究——评《大数据与智慧社会》

随着信息技术的飞速发展,大数据正在改变我们的生活和社会的公共管理模式.我国"十三五"规划中提出全面促进大数据发展行动,并将其作为基础性战略资源,有效助力社会治理和公共管理创新.目前我国大数据技术为公共管理模式的发展和创新带来了挑战和机遇,从而有效实现大数据时代政府决策的科学化和技术化,以达到更高效的公共服务,更精准的社会治理.由张克平、陈曙东主编,人民邮电出版社于2017年4月出版的《大数据与智慧社会:数据驱动变革、构建未来世界》一书,从全局出发,以大数据为基础点,围绕技术、产业、应用等展开研究,系统地从大数据起源、技术框架、应用案例等不同角度来呈现大数据的技术图谱.     

大数据创新:欧盟开放数据战略研究

以文献分析法,从创新视角分析了在大数据背景下,欧盟开放数据战略的路线图,战略目标与保障框架.认为欧盟开放数据战略,是以构建开放、透明政府释放大数据的能量,以大数据为动力支持社会创新,以创新发展智能经济,摆脱金融危机,增长就业,实现社会治理的战略.开放数据是世界发展趋势,没有开放数据,就没有创新,也就失去了国家发展的机遇.     

基于大数据的人工智能教育系统设计

本文针对"云计算、物联网、大数据、人工智能"等科技力推动着教育革命,提出教育大数据人工智能教育系统的框架,分析各个主要模块教育功能,这种系统架构实现学校、教师等优质教育资源网络化、公平化的观点。在智能教育系统领域起到作用。如付诸现实将产生,突破传统教育的瓶颈,实现人工智能时代"差异化、精准化、公平化、个性化"的教育和创新人才培养,价值不可估量的。     

大数据云图

正大数据时代商业应用之作,从大数据行业入手,描绘出大数据时代的商业分布。《大数据云图》作者大卫·芬雷布被誉为"大数据商业应用的引路人"。与同伴共同创建的Big Data Group公司,为科技买家和供应商提供咨询服务,其中关注度最高的就是大数据云图。亚马逊、谷歌、IBM、Facebook……超过一百家大数据公     

“大数据”时代下开放式创新发展趋势

在提出开放式创新十年之际,本文从大数据视角来解析其发展趋势。本文先从动态角度剖析大数据的特征,并归纳提出4C特征,并以此为基础分析其在知识、市场、管理和用户方面给开方式创新带来的挑战,然后从开放式创新的构成、创新空间、商业模式三个视角剖析大数据产生的影响,进而从五个方面归纳出开放式创新的发展趋势,最终得出五点结论:(1)企业在行为动机上开始注重战略获益;(2)在开放对象上逐渐扩散到非相关者;(3)在能力塑造上逐步强调数据性能力;(4)在组织形式上慢慢演变成耦合模式;(5)在适用范围上已经趋于普及。最后从研究方法、过程、层次三方面总结出未来的研究建议,旨在为深入探索"大数据"下的开放式创新提供指导。     

中国科学院“十三五”信息化专项——科学大数据工程

正"契合国家战略,发展科学大数据"是《中国科学院"十三五"信息化发展规划》明确的主要任务之一,"科学大数据工程"的实施将支撑该任务的建设和实现。"十三五"期间,"科学大数据工程"的总体目标为:建设科学大数据管理与分析平台,完善科学大数据资源体系和公共服务云平台,发展大数据驱动科研创新的应用示范,显著提升中国科学院的科学大数据支撑服务水平、科学数据资     

大数据时代企业人力资源管理创新探析

在大数据时代下,企业人力资源管理可基于大数据的管理创新,以适应当前劳动关系日趋多样化、组织管理方式去中心化和扁平化以及新生代员工个性化的价值观等新形势。借助人力资源管理成熟度模型来看,企业人力资源管理对数据的需求将会呈现出一种从个体的、现象的、精准的、因果的判断逐渐转向于对群体的、规律的、相关的和感知的预测的发展趋势,同时将伴随着人力资源理念和管理思维的蜕变。相比"小数据"而言,大数据将从3个层面推进企业人力资源管理创新:从基础层面实现人力资源标签化形成人才"数字画像",从实施层面构建人力资源的决策及反馈系统,从战略层面促进管理思维由管控转向价值赋能。     

大数据时代思想政治教育模式创新探析

大数据的快速发展为思想政治教育发展带来了颠覆性的影响,大数据思想政治应运而生。大数据环境下的思想政治教育有一些新的价值和特点,但是大数据思想政治教育模式也面临着新的机遇与挑战。本文从"大数据"的概念及特点出发,分析当前的特点与面临的挑战,探索大数据时代思想政治教育模式创新的策略。     

大数据时代高校科研管理创新研究

大数据技术给高校科研管理工作带来了重要创新机遇,主要表现在其有利于实现高校科研选题科学化,避免重复研究,监督学术道德和诚信,实现研究数据共享复用,推动高校科研成果转化。要发挥其作用,需要整合更多互联网数据平台,构建一体化科研管理信息数据平台,加强外部需求数据库和高校科研成果库建设、匹配和对接,加强"大数据"宣传,推动科研人员转变观念。     

大数据下我国电子政务的变革研究

大数据的出现对电子政务提出了新的挑战,各国政府都高度重视大数据在电子政务中的应用。大数据的开发和应用有助于我国电子政务提高服务质量、辅助决策、创新服务模式,推进电子政务健康持续发展。本文首先介绍了国内外电子政务的大数据战略,再从电子政务中的信息资源共享、公众参与和"数字鸿沟"3个关键问题出发,分析我国电子政务的现状,指出存在的问题,重点讨论应用大数据为我国电子政务所带来的变革。     

大数据及其挑战

"大数据"是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。文章描述了信息从海量数据到大数据的质变,介绍了大数据的定义和大数据特点,从数据的存储、数据的处理技术和数据的安全几个方面探讨了大数据带来的挑战。     

大数据的“豆形”可视化及其在资本市场中的应用

"大数据"时代催发了可视化技术的再创新。"豆形图"以其处理海量数据的超强能力可以直观地展现大数据的结构特征,并为大数据的可视化分析奠定基础。本文首先引入"豆形图"及其可视化大数据的特征,并将其应用于资本市场中典型的金融大数据——超高频数据,构造用于可视化分析的豆形时间序列,分析数据的日内模式和动态特征,为大数据的可视化技术开辟新的方向。     

大数据背景下高校图书馆服务创新研究

大数据时代,是对现有图书馆馆藏模式、建筑设备、流通借阅服务等方面的冲击和挑战。"大数据"重点是建设数据资源网络体系,打造公共数据存储和服务中心,深化知识服务及增强图书馆服务的针对性和有效性。大数据将成为未来几年高校图书馆建设的核心资产,必将加强重视、深化整合、多加利用,促进高校图书馆服务的创新与发展     

职业本科大数据专业人才培养体系研究与实践

当前,弥补大数据行业的人才缺口是国家和高校面临的重要挑战和机遇。本文根据大数据行业发展动态,结合汽车类专业特色,确立了大数据技术与应用专业人才培养目标,制定了培养方案,设置了"二元协同的"多元人才培养模式,以及"递进式"实践教学培养体系,构建大数据专业人才创新能力建设载体,着力培养具有将汽车产业领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力,能够从事大数据分析和管理的高层次技能型人才。     

基于大数据的高校思想政治教育效果评价研究

随着互联网技术的发展,信息数据量爆发式增长,由此社会进入"大数据时代"。如何将"大数据"引入高校思想政治教育效果评价中,推进高校思想政治教育创新发展,具有极其重要的意义。因此,课题组将高校思想政治教育与大数据技术相结合,探究高校思想政治教育效果评价问题,从而提升高校思想政治教育效果。本文深入分析了"大数据"核心技术、价值挖掘、共享平台建设存在的困境。并从提升"大数据"时代思想政治教育评价的效果,提出了可行的实施方案。