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简单介绍了小波分析的基本理论和小波消噪的基本原理,详细分析了基于小波分析对图像进行消噪的处理技术,并且利用Matlab实现了对图像的消噪处理。通过对实验结果的分析,比较了在图像消噪过程中用到的两种闽值的优劣,同时也证明了小波分析在对图像进行消噪处理中具有很大的优越性。 相似文献
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钻井模拟中的测井信号往往存在着与地层无关的噪声干扰,必须进行去噪处理。小波变换可以滤除测井信号的噪声和干扰,但其去噪效果与阈值的选取有关。本文从理论上介绍了阈值的选取准则及阈值选取方法,再从实验角度对四种阈值选取方法(Stein无偏似然估计阈值法、固定阈值法、混合型阈值法和最小最大准则阈值法)进行了分析计算,最终选定混合型阈值小波消噪法去除测井信号的噪声。对实际测井信号的处理效果表明,混合型阈值小波消噪法不仅去噪效果好,而且较好的保留了测井信号的分辨率,适用于测井信号的去噪。 相似文献
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基于MATLAB的小波分析在民航旅客运输量预测中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于小波分析理论对民航旅客运输量进行预测,应用MATLAB软件和小波多辨析分析原理,对民航旅客运输量历史数据进行消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律,利用小波信号重构原理重构原始数据的信号,对重构信号进行延拓处理,对于延拓之后的信号进行数据采样工作,得出预测结果和皮尔曲线外推模型进行对比。结果表明,小波分析理论可以有效提高预测精度,可以应用于民航旅客运输量预测。 相似文献
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小波理论在地震数据处理中的应用综述 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首先总结了小波理论的发展过程及应用领域,重点介绍了在地震数据处理中的应用,尤其是在地震数据消噪处理中被广泛应用。最后提出小波理论未来的研究方向。 相似文献
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Matlab小波分析在信号处理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在对傅立叶变换和窗口傅立叶变换以及小波变换比较分析的基础上,重点探讨了Matlab小波分析对普通信号进行分析、消噪、压缩和奇异点检测等信号处理中的各种应用,并提出一些自己的看法。 相似文献
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根据信号与噪声在小波变换下的不同特征,可以运用小波变换来消除噪声。模极大值小波域消噪算法只能采用二进制尺度分解,这限制了一些信号的分析结果。针对该不足进行了改进,采用自适应选择分解尺度代替二进制尺度分解尺度。 相似文献
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通过含有噪声的方波的消噪实例,介绍了如何利用离散小波变换去掉噪声,并用MATLAB软件作出了仿真。实例仿真结果表明该方法十分有效。 相似文献
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根据信号与噪声在小波变换下的不同特征,可以运用小波变换来消除噪声:模极大值小波域消噪算法只能采用二进制尺度分解,这限制了一些信号的分析结果。针对该不足进行了改进,采用自适应选择分解尺度代替二进制尺度分解尺度, 相似文献
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利用小波变换消除噪声的方法有多种,如小波模极大值去噪、小波阀值去噪等.本文首先分析小波变换的基本原理,分别对小波变换的模极大值去噪法和阈值去噪法的原理进行阐述,通过计算机仿真表明小波阈值法和模极大值法去噪的有效可行. 相似文献
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利用小波技术对监测数据进行去噪分析是一种具有广阔应用前景的数据挖掘技术。首先介绍了小波分析的原理与小波变换尺度间去噪方法,在此基础上,应用小波对一组模拟监测数据进行去噪分析,结论显示小波可以用于监测数据的预测分析。 相似文献
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本文提出了对非平稳的EEG信号的降噪和提取方法。小波变换是一个多尺度的时频分析方法,利用小波变换对预处理后的EEG信号进行多尺度分解,并与自适应滤波相结合进行消噪。用AR模型对复原的EEG信号进行谱估计。根据从人体的大脑皮层采集得到的数据,利用MATLAB进行了仿真实验,得到了比较满意的结果。 相似文献
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本文首先对电缆的故障波形进行了仿真分析,得到电缆故障点击穿和未击穿时的特征波形。利用小波分析法在信号消噪、奇异性检测等方面的优异性能,提出了基于小波奇异性检测原理的电缆故障定位技术。该技术利用小波分析所具有的时频局部特性,来分析电力电缆行波故障测距中反射脉冲的奇变点。在对此技术进行理论分析的基础上,利用计算机仿真证实这一技术的正确性、有效性。 相似文献
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文章提出了一种利用多分辨分析对人体脉搏信号进行滤波处理的方法。利用HK-2000C集成化数字脉搏传感器提取人体左关处桡动脉脉搏信号,然后选择db3小波基分别采用强制法、默认阈值法和给定阈值法对其进行消噪处理,并对三种方法的滤波结果进行了对比分析,结果表明:默认阈值法可以取得比较好的滤噪效果,而且工作量大大减少,适应性强。 相似文献
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本文系统分析了基于小波变换的门限值去噪方法,研究了小波变换门限值选择的准则及其算法.通过计算机仿真,比较了各种准则的性能,验证了基于小波变换门限值去噪方法的滤波效果.仿真结果表明,基于小波变换门限值的去噪方法可以有效地去除宽带噪声. 相似文献