国外数字图书馆用户评价研究

从数字图书馆的演变机制看,对数字图书馆进行用户评价研究是顺应数字图书馆发展的必要举措。文章在大量文献调研的基础上,重点对国外几个典型的用户评价研究项目进行了系统介绍,如ADL、DeLiver、eVALUED和AM项目,以期为我国数字图书馆用户评价的数据收集、用户行为的深层次分析及相关的评价应用提供理论和实践指导。     

数字图书馆管理中的用户时间成本控制

认为将用户时间成本纳入数字图书馆管理中并加以研究,已成为提高数字图书馆管理水平的重要趋势,通过对数字图书馆服务中影响用户时间成本的若干因素进行分析,从资源开发、馆员培养与用户教育以及新技术应用三个方面提出控制用户时间成本的工作思路和举措。     

数字阅读推广背景下高职院校数字图书馆使用意愿影响因素研究——基于UTAUT模型分析

数字图书馆是高职院校图书馆数字阅读推广工作的关键内容支撑平台,将数字图书馆持续使用意愿研究引入图书馆数字阅读推广工作中,将对促进数智环境下高职院校图书馆数字资源使用效率、提高高职院校学生数字阅读效能等有重要意义。基于技术接受与使用统一模型(UTAUT model),提出高职院校用户数字图书馆使用意愿影响因素假设,并通过发放问卷方式收集数据,利用SPSS软件对问卷数据进行分析,并通过结构方程模型(SEM)进行了假设实证验证。结果表明,绩效预期、努力预期、社会影响与便利条件显著影响职业院校学生数字图书馆使用意愿,其中,便利条件对学生使用移动阅读的意愿影响最大。建议高职院校图书馆从用户体验、资源建设、宣传推广等角度综合提升数字图书馆资源建设与服务内容。     

区块链技术与数字图书馆信息安全问题研究

分析了数字图书馆信息安全问题现状,阐释了区块链技术的概念、特征和安全属性,探讨了在安全性方面区块链具有的技术优势及数字图书馆区块链上的智能合约虚拟机安全。针对传统身份管理与访问控制系统中心化造成的安全问题,运用区块链智能合约,构建数字图书馆多链的身份管理生态系统。为保证消息传输安全和用户数据安全,设计了数字图书馆区块链数据可信安全传输机制和用户数据信息保护框架。最后,给出联合体区块链的图书馆数据存储与共享安全模型,以解决图书馆数字资源存储共享链安全威胁,为区块链技术在数字图书馆信息安全中的应用提供参考方案。     

基于VASL2的高校数字图书馆联盟人物角色

为更有效地设计高校数字图书馆联盟交互界面,创建和使用人物角色是一个很受欢迎的方法。建立在目标用户VASL2生活方式的人物角色,可以更好地理解用户需求。通过调查福州地区大学城7所高校图书馆用户的生活方式,透过SPSS16.0统计软件对调查数据因子分析、聚类分析、方差分析、交叉表分析的调查结果建立5个虚拟人物。     

倾斜角手势与传统界面导航技术在移动数字图书馆中的应用对比研究

[目的/意义] 通过采用高效能的界面导航技术,部分解决在移动数字图书馆的使用过程中存在的用户交互绩效低、使用体验差的问题,以提高移动数字图书馆被使用时的交互绩效、易用性及对多样化应用场景的适用性。[方法/过程] 以实际的数字图书馆资源定位操作为实验任务,通过定量实验收集所采用的界面导航技术和传统的导航技术在完成实验任务过程中的任务完成时间、准确率及被试者的主观评价等方面的数据;在SPSS 25中,采用RM-ANOVA对实验数据进行统计分析。[结果/结论] 所采用的界面导航技术相对于传统的导航技术在实验任务完成效率方面提高了68%,准确率提高了29%;在被试者反映的主观偏好和眼疲劳方面均显著优于传统技术;所采用的技术支持单手操作和"盲操作",比传统技术能更好地适应移动数字图书馆多样化的应用场景。     

数字图书馆云计算安全策略研究

文章分析了云计算环境下数字图书馆的新特点,详细探究了其中存在的安全隐患和安全问题,并结合实际情况提出了当前我们要构建数字图书馆云计算安全的具体策略,以期能够实现数字图书馆在云计算环境下的数据安全、应用安全以及虚拟资源的全面共享,从而使得现代化的数字图书馆能够成为新时期的“云”图书馆,为用户提供更为便捷、宽泛和充足的信息资源服务。     

高校数字图书馆信息服务能力关键评价指标筛选

论文在汇集整理高校数字图书馆信息服务能力评价指标初选集合的基础上,通过对高校数字图书馆的专家、馆员、用户三个方面群体进行问卷调查,并利用灰色理论进行数据统计和分析,综合筛选出关键评价指标,以此构造出具有一定科学性和合理性的高校数字图书馆信息服务能力关键评价指标体系.     

移动数字图书馆用户行为模型构建研究

采用文献研读和实证研究相结合的方法,以用户行为关系理论和科技接受模型等相关理论和知识为基础,在对武汉理工大学在校学生进行实证调查后,用SPSS软件对调查数据进行信度和效度分析并提取变量因子,最后利用AMOS21.0软件构建了移动数字图书馆用户行为模型。     

基于对用户访问数据挖掘的数字图书馆智能服务模型

文章认为对于建立在Internet基础上的数字图书馆,用户通过浏览器访问数字图书馆时,分析记载下来的用户访问数据,对数字图书馆用户访问数据和用户资料进行数据挖掘,建立数字图书馆智能服务模型,不仅可以为用户提供优良的服务,同时对于图书馆的流通管理也具有非常重要的意义。     

Analysis of Reference Transactions Using Packaged Computer Programs

Motivated by a continuing education class attended by the authors on the measurement of reference desk activities, the reference department at Scott Memorial Library initiated a project to gather data on reference desk transactions and to analyze the data by using packaged computer programs. The programs utilized for the project were SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) and SAS (Statistical Analysis System). The planning, implementation and development of the project are described.     

Analysis of reference transactions using packaged computer programs.

Motivated by a continuing education class attended by the authors on the measurement of reference desk activities, the reference department at Scott Memorial Library initiated a project to gather data on reference desk transactions and to analyze the data by using packaged computer programs. The programs utilized for the project were SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) and SAS (Statistical Analysis System). The planning, implementation and development of the project are described.     

A time-series model for academic library data using intervention analysis

Library time-series, as described in the literature, have been based on monthly data that mask the highly variable nature of library circulation and other internal statistics. This article presents a model of an 8.4-year time-series of weekly academic library journal pickup data. Using MINITAB and SPSS procedures, various models, which included seasonality and intervention variables, were tested. Although periodicity was observed by spectral analysis, it was not a factor in providing a better model. Rather, the best fit was achieved with a model which included an intervention variable based on library hours.     

情感分析研究的知识结构及热点前沿探析

为了解国内外情感分析领域的研究状况,揭示该领域的知识结构、研究热点与发展动态,本文采用共被引分析、聚类分析、共词分析、战略坐标分析等方法,借助CiteSpace、UCINET、BICOMB、SPSS等软件,对Web of Science数据库收录的以情感分析为主题的相关文献进行计量分析与知识图谱绘制。分析结果表明,情感分析的应用、深度学习与神经网络、电子商务下的产品评论、事物情感特征评分、社交网络下用户生成内容、语义定向广告技术以及文本语言属性分析构建了情感分析的知识结构,产品评论与口碑、数据挖掘与人工智能、无监督学习、HadoopMapReduce与支持向量机以及神经网络与深度学习为该领域的研究热点,而顾客评论、推荐系统、极性分类、主题模型、电影评论、推特数据将是未来该领域主要研究方向。     

区域协调可持续发展潜力的主成分聚类分析

根据协调可持续发展相关理论,设计了评价地区协调可持续发展潜力的指标体系,搜集数据并用软件SPSS 的主成分聚类方法分析我国31 个省区的协调可持续发展潜力现状,对其进行排序和分类的处理研究。将全国省区划分为 6 个不同类别区域,分析各个区域协调可持续发展潜力的主要特点,提出相关建议,并为我国区域协调可持续发展水平的 分层与整体推进提供参考。     

基于CIT系统的数字图书馆学科的热点研究

文章的研究对象为高校优秀硕、博学位论文,研究方法为引文共引聚类分析与关键词词频分析相结合的方法。根据引文共引理论设计了CIT系统。通过操作CIT系统得出相关矩阵,将CIT系统计算的数据导入SPSS中聚类,得出了客观的数据结果。最后,科学地分析了国内外数字图书馆学科的研究热点,并进行了比较。     

世界机构知识库网络计量学排名影响因素研究

基于最新的西班牙网络计量学实验室推出的世界机构知识库排名数据,利用相关分析原理及SPSS19分析了世界机构知识库排名的评价指标对排名的影响.研究结果显示能见度、学术论文数与世界排名相关性比较强,而网站规模、丰富文件数与世界排名呈现弱相关.依据分析结果,对我国大陆地区的机构知识库建设提出了有益建议.     

科学知识图谱绘制工具:SPSS和TDA的比较研究

文章从界面和数据处理功能方面、绘图功能方面以及所绘制的图谱特点这三个大方面着手,对SPSS和TDA在绘制科学知识图谱方面比较重要的一些功能进行了比较详尽的分析。在此研究之上,通过对两个软件的使用、总结,分析了SPSS和TDA的不足之处,为后人的研究提供一定的借鉴和帮助。     

基于共词分析的国内链接分析研究

运用共词分析的方法,检索CNKI数据库中的链接分析领域论文,确定高频关键词,用Bicomb建立关键词共词矩阵,以SPSS为工具进行因子分析和聚类分析,探讨国内链接分析的研究现状与研究热点,发现应用于链接分析的方法主要有引文分析、共链分析、可视化、社会网络分析等,链接分析算法主要包括PageRank算法、HIST算法、网页排序等,应用研究集中于网络信息资源评价、网站的网络影响力评价和大学评价.     

手机阅读平台用户体验影响因子分析

指出在以人为中心的设计中,用户体验尤为重要,是平台设计的重要内容。采用用户访谈、问卷调查方法对影响手机阅读平台用户体验的因子进行定量分析,再利用社会科学统计软件SPSS对收集的数据进行探索性因子分析,最终抽取7个影响因子,结合手机阅读特点进行定性分析后确定因子内容,以期对手机阅读平台的设计与评价具有实际指导意义。