中国基础研究经费占R＆D经费的比例多大为宜

基于各国经验,特别是美国50年来的相关数据,提出和论证了关于基础研究经费占R&D经费比例问题的三个假说。把这三个假说与中国的实际相结合,预测了2002~2020年中国基础研究经费占R&D经费的比例及经费的资助结构和执行结构,其中,全国基础研究经费占R&D经费的比例,到2010年为7. 5%, 2020年为10 5%。     

区域R＆D经费空间分布及其变动特征研究

本文旨在揭示中国R＆D经费空间分布及其变动特征．在文献回顾基础上,从区域R＆D经费总量及其内部结构——政府R＆D经费和产业R＆D经费三个方面,以中国省级行政区为单位,通过集中度、变差系数、基尼系数等指标,对1998--2004年以来区域R＆D经费空间分布及其变动特征进行全面的实证研究,结果表明：从总体上看,区域R＆D总经费空间分布高度不均衡,且维持相对稳定状态;就其内部结构来说,政府R＆D经费在空间上趋于均衡分布,产业R＆D经费呈进一步非均衡分布,两者呈相反变化趋势．     

云南省全社会R＆D投入特点分析与动态评价

对云南省全社会R&D活动的经费、人力投入特点进行分析,并与西部和东部一些省市区进行动态对比评价,指出云南省科技投入应该解决的若干问题。     

黑龙江省R＆D经费投入结构分析

R＆D经费投入是科技投入经费的核心部份,它的结构特征基本上代表了科技经费的结构特征。本文利用2007年的有关资料,对全省2007年R＆D经费投入的状况进行了分析,从中看出我省R＆D经费投入强度较低,经费来源结构和支出分配结构都不尽合理,为此提出了几项相关建议。     

内蒙古R＆D经费的投资规模与配置结构

本文是国家科技部地方重点统计项目“内蒙古科学技术投资结构评价”（编号：９８０００８）中有关Ｒ＆Ｄ经费的部分章节,分析了内蒙古Ｒ＆Ｄ经费的投资规模与增减态势,并对Ｒ＆Ｄ经费的比重构成和配置结构进行了探讨。     

R＆D评估实践研究

通过对有代表性国家、民间及企业R&D评估实践的回顾,总结评估工作取得的成果和存在的主要问题,提出了今后应该重视的工作方向。     

中国与美国R＆D经费比较研究

运用统计资料对中美两国研究与试验发展经费的规模和强度、在执行部门的分布情况、来源和支出结构进行了比较分析，找到差异所在，探讨开展我国研发活动的过程中应采取的对策。     

我国专利申请及R＆D经费支出情况统计分析

文章对1991—2003年我国专利申请受理情况及国家R＆D经费支出情况进行了统计分析，发现我国在科技大步向前发展的同时也存在一些问题：如发明专利申请量小、企业尚未成为技术创新的主体、基础研究经费支出太少等。研究了我国R＆D经费支出中应用研究和试验发展研究经费投入之和与专利申请量的关系，得出两者之间存在着高度的正线性相关关系，回归方程为：Y=148．607X＋23693．35，即专利申请量随着应用、试验发展经费投入的增加而增加。文章最后就解决目前存在的问题提出了一些建议。     

我国R＆D管理研究中存在的问题

由于R＆D活动中存在高不确定性和风险性，如何有效地管理R＆D活动成为企业和政府十分关注的问题。通过对已有R＆D管理研究的文献分析，发现长久以来R＆D管理集中，在对其投入和产出的评价研究上，包括拟资助R＆D项目的选择方法、绩效评价指标体系和方法等，缺乏对宏观资助政策的导向研究，如目前基于绩效的资助政策、对R＆D活动过程管理的研究较少。指出未来研究需要在分析资助政策导向的宏观背景下，研究R＆D活动过程管理的一般规律，以便从理论上指导实践。     

我国政府资金占R&D经费的比重多大为宜

通过阐述我国政府R&D经费占全社会R&D经费比重的历史与现状,分析和借鉴国外的有关经验,并且重点分析我国相关政策及进行一些估算,提出我国2006～2020年该比重应在26%左右或在24%～30%之间.     

我国政府资金占R&D经费的比重多大为宜

 通过阐述我国政府R&D经费占全社会R&D经费比重的历史与现状,分析和借鉴国外的有关经验,并且重点分析我国相关政策及进行一些估算,提出我国2006～2020年该比重应在26%左右或在24%～30%之间。     

关于我国R＆D投资规模的探讨

本文探讨了R&D投资规模与经济增长的关系,并以工业化发展阶段为主线,采用科技统计数据国际对比分析的方法,将我国1990年R&D投资规模的数据与国际上十个国家的数据进行了对比,得出了科技政策的决择必须与工业化发展阶段相适应的结论。同时对影响我国R&D投资规模的相关问题进行了探讨。     

我国政府R＆D经费统计现状分析及对策研究

研究与发展(R＆D)活动是指为增加知识的总量(包括人类、文化和社会方面的知识),以及运用这些知识去创造新的应用而进行的系统的、创造性的工作. 我国R＆D经费是指在自然科学与技术领域、社会与人文科学领域中,用于R＆D活动的经费,它包括用于研究与发展课题活动的直接支出和间接用于研究与发展活动的支出(如院、所管理费、维持院所正常运转所必需的费用和与R＆D活动有关的基本建设支出).     

基于蚁群算法的组合预测方法在我国R＆D经费投入中的应用

组合预测能够充分利用已知信息，从而提高预测精度。在组合预测中，权重的确定非常重要。提出一种新的求解组合预测加权平均系数的方法。依据最小二乘准则构造目标函数，并将改进的蚁群算法用于求解组合预测中的加权平均系数。将该方法运用到我国R＆D经费投入预测中，从而证明了该方法的可行性和有效性。     

基于粗集的组合预测方法在我国R＆D经费投入中的应用

组合预测能够充分利用已知信息,从而提高预测精度。通过建立预测模型与预测对象的关系数据模型,利用离散化属性数据值来建立知识表达系统和决策表,并依据粗糙集理论计算组合预测模型中各单一模型的权系数,将该方法运用到我国R＆D经费投入预测中,从而证明了该方法的可行性和有效性。