大型基础设施和可持续发展

可持续发展作为人类迈向新世纪的一种新的发展观,已成为近年来国际经济管理领域研究的热点,逐渐渗透到各个领域、各个学科和各个行业。由于交通、机场、水利等大型基础设施是国家和地区发展的基础,因此,其可持续发展问题是非常值得研究的。本论文以大型基础设施的可持续发展作为研究内容,以大型基础设施的全寿命周期为研究对象,来研究大型基础设施的可持续性发展,进而推进我国在建设项目领域可持续发展的战略。     

基于统计方法对云南地震灾情的分类分析

收集整理得到近23年云南省地震灾情数据,通过主成分分析法、聚类分析法和主成分聚类分析法等3种方法对云南地震灾情进行分类分析,并对3种分类方法的分类结果进行比较,从而得到合理科学的分类结果,为云南省灾情评判分类提供可行性依据。     

基于主成分分析法的科技投入产出聚类分析

在科技投入与产出指标体系的基础上,利用主成分分析法将指标进行综合,通过区域聚类分析对我国科技经费的配置效果进行评价,为科技体制改革、科技活动的结构调整、科技经费的优化配置和科学管理提供依据.     

主成分聚类分析在行业统计数据中的应用

改革开放以来,在高速发展的中国经济带动下,各行各业有了飞跃的进步。当然,中国经济的发展也离不开各行各业认人士的辛勤劳动。虽然每个人从事的行业有所不同,但是每个人也都能在自己的行业上作出自己的贡献。文章以我国31个行政单位为研究对象,采用主成分聚类分析方法,运用spss19.0版软件,针对按照行业统计的31个行政地区的就业人数数据对31个行政地区进行聚类分析,表明了行业就业人数与地区的经济有关。     

基于项目交互效应的高新技术项目组合风险研究

提出了认识维和特征维的单个高新技术项目风险因素分析框架;基于单项目风险研究,利用项目问的交互效应,从风险二要素角度揭示单项目到项目组合的风险变化.损失可能性的变动是由于交互效应对风险因素的影响导致的;并通过对生态学视角下五类项目组合的分析,从资源和收益两个方面解释损失程度的变化.     

基于聚类分析的专利申请组合研究

如何利用专利信息确定行业内竞争者的专利申请组合,是目前企业技术战略的一个研究方向.文章提出一个基于层次聚类的专利分析方法,即以企业的专利申请情况为基础,围绕申请所覆盖的技术领域进行聚类分析.在得到聚类结果的基础上,把若干企业分组,分析不同企业的专利申请组合,判断企业在特定领域的专利申请强度.如果各企业围绕特定技术领域的专利申请活动较为频繁,则该领域技术具有一定的商业化潜力.     

基于合作协同进化遗传算法的大型工程项目组合管理模型研究

针对大型工程项目组合管理问题,在分析工程项目组合中项目间收益、资源、工期和结果相关性的基础上,建立考虑相关性的工程项目组合选择数学模型。将合作协同进化算法与遗传算法相结合,应用于工程项目组合选择模型问题的求解,根据工程项目实施阶段划分不同的子种群,各子种群之间通过合作协同进化算法进行协调。最后,通过实例计算验证了算法的有效性和实用性。     

IT项目组合管理研究综述

IT项目组合管理是项目管理和决策支持系统中研究的热点问题.对IT项目组合管理理论的形成进行分析,并从项目组合收益、战略对应、风险、成本以及关联性等方面的研究进展进行综述研究,最后总结IT项目组合管理的未来研究方向.     

基于实物期权的基础设施BOT项目投资决策研究

在基础设施BOT项目投资决策中,采用的PV等传统方法未考虑项目的灵活性价值和战略价值,而实物期权方法则恰恰能够弥补这一缺陷。本文通过分析基础设施BOT项目中所隐含的实物期权特征,建立了实物期权投资决策模型,得到了项目投资机会的价值,并举例讨论了投资者如何利用最优临界值判断正确决策的时机。     

国家科技支撑计划农业领域项目绩效的影响因素分析——基于主成分分析法的实证研究

当前,我国学者对科技计划项目绩效研究多是从宏观角度来展开的,而按照分类评价的原则,对国家科技支撑计划农业领域项目绩效进行研究的还较少。根据"十一五"国家科技支撑计划农业领域项目的相关数据,通过主成分分析法对其项目绩效的影响因素进行分析,得出专利授权、动植物新品种培育和科技成果转化收入等是农业领域项目产出绩效薄弱环节的结论,并针对性地提出改进的措施。     

基于TOPSIS法的钢铁企业低碳竞争力评价——来自12家上市钢铁公司的数据

伴随世界各国对低碳经济的认同,人类低碳活动不断走向深入。根据UNFCCC的设计构想和Kyoto Protocol理论规划,一种基于政治的资产——碳资产便出现了。首先综述碳资产的概念,并对碳资产进行类别划分;在此基础上选取碳排放大户——钢铁企业为研究样本,构建减排碳无形资产视角下钢铁企业的低碳竞争力指标体系,并对指标进行筛选及评分、赋权,提出TOPSIS评价模型;最后,运用模型对12家上市钢铁企业进行实证研究。     

林业领域国家重点研发专项资金项目绩效评价体系构建初探

通过层次分析法和模糊综合评价相结合,建立林业领域国家重点研发专项绩效评价指标层次结构模型,根据最低层次各指标权重和指标值对考评对象作出综合评估,形成评价指标体系。在以上分析基础上,运用主成分分析法,提取关键的评价因子,制定合理的林业领域国家重点研发专项绩效评价方案。     

高校促进原创性基础研究管理服务工作探讨—基于原创探索计划项目及北京大学视角

通过对科学基金原创项目2020—2021年度申请资助情况进行深入分析，并以北京大学获资助原创项目作为具体案例进行探讨后发现，项目资助对研究质量把关严格，对青年科技人才适当倾斜，鼓励学科交叉类基础研究。从科研管理服务的视角为高校促进原创性基础研究提出相关对策建议。     

基于主成分分析的城市设施水平研究

文章将多元统计分析理论应用到城市设施水平评价中,首先利用主成分分析法对我国各地区城市设施情况进行评价,得出各地区城市设施水平的综合排名,再结合聚类分析法对各地区城市设施发展水平进行分类。     

基于加权主成分TOPSIS价值函数模型的中俄科技潜力比较

中俄科技合作是中国和俄罗斯21世纪战略合作伙伴关系下的重点合作领域,必须制定合理的双方科技合作的战略和策略,而战略和策略的制定应该以客观评估双方的科技实力和未来潜力为基础.本文基于科技潜力的内涵建立了科技潜力评价指标体系,并应用加权主成分TOPSIS价值函数模型对中国和俄罗斯的科技潜力进行了评价和比较分析,研究结果对中俄科技合作战略和策略的制定具有一定的参考价值.     

大学公益性农技推广组织模式的实证分析

基于310份有效问卷收集的量化资料,运用因子分析法和主成分分析法对大学公益性农技推广组织结构和组织行为进行实证分析。研究结果表明,萃取的3个公因子——高校参与公益性农技推广的政策制度安排、高校管理者对公益性农技推广的态度、高校参与公益性农技推广的需求与价值体现,对大学公益性农技推广组织模式产生显著影响。结合3个公因子及其中负荷量高的子因子与组织模式的不足,提出相关政策建议。     

我国石油企业核心竞争力影响因素的主成分分析

为了提高我国石油企业的总体实力,必须建立自己的竞争优势,提升核心竞争力。针对我国主要石油企业的现状进行了分析,提出了石油企业核心竞争力形成过程模型,并以此初步确定了核心竞争力影响因素,最后运用主成分分析法定量分析了影响我国石油企业核心竞争力的主要因素。     

组合预测模型及应用

通过主成分分析的方法，将非线性预测中的二次多项式预测、指数预测及灰色预测等3种不同的预测方法组合在一起．提出了一种新的组合预测方法，并利用该方法对江西省的国民生产总值进行了预测。     

我国四大城市区域创新空间极化趋势的比较研究

本文在构建城市区域创新发展综合指数的基础上,通过极化指数对城市区域的创新极化进行了量化研究,并以1998-2007年的城市数据为基础,考察了我国城市区域创新空间极化的动态变化趋势.研究结果表明:在我国京津冀、长三角、珠三角和成渝四大城市区域内,创新发展综合指数均存在显著的空间极化现象,且尤以成渝地区最为显著,长三角和珠三角次之,京津冀极化度最低.进一步研究极化指数增速的变化发现,变化趋势呈不对称的交替性上升下降运动特征,而且增速逐步趋近于0.     

AHP-PCA-SVM的高等数学教学质量评价

为提高高等数学教学质量评价精度,提出一种层次分析法、主成分分析和支持向量机的组合高等数学教学质量评价模型（AHP-PCA-SVM）。首先采用层次分析法构建评价指标体,然后采用主成分选择评价指标,最后输入SVM进行学习建立高等数学教学质量评价模型。仿真结果表明,AHP-PCA-SVM提高了教学质量的评价精度,提高了评价效率。