基于改进型灰靶理论的风能资源利用效率评价

风能资源利用效率评价方面目前尚未形成完整的评价体系,仅有的评价指标失之片面,基于此构建风能资源利用效率综合评价体系,从风能开发、能质效率、技术水平、电网接纳、风能消纳5个视角全面反映风能资源利用效率,并采用改进型灰靶理论建立评价模型。最后,以2015年我国甘肃、吉林等典型省份相关数据为算例证明该评价模型的有效性和实用性,并根据结论给出提升风能利用效率的政策建议。     

基于改进型灰靶理论的风能资源利用效率评价研究

风能资源利用效率评价方面,目前尚未形成完整的评价体系,仅有的评价指标失之片面。基于此,构建了综合评价体系,从风能开发、能质效率、技术水平、电网接纳、风能消纳五个视角全面反映风能资源利用效率,并采用改进型灰靶理论建立了评价模型。最后,以2015年甘肃、吉林等典型省份相关数据为算例,证明了该评价模型的有效性和实用性,并根据结论给出提升风能利用效率的政策建议。     

中国近海风能资源开发潜力数值模拟

为了解我国近海风能资源分布状况,本文运用数值模拟手段对中国近海风况进行了高分辨率的研究:①运用中国气象局开发的风能资源数值模拟评估系统(Wind Energy Resource Assessment System,WERAS)中的MM5/Calmet模式对沿海2009年1月-5月逐日模拟计算,并将模拟结果与测风塔资料进行对比,结果表明:月平均风速、逐时风速和风向以及风能参数的分布形态与观测资料均比较吻合,因此认为该模式系统可以用来对我国沿海风能资源进行可靠的数值模拟评估;②运用WERAS对我国沿海20年(1986年-2005年)平均风资源进行1km×(200～400)W/m2,附近海域的多年平均风功率密度约在(300～800)W/m2之间;福建省的风能资源特别丰富,其次是1km分辨率的计算,结果显示:我国沿海风能资源非常丰富,沿海各省70m高度的陆上多年平均风功率密度基本在辽宁省、浙江省和广东省,然后是山东省、河北省、天津市和上海市,最后是江苏省、海南省和广西省;③进一步分析了我国沿海离岸风速变化:辽东半岛东部海域、渤海湾、江苏南部到浙江北部沿海、广州雷州半岛东部海域的风速在离岸后70～85km处不再变化,广西和海南近海风速在离岸后30～40km处基本稳定,其余近海海域风速稳定线基本在离岸50km处。     

基于气象站资料的青海省风能资源评估分析

风能资源是可再生的清洁能源,在传统能源对地球环境污染日趋严重且日渐枯竭的现今,研究和开发风能资源具有重要意义.本项目通过对青海省境内54个气象站1971~2000年共30年地面气象资料分析、现场实地考察和加密观测,利用GIS绘图等方法,进行了青海省风能资源的评估研究,得出了青海省风能资源的分布状况、风能资源气候分区以及青海省风能资源储量,为制定青海省风能资源开发规划、大中型风电场选址提供了科学依据.     

关于我国发展风电的现状和预测

一、我国风电发展现状我国是一个气候资源大国,也是风能的大国,一年风能资源总量为32．26亿KW(距地面10米处风速高于5m/s的风能),实际可以开发的量,陆上为2．53亿KW,近海可以开发的风能为7．5亿KW,总计为10．03亿KW。     

基于GIS技术的陆上风能资源开发制约因素分析——以甘肃省酒泉风电基地为例

本文采用中国气象局的风能资源数值模式系统,模拟了甘肃酒泉风电规划区较高分辨率(1km×1km)的50m高度平均风能资源分布状况。结果表明,玉门市昌马乡西部、瓜州县柳园镇附近、敦煌西部与新疆哈密交界区以及马鬃山镇附近年平均风功率密度和年有效小时数均较大,属于风资源较丰富区,有利于大规模风电开发。通过与测风塔实测数据的对比检验,评估了数值模拟结果的准确度。根据实际地形地貌和土地利用等基础地理信息,采用ArcGIS空间分析技术和建模工具分析了影响甘肃酒泉风电基地风能资源开发的主要制约因素,扣除不可开发区和限制开发区,计算得到可利用区域各等级风能资源的开发面积、技术可开发量、制约条件所占面积等评估结果。本文研究结果可为区域或风电场风能资源评估及风能资源开发利用提供技术途径和科学参考。     

东北地区风能资源开发与风电产业发展

东北地区是我国重要工业基地,也是风能资源非常丰富的地区,风能资源开发利用与风能产业发展在全国占据重要的战略地位。本文在对东北地区风能资源储量、开发利用价值、开发利用现状与存在问题分析的基础上,提出了风能资源开发与风电产业发展目标与对策。研究表明,东北地区风能资源开发利用价值大,风电产业发展迅速,但风能资源与风电产业匹配程度低,风电场建设规模普遍偏小,规划目标偏低,大型风力发电机国产化程度低。针对这些问题,文章提出了科学的风电产业发展目标,预测到2020年东北地区风电装机容量将达到1 120×10⁴kW,将建成辽中南及辽东半岛风电产业基地、吉西白城—松原风电产业基地和黑龙江东部风电产业基地。实现上述目标,建议提升风能资源开发在振兴东北老工业基地中的战略地位与作用,加大投入,摸清风能资源家底,制定科学规划,扩大风电装机容量,以多元化投资推动东北地区风电产业实现跨越式发展。     

基于多源资料的青海省风能资源再评估研究

本文使用60座风能资源观测塔、170个自动气象站和50个基本气象站资料,完成了基于多源资料的第四次青海省风能资源评估报告。报告较客观真实地描述了青海风能资源的空间分布;首次比较系统全面地分析了风能资源参数特征;开展了全省风能资源数值模拟和气候变化对风能资源影响分析。     

基于DEA方法的区域科技资源利用效率研究

利用我国30个省市自治区2008年~2012年的科技投入、产出的面板数据,通过建立评价科技资源利用效率的模型,运用DEA方法计算得到我国东、中、西部地区的科技资源利用效率值,研究表明:我国近年来科技资源利用效率呈逐年下降趋势,效率值与经济发展水平具有负相关关系。     

浅谈西藏地区加快风能利用的必要性

本文介绍了我国风力发电技术现状、发电原理及西藏风能资源状况,通过对近年西藏风力发电应用状况的分析,说明了西藏地区需要加快风能利用的必要性.     

基于改进DEA的地域R＆D相对效率评价

对我国地域R＆D效率进行分析．在定性分析的基础上，利用统计工具定量地建立了评价指标体系；基于产出与投入在时间上的滞后关系的实际情况，建立了R＆D产出相对R＆D投入滞后的地域R＆D相对效率的DEA评价模型．利用此模型，对我国各地区R＆D资源利用效率进行测算．结果表明，许多地区的R＆D资源的利用效率较低．基于分析结果，就我国地域R＆D资源系统高效利用，提出了一些对策．     

对云南省发展新能源产业的思考

分析云南省具备的资源条件和产业技术基础,提出云南新能源产业适宜发展的方向是太阳能光伏发电与光热利用、风光互补高海拔风电、生物柴油、燃料乙醇和集中式沼气发电。     

基于网络DEA的中国火电行业循环经济效率及影响因素研究

作为中国主要污染源之一,火电行业实施循环经济既是节能减排的需要,也是经济提质增效的需要。本文运用基于方向距离函数的网络DEA模型,测度了2007-2013年中国火电行业循环经济效率,并进行了收敛性检验和影响因素分析。研究发现：①中国火电行业循环经济效率总体上处于较低水平,其中社会和生态子系统效率低下,经济子系统较好;东部和中部效率变动较小,西部较大;②整体效率和经济子系统效率先收敛后发散,社会子系统效率总体呈现稳定状态,生态子系统效率总体呈现收敛趋势;③要素禀赋结构、能源价格对循环经济整体效率有显著正向影响,科研投入、资源循环利用率、环境规制强度对循环经济整体效率有显著负向影响,同时通过引入虚拟变量验证了区位分布对循环经济效率也存在重要影响。     

我国核电与火电技术效率的比较研究

通过效率评价前沿方法的数据包络分析(DEA),对我国核电与火电企业的技术效率进行研究和评价。实证结果表明：从技术效率、纯技术效率和规模效率三方面的比较,效率评价的DEA方法都显示出核电技术效率高于火电。其根本原因在于核电技术先进,设备可利用时间长,同等规模下核电的发电量远高于火电。综合考虑环保和可持续发展的要求,核电不失为一种清洁、安全、高效的发电方式,应大力发展。     

基于DEA模型的科技金融投入产出相对效率分析——以广东省为例

科技金融是实现广东省创新驱动发展,自主创新能力提升的重要引擎。在建立科技金融投入产出效率评价指标体系的基础上,采用数据包络分析法,首先将2014年广东省的科技金融结合效率同全国其他省市对比,进行初步评价;然后对2000—2014年广东省自身科技金融结合效率作进一步研究,挖掘其存在的问题。研究结果表明,一味地扩大金融投入并不能有效提高科技产出,深化管理体制改革,推进市场化进程,优化科技金融内部结构才能实现科技金融的协调发展。     

集团网络决策权配置效率评价模型构建——基于两阶段DEA模型

基于两阶段DEA模型,将决策权配置过程分解为决策权形成过程和决策权作用过程两个阶段,构建集团网络决策权效率评价的两阶段DEA模型.首先,探索决策权形成过程,然后根据权力配置差异化程度提出四种决策权配置模式,分别从财务、客户、内部运营以及学习成长四个维度分析不同配置模式对集团网络绩效的影响,最后构建两阶段DEA模型并讨论相应的实施对策.     

生物质发电企业绿色技术创新效率及其影响因素研究

生物质发电企业可持续发展对于改善生态环境、缓解能源短缺和促进循环经济至关重要。论文运用 修正的 模型,对2018年21家从事生物质发电业务的企业的绿色技术创新效率进行了较为全面的评价和影响因素进行分析。结果表明：生物质发电企业经 调整的 效率显著低于初始 效率值;生物质发电企业绿色技术创新效率存在较大的改进空间,不同企业存在显著差异;专业化程度,产业链完善程度,废弃物处理量和运营能力对企业绿色技术创新效率呈显著正相关;而企业治理制度对企业绿色技术创新效率呈显著负相关。     

AMT项目可变资源利用效率的DEA评价

可变资源利用效率的评价是先进制造技术(AMT)项目投资优化的关键环节。文中针对AMT项目多投入和多产出的特点,分析了影响AMT项目可变资源利用效率的各类因素,构建了AMT项目资源利用效率的评价指标体系。利用数据包络分析(DEA)方法,建立了AMT项目资源利用效率评价模型。通过模型的求解,得出可变资源利用效率的整体状况,并得到可以调整资源投入量使资源利用率达到最佳状态的结果。同时,根据敏感度分析结果,给出了影响企业可变资源利用效率的几个重要因素,给开发AMT的企业提供建设性建议。最后通过实例分析,验证了模型方法的有效性和可行性。     

中国特大城市要素效率及其提高潜力研究

利用数据包络分析模型方法对中国主要特大城市要素效率及其提高潜力进行了比较深入的研究,得出的主要结论包括:①主要特大城市要素效率水平一般,且大部分城市要素效率偏低;②导致要素效率偏低的主要原因在于纯技术效率偏低;③主要特大城市要素效率的提高潜力都比较大,且呈现出明显的由东部沿海地区向西部地区逐渐提高的空间分异现象;④主要特大城市要素效率的提高潜力与城市规模等级呈负相关的关系。从要素效率和提高潜力上看,主要特大城市土地等资源紧张的原因主要在于利用效率不高,因此,通过技术进步,走资源节约型的可持续发展道路应成为这些特大城市发展的重要方向;提高要素的效率应成为我国政府主导型特大城市发展的主要策略和缓解其土地等资源紧张的有效方式;提高城市自身及其所在区域的技术经济水平应成为提高城市要素效率的重要途径。     

基于DEA的上市公司现金使用效率研究——对我国生物医药行业上市公司的分析

将DEA方法引入到生物医药行业上市公司现金使用效率的评价中,对样本公司的现金使用效率进行了全面的分析。研究表明,该行业上市公司总体现金使用效率不高,现金使用的综合效率与企业主营业务利润率存在较强的相关性,大部分企业在现金投入上表现为规模递增,较多公司存在筹集资金使用效率不高的情况。