基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析——层次分析（AHP）-熵权法

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析（AHP）-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。     

抗冠状病毒药物创新实证研究

通过对全球抗冠状病毒药物专利情报进行实证分析,揭示该技术领域的研究热点和发展趋势,为我国相关技术的发展提供信息参考。通过利用Patsnap专利信息检索和分析平台,对全球抗冠状病毒专利情报进行国家或地区专利分布、技术发展趋势、申请人排名、重点技术分支、重点专利申请人专利布局、核心专利分析,为我国国内相关研究提供参考。分析结果表明,抗冠状病毒药物技术领域的研究热点主要集中在化学药物和生物药物,美国在抗冠状病毒药物领域的研发实力较强,其中主要研发主体为大型医药公司,而中国主要为科研院所。中国虽然在该技术领域专利申请量最大,但核心专利还未实现产业化,核心创新竞争力还有待进一步提高。     

第五代移动通讯技术专利情报实证分析

从全球5G技术的研发背景入手,梳理美国、欧盟、韩国等主要国家在5G相关技术领域出台的政策规划和研究计划,通过分析5G技术专利数据,揭示了5G技术研究的发展历程和创新趋势及专利活动特点和创新趋势,为制定行业发展政策提供重要的科学参考。利用PatSnap专利信息检索工具,对全球5G专利的年申请趋势、专利权人竞争力、IPC分类和核心专利进行统计分析,获得该技术研发现状、技术分布、专利布局等重要信息。由上述分析可知,全球5G技术研发正处于快速发展时期,中国近年来异军突起,拥有该领域大量专利,但绝大多数核心专利掌握在美日研发人员手中。国内企业与科研院所应加大5G核心技术研发和专利申请与保护。     

基于Innography平台的青蒿素类药物专利情报分析

青蒿素类药物对全球防治疟疾等传染性疾病,保护世界人民的生命健康安全具有重要作用。基于Innography专利分析平台,从专利申请、专利布局、专利技术来源、竞争态势、IPC技术类别等角度对全球和中国青蒿素类药物研发的发展态势进行探讨,并在挖掘该领域核心专利的基础上,进一步分析核心专利的来源国家、专利权人及技术主题状况。研究表明,全球青蒿素类药物研发正处于快速发展时期,中国拥有该领域大量专利,但绝大多数核心专利均掌握在美国等西方国家手中。研究可为全面了解青蒿素类药物研发的发展状况,制定科学的产业发展政策提供重要参考。     

集成电路PUF领域专利布局研究

分析目前集成电路PUF领域的国际发展趋势、技术分布情况和重点申请人布局,为我国集成电路PUF技术的发展和专利布局提供参考。通过incoPat专利检索工具,对全球PUF领域专利数据进行采集,对获得的数据进行预处理,并对该领域专利申请的年度趋势、专利申请人、核心专利情况、技术分支等特征进行分析。通过专利信息分析,得出我国在集成电路PUF相关技术的研发与专利申请方面起步较晚,但发展迅速,申请人以高校或者研究院所为主,且海外专利较少,参与国际竞争意识不强,应加强对国际技术领先的公司专利进行跟踪,加大对拥有自主产权技术的研发力度,加快PUF技术在全球重点国家的专利布局进度。     

中国石墨烯基电池材料专利技术实证研究

利用Innography专利信息检索和分析平台,对中国石墨烯基电池材料的专利进行全面的检索,并从发展态势、技术热点、机构竞争态势、创新团队和核心专利解读等方面,对该领域在华专利信息进行分析,从而为我国相关行业研发活动提供信息参考。     

第五代移动通信技术专利情报实证分析

从全球5G技术的研发背景入手,梳理美国、欧盟、韩国等主要国家(地区)在5G相关技术领域出台的政策规划和研究计划,通过分析5G技术专利数据,揭示5G技术研究的发展历程和创新趋势及专利活动特点和创新趋势,为制定行业发展政策提供科学参考。利用PatSnap专利信息检索工具,对全球5G专利的年申请趋势、专利权人竞争力、IPC分类和核心专利进行统计分析,获得该技术研发现状、技术分布、专利布局等重要信息。研究表明,全球5G技术研发正处于快速发展时期,中国近年来异军突起,拥有大量专利,但绝大多数核心专利掌握在美日研发人员手中。国内企业与科研院所应加大5G核心技术研发和专利申请与保护。     

基于科学计量的中国可信计算领域发展状况分析

采用科学计量法,对中国可信计算领域的专利和文献统计数据进行综合分析,得出较为全面的中国可信计算领域的技术情报信息,对该领域的发展趋势、高产机构、高产研究者及主要研究方向、基金资助情况等方面的情况进行了分析,并确定了该领域内的核心专利与论文,明确我国在该领域的整体发展态势和有可能实现技术突破的研究方向,为政府决策、技术研发及产学研结合提供了决策支持.     

基于专利数据的全球高速铁路技术竞争态势分析

利用专利数据对全球高速铁路技术的国家、机构、技术领域进行全面扫描,通过总体技术概况和具体技术内容的分析,掌握全球高速铁路的技术竞争态势。分析结果表明,我国在高铁技术领域内已经成为一个强有力的竞争者,但是与老牌高铁强国日本、法国和德国相比,核心专利较少,企业与研发机构虽然多,但是竞争实力不强,在技术研发热点的核心领域涉及较少。因此,对高速铁路技术的竞争态势进行分析,以期为政府制定政策、研发者确定方向、以及投资者决策提供参考。     

基于生物特征识别的家居安防专利技术综述

本文针对家居安防专利申请迅速发展的趋势,选择基于生物特征识别的家居安防技术专利文献为样本,从技术分支、年度申请量、主要申请人分布以及核心专利等方面进行了统计分析,并对其技术发展趋势进行了梳理,有助于审查员进行该领域专利创造性水平的评价以及企业在该领域的专利布局和技术优化。     

基于灰色模糊理论的核心专利识别方法研究

针对现有核心专利识别方法在指标选定及权重判定方面较为单一的不足,利用布拉德福定律及灰色模糊理论提出一套技术领域核心专利识别方法.首先,通过技术应用区域、主要IPC、主要研究机构及3D专利地图等4个维度的分析,了解相应技术的发展状态;其次,运用布拉德福定律确定核心专利的数量,并从技术、法律、市场的角度构建指标体系,运用灰...     

核心专利识别方法研究综述

首先,梳理并总结国内外核心专利识别方法的研究进展。国外学者主要通过专利引文、同族专利大小、权利要求数及专利诉讼4个指标来识别核心专利,国内学者主要通过专利引文、同族专利大小、布拉德福德定律和综合指标来识别核心专利;国外学者未给出核心专利的定义,国内学者给出了核心专利的定义。然后,在现有研究的基础上重新定义核心专利的概念,将一定时期某技术领域内具备一定竞争力和/或市场价值的专利称为核心专利;并假设这些专利与其他专利相比具有某种特殊属性,可以从专利文献信息中分离出来,称这种分离方法为核心专利识别。最后,提出采用综合指标识别核心专利,采用客观方法确定核心专利指标权重,并基于时域和技术领域开展核心专利指标效力研究是今后的研究方向。     

基于专利计量的全球人工智能技术在医疗健康领域应用发展态势分析

借助ISS信息检索和分析平台,对德温特数据库的医疗健康与人工智能领域的专利信息进行综合分析,梳理1963-2020年间相关领域专利的演进,对专利申请国分布及其所聚焦的研究热点、技术点进行探查分析。较为清晰地判定出全球人工智能技术在医疗健康领域专利数加速攀升,热点领域以专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术类居多,研发主体以国际医疗器械、信息科技公司为核心研发梯队,推测医疗产业市场经济驱动是专利增长的重要因素;相比较国际专利现状,我国相关企业在申请数量上正赶超美、日、欧公司,研发活力最强,而科研机构从业人员与专利激励政策的作用不显著。     

国际稀土产业中游专利技术研发概况分析

 稀土是现代工业中不可或缺的战略资源，并作为重要的基础性材料对传统工业等行业有显著的改造和创新。为深层次探析稀土产业中游核心技术的发展情况，本文基于1967-2016年德温特数据库收录的稀土产业中游有关的专利数据，还应用到的方法有统计分析方法和科学知识图谱方法，从多个角度对国际稀土产业中游专利技术研发进行分析：对时间趋势分析发现整体趋势呈周期性指数增长，并可划分为三个阶段；对区域分布分析发现中、日、美三国是推动稀土产业中游技术发展的主要力量；对专利申请人分析发现专利在核心申请人中比较集中，而在边缘申请人中比较分散，核心技术掌握在少数人手中；绘制专利申请人合作网络分析后发现，合作团体主要由两个部分构成，并且发现国外的公司与机构之间有密切的合作，〖JP2〗中国对稀土应用材料的研究起步较晚，各研究机构之间合作关系稀疏，且多为大学和研究所；对热点技术领域分析发现，在图谱中处于核心位置的有B01J-023/63、B01D-053/94、B01J-023/10、B01J-037/02等技术领域，且密度较大；分析演进路径出现的专利的强度发现并非全部为核心专利。稀土产业中游应加大核心产业的升级，紧随国际前沿发展趋势，保持技术研发优势，强化创新体系和能力建设，从而促进稀土产业中游技术的高质量发展。     

基于专利计量的中美量子计算技术发展态势研究

以智慧芽专利数据库中的发明专利申请、授权及PCT专利申请文献作为数据源,从时间维度和技术领域两个维度综合考察中美量子计算的发展趋势,由面带点深入挖掘典型专利人及高价值专利。研究发现,美国的量子计算技术起步早,目前处于快速发展期,且已从学术研究到产业化阶段;中国的量子计算发展势头虽然很猛,但专利权人主要还是集中在高校和科研院所,且核心专利偏少。因此,根据研究结论提出要从国家层面加强量子计算顶层设计,强化基础研究和核心技术攻关,培养和造就一批高层次人才,促进产学研深度融合。     

专利权经济价值分析相关的研究梳理及评析

知识产权作为知识经济时代最重要的生产要素,已成为企业核心竞争力的集中体现。现有对专利权经济价值的研究,多以所有权的观念研究专利排他权,热衷于专利量化指标及其计算公式,以致脱离了专利制度和产业事实,与知识经济发展的要求不相协调。专利权经济价值分析应与专利权的创造、运用、保护、管理相呼应,分析过程能够反映专利质量和专利作业要求。     

基于动态专利有向网络的核心技术集群演化分析

[目的/意义]技术集群因对属性相同的技术集聚进行研究,能够识别新技术,发现技术发展规律,提前感知市场技术变化,引起学者和企业管理者越来越高的关注。[方法/过程]以文本挖掘和复杂网络技术方法对专利文本数据进行分析,进而构建动态专利有向网络,并从网络中基于Python程序提取巨片,通过巨片拓扑性质分析核心技术集群的演化历程。[结果/结论]以美国电商数据处理技术为例的实证研究表明:通过构建动态有向网络,并从网络中提取巨片分析技术演化,能够有效的识别出美国电商数据处理技术中"数据设备技术、数据信息技术、数据系统技术、数据应用技术和数据融合技术"5个核心技术集群,并进一步发现核心技术集群之间很好的更新替换机制。实证研究证明了基于动态专利有向网络的核心技术集群演化分析方法的有效性。     

全球人工智能科学领域专利信息计量分析及其启示

基于智慧芽专利数据库收录的人工智能领域相关专利信息,运用专利信息计量方法对专利数据进行全球专利申请趋势、地域分布格局、关键技术领域以及主要专利权人分布统计,深入研究全球人工智能技术发展现状和竞争格局,为中国创新引导政策和企业发展战略的制定提供决策参考。中国在人工智能领域专利申请量较多,产品研发技术发展迅速,但基础算法领域相对薄弱,核心竞争力较发达国家仍有一定差距。因此建议中国在保持现有产品优势的前提下,加大对硬件、算法及芯片等基础层面的研究,同时推动人工智能与能源等其他行业的融合转化,加快推进专利布局和人才引进战略。