区间直觉模糊多属性决策方法在数字图书馆馆藏中的应用

针对备选方案中评价专家给定的区间直觉模糊信息,提出一种基于投影思想的区间直觉模糊信息多属性决策方法。为全面考虑各评价指标权重信息不完全的情形,将专家对各指标的正、负理想方案作为参照点,建立一个基于投影的多目标规划模型以获得指标权重,并运用加权算术平均算子对评价信息进行集结,从而获得各方案的排序与择优结果。最终,通过数字图书馆馆藏实例验证该方法的可行性与有效性。     

基于模糊相对势的MIS事前评价方法

针对信息系统事前评价指标的不确定性,提出使用三角模糊数值对指标进行评价,并给出了一种基于模糊相对势的管理信息系统事前评价方法.由于权重信息完全未知,通过计算每个决策方案与正负理想方案之间的模糊相对势,比较每个方案之间的模糊相对势的大小对方案进行择优.该方法的优点是不需要知道属性权重的大小,从而为信息化建设提供了一种客观评价方法.     

一个多属性群决策的权重计算方法——基于投影寻踪分类模型

针对属性权重和决策者权重完全未知的多属性群决策问题,提出了基于投影寻踪分类模型的权重确定方法。该模型通过最佳投影方向(即权重)将决策矩阵综合成一维投影值(即群体综合属性值),投影值越大表示该方案越优,根据投影值的大小对各方案进行综合排序决策。该方法针对具体的决策问题,充分利用了决策数据的信息,且操作简便易行。最后通过一个实例分析说明了此方法的可行性与可靠性。     

基于模糊多属性决策理论的教学研究型大学教师评价研究

以落实科学发展观、建设教学研究型大学教师评价机制为背景,通过专家调研,将思想政治素质、科研能力、教学能力、本科生人才培养能力和研究生人才培养能力等属性确定为备选方案的决策属性集,针对该问题属性集合具有模糊性的特点,将基于投影的三角模糊数多属性决策方法应用于教学研究型大学教师评价问题,为该类问题提供了一个新的决策思路.     

考虑AIR情形的方案选择方法研究——基于IFSST与TOPSIS

针对多方参与决策(A)、评价指标集有差异(I)且专家对指标参数有要求(R)的方案选择问题,给出了一种基于直觉模糊软集理论(IFSST)和逼近理想点(TOPSIS)的决策方法。首先,描述了考虑AIR情形的方案选择问题,并依据IFSST,将评价信息转化为直觉模糊软集的形式,通过直觉模糊软集间的且运算,获得每个方案针对各方评审专家评价信息的综合直觉模糊软集;然后,依据TOPSIS的思想,确定综合直觉模糊软集的正、负理想点;进一步,计算各备选方案到正、负理想点的距离及与理想点的贴近度,并基于理想点贴近度大小选择最优备选方案;最后,通过一个算例说明方法的可行性与有效性。     

基于HTFWBM算子的多属性关联决策方法

研究属性间相互关联环境下的犹豫三角模糊多属性决策(MADM)问题,提出一种新的算法。首先,基于犹豫三角模糊数(HTFN)的运算规则和Bonferroni平均(BM)算子定义犹豫三角模糊Bonferroni平均(HTFBM)算子和犹豫三角模糊加权Bonferroni平均(HTFWBM)算子;其次,研究HTFBM的一些性质,建立基于HTFWBM的MADM模型;最后,通过一个投资项目选择算例证明算子的有效性与可行性。     

区间直觉梯形模糊数MADM问题的灰色关联分析方法

针对评价信息以区间直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出一种基于灰色关联分析的多属性决策方法。首先给出区间直觉梯形模糊数的定义、运算法则及距离公式,然后通过灰色关联分析得出关于区间直觉梯形模糊数的灰色关联系数;运用灰色关联系数确定各属性权重,并依据其计算得到各备选方案的关联度,最终根据该值的大小对所有方案排序以获得最优方案。进一步通过最佳信息系统决策的实例分析,验证所提方法的可行性与有效性。     

基于2-可加测度与TODIM的突发事件应急群决策

[研究目的]针对突发事件应急决策过程中,决策者表现出的参照依赖和损失规避心理倾向,决策属性间的多种关联与交互,以及决策专家间的领域知识互补与冗余等问题,提出基于2-可加模糊测度与TODIM的突发事件应急群决策模型。[研究方法]引入直觉模糊数表征决策属性的不确定信息;利用2-可加测度刻画决策属性之间的关联与交互,以及不同专家组合的决策权重;考虑应急决策过程中的有限理性行为特征,运用TODIM方法对备选方案各属性下的优劣势进行两两比较,以计算相对损益值。进而构建损益感知函数矩阵,求出备选方案相对于其他方案的综合感知函数值,以优选应急预案。[研究结论]通过新冠疫情应急管控现实案例,验证该模型的合理性和有效性,为突发事件应急决策提供参考。     

基于熵权模糊综合评判法的工程交易模式决策

针对现有工程交易模式决策模型中,准则权重的确定主观色彩过浓的现状,引入熵权的概念,运用熵法确定的能反映备选方案信息的客观权重,对专家的主观权重进行修正,建立基于熵权的模糊综合评价模型,并通过比较各备选方案与理想方案的贴近度求出最优方案,并进行实例分析。     

基于模糊语言信息的多属性群决策方法及应用

针对多属性决策中属性难以定量描述的情况,提出一种应用模糊语言信息标度属性值的新方法。该方法运用模糊语言信息评价属性,运用离差最大化原则确定属性权重,运用聚类分析法确定决策专家自身权重,并通过不确定拓展有序加权平均()算子计算各方案的综合属性评估值。算例表明该模型的合理性和有效性,是一种解决多属性群决策问题的有效方法。     

基于三角模糊数的员工绩效评估模型研究

针对指标评价值以语言变量给出的员工绩效评估模型,提出了一种基于三角模糊数的多属性决策法.首先将语义变量转化为三角模糊数,然后利用三角模糊数降模糊法将决策矩阵转化为清晰数决策矩阵,并利用变异系数法确定评价指标的权重,最后通过计算综合绩效指标评价值对各员工的绩效进行评价.文末以一所大学行政人员的工作绩效评价为例说明本文所提出的方法的有效性和可行性.     

考虑风险偏好和属性约简的熵可靠性决策模型

针对属性值为区间数的大量属性决策问题,提出考虑决策者风险偏好和属性约简的熵可靠性决策模型。首先引入风险偏好因子将决策者进行分类,然后提出基于熵可靠性的属性约简方法并提取有效属性,匹配相应的信息熵权重确定方法和排序方法进行方案排序和择优,通过案例分析验证该方法的科学合理性;并通过选取不同的风险偏好因子,对决策对象排序结果进行灵敏度分析。结果表明随着决策者风险偏好程度的增加,决策属性保留个数递减;最后经算法对比表明该算法考虑决策信息的可靠性,减少信息损失且计算简便。     

基于粗糙集和DEA方法的低碳经济评价模型

将粗糙集理论和DEA方法引入到低碳经济评价中,建立基于DEA模型的低碳经济投入—产出指标体系。选取投入产出指标作为条件属性,选取DEA效率评价指标作为决策属性,通过粗糙集理论对投入产出属性进行约简,得到低碳经济DEA模型的关键属性,并进行规则挖掘。利用我国30个地区的低碳经济数据对模型的合理性和有效性进行验证。     

基于相对熵原理的大型工程项目交互式多属性群决策方法研究

由于大型工程决策涉及多元决策主体和多层次决策目标,不可避免会引起冲突。如何有效集结决策群体的偏好以协调决策者之间的冲突,是研究的主要目的。本文基于不确定多属性群决策理论的研究视角,分别利用交互式的线性规划模型和优化原理求解属性权重和专家权重,然后基于相对熵原理集结决策群体的不同偏好信息,最后用一个工程实例来验证该方法     

基于网络出版的电子期刊的客观评价研究

针对基于网络出版的电子期刊的质量问题展开了多属性评价研究。考虑了基于网络出版的电子期刊所呈现的新的属性特征。提出了基于熵权的客观评价方法。该方法基于熵的概念,根据决策矩阵确定属性的权重值,进而计算出各期刊的综合评价值以得到它们的排序。最后采用一个算例说明提出的方法。     

面板数据下水资源安全的灰色聚类评估

根据水资源安全评价指标确立的原则,建立全面合理的水资源安全评价指标体系。在面板数据分析领域下,提出基于中心点三角白化权函数的水资源安全灰色评估模型,根据白化权函数值离差最大化原理改进指标权重的确定方法,并利用灰色聚类时间系数来表征面板数据的时间维度,反映水资源安全评价的时间特征和评价指标的重要程度。结合青海省8个行政分区的水资源安全评价结果,验证了该模型合理、可行。     

基于DEMATEL-相关性分析和VIKOR-灰色关联分析的供应链绩效评价模型研究

针对传统供应链绩效评价在指标筛选、权重确定及对样本数据信息挖掘方面的不足,提出一种基于模糊DEMATEL-相关性分析和VIKOR-灰色关联分析的多属性决策模型。首先,为了使筛选工作兼顾专家知识和客观实际,利用模糊DEMATEL-相关性分析对指标进行筛选并确定权重;其次,构建基于VIKOR-灰色关联分析的评价方法,利用改进的综合指标值公式代替原始的公式,从而充分挖掘样本数据信息的内在规律;最后,通过算例及方法对比分析,验证模型的可行性与有效性。     

基于灰关联寻优的协同研制供应链风险评估研究

研究不完全信息下大型客机协同研制供应链风险的评估方法。针对大型客机供应链风险评估的不完全特征,建立了考虑接近关联度和相似关联度最大的不完全信息推测模型;依据最大关联度的思想,提出了群体评估者定权的方法;基于灰靶决策框架,提出了考虑风险最大区分思想下的属性权重测算的极大熵方法。将所提出理论应用到大型客机“主-供”模式协同研制“初创期”的供应链风险评估实践,并得到合理的评估结果。