基于粗糙集的科技成果转化指标约简方法研究

对当前科技成果转化评价指标体系研究现状进行了梳理,针对存在的问题,将粗糙集理论引入到指标约简方法当中,构建了基于粗糙集的科技成果转化评价指标体系的约简方法和流程,综合前人的研究成果,建立了科技成果转化的初步指标体系,利用构建的指标约简方法,对初步建立的指标体系进行约简,演示了指标约简方法的具体应用,验证了方法的科学性和适用性。     

浅谈构建能源互联网的意义与对策

现代化的工业生产和人类生活基本都离不开能源的支撑,但能源的过度消耗和一系列不合理的使用,给人类生产生活带来了诸如环境污染、气候变暖、能源短缺、能源损耗增加等突出的问题,严重影响着人类的生命健康,更影响着经济社会的可持续发展。随着互联网技术的完善,构建互联网能源,实现网络信息共享,合理使用能源就成为了可能。本文着重通过分析构建能源互联网的意义,进而提出可行性建议。     

工业互联网与能源互联网对比及其融合发展探析

首先,阐述"工业互联网"和"能源互联网"概念,简要说明工业互联网和能源互联网的起源、内涵、关键技术等.然后,对工业互联网和能源互联网的研究现状和发展情况进行综述,对比分析国内外工业互联网和能源互联网的发展水平.进一步,分别总结工业互联网和能源互联网的体系框架,指出工业互联网和能源互联网的核心索引分别是工业大数据和能源大数据,基于此对工业互联网和能源互联网的核心技术进行对比分析,二者共同关注通信、控制、数据分析等技术,工业互联网发展需要工业软件的支持,而能源互联网发展则需要攻克先进储能、智能输电等技术.最后,从工业互联网多层次、多元化发展,新技术驱动能源互联网高质量发展和工业互联网与能源互联网深度融合发展三方面讨论工业互联网和能源互联网的融合发展趋势.     

基于粗糙集的干细胞技术产业化潜力评价研究

干细胞产业由于其巨大的社会效益和市场前景而成为最活跃和最具发展潜力的新兴产业之一,各国纷纷放宽政策限制、投入大量资金,积极推动干细胞技术研发和产业化进程。本文结合干细胞技术产业化的特征分析,设计了干细胞技术产业化潜力评价指标体系,基于粗糙集理论构建了评价模型,进而针对当前最具应用价值的11类病种的干细胞治疗技术进行了实证研究。旨在识别具有突出产业化潜力的干细胞技术,为政府有针对性地制定产业重大专项及各类支持政策提供决策依据,为干细胞企业科学选择技术项目、集聚优势资源实现突破创新提供方法指导。     

能源互联网体系构建及对策研究

从能源互联网、能源互联网体系出发,运用系统科学思维方法和用户思维模式对能源互联网体系构建进行深入的探讨,认为能源互联网体系的构建,当前任务的关键要从能源价格市场化入手,构建互联网能源交易平台,推动新能源装备、体制机制、终端设备、能源物联网技术等发展,共同促进能源互联网体系的建设。     

基于粗糙集的属性约简方法在指标筛选中的应用

建立一套科学、系统的指标体系是进行综合评价的重要前提.从目前来看,指标体系的建立和筛选尚没有统一规范的标准和方法.传统评价方法主观性强,客观性差;统计方法需要大量的样本,而且很多时候大量的样本是不可获得的.文章提出基于粗糙集的指标约简方法,并以企业产品创新能力评价指标约简为例进行验证,得出该方法的应用特点和优势.     

基于变精度粗糙集的属性约简

属性约简是粗糙集理论的核心内容之一。针对变精度粗糙集理论的属性约简问题,从属性依赖度增量、互信息增量角度对属性重要度进行分析,并以这两个属性重要度的度量作为启发式信息,给出变精度粗糙集属性约简的启发式算法。最后,通过具体算例说明所给算法的有效性和实用性。     

基于粗糙集的青年科技人才评价指标体系构建

在对青年科技人才准确定义的基础上,结合实地调研获取的大量数据建立了原始青年科技人才二级评价指标体系,通过使用粗糙集理论中的属性约简原理及重要度原理对原始指标进行了筛选及赋权,构建出包含4个一级指标和15个二级指标的青年科技人才核心指标体系,为青年科技人才的选拔、培养及考核提供了参考依据。     

用科学发展观构建我国能源发展战略体系

我国能源日益恶化的现状和经济发展的目标需要我们制订科学的能源发展战略，利用财政税收政策来调控能源消费结构，运用发展新型能源，提倡能源节约，发展替代能源，建立石油储备制度，限制高能耗企业的发展等能源发展战略，减轻我国可持续发展的能源瓶颈的束缚。     

工业互联网与能源互联网的对比研究与融合发展探析

首先，阐述了“工业互联网”和“能源互联网”的概念，简要说明了工业互联网和能源互联网的起源、内涵、关键技术等。然后，对工业互联网和能源互联网的研究现状和发展情况进行综述，对比分析了国内外工业互联网和能源互联网的发展水平。进一步，深刻总结工业互联网和能源互联网的体系框架，指出工业互联网和能源互联网的核心索引分别是工业大数据和能源大数据。基于此，对工业互联网和能源互联网的核心技术进行详细的对比分析，除了共同关注的通信、控制、数据分析等技术，工业互联网发展需要工业软件的支持，而能源互联网则需要攻克先进储能、智能输电等技术。最后，从工业互联网多层次、多元化发展，新技术驱动能源互联网高质量发展和工业互联网与能源互联网深度融合发展三方面讨论工业互联网和能源互联网的融合发展趋势。     

基于粗糙集和AHP的柳州市建筑节能评价指标体系研究

建筑节能评价指标体系是柳州市开展各项节能工作的基础,是对建筑节能工作正确决策的前提。采用文献研究法、专家调查法进行建筑节能评价指标的收集,依据柳州市具体的实际情况和评价指标建立的原则,初步建立评价指标体系共计得到79项指标,基于粗糙集理论对指标进行筛选,得到35项指标;应用层次分析法对精简的35项指标进行权重赋值,最终得到9项一级指标35项二级指标的柳州市建筑节能评价指标体系。     

粗糙集理论在情报分析指标权重确定中的应用

情报分析中经常会遇到多指标综合评价问题,其中指标权重确定是关键。现有的主观赋值法因过度依赖专家经验而缺乏客观性,一些客观赋值法虽以客观数据分析为基础,但其结果解释性较差。文章引入一种基于粗糙集理论的权重确定方法。该方法不需要任何先验信息,即可完成权重计算,可使情报分析结果更加客观、有效。最后以我国企业海外并购风险评价为例阐释其应用。     

基于粗糙集理论的高校网站信息知识发现

尝试将粗糙集理论应用于网站信息的知识发现。以广西17所本科院校的网站链接信息作为研究对象,构建影响网站流量排名的指标体系,数据处理采用粗糙集理论,经计算得到约简后的条件属性,并自动推导出12条决策规则。实证结果表明,构建的指标体系是合理及正确的,研究结果可为高校网站建设提供定量参考。     

粗糙集理论在高科技项目评价中的应用研究

介绍了基于粗糙集理论的评价方法，建立了高科技项目的多指标评价体系，并通过一个实例做了验证。实例证明，该方法和结论具有较强的说服力。     

基于粗糙集约简并加权的SVM分类算法

针对Web中文文本分类中现有权重计算方法的不足和支持向量机算法对大数据量模式分类的低效性,提出了基于粗糙集约简并且加权的支持向量机分类方法;粗糙集作为支持向量机分类的前期预处理器,应用粗糙集的约简理论和基于Web中文文本的可变精度粗糙集加权方法对分类前的数据分别进行简化并计算权重,从而提高支持向量机后期分类的效率和精度;实验结果表明,支持向量机对约简并加权后的数据进行分类,分类性能得到了进一步保证。     

基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法

考虑到实际经济管理信息系统中属性的冗余性和决策属性难以获得的困难,将粗集理论引入到因子分析和主成分分析中,首先利用因子分析对指标进行降维,然后利用主成分分析计算综合评价值来构造信息系统的决策属性,进而提出一种基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法,并通过粗集理论来获取系统中的有用信息。最终,实证分析验证了本方法的有效性和合理性。     

基于粗糙集理论的工程项目投标报价风险分析方法研究

针对工程项目投标过程中的风险因素分析,基于粗糙集理论给出了投标报价风险分析的知识表达系统,并运用粗糙集理论和方法对投标报价风险决策表的属性和属性值进行约简,得出投标报价风险决策的最小决策表,使决策者对工程项目的投标报价风险决策能进行有效的分析,产生合理的决策方案,提高中标概率。     

基于粗糙集条件信息熵的图书馆信息资源评价研究

鉴于图书馆信息资源评价的重要性,考虑到现有图书馆信息资源评价多依赖于专家先验知识的问题,特引入粗糙集理论建立了图书馆信息资源智能评价模型,该模型利用粗糙集方法基于信息熵观点获得客观权重值结果,为图书馆信息资源评价提供了一个新的解决方案,且根据指标权重值结果,提出了丰富图书馆信息资源内容的相应对策。算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。     

基于粗糙集理论的地方政府信息资源配置评价研究*

从影响地方政府信息资源配置效果的因素着手,构建出了一套地方政府信息资源配置评价指标体系。为了获得更加合理客观的评价决策结论,构建了粗糙集方法下的地方政府信息资源配置智能评价模型。针对评价指标体系中各评价指标权重获取的问题,考虑了实际应用分析中的小样本数据特点,将决策表进行合理分块划分,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。文末的算例分析和实验比较,验证了该评价指标体系的合理性和粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。