基于机器学习的雾霾污染精准治理

实施雾霾污染精准治理是应对局部地区雾霾污染的重要举措.本文利用2001-2016年263个中国城市PM2.5数据,基于机器学习构建了决策树递归分析方法,量化了雾霾污染分区因素和治理因素的交互影响,进而识别出雾霾污染精准治理区域及其治理因素.结果 表明:①地理区位、行政级别、产业结构、区域规划、经济地带是识别中国城市雾霾...     

南昌雾霾天气成因分析及治理对策

雾是悬浮在近地面空气中的大量细小水滴或冰晶共同组成的气溶胶系统,而霾却是空气中烟粒、灰尘、硫酸盐、硝酸盐以及有机碳氢化合物等组合成的气溶胶系统所造成的视程障碍物。困扰南昌雾霾天气的主要罪魁祸首为PM2.5,它是由于水平方向的静风现象、垂直方向的逆温现象、气象条件、总悬浮颗粒物(TSP)的增加等自然原因和人为原因造成的。建立应对雾霾天气的应急机制和切实可行的长效机制是治理南昌雾霾天气的必备手段。提高全体市民的环保意识是保障各项措施的关键。     

基于系统动力学的空调企业生产分析预测

利用系统动力学对影响空调生产的众多变量进行反馈动态性分析,并通过计算机仿真来量化分析空调生产。通过量化研究各个变量对空调生产的影响,从而达到降低空调生产的成本、找到影响产品合格率的主要因素并分析这些因素对企业合格率的影响,从而为企业领导者提供生产决策。     

省域大气污染治理的系统动力学分析——以福建省为例

从福建省经济、人口、科技、能源和环境等角度出发,建立大气污染防治系统动力学模型,设定单一政策、多项政策组合等情景进行系统仿真和模拟分析。研究发现,三种主要污染物的减排空间越来越小,只有同时将经济增长、产业结构、能源结构、环保投资等多项政策进行组合调控,减排效果更好。因此,提出合理分配固定资产投资、提高科技创新能力、优化产业结构、调整能源消费结构、完善环境经济政策等对策建议。     

基于系统动力学的装备采办人才队伍仿真分析

结合军队新型装备采办人才队伍的建设问题,利用系统动力学方法对人才队伍的规模、组织机构等因素,进行了仿真分析和绩效评估。建立了绩效评估的指标体系,提出人才队伍进出的泊松分布模型,基于系统动力学模型对规模调整因子等变量进行了仿真分析。

Abstract：

As for the training of talented persons for the acquisition of new equipment in the army,this paper uses the system dynamics method for simulation analysis and performance evaluation of the size of talented persons,the organizational institutions and so on.The paper constructs the performance evaluation index system,brings forward the Poisson distribution model for the passing in and out of talented persons,and makes a simulation analysis of the variables such as the factor of size regulation based on the system dynamics model.     

基于系统动力学的卷烟销量预测

运用系统动力学理论,根据卷烟市场特征,建立了卷烟需求系统动力学模型,并以贵州卷烟销量预测为例,进行实证分析。     

基于系统动力学的信息技术供应链的演化仿真分析

基于系统动力学的建模和仿真方法,对信息经济社会中信息技术转移的供应链进行分析。回顾文献中关于信息技术引进和吸收的概念、重要性和影响因素的阐述,给出信息技术供应链的概念,并分析信息技术供应链中的因果关系;建立信息技术供应链的因果关系图和流图的系统动力学模型,并在模型的基础上对信息技术供应链进行仿真分析;给出结论和关于信息技术引进、吸收的建议。     

基于系统动力学的高校人才队伍仿真研究

高校人才队伍建设是一个宏大、复杂的系统工程,运用系统的方法来分析把握人才工作的规律和特点,按照整体性、层次性、结构性、动态性的要求加强高校教师队伍建设,进而促进人才管理的科学化,能有效提高高校人才管理工作的整体管理水平。     

基于系统动力学的技术生命周期预测

传统的生命周期曲线仅从单一指标采分析和预测技术发展趋势,忽略了技术发展的系统性。本文提出基于系统动力学的预测法,结合社会、经济环境等影响因素,通过VensimPLE软件进行仿真试验,预测近20年来燃料电池汽车技术生命周期发展趋势．在技术生命周期理论的研究上作了拓展。     

基于系统动力学的应急药品供应系统仿真研究

应急药品是突发事件应急救援必不可少的重要物资,为了解决汶川地震等突发事件中应急药品供应中存在问题,文章对应急药品供应进行了系统分析,理清应急药品供应的因果关系,构建了应急药品供应系统的SD模型,以汶川地震的胶体输液供应为例模拟了应急药品筹供情况,为突发事件应急药品供应提供政策支持.     

人为排放水汽对北京地区雾霾天气的影响分析

根据国家气象局中国天气网站公布的北京和河北部分城市整点天气实况以及环保部公布的空气质量指数等资料分析了北京地区空气含水量的本底值和雾霾气候条件下的增量。结果表明,采暖季节,人为释放的水气量导致北京地区空气含水量产生较大幅度的增加,对北京地区的雾霾天气加重起着不可忽视的作用。经过对2016年12月和2017年12月两次雾霾天气过程的分析,发现其平均空气含水量高出本底值0.78g/m3,北京城区站2017年12月29日0～7时空气含水量增幅为24.4%。     

木工刨床中的系统动力学分析及仿真

系统动力学是1956年美国麻省理工学院的福瑞斯特(J.W.Forrester)教授提出来的,本文为了解决木工刨床中振动问题而引入系统动力学分析方法,并通过仿真来解决了木工刨床的机械振动问题。     

甘肃省经济绿色竞争力系统动力学仿真评价及预测

考虑甘肃省经济绿色竞争力系统由经济、环保、资源、科技、人口和政府等子系统交叉融合而成,基于系统动力学构建甘肃省经济绿色竞争力系统模型,构建系统评价指标,针对各个子系统可能存在的问题设置单一政策及组合政策进行调控、预测及评价,仿真发现加大研发投入对甘肃省经济绿色竞争力水平的影响最为显著,第二影响因素为环保政策,第三影响因素为人口政策,其他影响因素如产业结构、能耗总量等影响较弱。     

基于系统动力学的建筑碳排放预测研究

以系统动力学模型为基础分析建筑碳排放的影响因素,设置不同仿真情景预测建筑碳排放的未来发展趋势及其内在逻辑关系,进而为降低建筑能源消耗、减少碳排放总量、实现建筑的绿色可持续发展提供理论依据和减排路径。     

油田某队系统效率较低的原因分析及治理措施

本文通过油田某队2010年系统效率测试数据对系统效率低于20%的井进行分类,并采取对应的方法进行治理,以提高全队平均单井系统效率。     

基于系统动力学的绿色供应链管理实践路径仿真

如何通过管理实践路径仿真分析,以实现微盈利企业经济绩效和环境绩效提升,是解决众多能源和资源密集型企业所面临的严峻环境问题的方法之一。对绿色回收、内部环境管理、绿色采购、绿色设计四大绿色供应链管理实践要素的内部路径及路径间关系进行分析,初步建立绿色供应链管理实践的系统动力学模型,并以我国电解铝行业为例进行模拟仿真,从而探寻有效的绩效提升路径。     

基于SD的重大工程项目治理动态仿真研究

在深入解析我国特殊情境基础上,识别重大工程项目治理机制维度,并基于系统动力学(SD)探讨重大工程项目治理效应非线性涌现规律.结果表明,在中国情境下的重大工程项目实施的周期中,契约治理和行政治理在前期阶段占主导地位,推动着项目的发展;而关系治理在中后期的作用明显,有效推动治理绩效的提高,并超越契约治理和行政治理占据主导地位;同时,收益分配、关系维护和政府监管尤其是关系维护对治理绩效的影响相对较大.该研究可以为项目各参与方提升重大工程项目治理能力和实现项目成功提供参考依据.     

关于雾霾天气的形成原因、危害及应对措施分析

环境是人们赖以生存的基础,只有在保护环境的基础上进行生产生活,才能实现人与自然的和谐、健康、持续发展。但是,在现代社会不断发展的今天,恶劣天气出现的频率越来越高,雾霾天气是恶劣天气中极具危害的一种,不仅会导致交通堵塞、封路等情况,其中的有害物质还会严重威胁人们的身体健康,因此,必须对雾霾天气进行深刻分析,研究其危害,并找出相应的对策,降低雾霾天气出现的频率。     

基于系统动力学的印度能源及煤炭需求情景预测

随着印度能源和煤炭需求的增加,中印两国的能源竞争将日趋激烈,正确预测印度能源和煤炭需求增长趋势对于中国国际能源战略制定具有非常重要的意义。综合印度社会、经济、产业结构等因素对一次能源需求量的影响和经济、社会发展实际,构建了能源需求预测的7种情景,利用系统动力学模型预测了不同情境下的能源及煤炭需求量。根据印度经济、社会、能源、煤炭工业发展现状和趋势,考虑印度工业化需求、工业化基础、工业化的资源限制和市场限制,结合其他能源研究机构的预测结果,认为人口中增速、GDP中增速和当前产业结构模式的情景1与人口中增速、GDP中增速和弱工业化模式的情景4是较为可能的情景,根据这一判断,最终预测结果确定为:2035年能源需求量约(17~19)亿t油当量,煤炭需求量约(9~10)亿t油当量。至2035年的20多年里,印度可能成为全球能源消费增长最快和煤炭消费增长最快的地区。