基于从属关系的虚拟社区知识子群研究

关注如何运用社会网络的原理,利用社区成员对事件的参与程度,对知识进行挖掘并分类的问题。以"知乎"为例,建立2-模网络模型,避免了节点之间的连接是基于主观判断的问题,同时基于社会网络的凝聚特性,提出"知识子群"的概念。研究表明,在虚拟社区中应更注重成员的参与行为而不只是相互关注行为;基于多重连线值能有效找到知识网络节点中的内在联系与相似程度,以实现知识分类、挖掘与发现的目的。     

专业虚拟社区的用户创新激励——基于社会网络分析

研究在专业虚拟社区中如何激励用户创新。提出专业虚拟社区成员创新的影响因素为社交需求、获得关注需求、自我实现需求以及社区联结程度;通过社会网络分析法识别意见领袖,并以意见领袖为中心构建成员网络关系,分为中间层、边缘层和意见领袖;基于成员网络关系,结合创新的影响因素分析成员创新行为产生的动机,并以MIUI社区为例进行实证分析。研究发现:专业虚拟社区成员的联系越紧密越有利于创新,靠近意见领袖的中间层表现出社交需求,距离意见领袖较远的边缘层表现出获得关注的需求;对比流失的成员,留存的成员表现出自我实现的需求促使其产生创新行为。最后基于研究发现,给出管理启示包括:企业应多关注专业虚拟社区的创新激励建设,提高社区联结程度,满足成员的社交需求、获得关注需求和自我实现需求。     

基于文本挖掘的网络问答社区求职者关注行为研究

网络招聘已经成为企业主要的人才招聘方式.网络问答社区以用户同时创造问题和解决问题的方式帮助用户获取知识和信息,有效提高了求职和招聘效率.通过网络招聘问答社区的真实信息源,采用文本挖掘的方法,研究求职者在招聘过程中的关注行为,为招聘企业的发展和求职者能力提升提供参考.使用网络问答社区参与求职关注行为讨论的求职者以年轻人居多,求职者对于如何顺利通过考核最为关注,雇主的吸引力是求职者择业考虑的重要因素.     

基于文本挖掘的网络问答社区求职者关注行为研究

网络招聘已经成为企业主要的人才招聘方式.网络问答社区以用户同时创造问题和解决问题的方式帮助用户获取知识和信息,有效提高了求职和招聘效率.通过网络招聘问答社区的真实信息源,采用文本挖掘的方法,研究求职者在招聘过程中的关注行为,为招聘企业的发展和求职者能力提升提供参考.使用网络问答社区参与求职关注行为讨论的求职者以年轻人居多,求职者对于如何顺利通过考核最为关注,雇主的吸引力是求职者择业考虑的重要因素.     

知识采纳者的社会资本对知识问答社区的知识社会认可的影响研究

[目的/意义]深入理解社会资本对知识社会认可的影响，拓展知识问答社区用户关系与知识社会认可的相关研究。[方法/过程]构建知识问答社区的知识采纳者合作关系网络，结合实证分析发掘知识采纳者的社会资本、社交关系网络与知识社会认可三者之间的内在联系。[结果/结论]知识采纳者的信任关系资本会负向影响知识社会认可，互惠和认同关系资本，以及认知资本会正向影响知识社会认可。聚类系数和结构洞约束系数等网络位置指标对知识社会认可具有消极影响。同时，问题热度和知识流行度影响对知识社会认可会产生积极作用。     

社会化问答用户知识交互行为影响因素研究

【目的/意义】解析社会化问答社区用户知识交互过程,识别用户交互过程中的关键影响因素,为管理者优 化用户体验,提高社区知识服务水平提供参考。【方法/过程】本文基于社会化问答社区信息生态链模型,利用问卷 调查法和访谈法,从交互主体、交互内容、交互平台以及交互环境四个维度构建了用户知识交互行为影响因素体 系,并运用DEMATEL方法对关键影响因素进行识别。【结果/结论】根据各因素的关联作用分析,表明了体验感知、 社区氛围、自我效能、价值认知、知识质量是社会化问答社区用户知识交互行为的关键影响因素,并据此为社区发 展提出了相关建议。【创新/局限】本文利用 DEMATEL 方法系统全面地分析了社会化问答社区知识交互行为影响 因素间的相互作用,揭示了影响用户知识交互行为的关键影响因素,为社区发展提出了相关建议。但研究数据存 在主观性,且缺乏实例验证。     

学术社交网络中iSchool成员机构的学科交互关系研究

[目的/意义]学术社交网络吸引了众多科研人员参与并使用,对学术社交网络中的学科交互研究有利于促进科研人员利用学术社交网络开展非正式交流及跨学科合作。[方法/过程]文章以ResearchGate(RG)为例,将iSchool成员机构作为研究对象,获取61所iSchool机构成员用户的交互关系数据,并对其中的2798所机构及其间所形成的30393条交互关系数据进行社会网络分析。[结果/结论]从交互数量来看,iSchool成员机构在学术社交网络中的学科交互范围较广,但跨学科影响力有限,其跨学科交互情况反映了目前图情学科领域的跨学科研究趋势和研究热点;从交互关系网络来看,iSchool成员机构整体学科交互关系网络结构较为松散,网络还呈现出iSchool成员机构分别主要与人文与社会科学类和工程与技术科学类的机构产生交互关系的两种趋势。此外,对学术社交网络中交互关系的拓展和学术影响力的提高有利于科研合作的开展和学术声望的提升。     

基于知识贡献的社交问答平台个人创新行为研究

社交问答平台因满足用户对知识精准化与细分化需求,兼具社交功能日益受到人们的青睐,但仍存在活跃用户少,知识贡献积极性不高从而难以激发知识创新等问题,因此研究社交问答平台个人创新行为影响因素,对改善平台服务有重要意义。以社会资本理论和自我决定理论为理论基础,本研究从知识贡献角度建立了社交问答平台个人创新行为的结构方程模型,通过问卷调查,运用偏最小二乘法对研究模型和假设进行验证。研究结果显示,乐于助人、知识自我效能和互动强度是影响社交问答平台知识贡献的重要因素,进而影响用户个人创新行为。根据实证结果提出增强社交问答平台用户知识贡献意愿的相关对策和建议。     

基于主题的虚拟社区成员社会关系可视化研究

虚拟社区成员之间的沟通交流,从知识形成的角度来看,是主题的传播。社区成员之间因为主题的交互、知识的产生而形成了基于不同主题的社会关系。对虚拟社区成员之间的社会关系进行挖掘与可视化分析,能够揭示社区内部的网络结构和动态变化,为社区成员提供更好的服务。对基于主题的虚拟社区成员社会关系进行挖掘,在此基础上设计并实现了社会关系查询与分析工具SocialQuery,对虚拟社区成员社会关系进行了可视化查询与分析。实验结果表明SocialQuery能够发现虚拟社区成员社会关系的强度和主题,所提出的社会关系计算方法优于现有方法。     

基于集体价值创造的在线健康社区价值共创行为研究——以“百度抑郁症吧”为例

【目的/意义】通过分析在线健康社区成员的互动模式和网络结构，探讨其价值共创行为特征，为社区的持续运营和管理提供建议。【方法/过程】以百度抑郁症吧为研究对象，采取质性和定量混合的研究方法，首先采用内容分析法对所爬取的数据进行编码,再利用社交网络分析对各价值网络的网络结构特征和关键用户进行了探究。【结果/结论】结果显示，在在线健康社区中成员以独特的方式进行价值共创，其产生的三种类型的价值互相共存，其中整体网络与社交价值网络相关性最高，知识价值网络和文化价值网络相关性最低；社区成员之间的联系并不密集，并不存在核心-边缘结构；网络中的大多数关键用户角色存在重叠；并根据本文的研究结果提出了三点针对性建议。【创新/局限】首次从在线社区的整体网络结构和成员之间的交互关系探究在线健康社区价值共创行为。但在数据的选择、收集与研究方法的运用上仍有所不足，未来需加以改进。     

项目网络研究的理论体系构建与未来展望

由于对项目组织结构和关系研究的定量化、集成正式关系和非正式关系于一体、跨项目组织、社会网络和边界跨越等多学科的特点,从网络的视角研究项目组织和行为正成为组织理论的一门新学科。首次引入项目网络这一新概念,并对项目网络的内涵进行阐释。在对前人研究成果分析的基础上,提出以理论基础、研究方法和研究内容为核心的理论研究框架。其中,研究内容分为两大主题:项目网络本体论和项目网络作用机理。最后,对项目网络的未来研究进行展望,指出今后项目网络研究的发展方向。     

SNS社交网络结构实证研究——以豆瓣网为例

为了揭示豆瓣网的社交网络结构特性,使用网络爬虫,获取了豆瓣网的社交网络数据。利用复杂网络分析库NetworkX研究了豆瓣网的社交网络结构特性。与现实社会网络相比,它不仅表现出无标度和小世界特性等共性,而且还表现出度异配性的特性。     

企业网络理论发展脉络与研究内容综述

在知识经济时代,企业以网络的形式参与竞争,其竞争优势也源于企业网络。企业网络理论研究的出现最初只是对传统的企业理论提出置疑,随着战略学者、社会学者的加入,开始在融合多学科的基础上以经济学、战略理论、社会学为主要维度融合发展。网络研究领域主要集中在网络构建、网络治理、网络绩效等方面展开。     

论科技社团的社会网络特性

在明确社会网络的内涵与特性的基础上,论述了科技社团具有的社会网络特性:弱关系特性、嵌入性特性、社会资本特性和结构洞特性,并探讨了社会网络视野对科技社团生存和发展的重要意义。     

动态视角下的个人社会网络研究综述与展望

从动态视角出发,对社会网络的相关研究进行了回顾,系统地阐述了社会网络动态性的内涵、作用机理及主要影响因素三大热点问题,在此基础上构建了一个包含关系、节点和整体结构层面在内的社会网络动态演进框架.最后,对动态视角下社会网络的研究进行了展望.     

创业社会网络图谱的特征及形成机理分析

给出创业企业的层级-功能型创业社会网络图谱,认为其层级的判据在于互惠、互动和互信,探讨层级-功能型创业社会网络图谱的嵌入性原理、对等性原理、异构性原理、逆向性原理与有序性原理;提出创业企业的中心-边缘型创业社会网络图谱,剖析该图谱的等势性原理、延展性原理与重排性原理,并论述创业社会网络图谱的位置强度假设、关系差异假设与资源差异假设。     

基于标签共现的社会网络分析研究

以CiteUlike中含“tag”标签的文献为数据集,利用社会网络分析方法对社会化标签共现网络进行分析研究.通过研究发现,标签的共现网络具有以下特征:网络呈现“小世界”现象与“无标度”特征,体现了词汇之间的相关性,是一种有效的可视化方式.在此基础上,从推荐机制与本体构建两方面对标签共现网络的应用进行扩展,并为网络信息资源组织的健康发展提出了相关建议.     

社会行为选择的力学注记——网络社会管理基础研究之一

社会行为选择的表现结果取决于力的方向和大小。在社会力的作用下,社会个体行为选择呈现出微观下的表达图式,而在微观表达图式的数目集合中,又呈现出宏观下的平均状态,即形成了对于社会群体行为选择的表现图式。研究指出,支配社会行为选择的"力"有两大类型:其一,我们称之为"行为驱动内力"或"行为突破力",其二,我们称之为"行为驱动外力"或"行为维系力"。行为突破力的自发倾向是不间断地对于"社会行为选择期望值"的破坏与更新;而行为维系力的自发倾向是不间断地对于"社会行为选择期望值"的保持与坚守。行为突破力从微观数目(对于个体行为选择的可能方式)随时空的"无限改变"上获得认识,行为维系力从宏观集合(对于群体行为选择的集合方式)随时空的"整体定常"上获得认识。所构成的在真实社会系统中社会行为的选择图式,只能是行为驱动内力和行为驱动外力二者之间互相制约,彼此妥协与实现均衡的总结果。毋庸置疑,行为驱动内力与行为驱动外力二者的概率总和恒等于1,而一旦出现二者相等的那一瞬间(概率各等于0.5),便达到了一个极为特殊的社会行为选择临界,称之为理想社会行为的标准图式。在统计意义上,理想社会行为标准图示对应着"期望值"与"方差"获得完全相等时的概率描述,因而可利用泊松分布作为这项公理性假设的合理工具。     

基于网络平台的群体和个体的社会态度研究

社会态度反映了民众对社会的判断和感受,是社会治理需要高度重视的内容。文章对传统社会调查方法的优劣进行了分析,进而指出基于互联网计算社会态度在理论和现实层面的可行性。本文介绍了中科院心理所课题组基于网络行为的社会态度计算模型,并应用该模型计算了广东省的社会态度,通过广东省各个城市的"地方经济满意度"这一社会态度指标与该区域的宏观经济指标的相关性进一步验证了模型的可解释性。同时介绍了美国宾夕法尼亚大学通过Twitter数据预测公民幸福感并绘制美国的幸福感地图。利用预测模型的计算方法所采用数据真实客观,排除了社会赞许性等因素的影响,并极大地降低了成本,缩短了原有的调研周期,初步实现了社会态度的实时计算感知,对长期动态监控各项社会态度指标有极大的现实意义。希望能够与线下的社会调查法优势互补,共同为社会治理提供辅助决策。     

区块链社交网络信息传播特征及规律研究

【目的/意义】社交网络舆情监管关乎社会稳定,区块链作为当前一种重要的应用技术,关于区块链社交网 络的信息传播特征和规律研究将有利于对区块链社交应用的舆情监管提供一定的理论依据。【方法/过程】基于区 块链和信息传播理论,通过爬虫采集区块链社交网络应用数据,采用社会网络分析法,利用Gephi进行数据可视化 并利用统计分析软件进行数据处理。在此基础上,对整体网络下的社群进行对比分析,重点讨论了声誉分与用户 度的关系情况。【结果/结论】区块链社交网络为无标度网络;社群间的平均聚类基本一致并且较低;用户发帖量服 从幂律分布;声誉分高的用户在区块链网络中的影响力较大,其在舆情网络信息传播过程中起着重要的作用。【创 新/局限】基于区块链社交网络应用,本文分析了区块链整体社交网络及区块链社群网络的舆情信息传播特征及规 律,后续将采用动态网络、超网络方法对区块链网络舆情信息传播特征及规律进行分析研究。