产业集群供应链生态合作影响因素实证分析

通过对企业生态合作影响因素的归纳总结,结合产业集群供应链生态合作的特点,提炼出产业集群供应链生态合作的24个影响因素。通过对湖北省产业集群区域制造企业的问卷调查,获得168份有效问卷,然后运用SPSS17.0采用主成分分析法进行因子分析,得出4个产业集群供应链生态合作的影响因子分别是外部压力与支持力度因子、集群资源与能力因子、环境活动成本因子和合作意愿与承诺因子。研究结果表明:外部压力与支持力度因子对产业集群供应链生态合作因子的影响程度最大,其中政府的扶持和激励性政策是目前集群企业生态合作的驱动因素,而高层领导意愿、副产品交换数量和排污收费执法是产业集群供应链生态合作的制约因素。最后提出相关对策建议。     

基于熵权的大型项目决策影响因素模糊分析

在分析大型社会公共项目决策影响因素的基础上，我们建立了基于熵权的模糊决策分析模型。结合模糊数学和熵的思想，运用多属性决策分析中的双基点法，该模型对大型社会公共项目决策的影响因素进行模糊分析，可为项目开发商分析关键影响因素提供决策参考，有一定的实际应用指导意义。     

基于鱼骨图和AHP的鄱阳湖生态产业集群发展影响因素分析

在国内外生态产业集群发展模式的研究基础上,对鄱阳湖生态产业集群内部、外部网络进行梳理,并利用鱼骨图模型分析鄱阳湖生态产业集群发展的影响因素,构建出生态产业集群发展的影响因素模型;同时将影响因素导入AHP模型中,以定性结合定量的方法建立判断矩阵,通过计算影响因素进行排名,找出关键影响因素,为鄱阳湖生态产业集群建设提供参考。研究结果表明:影响鄱阳湖生态产业集群的因素层中,群内企业因素和公共管理因素是主要影响因素,其他外部因素和智力支持影响较小;方案层中,生态产业集群的环境维持为最重要的影响因素,循环理念排在第二,政府主导调控和产业选择分列第三和第四。因此,在生态产业集群的建设过程中,要以系统思维为导向,着重做好群内企业服务和公共管理服务,同时结合好资源输出效率和知识创新服务等方面的工作。     

智慧政务信息生态发展演进关键影响因素研究

通过对国内外智慧政务建设发展情况进行梳理,从信息生态理论的视角,讨论了智慧政务发展的关键影响因素和运行机制问题。在此基础上,基于信息生态和智慧政务的相关研究文献,构建智慧政务信息生态发展机制理论模型,通过采用调查研究法、SEM数据分析技术及AMOS17.0软件工具,对305个来自于政府信息化从业人员的调查问卷样本进行分析验证。实证研究结果表明,信息生态是对智慧政务发展具有重要影响的研究变量,并且智慧政务平台建设、智慧政务服务能力、智慧政务影响力同样对智慧政务应用效果具有显著作用。     

鄱阳湖区农户生态补偿意愿影响因素实证研究

本文运用问卷调查方法和统计学的Multinomial Logistic方法,研究生态补偿机制中微观经济主体-农户的行为与选择的问题,确定农户是否具有生态补偿意愿,及影响农户生态补偿意愿的主要因素。结果表明:有近51.5%的受访农户接受生态补偿政策,23.7%的农户不愿意实施生态补偿政策,还有16.3%的农户不知道该如何选择。选择维持原样的农户占8.51%。根据分析结果,进一步揭示出收入水平的差异在很大程度上影响着当地农户的生态补偿意愿;就业和收入来源的多元化在一定程度上成为激励农户的生态补偿意愿的重要因素;农业比较收益低下是造成家庭人口数量多的农户生态补偿意愿高的根本动因;农业经营者老龄化现象是导致生态补偿意愿下降的重要原因;而农业生产流动资本投入的增多将弱化了农户的生态补偿意愿。由此得出,生态补偿的实施还有待于进一步改进和完善,维持农民基本的生存和发展权利,通过技术培训提高劳动力的就业能力,调整当地产业结构,扶持农业优势(支持)产业形成,提高农业经营者的收益是生态补偿成功实施的重要保证。     

我国生态资本存量影响因素实证研究——基于动态面板模型

构建以我国省域为单元的动态面板模型,采用系统GMM估计方法,对我国生态资本存量影响因素进行实证研究,并为我国提升生态资本存量、促进生态文明建设,提出对策与建议。     

中国制造业数字化转型评价及影响因素研究——基于模糊集定性比较分析

数字经济背景下,科学衡量我国区域制造业数字化转型程度并深入探讨数字化转型的关键因素和主要驱动路径对于区域制造业数字化转型升级、高质量发展至关重要。本文从数字化技术转型、数字化创新能力转型和数字化效益转型三方面构建了制造业数字化转型评价指标体系,并将改进熵权法和灰色关联模型相结合,对各省制造业数字化转型程度进行评价；在此基础上,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)法,从技术、市场、政府三个维度的“组态效应”研究数字化转型的路径选择。研究发现：中国制造业数字化转型区域发展不平衡,但总体仍遵循东、中、西梯度空间分布格局。各地区制造业数字化转型程度高的驱动路径有5条,可将其归纳为资源导向型和市场导向型两种模式。研究结果揭示了制造业数字化转型背后的多重因素间复杂本质,为制造业数字化转型提供了实践启示。     

大数据产业发展影响因素研究

随着科学技术的日益进步,大数据产业发展日趋迅速,探究大数据产业发展的影响因素,对大数据行业具有重要的现实意义。本文首先在问卷调查法研究结果的基础上,确立了大数据产业发展影响因素的3级评价指标体系,然后利用德尔菲法和AHP法分析确定了各评价指标的权重,并进行一致性检验。最后根据计算结果找出了影响大数据产业发展的3个主要因素,并针对这3个主要因素给予了相关建议。     

区域产业生态分析框架研究

借鉴“产业生态”观，提出了区域产业生态的概念及分析框架，讨论了区域产业生态的外部影响因素，产业生态的发展动力和区域产业贡献，为全面了解和评价区域产业状况提供理论支持。     

规模养猪户生态意识影响因素的实证分析*

通过田野观察、问卷调查和深度访谈等方法获得数据,对湖北、河南、广东、广西、江西、天津6省(市)规模养猪户进行了实证分析。应用有序多分类Logistic模型,从养猪户个体特征、猪场资源禀赋和外部因素3个方面对影响养猪户生态意识的因素进行分析,以期找出其关键性影响因素。研究结果表明,养猪户受教育程度、猪场规模、环保教育与养猪户生态意识呈显著相关;猪场所在地形、养殖技术来源、政策法规与养猪户生态意识有相关关系。     

数字内容产业发展影响因素的实证研究

数字内容产业是现代信息技术产业和文化产业融合的产物,是当代文化产业发展的趋势.数字内容产业在其发展历程中受到了多方面因素的影响和制约.选取居民文化消费水平、版权贸易、电子信息产品贸易等9项指标,通过运用灰色关联度理论对各指标进行关联度分析,得出了电子信息产品贸易对我国数字内容产业具有强大拉动效应,以及人力资源、居民文化消费等指标对产业发展贡献不足等结论,并据此提出一些策略和建议.     

基于结构方程模型的动漫产业影响因素分析

基于219家动漫企业的问卷调查数据,运用结构方程模型探讨影响动漫产业发展因素及其之间的关系。研究结果表明:在我国动漫产业发展的过程中,社会、经济、技术环境的变化有着较为显著的影响;动漫产业政策起到了一定的作用,但还远远没有达到预期的效果;财政金融政策作为推动新兴产业发展的核心的政策在我国动漫产业发展过程中还没有起到明显的作用。     

大数据产业发展能力影响因素研究——基于fsQCA方法

运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,探讨多发性因素对大数据产业发展能力影响机制,研究条件变量与结果变量关系属性,以提出针对不同发展基础的大数据产业发展能力提升路径。结果表明：（1）R&D经费投入强度、每万人中研发人数、信息资源开发利用指数、信息产业规模水平四个条件变量构成大数据产业发展能力的必要非充分条件,是大数据产业发展不可或缺的因素;（2）信息技术创新能力和信息资源开发能力等八个条件变量构成大数据产业发展能力的七种前因条件构型,形成七种影响大数据产业发展能力的因素组合;（3）在经济发展水平相对落后的区域,充分开发利用自身优势资源,努力提升科技创新水平,也可实现后发赶超大力提升大数据产业发展能力。最后根据大数据产业发展能力七种前因条件构型,并结合各地区大数据产业基础条件,总结提出三条大数据产业发展能力提升路径,为各省提升大数据产业发展能力提供政策建议。     

中国风险投资影响因素及发展研究

中国的风险投资已有20多年的发展历史,它立足于高新技术企业,主要扶持创新型企业的发展。本文利用probit模型结合644例中国风险投资事件数据首次对中国风险投资倾向进行了研究,得出了中国风险投资倾向的影响因素及作用方向。经模型验证。具有显著影响的因素有首轮风险投资发生时企业的年龄、发展阶段、地理位置以及IT、电信及增值、制造业三大行业．该结论也阐明了中国区域性：风险投资的发展方向。     

信息产业发展对能源消耗的影响研究初探

以美国能源消耗历史与现状为例，详细描述了信息产业的快速发展对传统能源消费部门比例结构变化和能源消费总量产生的影响，并对其深层次原因做了相应探讨，分析了这种影响对我国未来实施循环经济和环境保护可能产生的效应。     

基于区域差异的动漫产业效率及影响因素分析

结合我国26省市自治区的动漫产业投入产出数据进行DEA(数据包络分析)效率评价,运用BCC模型对我国动漫产业发展进行DEA效率评价,并获得与投入产出聚类的对应关系,利用TOBIT模型对全国及东、中、西部省域间的数据进行回归,分析了动漫产业研发力度、政府扶持力度、从业人员素质和从业人员专业水平对动漫产业效率的影响。     

产业知识溢出效应影响因素的经济分析

新经济增长理论和新贸易理论都认为,知识溢出和经济增长有密切的联系。本文在国内外关于影响知识溢出效应的因素研究基础上,将影响因素分为内部因素和外部因素,内部因素是指知识溢出效应主体及客体本身的影响因素,外部因素是指知识溢出效应主体与客体之外的因素,外部因素的作用构成了知识溢出效应的外部环境。并且利用相关经济函数对产业知识溢出效应影响因素进行了经济分析。     

中国科技服务业区域非均衡发展及影响因素研究

科技服务业对科技创新有关键的支撑推动作用,是现代服务业的重要组成部分,是推动产业结构升级优化的关键产业。面对未来创新经济发展的要求,我国科技服务业在体制机制方面存在诸多不适应性。在分析我国科技服务业发展水平的基础上,利用1995—2012年中国各省级行政区科技服务业有关数据,通过空间基尼系数等,解析中国科技服务业空间集聚发展态势,运用层次聚类分析法考察我国科技服务业存在的区域非均衡性,在计量模型框架下识别中国科技服务业发展的关键性影响因素,对作为现代服务业发展新业态的科技服务业,分别从横向支撑体系、纵向支撑体系、结构支撑体系以及不同区域发展路径提出推进中国科技服务业发展的对策。     

高新技术产业集群可持续发展力影响因素及构成研究

高新技术产业集群可以促进区域创新能力的提高、获得持续的竞争优势,因此成为对世界经济最有影响力焦点。为帮助制定有效措施促进其发展并维护产业安全,根据高新技术产业集群发展的影响因素,分析其构成为技术创新能力、产业聚合力、结构优化力、社会贡献力和环境支撑力。