全要素生产率与经济高质量发展——基于政府干预视角

基于全国2007～2016年258个地级市面板数据,采用固定效应方法检验全要素生产率对经济高质量发展的影响,并结合门限回归分析了不同政府干预程度导致全要素生产率对经济高质量发展效应的差异。研究发现,全要素生产率的提升能显著促进经济高质量发展,而政府干预对经济高质量发展的影响呈现倒"U"型特征;政府干预与全要素生产率对经济高质量发展具有协同作用,且当政府干预力度达到阈值时,全要素生产率对经济高质量发展产生显著的促进作用;此外,城市群城市的全要素生产率主要依靠技术进步推动经济高质量发展,而非城市群城市则主要凭借技术效率的提升。为此提出,在依托于提高全要素生产率推动经济高质量发展的同时要以针对性的政府干预作为支撑,进而更好地推动经济高质量发展。     

农业转型发展：科技进步、绿色全要素生产率 与农业碳排放

科技进步是农业绿色转型发展的重要支撑,全要素生产率提升是农业绿色转型发展的关键,而农业碳排放则是其评价的核心指标之一。基于泛长三角4个省（市）26个研究区域（“25地级市+上海”）面板数据,通过SBM模型和系数法,测算2009—2018年该研究区域的碳排放量和农业绿色全要素生产率,并利用ARDL模型分析科技进步、全要素生产率与农业碳排放关系。研究发现,农业科技进步在一定程度上对农业碳排放具有抑制效应,但效果不显著,且长短期视角下科学技术发展呈现不同效果;而农业绿色全要素生产率与碳排放呈现明显的负相关关系,并且短期视角下农业碳排放当期量会对未来3年碳排放强度产生影响。我们可以通过农资产品投入减量增效、政策制定加大倾斜和绿色农业科技研发推广来提升农业绿色全要素生产率,从而减少农业碳排放,顺利实现农业绿色转型发展。     

新常态下行业绿色全要素生产率及其反馈机制研究——基于SBM-DDF方法的广东省行业面板数据

创新性地利用复合环境污染指数将广东省29个制造业行业分为轻度污染、中度污染和重度污染三大类。结果显示:2003—2015年间广东省绿色全要素生产率GTFP及其成分对经济因素反馈不一;外资占比仅对轻度污染行业的GTFP有显著的负面影响,外资占比对重度污染行业的影响不显著也并未使"污染天堂"假说在广东省得到印证;原煤消费比重的下降仅对重型污染行业GTFP的改善有促进作用。政府在鼓励产业转型升级的同时,应当因材施"政",调整不同行业在成长期与成熟期的创新激励策略。     

城市产业结构与绿色全要素生产率—基于东北地区的实证分析

以东北地区34个地级及以上城市为样本,运用计量经济模型分析城市产业结构与绿色全要素生产率的关系及其影响机制.研究结果表明,城市产业结构合理化对绿色全要素生产率的作用主要通过生产技术效率提升和投入偏向型技术进步实现;城市产业结构高级化通过技术效率提升和产出偏向型技术进步对绿色全要素生产率产生影响;城市产业专业化集聚对绿色全要素生产率的影响主要通过提升技术效率和中性技术进步实现;城市产业多样化集聚对绿色全要素生产率的作用受到技术效率、产出偏向型技术进步和中性技术进步中介效应的影响.     

我国粮食主产区粮食农业绿色全要素生产率测度及影响因素研究

本文选取2000—2017年粮食主产区的农业投入、产出面板数据,基于松弛变量的方向距离函数(SBM-DDF)的Luenberger指数对其农业绿色全要素生产率（GTFP）进行测度,并对其影响因素进行了分析。结果表明: ( 1) 全国粮食主产区总体农业GTF年均值为1.029,除个别年份外,其在碳排放约束下的农业GTFP均值均大于1,说明在大多数年份中我国粮食主产区的农业绿色全要素生产效率都存在一定程度的改善。(2)各粮食主产区农业GTFP水平差异明显,其中河北、江苏、山东、辽宁的农业TFP、技术进步指数和技术效率水平均大于全国粮食主产区水平。 (3)从粮食主产区农业GTFP的分解项上来看,碳排放约束下的农业GTFP增长主要依靠绿色技术进步的推动,绿色技术进步指数对于农业GTFP的作用一直领先于绿色技术效率,而绿色技术效率在其增速落后于绿色技术进步的情况下,出现了持续恶化现象。(4)机械化水平、财政支出水平对粮食主产区农业绿色全要素生产率表现为显著正向影响;粮食作物受灾水平、灌溉设备水平、农资化肥负荷指数、劳均经营规模、第二三产业发展水平对粮食主产区农业绿色全要素生产效率有显著负向影响。     

工业企业研发创新效率与全要素生产率研究——基于绿色增长视角

基于绿色增长视角创新研发方向的约束,将能源消耗和环境污染纳入工业企业研发创新绩效评估框架中,运用方向性距离函数和Malmquist-Luenberger生产率指数测度2005—2011年我国30个省级区域的工业企业研发创新相对效率和全要素生产率变动。研究发现:考察期内工业企业研发效率偏低,均值为0.553;研发全要素生产率增长率为3.6%,由研发创新技术进步和技术效率改善等因素所致;将研发效率与研发全要素生产率指数相结合,按竞争力强弱和进步节奏快慢将30个省级区域分为4种类型。     

中国物流业经济增长质量实证研究——基于绿色全要素生产率视角

基于2005~2013年中国物流产业省际面板数据和资源因素约束条件,采用GML指数方法,对物流业绿色全要素生产率增长的驱动源泉、时序变化和空间分布进行实证分析,并判别了技术创新者。研究结果表明:物流业绿色全要素生产率年均增长0.5%,远低于传统增长速率6.5%;技术进步是推动绿色全要素生产率增长的主要动力,但动力不足;各地区物流业绿色全要素生产率增长的空间差异较大;技术创新者大多分布在东部地区。最后,提出了提升物流业经济增长质量的若干对策建议。     

中国高技术产业发展的质量检验——基于全要素生产率的视角

本文基于全要素生产率视角实证考察了高技术产业的高质量发展问题.采用1997—2015年中国各省份高技术产业面板数据,通过Hicks Moorsteen TFP指数实证分析了中国高技术产业全要素生产率问题,并将其完全分解为技术变化、纯技术效率、规模效率和组合效率4个部分,分析了生产率及其动力的区域差异.研究发现,中国高技术产业全要素生产率呈上升趋势;增长动力由技术进步逐渐转为技术及技术效率变化共同推动,组合效率出现了下滑;区域间产业发展存在差异.研究结论对全面认识高技术产业增长动力、促进产业高质量发展具有重要的政策指导作用.     

全要素生产率及其对农业经济增长的影响研究

采用非参数Malmquist指数法,研究2000--2014年期间江苏省整体及其13个地级市的农业全要素生产率及其分解技术进步指数和技术效率变化指数;在此基础上,引入技术进步和效率变化,构建农业生产函数模型,实证研究江苏省农业技术进步、效率变化、劳动力投入及其他投入要素对农业生产的影响,并进行苏南、苏中、苏北的区域差异分析.研究表明:江苏省全要素生产率是逐步提高的,其增长主要来源于农业技术进步,且农业技术进步与技术效率下降共存;农业技术效率变化对苏南、苏中和苏北3个区域的农业生产均有显著的正向促进作用,而技术进步主要对苏中和苏北有显著的促进作用.     

利用Apabi Reader 3.1软件实现作者远程校对

介绍一种利用方正Apabi Reader 3.1将方正书版10.0生成的CEB文件制作成校样文件,实现作者远程校对的方法。该方法操作简便,校样的制作软件(方正Apabi Reader 3.1)可以免费下载,制作成本低,并且CEB校样文件较小,易于远程传送。