大数据产业对区域科技创新发展的影响研究

深入研究大数据产业对区域科技创新发展的作用机制和途径,有助于发挥大数据产业对创新驱动发展的引领作用。通过探讨大数据产业与区域科技创新的关系,从驱动效应、集聚效应、协同效应和规模效应等方面阐述大数据产业对区域科技创新发展的作用机制,从技术创新、产业结构转型升级、双创、科技成果转化、科技创新管理等方面分析大数据产业推动区域科技创新的路径,以济南市为例进行实证分析,并提出大数据产业推动区域科技创新的对策建议,为加快实现创新驱动发展提供参考。     

数字经济背景下中国装备制造业升级路径研究

中国装备制造业正处于从传统制造向数字智造转型升级的关键阶段,研究数字经济如何驱动装备制造业升级对于加快建设制造强国、实现经济高质量发展具有重要价值。本文基于中国装备制造业上市企业100强的问卷调查数据,从外部环境、内部能力以及链接内外的战略与组织三个维度提炼出九个关键影响因素,进而运用结构方程模型探索其对装备制造业企业转型升级的路径作用。研究发现,外部环境、内部能力、战略与组织均对装备制造业企业升级具有路径影响,按照这三个因素的作用形式,将装备制造业企业升级路径划分为内部推动升级模式、外部促进升级模式、内外部融合升级模式三种类型。研究提出,要从优化外部环境、强化内部能力、重构战略与组织等方面持续加强,以推进中国装备制造业企业升级。     

大数据助力互联网金融创新发展模式的探析

当前,随着我国经济转型升级的不断加快,以及"互联网+时代"与大数据时代的进入,我国开始步入新经济时代。在此背景下,金融与互联网以及大数据等相互融合,共同发展。在纷繁复杂且数量巨大的数据信息中,通过层层筛选,获取到促进金融决策的有利信息,对金融行业的发展大有作为。本文在大数据与互联网金融的关联性、重要性以及亟待解决的问题等分析的基础上,提出了大数据下的互联网金融创新发展模式的具体路径。     

传统产业转型升级的知识产权集群发展路径研究

传统产业的转型升级对于我国经济和社会的可持续发展至关重要,传统产业的转型升级也更离不开知识产权的集群发展。一般而言,传统产业的转型升级主要可以从经营、技术和政策导向三个方面来予以推进,对于传统产业转型升级的知识产权集群发展路径则主要体现在技术路径和政策导向路径上,技术路径又具体包括技术升级路径、技术替换路径、技术嫁接路径和技术融合路径等。     

大数据资源对制造企业数字化转型绩效的影响研究

数字经济时代下，制造企业利用大数据资源促进数字化转型已经成为必然选择，并逐渐成为研究热点。本文运用Mplus8.0软件通过结构方程模型方法(SEM),以427家制造企业为样本，结合动态能力理论和组织惯例理论，对制造企业大数据资源、数字动态能力、组织惯例更新与数字化转型绩效之间的影响展开研究。实证结果表明：大数据资源、数字动态能力的3个子维度：数字感知能力、数字利用能力和数字重构能力以及组织惯例更新都正向影响数字化转型绩效；数字利用能力、数字重构能力和组织惯例更新分别对大数据资源与数字化转型绩效关系具有中介效应；数字动态能力和组织惯例更新对大数据资源与数字化转型绩效关系具有链式中介效应。本文将在理论上拓展数字化情境下大数据资源对数字化转型绩效的影响研究，推动从动态能力理论和组织惯例理论研究数字化转型的理论探索；在实践上有助于指导制造企业在动态环境下借助大数据资源，提升数字动态能力，加快组织惯例更新，进而实现数字化转型。     

大数据时代的历史机遇：产业变革与数据科学

大数据正以前所未有的速度,颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。《大数据时代的历史机遇：产业变革与数据科学》力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响．或许可以帮助大家澄清一些认知误区,有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分,第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势以及驱动产业融合、升级、转型的根本因素．并给出践行大数据的最佳范式。第二部分首次完整阐述“数据科学”的基础性价值,论述数据科学对科学研究、社会研究、产业发展的影响,并提出数据科学的教育体系。第三部分全景式的介绍重点国家、经济体、新兴企业在大数据领域取得的进展,展示一幅-真实的大数据图景．把判断留给读者,看谁拥有未来!     

发展负责任的数字经济

数字经济的技术经济范式转换本质,决定了它与传统经济在思维原则和运行机制等方面存在根本性的不同,也因此显现出典型的两面性:一方面促进经济高质量发展、激活社会化创新、驱动传统产业转型升级、给大众带来更多福利;另一方面在工作、创新、市场和社会等领域产生大量的消极作用。文章把负责任理念融入数字经济,提出负责任数字经济的概念和框架,为根本性治理数字经济的消极作用提供了一套解决方案。负责任数字经济将开启数字经济发展的新阶段。     

TOE框架下的省级政务大数据发展水平影响因素与发展路径——基于fsQCA实证研究

[研究目的]大数据赋能政府数字化转型已经成为国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手。然而,严重的“数字鸿沟”问题依旧是制约我国政务大数据整体发展水平提升重要瓶颈。如何因地制宜发展政务大数据,破解“数字鸿沟”难题亟待学界探究。[研究方法]将TOE框架与中国具体的治理情境相结合,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对全国31个省(自治区、直辖市)政务大数据发展水平的影响因素与发展路径进行了研究。[研究结论]研究结果表明,省级政务大数据发展水平受到技术、组织和环境三个层面因素的综合影响;其次,共有7种实现省级政务大数据高水平发展的路径;根据主导因素的差异,7种发展路径可归纳为:黄牛型(组织驱动型)、脱兔型(技术驱动型)和雄狮型(技术-组织驱动型)三大发展模式。黄牛型和脱兔型应尽可能向雄狮型的发展模式转变。     

创新驱动地方传统产业转型升级对策——以鞍山市为例

创新驱动是传统产业转型升级的核心推动力。分析了创新驱动对传统产业转型升级的战略意义,从创新要素、创新链、创新能力3个方面总结了创新驱动在提升传统产业中的引领作用,提出了鞍山市实施创新驱动促进产业转型升级的对策。     

大数据驱动的商业模式创新研究

本文基于大数据对一般经济活动的制造与流通过程的离散化解构和全息化重构的基本思想,构造了大数据驱动的商业模式创新的一个分析单元,分析单元基本要素包括产品、场景和消费者三要素,相对应的价值内容是产品价值、场景价值和个性化价值。基于这个分析单元,通过ZARA、小米和千丁三个案例论证了大数据驱动的未改变核心要素的商业模式创新的存在性,又通过孩子王的纵向单案例分析了大数据驱动的改变了核心要素的商业模式创新演化过程和阶段。本文的主要贡献在于基于离散化解构和全息化重构的大数据思维,为大数据驱动的商业模式创新构造了一个基本分析单元,为分析大数据驱动的商业模式创新提供了一个基本分析思路和工具,以期为企业的商业模式创新实践提供理论指导。     

探究大数据驱动的社会科学研究转型

随着大数据时代的到来对社会科学的研究产生了较大的影响,大数据的运用开始渗透到世界的各个角落,对人类的生活、工作以及思维等方式都会产生较大的影响。关于大数据驱动下的社会科学研究同样的也会受到社会变革的影响,大数据的变革不仅改变了原有的数据运用基础,而且还为新一轮的科学研究提供新的方法和技术手段。文章主要是围绕大数据驱动的社会科学研究转型进行分析和研究,并提出相应的观点,以此促进大数据驱动的社会科学研究转型。     

大数据驱动服务型制造超网络价值共创过程

为更好地探讨服务型制造网络的价值共创过程,区别于一般网络视角和复杂网络视角,基于超网络理论构建具有5层子网(大数据环境子网、服务型制造主体子网、服务型制造资源子网、服务型制造能力子网和服务型制造价值子网)的大数据驱动服务型制造超网络模型,分析子网间的关系以及实现价值共创的过程,建立包括大数据驱动、主体互动、资源整合、能力作用和价值创造等过程的仿真模型.仿真结果表明:大数据驱动作用加快了服务型制造超网络的资源产生速度和能力形成速度,尤其是对数据资源和知识资源以及动态创新能力和数据挖掘能力的驱动效果更为显著;对服务型制造超网络价值创造的贡献,有大数据驱动时动态创新能力的贡献程度更大,无大数据驱动时组织合作能力的贡献程度更大,不论是否有大数据驱动,数据挖掘能力的作用都未突显.为推动服务型制造网络更好地实现价值共创,政府应积极构建有利于促进服务型制造网络形成和发展的政策环境和基础数据环境,加大服务型制造大数据应用典型案例推广示范;企业应积极搭建多维数字平台加快推动主体企业内部产品服务业务数据融合,利用工业互联网平台加快实现主体企业间资源与数据整合共享,发挥数据要素驱动作用、推进跨领域服务化价值共创.     

基于大数据技术的青岛市科技智库公共服务系统的设计

面对当前纷纭复杂的国际发展态势,决策者们要想做出科学化、精准化的决策,越来越离不开智库的支撑与辅助。2015年以来,我国新型智库建设的脚步逐渐加快,科学决策方面辅助作用发挥已经越来越明显,为推动科技、经济与社会发展做出了重要贡献。但总体来看,当前我国能够在国际上有较大知名度和影响力的高端智库仍然十分匮乏,我国的智库,无论是在研究理念、研究结构与水平,还是在方法上,都有待于进一步提高。传统的智库研究手段,已经远远不能够适应当前形势的发展需要,要求对智库的研究方法进行创新与升级,这是决策科学化、精准化的必要条件。基于大数据技术的青岛市科技智库公共服务系统,利用大数据技术实现了转型与升级,能够提供全面有效可靠的数据,使得数据分析能力和预测能力有了极大提升,加快了智库系统的运行和研究效率,提升了智库研究的能力与水平,能够更好地为青岛市科技、经济与社会发展提供决策咨询建议和服务。     

浅析大数据时代工业设计新模式

信息时代推动了工业设计产业发展步伐,尤其是大数据技术的应用,使得用户研究更加深入,能够让用户直接参与产品研发设计,以此推动传统制造业向精细化与高效化转型。未来智能服务设计与规模化个性定制生产,得益于"互联网+"在技术服务等方面的渗透,通过研发模式与创新思维转变,带动工业设计产业转型升级。     

我国数字产业化与产业数字化模式的研究

针对大数据推动信息产业的进一步发展以及传统产业与大数据的融合两种不同的方式,提出数字产业化信息增值模式与产业数字化融合驱动模式。运用数据象限矩阵的方法,通过数据分析能力和数据量与质量建立象限矩阵,象限矩阵对企业进行划分,分析影响企业选择模式的因素。我国数字经济虽然发展迅猛,但仍存在许多问题,对我国数字产业化和产业数字化模式的发展提出了加快企业信息化应用,优先发展主导产业等对策建议。     

数字经济赋能经济高质量发展的内在逻辑

作为以数字技术为支撑、信息为要素的新型经济形态,数字经济依托其高效的数据采集、处理、分析能力驱动产业结构升级,数字产业化及产业数字化的发展推动经济结构转型,大力提升社会生产力。聚焦经济高质量发展三大变革,认为数字经济通过动力变革、效率变革及质量变革赋能经济高质量发展,数字经济是促进我国经济转型、产业升级,实现经济高质量发展的重要战略选择。     

大数据环境下的电子商务商业模式创新

互联网环境下,传统企业纷纷转型电子商务企业,使得电子商务企业之间的竞争日趋激烈而鲜有盈利。进入到大数据时代,基于大数据当中蕴含的丰富价值,电子商务企业如何挖掘大数据中的价值来进行商业模式创新并获取新的利润空间,这是所有电子商务企业都必须思考的问题。本文在分析电子商务商业模式构成及创新分析框架的基础上,分析了大数据对于电子商务商业模式创新的驱动,提出了大数据环境下电子商务商业模式创新的路径。     

大数据驱动创新过程提高数字创新绩效的路径

企业数字创新进程不断加速,研究表明,大数据驱动创新过程有利于提高创新绩效,但不同阶段以及不同水平的大数据驱动创新过程与创新绩效的作用机理仍有待研究,数字创新理论及具有中国特色数字创新理论亟待发展。本文探究大数据驱动创新过程通过产品创新度影响创新绩效的路径与机理,收集594个中国、475个美国和507个英国数字创新项目,采用多元回归、层次回归与“pick-a-point”方法,实证分析大数据驱动创新过程对产品创新度的倒U型影响,检验大数据驱动运营对产品创新度与绩效关系的调节作用。研究结果表明,在中国,大数据驱动商业分析、产品设计与商业化对产品创新度产生倒U型影响,即双元驱动商业分析、产品设计与商业化最能提升产品创新度。调节检验结果表明,随经验驱动运营向大数据驱动运营转变,产品创新度对创新绩效由U型影响变为正向影响。当产品创新度很低或很高时,大数据驱动运营抑制产品创新度对创新绩效的积极影响,而当产品创新度处于中间水平时,大数据驱动运营促进产品创新度对创新绩效的积极影响。跨国比较还发现,美国和英国具有类似的研究结论。通过理论分析与实证检验,研究丰富了数字创新理论,推进了具有中国特色的数字创新...     

数字经济推动我国中小企业转型升级研究

当前,数字经济深入发展,正在对经济社会发展产生重大深远影响。本文在对我国中小企业现状、数字经济内涵以及数字经济对我国中小企业的影响进行分析的基础上,以万舟集团和网易严选为例,深入分析了我国中小企业数字化发展典型实践,概括总结了数字经济推动中小企业转型升级的路径,指出中小企业未来发展应迎合当前数字化发展趋势,推动智能制造,加快实现数字化转型升级。     

国家级大数据综合试验区设立对区域数字经济发展的效应评估

为加快推动区域数字经济发展从而带动区域经济整体发展,基于我国30个省份2012－2019年的面板数据构建数字经济发展水平评价指标体系,得到各省份数字经济发展水平得分,构建渐进双重差分模型实证检验国家级大数据综合试验区对区域数字经济发展的政策效应,并分析区域异质性和试验区类型差异性的影响效应,从而探讨创设国家级大数据综合试验区对区域数字经济发展的影响路径。研究表明：创设国家级大数据综合试验区显著促进区域数字经济发展,并且所产生的政策效应与区域发达程度有关,其中对东部数字经济发展水平提升作用更加显著,但同时也为经济欠发达地区实现数字经济的后发赶超提供契机;影响效应差异在短期内并不显著,但从长期来看跨区域类型试验区有更深远的政策效应;对区域数字经济发展的影响路径表现为调整区域产业结构、提升政府管理能力和规范市场环境等方面。最后根据研究结论,提出贯彻大数据战略、构建发展评价体系和创新适合数字经济发展的商业模式等政策建议。