技术创新的动态就业效应:基于结构VAR模型的实证研究

基于1980-2007年的宏观数据,运用结构VAR模型研究了我国技术创新的动态就业效应.研究结果表明,技术创新与就业增长率呈反向变动的关系,并且在技术创新的初期,就业破坏效应占据主导地位;在中期,就业创造效应占据主导地位;在长期,技术创新的就业效应趋近于零.     

农业科技创新、技术效率与农业经济发展——基于VAR模型的实证分析

基于2000-2019年江西省相关时间序列数据,运用VAR模型分析农业科技创新、技术效率与农业经济发展之间的动态关系。研究结果表明：农业科技创新对农业经济发展的相互效果是正向的,而技术进步对农业经济发展的相互作用结果复杂,在不同时期的作用和方向不一致。相对于技术进步,农业科技创新对农业经济发展的贡献率较大。农业科技创新、农业技术效率与农业经济增长之间存在长期稳定均衡的关系,但农业科技创新投入对农业经济增长的短期影响更为显著。因此,要发挥农业科技创新与技术效率之间的相互促进作用,以科技创新促进农业经济发展,推动农业可持续发展。     

基于VAR模型的中国通货膨胀诱因实证分析

我国进入后金融危机时代以来,通胀压力不容小觑。本文利用我国2008—2014年74个宏观经济的月度数据,通过VAR框架进行实证检验,采用协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数等方法探究影响我国通货膨胀的诱因。结果表明,输入性因素已成为我国通货膨胀主要影响因素,并以此提出相关建议。     

科技创新与经济增长:基于天津数据的VAR模型研究

科技创新是经济发展的动力引擎,科技创新与经济增长之间的关系一直是学术研究的热点问题.本文以天津市1992～2019年GDP和专利授权数据为例,建立VAR模型,通过累积响应函数和方差分解发现:(1)天津市经济增长受自身波动影响最大;(2)不同类型的专利对经济增长的影响具有异质性.贡献最大的是实用新型专利,其次是外观设计专...     

甘肃金融发展与产业结构调整互动研究——基于VAR模型的实证分析

本文运用协整检验、格兰杰因果关系检验来研究甘肃金融发展与产业结构调整之间存在的因果关系;并建立VAR模型,通过脉冲响应分析和方差分解的方法来分别研究金融发展与产业结构优化、产业结构升级之间的动态关系。结果表明,甘肃金融发展与产业结构优化、产业结构升级均存在长期协整关系;金融规模的扩大无论在短期还是在长期都对产业结构优化以及产业结构升级起到推动作用,但是金融效率的提升并没有成为促进产业结构调整的有益因素。     

基于VAR模型的宁波制造业与物流业联动发展分析

以界定制造业与物流业的关系与互为贡献度为联动研究的切入点,依据宁波市1998—2012年的发展数据,应用Eviews6.0软件,采用VAR模型进行实证分析,得出如下结论：与制造业不同,物流业并未在国民经济增长过程中发挥应有的作用;物流业尚不可与制造业相抗衡,制造业发展对物流业的贡献度高于物流业发展对制造业的贡献度,联动发展处于从非对称性互惠共生模式过渡到对称性互惠共生模式的中间组织状态,模式为制造业推动型增长模式。继而有针对性的对促进宁波市制造业与物流业联动发展提出可行性的对策建议。     

我国创新、创业与就业互动关系的地区异质性考察——基于VAR模型的实证分析

在"大众创业、万众创新"新时期,探寻"双创"与就业三者之间的内在关联有助于促进经济增长和就业问题的解决。选取我国东、中、西地区的相关数据,利用向量自回归模型(VAR模型)研究各地区创新创业对就业的影响,结果发现:创新、创业和就业三者之间存着紧密的联系,创新可以促进创业和就业,而创业也能在长远时期拉动就业增长;这种互动关系存在着明显的区域差异,东部地区体现得突出,创新对创业的平均贡献率达到49.96%、对就业的平均贡献率为36.53%,创业对就业的平均贡献率为29.42%,而中西部地区体现得相对较弱,西部、中部地区相对应的结果分别是25.16%、35.03%、24.96%和24.93%、32.47%、21.46%。     

基于VAR模型的科技进步、城市化与绿色发展关系实证分析 ——以广东省为例

为了探究城市化、科技进步与绿色发展三者之间的关系，以科技进步、城市化与绿色发展的相互作用机制为理论基础，依据广东省1993～2020年的时序数据，对科技进步、城市化与绿色发展三者关系通过应用VAR模型，利用脉冲响应函数和Granger 因果检验、方差分解等方法进行了实证分析。研究表明：科技进步和城市化对绿色发展具有正向影响作用；绿色发展对城市化高质量发展具有促进作用；城市化推动了科技进步，而科技进步对城市化的影响并不显著。为此，研究结论对科技发展、城市化与绿色发展等相关政策制定提供了实证证据，使得广东在今后能够更好的坚持以科技发展、高质量的城市化进程推动区域经济社会绿色发展。     

基于VAR模型中国热钱流动影响因素实证分析

热钱流向逆转对中国的金融稳定和宏观经济产生了不利的影响.本文依据VAR模型,以中国热钱流动的影响因素为研究对象,选取2008年1月～2011年12月的月度数据进行了实证研究.研究发现中国汇率预期水平、名义利差、物价水平、房地产价格对热钱流动影响显著,而经济增长率和股票价格指数影响相对较小,因而需要加强在敏感领域的调控力度,进而增强对热钱流动的调控管理.     

基于VAR模型的中国股票市场发展与经济增长相关关系研究

文章基于向量自回归(VAR)模型,选取中国1999-2010年的季度时间序列数据,采用单位根、协整及Granger检验对中国股票市场发展和经济增长的相关关系进行实证研究.实证结果表明中国的经济增长与股票市场发展之间存在长期均衡关系;Granger因果关系检验进一步说明股票市场发展各指标变量之间不存在明显因果关系.因此,建议通过完善股票市场发展的相关机制,遏制过度投机行为与非理性市场操作,实现股票市场发展与经济增长的良性互动.     

金融发展影响科技创新的实证研究

本文通过构建面板向量自回归模型,从整体角度和企业角度检验了金融开放变量、金融规模变量和金融效率变量对科技投入和科技创新的影响,并分离出珠三角地区数据做进一步分析.实证结果表明:金融发展变量对科技创新变量有着显著的正效应.同时,本文发现金融发展可以促进政府和企业投入更多的科技经费,科技投入和科技创新之间存在良性的互相促进关系.     

标准化、技术创新与宏观经济增长:基于VAR的实证分析

通过对标准化、技术创新和宏观经济增长的作用机理和动态关系进行研究,分析标准化对经济增长的内生推动作用,在此基础上建立标准化、技术创新和经济增长的向量自回归(VAR)模型,发现标准、技术创新与经济增长的关系比较复杂,在不同的滞后期相互之间的影响不一,不是单一的正效应或负效应。     

中国经济发展与研发效率的互动关系——基于省际面板VAR模型的实证分析

通过面板VAR模型估计,基于2002-2011省际面板数据对中国经济发展和研发效率之间的互动关系进行分析,检验GDP增长、人力资本积累、产业结构升级和研发效率之间的面板Granger因果关系。分析认为研发创新带动经济发展作用的发挥需要完善科研监督体系确保研发经费的充分利用,和政府的优惠政策和激励机制,加强人力资本投资,优化人力资本结构,加大对高技术产业的投资,提高产业自主创新能力,推进高技术产业化和战略性高技术产业向主导性高技术产业转变。     

资源型城市创新生态系统的驱动效应及实现机制

创新生态系统从生态学视角考察创新主体、创新内容、创新资源和创新环境的耦合作用关系,本质上是创新体系的生物学隐喻。资源型城市创新生态系统研究则是探索资源型城市可持续发展的新思路。第一,从创新主体、创新内容、创新资源、创新环境4个层面明确了资源型城市创新生态系统的驱动因子;第二,构建基于DEMATEL方法的关键驱动因子识别模型,分析各驱动因子的影响度、被影响度、中心度和原因度;第三,类比资源型城市的演化过程,将资源型城市创新生态系统划分为幼稚期、成长期、成熟期、分化期4个阶段,并分析每个阶段内关键驱动因子和集聚机制、扩散机制的作用机理,揭示资源型城市创新生态系统的实现机制。     

广东区域创新发展中的马太效应探析

以研发投入强度、专利申请量、专利授权量为指标维度,对广东区域创新发展中马太效应的表现进行考察,然后运用社会学中关于马太效应形成机理和影响作用的基本思想,对广东区域创新发展中马太效应的成因作探索性分析,指出市场机制契合、区域政策倾斜、创新成果需求、评价机制单一是其主要成因,并据此提出强化政府调控机制、畅通联动合作机制、优化评价监测机制等政策性建议,以降低广东区域创新发展中马太效应的负面影响。     

产业创新生态系统种群构成与产业创新能力的关系 ——基于向量自回归(VAR)模型的实证分析

从中观产业创新生态系统视角,运用向量自回归(VAR)模型构建产业创新能力与种群密度、种群丰富度之间的动态关系系统,着重探讨产业创新生态系统演化过程中种群构成对产业创新能力的影响规律。格兰杰因果关系分析表明,种群丰富度、种群密度是引起产业创新能力变动的格兰杰原因。脉冲响应与方差分解表明,种群密度与种群丰富度的正向冲击均会对产业创新能力产生积极的作用,种群密度对产业创新能力的影响较之种群丰富度要大一些;种群密度当期的正向变化会在未来对产业创新能力产生短期的促进作用,且促进作用的增长率会先迅速增大、之后逐渐降低并在第4年作用消失,而种群丰富度的当期正向变化会对产业创新能力产生长期的积极影响。据此提出构建合理的创新生态系统、完善种群结构等建议。     

农业科技创新、农业技术效率与农业经济发展——基于向量自回归(VAR)模型的实证分析

基于2000-2019年江西省相关时间序列数据,运用向量自回归(VAR)模型分析农业科技创新、农业技术效率与农业经济发展之间的动态关系.结果表明:农业科技创新、农业技术进步与农业经济发展之间存在长期稳定均衡的关系,但三者之间作用机制复杂,各自对自身贡献率最大且短期内贡献率波动较大,而前二者对后者在长期内具有持续提升影响...     

交通基础设施投资与经济增长的动态效应分析——基于VAR模型的实证研究

从多因素共生角度出发,将Solow模型中的资本进行分解,即交通基础设施资本投入、其他基础设施资本投入、非基础设施资本投入。利用1978—2009年的各种资本投入与经济增长情况的年度数据,构建反映交通基础设施投资与经济增长的动态关系VAR(向量自回归)模型,并把其他基础设施资本投入、非基础设施资本投入纳入研究框架与模型中,运用脉冲响应函数和方差分解分析交通基础设施投资与经济增长的动态效应。结果表明,交通基础设施投资与经济增长之间保持着长期稳定的均衡关系,交通基础设施投资的变动趋势比经济增长更加敏感,并受经济增长的影响远远大于交通基础设施投资对经济增长的影响。与其他基础设施资本投入和非基础设施资本投入相比,交通基础设施投资对经济增长的贡献度逐年增加并持久。因此,交通基础设施投资相对中国经济增长乃至整个经济系统来讲应视为内生变量。     

基于案例分析的大学生创业概念创新模式研究

概念创新模式是一种典型的大学生创业模式。本文分析了其概念,基于世纪佳缘、饿了么等典型案例,进行了CSF分析和SWOT分析,认为该模式有助于提高大学生创业的成功率。