基于DEA-Tobit模型的科技金融效率影响因素研究

运用DEA-Tobit模型对我国2009—2014年24个省市的面板数据进行实证分析,以高技术企业、政府和创投企业这三个科技金融主体为视角探索各因素对科技金融效率的影响。研究表明,随着科技金融投入的不断增加,科技金融效率并未提高;高技术企业总产值占GDP比重、创投企业数量和创投企业吸引投资金额是影响科技金融效率的重要因素。提出提高财政资金监管力度、合理配置科技资源、扩大高技术产业规模、积极引导创投企业发展等政策含义。     

基于超效率DEA-Tobit模型的环渤海经济区全要素能源效率研究

环渤海经济区在经济高速增长的同时能源短缺和环境污染问题日益严重,节能减排形势严峻。以环渤海经济区1995—2011年面板数据为分析对象,运用超效率DEA-Tobit模型对该区全要素能源效率及其影响因素进行分析。结果显示环渤海经济区各省市全要素能源效率整体水平较高,但各省市之间存在差异;环渤海经济区各省市产业结构与全要素能源效率存在负相关关系,技术进步、对外开放程度、能源消费结构及经济发展水平对各省市全要素能源效率都具有不同程度的影响。最后,针对结论提出相应的对策建议。     

基于三阶段DEA-Tobit模型的省际科技金融效率及其影响因素研究

基于三阶段DEA模型,对我国2015年的省际科技金融效率进行测算,同时利用Tobit模型对科技金融效率的影响因素进行分析。结果表明,我国的省际科技金融效率普遍过低,只有北京、黑龙江、浙江、河南、广东5个省区的技术效率处于技术前沿面,其他省份的技术效率都有待提高;高技术产业的科研经费投入、地区法制化水平、金融发展与技术创新的程度对于科技金融效率都有正向影响,且高技术产业的科研经费投入影响程度最高;高技术产业利润总额占比与政府机构的财政支持度对于科技金融效率的影响有不显著的负向影响。综合以上分析,各地政府应加大高技术产业的科研经费投入,改善经费投入的体系;加大地区法制化水平,保障科技金融市场正常有效的进行;加大金融发展,增进资本积累以及优化资源配置;加大对于科技创新的鼓励,走科技创新内涵路线;各地应监管科研经费,合理分配科学技术财政支出,积极发挥政府的引领作用,保持科技金融效率的持续提升。     

辽宁省创新效率评估与创新驱动路径研究——基于DEA-Tobit模型

创新对经济增长和社会发展有着巨大的作用。辽宁省的创新投入与创新产出在全国处于较领先地位,但实质上效率并不高。一方面,采用数据包络分析方法,深入研究辽宁省创新效率。另一方面,采用Tobit回归模型,剖析辽宁省创新效率的影响因素。基于以上研究结果,从提高政府重视程度、加快产业结构调整、加大开放力度和加大教育投入4个方面指出辽宁省创新的驱动路径。     

“金砖国家”全要素能源效率的比较研究——基于DEA-Tobit模型

选取＂金砖国家＂2003年-2010年面板数据,文章首先在规模报酬不变的条件下运用基于投入导向的超效率DEA模型测算＂金砖国家＂全要素能源效率,并比较分析五国能源效率之间的差异;然后,采用Tobit模型来分析技术进步、产业结构、能源消费结构对＂金砖国家＂全要素能源效率的影响。研究表明,＂金砖国家＂全要素能源效率整体水平不高,但各国存在显著差异,且中国与俄罗斯能源效率都很低,因而节能潜力很大;另外,＂金砖国家＂全要素能源效率与产业结构和能源消费结构均存在显著的负相关关系,其中能源消费结构对各国全要素能源效率的影响均较大,技术进步因素对各国全要素能源效率具有一定程度的影响,而产业结构对中国和印度全要素能源效率影响较大。     

农地流转对农业生产效率的影响研究——基于DEA-Tobit模型的分析北大核心CSCDCSSCI

本文采用江苏省的实地调研数据,运用DEA-Tobit模型两步法详细分析了农地流转对农业生产效率的影响。研究发现,样本农户的平均生产效率只有0.143,处于很低水平,还有很大的进步空间,主要原因是技术效率的低下;流转户(包括转出和转入)整体比无流转户效率高,转出土地和转入土地都有利于生产效率提高,且转入对生产效率的影响要比转出对生产效率的影响提高更为显著。因此,农地流转是提高农业生产效率的有效途径,但政府要增加生产服务性投入以及先进技术的推广,提高技术效率;多创造农地流转条件,鼓励有条件的农户转出土地,让其拥有最优比例的生产要素从而改善生产效率;鼓励种田能手转入土地以实现规模经营来进一步提高农业生产效率。     

基于DEA模型的我国上市商业银行效率研究

本文采用了数据包络分析(DEA)方法研究我国上市商业银行的经济效率,结果表明:我国上市商业银行的全要素生产率(TFP)和技术效率都偏低,国有四大行的整体技术效率也明显低于股份制商业银行,我国银行业的经营管理与技术水平稳定性较差。最后文章提出几点关于银行业发展的建议。     

基于DEA的我国上市建筑企业生产效率研究

以29家上市建筑企业为研究对象,构建我国上市建筑企业的投入产出评价指标体系。基于2012-2014年的平均数据,采用DEA模型进行生产效率评价。研究结果显示,我国建筑企业的纯技术效率一直处于稳定有效状态,综合技术效率低下源于资源配置的无效,资产投入冗余和主营业务利润率不足是造成多数建筑企业DEA无效的主要因素。还得出我国上市建筑企业目前普遍存在规模报酬递减的问题,并结合上述结论提出对策和建议。     

基于DEA模型的中国上市物流企业经营效率评价

利用数据包络分析DEA—BCC模型和Malmquist指数模型对58家国内物流上市公司2017—2021年的经营效率做静态与动态分析,并构建DEA-Tobit模型对经营效率的影响因素进行分析。静态分析结果显示,超过50%的国内物流上市公司的经营效率处于中度DEA无效水平,规模效率成为制约经营效率的关键因素;动态分析结果显示,近5年中国物流类上市公司全要素生产率受技术退步影响而下降0.5%;投影分析结果显示,公司可以通过减少固定资产等投入以及提高资本的利用程度来提高经营效率;在同质环境下,资产负债率,股权集中度和财务杠杆的上升会降低公司经营效率,高固定资产周转率和高利润率会正向促进公司经营效率。     

上海高校科研创新效率与影响因素的实证研究——基于DEA-Tobit模型

本文基于知识生产理论,采用DEA-Tobit两步法对2012-2016年上海17家高校的科研创新效率进行了比较,发现尽管上海市高校科研创新效率总体稳中有升,但处于效率最优状态的高校数量仍较少;其中,上海市属高校与教育部直属高校的技术效率存在显著差距,绝大多数上海高校长期处于规模报酬递增阶段,未来可以通过加大要素的投入来扩大产出。进一步分析发现,近年来上海市高校科研资源配置“抓大放小、重点倾斜”的政策导致了除上海大学外,上海市属高校科研要素投入的整体不足限制了其科研创新产出及效率提升的问题。其次,根据DEA效率评价结果构建多元线性Tobit回归模型,分析上海高校科研创新效率的影响因素。计量分析结果表明,无论是总体还是分类而言,现阶段上海高校科研创新的特点是人力资本的投入能显著的推动高校科研创新效率提升,而物质资本的继续投入却对高校科研创新效率产生了显著的抑制效应,亦表明物质资本对科研创新效率的倒“U”型影响已经显现,资本拥挤问题亟待引起重视。通过比较研究发现,上海市属高校进一步提升技术效率的“短板”主要在于其人力资本积累水平的不足,这一点上与教育部直属高校具有显著的差距。     

文化传媒类上市公司科技创新效率研究

在界定文化传媒类企业科技创新效率内涵的基础上,构建了文化传媒类企业科技创新效率评价指标体系,运用DEA相对效率评价方法,从综合效率、纯技术效率、规模效率3个方面对我国30家文化传媒类上市公司科技创新效率进行实证分析。探究了文化传媒类企业科技创新效率DEA非有效的原因,指出提高科技资源整合效率和注重创新人才的培养是提高文化传媒类企业科技创新效率的有效途径,并提出相应的对策建议。     

基于两阶段串联DEA模型的工业企业技术创新效率及影响因素研究

基于我国大中型工业企业2010-2015年间的面板数据,运用两阶段串联DEA模型,将技术创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,探究大中型工业企业技术创新效率现状,并采用DEA-Tobit模型分析影响技术创新效率的主要因素。研究发现：考察期内我国工业企业技术综合创新效率和各阶段创新效率总体不高,成果转化阶段的创新效率值稍高于技术研发阶段的平均效率值;区域两阶段技术创新效率值存在显著差异,东部地区的效率值相对较高,中部地区的效率值相对较低。大中型工业企业技术创新效率受市场集中程度、政府支持程度、对外开放程度、国有化程度等多种因素的综合影响。     

期刊知识交流效率及影响因素分析——基于DEA_Tobit两阶段法

基于19种图书情报学核心期刊数据,利用DEA方法,构建期刊知识输入和输出评价指标体系,并测算期刊知识交流效率。然后,利用Tobit回归模型对效率的影响因素进行实证分析,结果表明:图书情报学期刊知识交流效率存在明显的期刊差异,期刊整体规模效率较高,但技术效率有待提高。期刊规模对期刊知识交流效率影响存在边际效应,期刊传播渠道、尤其是网络传播渠道以及期刊区域覆盖能力和国际化传播能力对期刊知识交流效率有显著的正向关系。最后,提出提高知识交流效率的建议。     

基于DEA的中国出口效率测度研究

运用数据包络分析法（DEA）结合Malmquist指数对我国2000-2010年的出口效率进行测度.我国出口效率的实证研究表明,各地区技术进步显著,并且比较均衡,技术进步对出口效率的提高有着非常重要的作用,全要素生产率的提高主要由技术进步所致.出口的规模效率普遍偏低,但同时几乎所有的地区都处在规模报酬递增阶段.这说明,在对外贸易发展的过程中,伴随着出口贸易规模的不断扩大,更加应该注意优化资源配置,注重资源的节约和有效利用,调整贸易结构,提高管理水平,促进对外贸易可持续发展.     

大中型工业企业技术改造和获取投入效率的DEA分析

对我国大中型工业企业技术改造和技术获取投入效率进行了研究。首先,运用指标分析法对我国大中型工业企业技术改造和技术获取投入强度变化特点进行了分析;其次,运用DEA模型测度了技术改造和获取投入效率。结果显示,我国大中型工业企业的技术对外依存度有下降趋势;我国省域大中型工业企业技术改造和获取投入效率普遍较低。这表明一方面我国大中型工业企业自主创新投入在不断增加,另一方面我国大中型工业企业技术获取消化吸收及创新的能力尚不强。如何通过获取技术达到自主创新仍是我国大中型工业企业所要解决的根本问题。     

基于三阶段DEA模型的工业生产效率研究

本文运用三阶段DEA(数据包络分析)模型对我国2009年工业生产效率进行实证研究。结果表明:三阶段DEA模型对工业生产效率进行测度比传统DEA方法更为合理;资源利用水平、人均居民消费、人均国内生产总值、财政支出占生产总值的比例、民营资本所占份额和对外开放水平等环境变量对工业生产效率有着显著影响,各省市应该努力改善环境要素,创造工业生产效率提高的良好环境;各省市应该根据自身所处工业生产效率类型采取提高技术效率和扩大工业生产规模等措施,增强工业生产效率发展内在动力。     

创新对军民融合企业效率影响的实证研究——以“十大军工集团”上市公司为例

创新作为推动军民企业有效融合的手段，直接影响着军民融合的深度与效率等。文章以“十大军工集团”62家上市公司为样本，运用超效率DEA模型测算了2016年我国军民融合企业的效率，并通过Tobit模型测算了创新对军民融合企业的影响程度。研究表明:2016年我国军民融合企业效率普遍较低，且不同类型企业间效率差异较大；其中研发人员占比对企业效率促进作用较大，本科以上学历人员占比、专利获批数在短期内对企业效率促进作用较弱，研发经费占比在短期内对军民融合企业的作用的反向的。基于此，本文提出了扩大民营企业的参与程度、加大技术、产品研发的投入、积极研发军民两用技术、加强创新型人才的培养、充分激发创新活力等措施来推动我国军民融合的深度发展。     

基于DEA-Tobit模型的科技型中小企业融资效率研究

科技型中小企业的生存发展离不开资金的保障支持,而融资效率问题一直是科技型中小企业的桎梏.本文通过构建投入产出、企业内外部融资环境变量指标评价体系,以创业板上市的科技型中小企业为研究对象,对企业2015-2019年财务数据进行整理研究,利用DEA-Tobit模型对企业融资效率进行分析.结果显示:纯技术效率更能影响融资效率,大部分科技型中小企业处于规模报酬递增阶段;在同质环境下,内部融资环境变量、企业资产总额、前十大流通股东持股比例和有利于提高科技型中小企业的融资效率,流动负债率上升会降低融资效率;外部融资环境变量科技经费投入和经济水平对企业融资效率有显著影响.