我国34省市专利竞争力评价研究

专利竞争力评价是评判地方专利工作有效性的最佳途径,也是改进地方专利工作的晴雨表.通过构建评价指标体系和BP神经网络模型,对我国34个省、市、自治区的专利竞争力进行了全面评价.研究发现,我国各地区专利竞争力的整体水平较低,最高也只有BB等级;专利竞争力与地区经济发展的相关性较小,多数地区的专利工作没有实现为经济发展服务的目标;我国区域间专利竞争力较为平衡,但除东北区域外的7个区域内地区专利竞争力很不平衡.     

航空装备制造产业专利合作的网络结构与演化

以我国航空装备制造产业为研究对象,基于1985-2018年合作申请发明专利数据,运用社会网络分析法构建专利合作网络,分析其专利合作网络的拓扑结构及演化规律.研究发现:我国航空装备制造产业取得快速发展,企业在专利合作网络中占主导地位,但网络整体松散、合作不够紧密,网络的无标度和小世界特性较为明显,其中中国商用飞机有限责任公司等重要节点把握着技术合作的大方向;网络规模持续增长但仍存在发展不平衡问题,网络节点呈现阶段性变化,其中北京、上海、广东的核心位置最为稳定,辽宁、陕西、江苏的核心地位上升明显,特别是陕西.根据结论,提出政府对具有桥梁作用的机构加以引导或提供政策扶持,以核心节点为重点突破口引导和调整重要节点的合作行为并提升弱势主体的合作参与度,集中资源重点培育高品质航空装备制造核心区,以及鼓励机构跨区域合作、合理配置各区域创新资源等对策建议,以促进我国航空装备制造产业区域间平衡发展.     

基于技术交易网络的专利运营模式研究

基于IncoPat科技创新服务平台检索得到的全部309 781项中国发明授权专利技术转让数据,构建了"转让人/受让人"有向网络。结合网络结构和网络中介中心度指标,以及子网络中心节点主体转让与受让专利数量的多少,凝练了具有代表性的几种专利运营模式:以大型央企国家电网公司为中心的输入型专利运营模式;以知识产权服务机构广东高航知识产权运营有限公司为中心的均衡型专利运营模式;以清华大学为中心的输出型专利运营模式;以高新技术企业华为等为中心的输出型模式。     

基于专利网络节点重要性的核心专利识别方法研究

[研究目的]综合考虑专利节点度数及其邻域专利节点对(node pair)间的相似程度,定义并计算专利节点在网络中的结构重要性,从网络科学视角完善专利价值评价与核心专利识别方法。[研究方法]基于专利四种基本引用关系构建专利综合引用网络;利用网络节点度数及其邻域节点对的相似度量化表征其局部网络结构重要程度,以此为依据提出专利节点重要性评价指标PNII,进行核心专利识别;从复杂网络视角,利用传染病传播动力学模型(SIR)计算专利节点的实际传播影响力,以此为判据比较PNII和其他网络中心性指标在不同传播概率和不同节点比例下的识别效果。[研究结论]结果表明,基于专利网络节点重要性的PNII指标相较一般的网络中心性指标更加科学,核心专利识别结果更加准确;基于传染病传播动力学模型的评价方法,在一定程度上解决了核心专利识别结果评价难题。     

中国省/市专利价值度比较研究

比较研究中国省/市专利价值度,对我们准确把握专利价值度的地域差异、进而为区域科技政策的制定和完善,具有重要的理论意义和实践意义。专利价值度是专利价值量化的表现形式,是对专利价值的度量,也是企业进行专利转让、投资、许可、组合等专利运营活动的一种依据。利用IncoPat科技创新情报平台检索得到的我国各省市在1985—2018年间所有的发明授权专利数据,并借助该平台的专利价值度计算功能,比较分析了我国不同省/市专利价值度在地域上的分布特征,展示了我国创新水平的区域分布差异性。研究结果表明,发明专利的授权量与地区的经济发展存在相关关系,我国专利发展存在总量大、质量不高的问题。     

全球知识产权网络的结构分析:基于专利和商标

本文利用社会网络分析方法对2000-2010年全球专利申请网络和商标申请网络进行结构分析,研究结果表明:全球专利申请和商标申请的网络密度较小,网络结构较为分散;发达国家具有较高的出度,而发展中国家具有较高的入度,发达国家在专利、商标申请中占据绝对优势;知识产权网络存在稳定的核心—边缘结构,中国在全球的专利和商标申请地位和控制力逐渐增强.     

江苏省生物医药专利合作网络演化特征分析

检索1999—2018年间江苏省生物医药领域专利情况,应用社会网络分析法分析江苏省生物医药发明专利合作整体网络的特征及其在不同年份(1999—2008年和2009—2018年)的演化特点。研究结果显示:江苏省生物医药发明专利合作网络规模不断增加,但区域分布不均衡,主要集中于南京、苏州和无锡等传统医药产业发达地区,且近年苏州、无锡、扬州、镇江和南通等地市的发明专利申请比重增加明显;同时网络中节点的合作关系也趋于紧密,网络呈现出多中心特征,体现较为明显的产学研合作趋势,并且这种趋势不断加强。最后基于研究结论,建议江苏省出台相关政策,鼓励在生物医药领域拥有专利较多的高校和科研院所在省内建立合作创新中心,辐射带动区域医药产业发展,以及推动高校和研究院所之间开展生物医药领域的合作创新等。     

自主可控视角下海洋工程装备供应链网络鲁棒性研究

为分析不同攻击策略下供应链网络的鲁棒性,基于国内外专利数据构建海洋工程装备制造业供应链关键核心技术网络,通过网络结构分析发现网络中半数核心节点企业为国外企业,然后分别采用随机攻击和蓄意攻击两种策略对网络中的节点和边进行度攻击和介数攻击仿真分析,发现对核心节点的蓄意攻击会造成供应链网络鲁棒性急剧下降,阐明我国海洋工程装备制造业存在较强的“卡脖子”隐患。     

高校专利权转移的网络结构和影响因素分析——基于2016年北京、江苏、陕西高校专利权转移的实证

基于2016年北京市、江苏省、陕西省三个重要区域的高校专利权转移数据,运用社会网络分析方法和多元回归模型,探索不同区域高校科技成果转化的网络结构和影响因素。研究表明,三个重要地区高校科技成果均在本地实现了较高的转化量,其中江苏省在本地的转化率超过了50%;三个重要地区高校均趋向于在经济活力高、创新水平较高的区域进行科技成果转化活动;影响各个区域高校科技成果转化的因素存在着一些差异,不能一概而论。不同发展模式和经济水平的区域要依据自身发展特点,选取合适的参照对象,有针对性的采取一定的措施来刺激本地高校专利的发明和转让。     

基于专利转让数据的陕西省技术转移特征分析

专利数据转让的趋势和活跃度一定程度上可反映出区域发展情况和创新水平动态,故对区域间专利转让数据进行分析具有重要意义。本文以陕西省2011—2020年专利转让数据为研究对象,采用数据统计分析方法对其在全国各省市的转让情况进行分析,内容包括转让人和受让人的类别特征,受让人地域分布、主要转让人和受让人及IPC分类情况等不同维度。结果表明：陕西省10年间对省外的专利转让数量高于省内,但各省份数量不等,省内仍是最主要的技术转移地区;转让形式主要表现为校企转让。本文认为相关部门应加大对陕西省内及西部地区技术薄弱地区的技术输出,构建逐级上升的创新模式,打造西部创新高地。     

基于社会网络分析的校企专利合作网络结构研究——长三角城市群高校的省际比较

基于国家知识产权局公开的2012—2016年长三角地带的上海市、江苏省、浙江省、安徽省共71所高校与企业合作申请的发明专利数据,运用社会网络分析方法,分析专利合作网络空间分布特点与网络结构特征。研究发现,四省之间专利合作关系的合作程度存在着较大差异,表现出空间分布不均衡的特点:江苏省在校企专利合作总数、进入社会网络的高校数量以及高校与企业的合作频次方面都居于首位,上海市次之,浙江省位居第三,安徽省最低。并且"985/211"类型的高校比普通高校的校企合作数量多,理工科/综合类高校比师范院校、财经院校的校企合作数量多。     

防治新冠病毒化学药物专利合作网络演化研究

对江苏信息中心“新冠疫情专利信息平台”数据库中的专利分别进行整体结构、个体结构、药物维度和省市合作分析,发现:(1)我国防治新冠病毒化学药物专利合作网络规模、合作关系和合作次数一直在增加,但合作密度有所下降,该领域中各创新主体之间还存在着较大合作空间;(2)专利合作网络关键节点如大学、研究机构或企业等在不同阶段变动比较大,说明主体很难建立长期稳定的合作关系;(3)防治不同类型病毒的化学药物专利合作网络规模和网络密度演化情况有所不同,这与病毒的特性有关;(4)从我国省市合作中心来说,出现了以北京为核心逐步向长三角、珠三角的核心省市合作转移的情形.     

我国万人发明专利拥有量的空间分布

选取2011年我国31个省市区万人发明专利拥有量的数据,借助Geoda和Arcgis空间分析方法,对我国万人发明专利拥有量的区域分布进行可视化描述,揭示其空间分异特征。分析结果表明:我国万人发明专利拥有量空间分布不均衡特征明显;北京、天津、江苏、上海、浙江5个地区呈现高高特征,且上海是高高聚集的中心。     

中国高层次科技人才省际流动复杂网络特征研究

以2014—2019年我国入选全球高被引科学家具有跨省流动的科学家为高层次科技人才研究对象,利用社会网络分析方法对其跨省流动网络结构特征进行研究.研究结果表明,我国高被引科学家省际迁移主要集中在北京、上海、江苏、浙江、安徽、四川等省区;北京、上海、江苏、广东和四川等省级行政区具有较强的人才吸引力;通过入度盈余值来看,广东、江苏、四川、上海和山东等省份人才为净流入状态,吉林、安徽、辽宁、湖南等地为人才净流出状态;根据核心-边缘结构分析,北京、上海和江苏处于网络核心位置.     

方少亮1,陈钰莹1,2,周俊杰1,赵晓萌1

基于专利分析视角,建立2000-2020年全国卫星应用专利数据池,围绕专利态势、技术领域、创新主体三大维度,对比分析广东省、北京市、江苏省、上海市等地卫星应用产业专利情况,以判断广东省在卫星应用产业的总体发展态势、技术布局热点及薄弱环节、创新主体构成及协同创新情况,为产业政策、企业发展战略制定提供决策参考。结果表明卫星应用正处于快速发展期,广东省位居全国第二,在电通信技术、基本电气元件等领域具有优势,创新主体支柱是企业,但整体创新协作较弱,建议强链补链推动集群发展,持续激发市场主体活力,大力集聚人才、技术、平台等创新资源。     

江苏省生物医药领域创新知识流动网络分析：基于专利引用数据

通过网络整体性分析、个体网络分析、网络中心性以及网络结构洞分析,对江苏省生物医药产业的专利引用和创新知识流动进行研究。研究结果显示,江苏省生物医药专利的引用表现出较为明显的子群特征,高校在生物医药专利技术中占有重要地位,并承担着重要的知识流动桥梁作用,特别是中国药科大学表现出明显的结构洞特征。     

我国向“一带一路”沿线国家专利申请质量测度研究

提高我国向沿线国家的专利申请质量是“一带一路”高质量发展和知识产权强国建设的内在要求,文章从专利申请质量的内涵出发,围绕技术质量和文本质量两个维度,选取7个指标构建了专利申请质量指标体系,使用结构熵权法确立权重,对我国向“一带一路”沿线国家的专利申请质量进行了测度研究。结果表明：我国向沿线国家的专利申请质量显著高于国内专利申请,高质量专利较多集中在数字通信、计算机技术、有机精细化学和电气机械设备等领域;我国向俄罗斯的专利申请整体质量最高,而向印度的申请整体质量较低;从申请来源省份看,北京等5个东部省份向沿线国家专利申请具有高数量-高质量特征,表现出较强的对外申请实力。     

江苏省生物医药专利合作网络特征及演化分析

本研究对1999-2019二十年间江苏省生物医药领域专利进行检索,收集了专利公开年份、专利人、专利地址等信息,并进行了统计描述分析,同时通过专利合作人信息构建了专利合作网络,分析了专利合作网络的演化特征。分析结果显示：江苏省生物医药专利合作网络表现出明显的演化特征,网络规模不断增加,同时网络中节点的合作关系也趋于紧密,网络呈现出多中心特征。     

江苏省生物医药产业专利产学研合作网络演化分析

江苏省作为生物医药产业大省,江苏省生物医药产业的产学研合作创新对于区域产业的发展有着重要意义,研究分析了江苏省2005-2019十五年江苏生物医药产业产学研专利合作数据,应用软件绘制了产学研专利合作网络图并进行分析,同时分析了不同时期产学研专利合作网络的演化特征,研究结果揭示：在不同阶段产学研合作网络表现出明显的演化特征,高校在江苏省生物医药产业的专利合作中占有重要地位,围绕高校形成了多个合作子网络,而且有越来越多的高校进入生物医药产业的产学研专利合作中,形成了多中心的合作网络。     

基于发明专利转让数据的校-企技术转移特征研究

使用来自中国国家知识产权局(CNIPA)公布的2011—015年发明专利转让公告为样本数据,通过社会网络分析方法、可视化方法,构建中国内地高等院校与企业间的以专利为媒介的技术转让网络。从所绘制专利转让图谱中直观发现:校-企之间专利权转让以同省主体间转让为主,个别高校如北京工业大学、上海大学等出现跨省向企业转让的现象。同时,大部分校-企之间专利转让为一对一转让模式,主要包括高校转让给某领域的企业、高校转让给本校的资产公司或成果转移公司两种。下一步,应当打破校-企专利转让的封闭格局,充分挖掘高校专利转让以及转化的有效方法,使其不但支撑本地区域经济发展,同时能够辐射更多地区和企业。