BOT项目融资政治风险评估

政治风险已经成为BOT项目融资成功的关键因素,BOT项目融资的政冶风险主要表现为国家风险、政策风险、法律风险和获准风险,政治风险的评估方法影响着我国的BOT项目融资.     

BOT项目融资模式浅析

BOT投资方式作为一种新的国际融资方式,目前已被广泛用于发达国家和发展中国家的基础设施建设之中。论文介绍了项目融资的概念及BOT融资模式产生的背景,着重在BOT项目融资模式内涵、特点及运作模式,BOT项目融资风险控制等方面论述我国BOT项目融资模式。     

高校人文社科项目制绩效评价及其改进目标——基于联立方程与BP人工神经网络

在深入分析高校人文社科研究投入产出诸要素关系的基础上,针对“双一流”建设高校的人文社科研究数据,采用联立方程模型分析项目制的绩效;并基于Super-SBM模型测度效率,从而明确改进目标;同时以确定最佳投入产出下研究项目的理想绩效为目标,探寻最优解,并借助BP人工神经网络进行稳健性分析。研究结果表明,人文社科项目的绩效有待提高;最佳投入下人文社科项目绩效提升较快,项目绩效水平有待提高;最佳投入下人文社科投入产出关系的匹配程度更高;人文社科投入产出效率总体进步空间巨大,主要原因是不同高校研究水平相差较大,导致纯技术效率水平较低;研究经费绩效较低需要引起足够的重视。     

BOT模式在工程项目管理中的应用

从BOT模式项目的流程、风险管理的模式等方面详细介绍了BOT模式在工程项目管理中的应用，介绍了BOT项目在中国的使用现状．同时通过对“黄桥电力公司困境”的案例得分析进一步说明了BOT模式在使用中所存在的风险。     

基于BP人工神经网络的物流配送中心选址决策

物流配送中心的选址在整个物流系统规划中占有十分重要的地位,需要决策者综合考虑多种因素。但在传统的算法中,有些重要的定性因素被忽略。本文通过建立选址决策的模糊评价矩阵,利用BP人工神经网络来处理数据,可避免传统算法的不足,较客观地对多个选址方案的优劣进行评价,并引用实例说明该方法的实现过程。     

BOT模式在工程项目管理中的应用

从BOT模式项目的流程、风险管理的模式等方面详细介绍了BOT模式在工程项目管理中的应用,介绍了BOT项目在中国的使用现状,同时通过对"黄桥电力公司困境"的案例得分析进一步说明了BOT模式在使用中所存在的风险。     

BOT融资项目的风险分析

BOT融资方式在我国已取得了长足的发展,但是目前对于BOT融资项目的风险缺乏有效的认识。本文对BOT融资项目的风险进行了分析,以求对我国更加有效地实现对BOT的有效利用提供帮助。     

BOT项目风险管理的担保手段

BOT项目在国际上和国内比较流行,在BOT项目中,风险管理是一个特别的重要方面.针对这些风险,业主和项目公司通常采取多种担保手段来进行整个项目的操作.在一个BOT中,如果没有一个很好的担保方案,项目的执行会有很大的难度.本文作者通过对国内外案例的研究,对在BOT项目中经常出现的担保进行详细的阐述.     

基于BP神经网络的高校图书馆隐性知识管理绩效评价模型研究

本文简述隐性知识管理的概念,对高校图书馆隐性知识管理绩效进行评价的意义;从隐性知识管理重视度、组织结构、隐性知识管理系统、图书馆文化氛围、员工教育和培训五方面,构建高校图书馆隐性知识管理绩效评价指标体系,并采用BP神经网络建立高校图书馆隐性知识管理绩效评价模型;实例应用表明,该方法适用于高校图书馆隐性知识管理绩效评价,具有广泛的应用前景。     

基于BP神经网络的高新技术企业综合评价方法及应用研究

本文在各省市高新技术企业及其产品认定的基础上，为实现高新技术企业定量化综合评价，运用AHP法建立了高新技术企业评价指标体系，并基于改进的BP神经网络，提出了一套能够模拟专家思想的智能型高新技术企业定量化综合评价方法。     

基于混沌神经网络的项目投资风险评价模型研究

针对神经网络在搜索寻优过程中存在的收敛速度慢、易陷入局部极小值这一问题,将混沌理论和神经网络有机结合,构造混沌学习算法,建立了基于混沌神经网络的综合风险评价模型,该模型充分利用混沌运动的遍历特性,加快了训练速度,使其收敛于全局最优解。将此模型应用于项目投资风险综合评价的结果表明,该模型具有一定可操作性和实用性。     

基于BP神经网络的科技成果转化项目技术经济可行性评价研究

科技成果转化项目的影响因素众多且关系复杂.立足于指标体系及评价方法的科学性、精炼性和实践性,构建了包括科技成果水平评价、项目内部资源评价、外部支撑环境评价以及项目商业化前景评价等4个考核方面共计16个合成指标的综合评价体系,应用BP神经网络方法度量科技成果转化项目的技术经济可行性,阐述了评价方法的实施步骤;通过实证分析,验证了指标体系和评价方法的科学性和实践可行性.     

基于BP神经网络的企业技术创新能力评价及应用研究

针对当前评价企业技术创新能力的方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的企业技术创新能力评价方法。首先建立企业技术创新能力评价指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出可行的评价程序。在计算方法上,用MATLAB神经网络工具箱来进行网络设计和计算。通过大量学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性。     

BP神经网络在智能雨刮器上的应用及MATLAB仿真研究

在分析了传统雨刮器缺点的基础上,提出了一种基于BP神经网络的模式识别模型,用专家的经验数据训练它,并测试了它;给出了BP神经网络的学习过程及算法。结果表明这个基于BP神经网络的模型不使用精确的数学模型即可有效处理智能雨刮器系统的不可靠性和非线性。     

一种BP神经网络气象预测中的应用研究

针对历年长江流域的小麦赤霉病发病的气象指标和统计资料,应用改进型的BP神经网络建立了该地区流域的小麦赤霉病发病的预报模型.实验证明,该改进型的算法利用为变梯度反向传播算法和强大的函数映射的特征,可以建立符合小麦赤霉病发病的气象预报模型,为小麦赤霉病地研究提供科学依据,对指导农业工作具有一定的应用意义.     

基于BP神经网络的突发事件政府应急管理能力评价研究

推进国家治理体系和治理能力现代化在党的十九大报告中再次被强调,而政府应对频发的突发事件的系统化、规范化和法治化管理是推进政府治理能力现代化的重要环节。科学地评价政府的应急管理能力有助于推进政府管理能力,推动国家治理能力现代化发展。本文结合国内外应急管理的评价性研究成果,采用WSR系统方法,系统性地构建了由四个一级指标及其下54个二级指标组成的政府管理能力评价指标体系,并利用BP神经网络算法,消除人为因素的干扰性,建立科学、系统、全面的评价模型对突发事件政府应急管理能力进行综合评价。通过对长沙市政府的应急管理能力进行实际应用,表明该评价方法操作性强,对整体数据的运算性强,能科学、客观、有效地对横向政府间的应急管理能力进行比较分析和综合评价。     

基于BP神经网络的企业突破性创新绩效评价研究

基于突破性创新的特征,借鉴传统创新绩效评价模式,从资源投入、技术产出、产品性能、过程管理、商业价值和社会价值等6个维度构建企业突破性创新绩效评价指标体系,并利用BP神经网络原理建立了企业突破性创新绩效评价模型。通过对样本企业的突破性创新绩效评价进行模型训练和仿真验证,结果表明该评价方法可信度高,模型具有较好的泛化能力。