各省科技金融发展、技术创新水平与经济增长的门限效应分析——基于2000—2015年的省际面板数据

以2000—2015年的省际面板年度数据为样本,结合Hansen提出的门限检验方法,以我国29个省级行政区的技术创新水平为门限变量,运用双重门限模型,对各省科技金融发展与经济增长之间的非线性关系进行实证分析。分析结果表明:各省级行政区的科技金融发展与经济增长呈非线性关系,随着技术创新水平的不断提升,各省科技金融与经济增长之间的正向关系将会显著提升,并据此提出了相应的政策建议。     

区域技术创新对经济增长的影响研究 ——基于金融环境的视角

文中对区域技术创新与经济增长之间的关系以及金融环境发展水平对区域技术创新经济效应的交互作用进行了跨区域研究。利用《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》和万德数据库的2007—2017年的中国各省经济人口数据,通过建立中国金融环境、区域技术创新和经济增长的计量分析模型进行分析。研究发现:创新投入与经济增长实现协同发展,区域技术创新发展对经济增长的影响因区域不同而存在差异,其中,中国西部地区技术创新的经济效应对良好金融环境的敏感性最强。本研究的结论为我国东中西部地区的技术创新营造有效的外部金融环境提供了政策指导服务,对各区域的技术创新发展具有重要意义。     

金融发展、创新驱动与经济增长 ——基于省际面板数据的实证研究

基于中国30个省市2007—2016年的面板数据,分别以银行贷款余额/GDP、股票交易额/GDP、私募风投(PEVC)融资额/GDP3个金融发展水平指标为门限变量,运用面板门限模型研究创新驱动与经济增长之间的关系。结果表明,以银行贷款余额/GDP、股票交易额/GDP为门限变量且变量值超过门限值时,创新驱动对经济增长的促进作用显著加强;以PEVC融资额/GDP为门限变量时,创新驱动与经济增长的关系呈现出U型,结合我国实际情况,当风险投资方向过度集中于虚拟经济时,对于实体经济增长的促进作用将会减弱。     

科技金融生态对绿色技术创新和区域经济增长的影响研究

科技金融生态发展对绿色技术创新、区域经济增长有着重要作用。本文从政府、企业、中介和市场四个层面构建科技金融生态指标体系,采用熵权TOPSIS法对2012—2021年中国29个省份的科技金融生态指标进行赋权测算,并构建非参数可加模型对中、东、西部地区科技金融生态水平进行回归分析。结果表明：我国科技金融生态、绿色技术创新和经济高质量发展水平均不断提高;科技金融生态模式的构建对绿色技术创新和区域经济增长均具有显著促进作用,但影响结果存在地区异质性。     

科技投入与经济增长:存在门限的非线性关系

以人均GDP作为经济增长的代理变量,分别使用财政科技投入、RD经费投入作为科技投入的代理变量,研究了科技投入与经济增长的关系。研究表明:科技投入与经济增长的关系是非线性的,适合使用非线性平滑转换模型来拟合。财政科技投入与经济增长的关系存在两个门限,其转换变量为前一期的经济增长速度;RD经费投入与经济增长的关系存在一个门限,其转换变量也是前一期的经济增长速度。     

基于DEA-Malmquist指数的泰州市高新技术产业创新效率研究

高新技术企业的科技创新直接影响产业技术创新能力和地区经济发展.利用DEA-Malmquist指数方法测算了泰州市16个高新产业技术创新情况,结果表明:泰州市高新产业技术效率整体实现了增长,但增幅不大;不同的行业高新产业技术创新效率存在差异.提出加强科技与金融融合、提升科技队伍水平和优化创新发展环境等建议.     

科技创新赋能了金融发展吗?——基于长江经济带门槛效应的实证研究

摘 要：金融科技已成为当今热点,科技创新是否在一定程度上促进了金融发展水平？文章选取长江经济带11 省市1998～2016年的面板数据,基于Hansen门槛回归模型,以经济增长和产业结构为门槛变量进行实证分析,检验了科技创新对金融发展的影响。研究表明,以经济增长为门槛时,科技创新会降低金融发展减缓的速度;以产业结构为门槛时,科技创新对金融发展的影响关系为“倒N”型。同时发现下游地区科技已成为金融发展新动能,中游地区科技创新对金融发展的促进作用整体呈“倒U”形,上游地区科技对金融的驱动力疲软。进一步指出,科技赋能金融,金融服务科技是实现可持续金融发展和普惠金融的关键。     

基于波士顿矩阵的科技金融发展分类策略研究

科技与金融深度融合发展对于提升区域整体科技创新能力、助推经济转型升级意义重大。本文从科技金融的概念内涵出发，构建了包含5个一级指标、19个二级指标的科技金融综合指数指标体系，以及5个投入指标、3个产出指标的科技金融效率指标体系，并以2014-2017年数据为基础，测度了中国30个省（市、自治区）的科技金融发展水平和科技金融发展效率。然后，利用波士顿矩阵模型分析了中国30个省（市、自治区）科技金融发展水平和效率之间的关系，将我国科技金融发展分为“高-高型”、“高-低型”、“低-高型”和“低-低型” 四种模式，并探讨了每一类模式的不同特征。最后，本文就四种发展模式分别提出针对性建议，旨在为提升我国区域科技金融发展水平提供决策参考。     

基于专利位序-规模的区域技术创新能力测度

技术创新能力直接关系到一个地区的经济与社会发展水平与可持续发展能力,关系一个地区乃至整个国家的核心竞争力。在构建人类命运共同体的进程中,科技创新发挥着至关重要的推动作用,是实施创新驱动发展战略的关键所在。对于区域技术创新能力的量化测度,可以更好地对区域创新水平进行评估与定位。文章基于全国各省2008-2018年的创新活动数据,以授权专利数量作为区域技术创新能力的主要测试指标,分析专利数量位序-规模分布特征,进一步了解了各省技术创新能力变化情况。文章首先对各省专利数量进行统计与对比,然后分析了GDP与R&D投入对区域创新的影响,发现我国区域创新水平出现不协调的问题,但单位数据无法评估具体发展情况。因此,文章假设授权专利数量规模符合Zipf定律,利用全国34个省近十年来授权专利数量的统计数据,通过求取Zipf定律的参数值k并划分不同标度区,分析整体创新集中度趋势以及规模——位序变化特征。研究发现,我国授权专利数量规模具有分段特征,大体可以划分2个标度区,以广东、江苏、浙江等经济较为发达的省为第一标度区,以广西、云南、山西等经济欠发达的省为第二标度区,并分析了标度区范围、分段特征和各标度区分布变化规律,从而衡量全国各省技术创新能力的变化情况。文章基于授权专利数量,分析各个区域创新集聚程度,为更好地加强区域间的交流与合作,促进各个区域之间的协同发展提出建议。     

区域技术创新能力评价:基于因子分析法的实证研究

技术创新能力是评价一个地区科技水平高低的重要标准,是区域经济增长和产业竞争的决定因素。对此,采用因子分析法,运用SPSS15.0软件,选取19个原始指标对我国31个省市的技术创新能力进行了综合评价,并对地区间产生的差异性进行了分析和讨论。结果表明,技术创新能力与地区科技发展水平有着直接的关系,决定着区域经济发展水平,从而为各地区尤其是中西部地区制定区域经济和科技发展政策提供了依据。     

政府、企业、金融机构科技金融投入的创新绩效

以2005-2015年中国省域的政府、企业与金融机构对科技创新的投入数据为支撑,构建区域科技金融投入创新绩效评价指标体系,运用数据包络分析方法（DEA）进行实证研究,深入探讨科技金融投入对科技创新绩效的影响,并从省域和东中西部地区等多个角度对我国区域科技金融投入创新绩效进行评价。实证研究结果表明我国科技金融投入创新绩效综合效率平均值历年呈稳步上升趋势;省份、区域间科技金融投入的创新绩效产出结果差距较大,东部地区明显优于其他区域;本研究针对区域科技金融投入创新绩效与地区经济发展水平间的相关性进行了分析,进一步探析了区域科技金融投入创新绩效差异的原因,并针对研究结果提出相关政策启示。     

基于谱分析的中国科技创新与经济增长周期波动的研究

科技创新是促进经济社会发展的首要动力,是经济增长的源泉,创新驱动战略的实施,表明中国未来的发展要靠科技创新驱动,而不是传统的劳动力以及资源能源驱动本论文选取GDP增长率代表经济增长状况,国家财政科技拨款增长率代表科技投入情况,技术市场交易额增长率表示科技产出情况,基于三个指标1990-2013年的时间序列数据,通过谱分析,对我国科技创新与经济增长的周期关系进行了研究。单谱分析结果表明我国经济增长与科技创新都有一个主周期,分别为6年和4年。交叉谱分析结果表明科技投入增长速度略领先于经济增长速度,科技产出增长速度明显落后于经济增长速度。     

制度质量、技术创新的挤出效应与资源诅咒—基于我国省际面板数据的实证分析

利用30个省际面板数据验证存在"资源诅咒"的同时,从制度质量和技术创新挤出效应的角度对其产生机理进行了基于门槛模型的实证检验,并对门槛变量的影响因素进行了实证分析。结果表明:1)自然资源和经济发展之间显著的存在基于制度质量和技术投入水平的单门槛效应,制度质量和技术投入水平的提高可以有效地改善资源依赖对经济增长的负面影响;2)资源依赖度是产生诅咒的关键,丰裕的资源虽然和经济增长表现出正相关的关系,但是其对制度质量和技术投入水平的影响是负相关的,资源开发对技术创新具有挤出效应。另外实证结果还显示出产业结构的调整可以在一定程度上缓解经济增长对自然资源的依赖性,但是缺乏稳定性。     

政府科技投入与技术创新关系研究——以长江经济带11省市为例

以长江经济带11省市2000—2015年的财政科技支出及其国内3种专利申请受理量数据为例,采用NICH指数对各省市政府科技投入与技术创新的相对增长速度进行静态对比分析,进而利用脱钩分析研究各省市政府科技投入与技术创新的动态演化轨迹,在此基础上运用响应指数定量分析各省市技术创新对政府科技投入的响应程度。研究结果表明:长江经济带各省市政府科技投入与技术创新的相对增长速度存在差异,且出现"双高"与"双低"增长区的两极分化;各省市的政府科技投入与技术创新整体上以扩张性复钩与弱脱钩为主;各省市的技术创新对政府科技投入具有不同的响应程度,正向响应与负向响应叠加,且响应具有明显的趋势变化特征。     

海洋科技创新对海洋经济增长的门槛效应研究

在"科技强国"的背景下,基于2007-2016年中国沿海11省市面板数据,利用门槛模型考察海洋科技创新对海洋经济增长的门槛效应,分别以对外开放和金融发展为门槛变量,研究表明海洋科技创新对海洋经济增长有明显的双重门槛效应,并提出相应政策建议。     

产业结构转型升级、金融科技创新与区域经济发展实证分析

运用目标规划模型,采用2008—2017年我国30个省份面板数据,分析产业结构转型升级、金融科技创新与区域经济发展的综合效应,进而对产业结构转型升级和金融科技创新对经济发展的区域差异进行检验。分析结果表明:产业结构转型升级对地区经济的发展影响较大,30个省份、中部省份、西部省份的产业结构转型升级综合效应为正;金融科技创新对产业结构转型升级的驱动效应明显,地区金融科技创新推动产业结构转型升级,产业结构转型升级反过来促进金融科技创新,金融科技创新进而推动经济发展,地区经济发展又进一步促进产业结构转型升级。三者互融互促,推动国家科技创新发展,促进经济社会提质增效。     

经济发展、所有制结构与技术创新效率

采用超效率DEA模型测算了中国的地区技术创新效率,进而构建非线性面板门限模型考查了地区的经济发展水平、所有制结构与技术创新效率之间的非线性关系。通过对1998—2009年我国30个省级行政单位的面板数据的实证研究,本文发现,我国东中西部的技术创新效率之间存在较大差异,并且只有当所有制结构低于门限值水平的时候,经济发展水平对于技术创新效率才具有显著的促进效应。基于实证结果,本文进而讨论了相应的政策含义。     

农业科技创新、技术效率与农业经济发展——基于VAR模型的实证分析

基于2000-2019年江西省相关时间序列数据,运用VAR模型分析农业科技创新、技术效率与农业经济发展之间的动态关系。研究结果表明：农业科技创新对农业经济发展的相互效果是正向的,而技术进步对农业经济发展的相互作用结果复杂,在不同时期的作用和方向不一致。相对于技术进步,农业科技创新对农业经济发展的贡献率较大。农业科技创新、农业技术效率与农业经济增长之间存在长期稳定均衡的关系,但农业科技创新投入对农业经济增长的短期影响更为显著。因此,要发挥农业科技创新与技术效率之间的相互促进作用,以科技创新促进农业经济发展,推动农业可持续发展。     

基于生命周期理论的科技金融体系中利益相关者的进化博弈分析

选取科技金融体系中5个利益主体,政府、科技型企业、金融机构、非营利性中介机构、营利性中介机构,基于生命周期理论,固定科技型企业创新主体的角色,建立其他四方利益主体在科技型企业不同成长阶段的进化博弈模型,通过科技金融利益相关者的行为互动在反复博弈中达到均衡的分析过程理解科技金融体系的内在机制。     

省级农业科研机构科技投入产出相关性实证分析

为分析省级农业科研机构科技投入产出相关性,以福建省农业科学院(以下简称福建省农科院)下属的15个研究所为研究对象,统计各研究所"十二五"期间(2011—2015年)的科研人力、财力投入和科研成果产出量化分数,分析二者的相关性,并以投入和产出为变量,建立多元线性回归方程。结果表明,科技人才、经费投入和科技成果产出量化数存在十分显著的线性关系,且人才和经费投入弹性系数a+b1,福建省农科院各研究所的发展正处于规模报酬递增状态,为进一步提高科研效益,促进科技创新提供参考。