企业振兴区和工业化、城市化与区域经济发展

建立企业振兴区的基本目的是通过各种优惠政策来鼓励投资者在区内进行创业和发展,从而推动区域经济增长.对于现阶段的中国来说,企业振兴区不仅是引导和带动落后地区经济社会发展的重要手段,而且它也是推动工业化、城市化和区域经济结构变迁的重要举措之一.因此,必须从战略的高度来采取措施,加快企业振兴区发展步伐.     

自然资源、人力资本与区域创新能力

利用中国2000-2015年30个省市的数据,基于空间面板计量模型,研究了自然资源丰裕度、人力资本对区域创新能力的影响。研究表明：(1)自然资源、人力资本和区域创新能力各指标变量都通过了莫兰检验,存在空间关联性,模型的最佳形式为固定效应下的空间杜宾模型;(2)丰裕的自然资源不利于提升区域创新能力,即存在创新资源诅咒,而人力资本积累有助于提升区域创新能力,控制变量人均GDP增加和人均财政科技支持有利于区域创新能力的提高,但FDI对区域创新能力的影响不显著;(3)临接矩阵、反距离矩阵和社会经济权重矩阵下SDM各变量空间效应都表明,自然资源丰裕度不仅降低了本地区的创新能力水平,和其他省市的创新能力水平也显著负相关。平均受教育年限有利于本地区创新能力的提高,但抑制其他省市创新能力水平。控制变量方面,FDI对本地区创新能力提高影响不显著,但促进临近地区创新能力的提高。人均GDP增加提高了本地区的创新能力,但抑制其他省市的创新,人均财政科技支出增加有利于本地区和临近省市创新能力的提高。     

数字经济如何赋能区域创新能力的提升?

基于2013—2020年省份的面板数据,分别构建了数字经济和区域创新能力的测度指标体系,运用空间杜宾模型分析数字经济发展对区域创新能力的影响。研究结果表明,数字经济发展显著促进区域创新能力提升,对区域创新实力、创新效率和创新潜力均有显著积极作用。同时,数字经济对区域创新能力具有显著的空间溢出效应,不仅提升本地区的创新能力,而且能够带动邻近地区创新能力的提升。进一步分析发现,金融发展水平和市场化程度是数字经济赋能区域创新能力的两条重要路径。异质性分析结果显示,相较于东部地区,数字经济发展对西部地区创新能力的改善效果显著。研究结论为新时代促进区域创新空间优化与协调发展提供理论支撑和政策建议。     

空间关联对长江经济带省际区域创新能力的影响研究

采用2009—2015年长江经济带数据,通过构建区域创新能力评价指标体系,从创新要素区域间流动的视角构建空间权重矩阵,借助引力模型测度长江经济带各省市的空间关联强度,采用空间计量分析方法研究空间关联对区域创新能力的影响。实证结果显示,空间关联对区域创新能力具有正的显著影响,主要通过两种方式实现:其一,有效增加RD人员的交流频次,带来技术的空间外溢从而提高区域整体创新水平;其二,降低创新资源的交流成本,提高RD资本利用效率从而提高区域创新能力。     

内蒙古城市化与工业化协调发展研究

分析了内蒙古的工业化和城市化所处的阶段,通过国际以往人均GDP、工业化和城市化的偏离程度来衡量内蒙古城市化和工业化进程,说明没有形成良性协调发展.建立回归数学模型与钱纳礼回归模型进行比较,更进一步说明内蒙古的工业化在前几年的进程中没有促进城市化的发展,最后提出了内蒙古工业化和城市化协调发展中相应策略.     

城市化、区域创新集群与空间知识溢出——基于空间计量经济学模型的实证

通过空间自相关性指标量测分析发现,中国创新活动呈区域化状态,有明显的空间集群现象,并且主要集中在城市化水平较高的环渤海湾和长三角城市群。基于截面数据所建立的空间计量经济学模型发现:城市化、研发投入和市场化均有助于知识的空间溢出;空间误差模型(SEM)中城市化变量的估计非常显著,明显高于普通最小二乘估计(OLS)的结果;并且参数λ显著为正,相邻地区的创新产出对本地区创新产出有正向影响,存在知识在空间上的溢出现象。     

区域创新能力的空间分布与变化趋势

运用塞尔指数和区域基尼系数,发现我国区域创新能力在空间分布上具有明显的集聚特征,尤其是向经济发展水平高的东部地区集聚;运用σ收敛和β收敛,表明我国区域创新能力在变化趋势上总体表现为发散性,尽管东部和中部地区表现为收敛性;还运用多元回归和空间自相关等方法分析这种分布特征与变化趋势的成因,结果显示区域创新能力受经济水平、产业R&D投入强度、技术吸收能力、公共科研机构知识溢出水平等因素影响。     

中国工业化与城市化世纪之交的战略策划

分析中国工业化、城市化的客观进程,我们不难看到:中国工业化已走完以消费品工业为主的第一阶段,而进入资本品工业加速发展的第二阶段;中国城市化则从乡村经济为主的第一阶段步入城市经济为主的第二阶段;中国工业化、城市化已走完初级产品生产为主的乡村经济阶段,而进入     

中国区域创新能力及影响因素的空间计量分析

首先利用Moran显著性水平图得到近几年较为稳定的区域创新格局:我国大陆主要以环渤海地区、长江中下游地区为高创新能力聚集区,以西部三省(新疆、西藏、青海)为低创新能力聚集区.然后通过空间误差自相关模型(SEM)实证表明,区域R&D资金投入对于区域创新能力的影响显著,但影响力增速逐渐放缓,而区域人力资本量和区域城市化率对区域创新能力的影响不显著,区域间的创新溢出受到抑制.并结合实证结果分析了区域创新格局形成原因以及我国区域创新活动中存在的问题,提出了相应的政策建议.     

互联网发展、技术溢出与区域创新能力

目前创新已成为驱动我国社会经济发展的重要因素,但较为详细地研究我国社会创新能力现状及其影响因素的文献并不多见。采用2008—2017年我国31个省份的空间面板数据,运用空间自相关模型(SAC),并构建邻接权重矩阵和地理距离矩阵,考察互联网发展对区域创新能力影响的异质性与关联性。研究表明:(1)区域创新能力会形成空间依赖性;(2)互联网发展会显著促进区域创新产出水平的提高,并且这种促进作用具有空间异质性,相较于东部地区,中部和西部地区无法完全发挥网络效应,其互联网发展的促进作用较弱;(3)互联网发展会通过外商直接投资间接提升区域创新能力,但互联网的这一间接影响要小于其对区域创新能力的直接影响。     

基于半参数空间计量模型的技术创新能力区域聚集效应研究

有别于以往学者们用专利数量作为被解释变量分析技术创新区域聚集效应的方法,采用状态空间模型得到不可观测的技术创新能力指标,可以更加准确地描述现实创新问题。考虑到影响技术创新要素之间的非线性关系特点,运用空间计量模型与非参数模型相结合的方法,对中国大陆地区技术创新能力聚集性进行实证分析,并针对结论提出建议。     

技术创新、空间溢出与区域工业经济增长的实证研究

运用空间计量方法和经济计量方法实证研究了技术创新的空间溢出对我国区域工业经济增长的影响以及研发经费投入、研发人力投入和政府区域优惠政策的空间溢出在区域技术创新中的作用。研究结果发现:当前技术创新的空间溢出对我国区域工业经济增长具有明显的推动效应;研发经费、研发人员和政府区域优惠政策都对区域技术创新起到了积极的作用,但研发经费和研发人员投入的空间溢出却对区域技术创新产生微弱的负面影响。     

基于智力资本的三维协同区域创新模式研究

根据作者此前的系列实证研究结果,创新性地提出了基于智力资本的三维协同区域创新模式,并根据协同理论设计了相应的协同机制。通过研究认为培育区域创新能力必须把人力资本、关系资本及结构资本三要素有机结合起来考虑,实现两个层面的三维协同,一是区域智力资本三要素之间的三维系统协同,二是区域智力资本三要素下属子系统之间的协同;智力资本三维协同区域创新机制的实现主要包括区域智力资本三要素之间的协同机制和区域智力资本各要素内部子系统之间的协同机制,以及各要素的子系统与其他要素子系统的协同机制。     

地方政府投资对区域技术创新的影响效应研究——基于门槛回归模型的实证分析

探究地方政府投资对区域技术创新的影响效应,在阐述地方政府投资对区域技术创新作用机理的基础上,采用2005—2019年我国30个省份的面板数据构建固定效应模型进行有效性检验,同时构建面板门槛模型进行异质性分析。结果显示：（1）地方政府投资能够显著提升地区的技术创新水平;（2）地方政府投资对地区技术创新水平的影响存在双重门槛效应,其中,当地方政府投资作为门槛变量时,门槛值分别是0.010和0.109;当开放水平作为门槛变量时,门槛值分别是0.186和0.852。得到政策启示如下：政府应继续在基础设施领域以及创新性项目方面加大投资,但投资水平应保持在合理范围内,此外应适当引资充分发挥外资的示范效应。     

基于区域创新系统的企业创新决策模型研究

企业作为区域创新的主体,其创新行为决策会直接影响区域创新行为及区域的持续发展．企业创新决策与企业所处区域创新环境和企业特性密切相关,分析了区域创新环境和企业特性的构成因素（区域创新环境包括区域创新文化、中介组织、所处空间位置、人口结构、信息资源和区域交流网络,企业特性包括企业核心产业类型、年龄、所有制、规模和企业在区域所处的空间位置）,在此基础上建立了基于区域创新系统的企业创新决策模型,通过数据介绍如何应用模型帮助特定区域中的创新型企业进行产业决策．     

工业集聚、城镇化与环境污染——基于非线性门槛效应的实证研究

利用中国30个省级行政区2000—2014年的面板数据,运用门槛回归方法,以工业集聚为门槛变量,实证分析工业集聚及其与城镇化的耦合效应对污染排放的影响,并将样本总体划分为东部、中部、西部和东北4组检验工业集聚环境外部性的区域差异。研究结果表明:工业集聚与环境污染的关系呈倒U型特征;工业集聚通过推动经济发展减少污染物排放;工业集聚与城镇化的良性互动显著降低了环境污染水平;城镇化对工业集聚环境污染效应的门槛位置有重要影响,在四类地区中,城镇化水平较高的东部省份的门槛值明显低于其它地区。     

工业技术进步对区域碳强度的影响——基于空间计量研究

将工业技术进步依据来源细分为自主创新与技术引进(包含技术消化吸收),并将二者纳入STIRPAT模型中的空间面板模型,分别研究两者对地区碳强度的直接影响与间接影响。结果发现:自主创新与技术引进均有利于减少全国的碳强度;相对于技术引进,自主创新更能减少区域碳强度;东部地区加强自主创新,中西部地区加强引进技术的吸收能力,才能更好地发挥技术进步的节能减排作用。     

创新环境与区域技术创新效率的实证研究

使用数据包络分析方法(DEA)对我国31个省市自治区2002~2006年的区域技术创新效率进行了分析,结果显示,我国区域技术创新效率虽呈上升趋势,但总体水平较差,且存在较为明显的地区差异。进一步用面板数据建立固定效应模型分析创新环境对区域技术创新效率的影响,结果表明:基础设施、市场需求、劳动者素质、金融环境对区域技术创新效率有显著影响,而创业水平对区域技术创新效的影响在统计上不显著,但系数仍是正的,并提出相应政策建议。     

中国区域创新能力时空演变和趋势分析

基于《中国区域创新能力评价报告》分析结果,对我国区域创新能力的基本格局、时空演变、问题和挑战以及未来战略选择进行分析。结果表明,我国已逐渐形成广东、北京、江苏和上海为引领的区域创新发展格局,区域之间的整体创新能力差距趋于收敛;但现阶段,我国依然面临区域性创新不协同、创新能力发展不同步和创新能力不平衡由“东西”转向“南北”等问题。未来,各省份应通过完善区域创新生态系统、把握数字经济机遇、优化营商环境和打造创新增长极等方式,提升区域创新能力。     

区域科技创新能力差距实证研究——基于甘肃、宁夏和贵州的对比分析

选取2005-2018年甘肃、宁夏和贵州的时间序列数据、面板数据实证对比分析地区创新能力差异问题.结果 显示,泰尔指数表明三省区域创新能力差异在空间分布上存在小幅扩张趋势,σ收敛表明三省区域创新能力在变化趋势上总体呈现发散态势;创新基础活动与效率均会对区域创新能力产生影响,创新效率又与各区域所特有的产业结构、产学研联系质量等因素相关;创新能力对三省的全要素生产率具有抑制作用,对高技术产业发展和经济增长具有显著的促进作用.