人力资本对中国经济增长率的贡献分析

本文利用一般产出函数,在中国的物质资本和人力资本统计数据的基础上,采用SPSS统计分析软件,对人力资本对中国经济增长率的贡献进行了估计。结果显示,人力资本的贡献率要大于物质资本的贡献率,但差距不是很大。     

中国高技术产业各行业资源配置效率研究——基于R&D存量Malmquist指数方法

考虑到资源投入的滞后性与累积性,用RD经费存量代替当年值,利用有关价格缩减指数调整指标数据,采用Malmquist指数法对2000—2011年中国高技术产业各行业资源配置效率进行实证研究。研究表明:我国高技术产业各行业资源配置效率整体呈上升趋势,但各行业的稳定性不同;资源配置效率主要受到技术效率和技术变化指数的影响,不同行业技术效率和技术变化的影响不同。     

中国省际文化产业财政支出效率研究——基于Malmquist指数

本文基于规模报酬可变的假设,使用投入导向模型,构建了Malmquist全要素生产指数,探索各地区文化产业财政支出效率的变化趋势。研究表明：中国大多数省份文化产业财政支出效率低下,且呈现负向增长,主要原因在于“前移面效应”不显著;中国文化产业财政支出效率呈现东、中、西逐渐递减的趋势,且都呈现负增长;2002--2009年,中国文化产业财政支出的全要素生产率呈现波动式增长,并朝着良好的方向发展。     

基于Malmquist指数的我国电信业动态效率研究

在运用数据包络模型分析我国电信业技术效率和规模收益状况的基础上,使用衡量产业效益水平的Malmquist指数研究了我国电信业的生产率增长水平及其变迁。实证结果表明:技术效率的改善而非技术进步是我国电信业生产率增长的源泉,竞争是改进运营商技术效率、促进生产率增长的有效手段。     

基于Malmquist指数的国家创新型城市绩效实证评价

为了客观科学地评价我国国家创新型城市绩效,并分析各国家创新型城市绩效的时空差异性.以2007-2011年17个国家创新型城市的面板数据为样本,利用Malmquist指数评价模型进行实证评价.研究得出：我国17个国家创新型城市绩效整体上处于增长状态,但各国家创新型城市之间的绩效水平存在显著差异,处于绩效增长的国家创新型城市中,绩效增长动力主要来源于科技进步,资源配置效率以及规模经济效应没有发挥促进作用;处于绩效负增长国家创新型城市中,导致绩效下降的原因表现出明显的不一致性.     

基于Malmquist指数法的河南省技术创新效率评价

运用Malmquist指数方法测算了2000～2008年河南省区域技术创新效率的变动趋势,分析了河南技术创新效率增长的内在动力.结果表明:2000年以来河南技术创新效率的增长主要是技术进步推动,技术效率的作用贡献较小;河南各地市技术创新效率变动存在差异,变化原因也不同.     

基于Malmquist指数法的我国网络信息资源配置效率研究

文章以2006—2010年我国31个省市的面板数据为基础,应用非参数的Malmquist指数法,实证测评我国网络信息资源动态效率。结果表明:我国网络信息资源配置效率处于较快增长态势,年平均增长率为32.4%,技术进步对网络信息资源配置效率的贡献最大,其推动力要远远高于技术效率;东、中、西三大地区网络信息资源配置效率均实现正增长且存在显著差异,其中西部地区增速最快,中部地区次之,东部地区最慢,并有7个省市出现规模效率损失状况。     

中国上市物流企业成本效率动态分析——基于Cost Malmquist指数

通过对2006~2013年48家上市物流企业投入要素价格变化的量化处理,建立上市物流企业Cost Malmquist(CM)指数,扩展基于成本函数的Malmquist指数,将其变动进一步分解为技术效率变动、技术进步变动、配置效率变动以及价格因素变动4个部分,并与传统的投入Malmquist(IM)指数进行对比。研究表明:48家上市物流企业的CM指数表现了比IM指数更为明显的生产率退步,其中引起CM指数退步的因素中价格波动要大于配置效率变动,这是IM指数无法测度出来的。     

基于Malmquist指数的高等学校科技创新全要素生产率研究

采用Malmquist指数分析方法,考察中国除西藏外的30个省份高校在2001—2009年间科技创新全要素生产率及变化情况,并通过指数的分解分析高校科技创新生产率增长的内在动因。结果说明:中国高校科技创新生产率总体上保持了较快的增长势头,年均增长达到4.3%;技术进步是高校科技创新效率提高的主要推动力,追赶效应存在但不明显;高等学校科技创新生产率的提升表现出时间上的波动性和区域上的不平衡性;地区经济是否发达与高校科技创新效率存在一定关联,但不是必然联系。     

基于DEA和Malmquist指数的青海省科技创新效率研究

基于数据包络分析的BCC模型,结合Malmquist指数方法,利用2010-2019年青海省科技活动投入产出数据,通过测度青海省科技创新活动的综合效率、纯技术效率、规模效率及全要素效率变化,深入剖析青海省科技创新效率.结果 表明,青海省科技创新综合效率处于非DEA有效,目前正处于科技创新效率规模报酬递增阶段,投入规模不...     

上海高技术产业各行业效率变化研究——基于Malmquist TFP指数方法的实证分析

本文基于Malmquist全要素生产率指数,选取九个投入指标和五个产出指标,对上海市高技术产业的五个细分行业进行多投入、多产出的动态效率测度。计算结果表明:(1)医药制造业效率增长较慢,波动较小,效率的提高是资源配置效率和技术进步率共同提高的结果;(2)航空航天制造业效率高速增长,波动幅度较大,该行业还处于规模报酬递增的阶段,效率大幅提高的主要原因是技术进步率的大幅提高;(3)电子及通信设备制造业效率增长较为缓慢,波动幅度较小,该行业已经处于规模报酬递减阶段,效率的提高来自技术进步率的提高;(4)电子计算机及办公设备制造业效率高速增长,波动幅度较大,该行业处于规模报酬不变的阶段,效率的提高来自技术进步率的大幅提高;(5)医疗设备及仪器仪表制造业效率增长缓慢,波动幅度较小,该行业处于规模报酬不变的阶段,效率的提高来自技术进步率的缓慢提高。     

基于Malmquist指数法的我国科技创新效率评价

 用Malmquist指数方法测算了我国科技创新效率的变动趋势，并把科技创新效率的增长分解为技术进步和资源配置效率变化两个部分。结果显示：20世纪90年代以来我国科技创新效率的增长主要是由技术进步推动，资源配置效率对科技创新效率的增长贡献较小。     

基于DEA模型和Malmquist指数的白色家电行业 上市公司经营绩效评价

基于2015—2017年行业上市公司财务报表数据,利用数据包络方法(DEA),以白色家电行业30家主要企业作为样本,对其经营绩效进行分析,并利用Malmquist生产力指数对这些企业的效率变动进行了分析。研究结果表明:白色家电业整体的经营绩效呈现轻微的倒U型,多数公司处于非DEA有效状态。同时企业在资本管理、产品技术创新、生产产出等方面仍需要进行进一步完善,只有依靠技术进步,充分促进技术因素对企业生产效率改善的贡献率,才有可能从根本上提高我国白色家电行业企业的经营绩效。     

基于DEA的Malmquist指数分析法在农业生产效率评价中的应用

阐述了数据包络分析(DEA)和Malmquist指数的基本原理,介绍了数据包络分析(DEA)的运算过程及CCR和BCC模型,对Malmquist指数计算方法及指数分解进行了分析,并将该方法应用于农业生产的投入产出效率测度与评价,实验结果表明基于DEA的Malmquist指数分析法在投入产出效率测度与评价中具有较强的适用性。     

基于DEA的Malmquist指数分析法在农业生产效率评价中的应用

阐述了数据包络分析(DEA)和Malmquist指数的基本原理,介绍了数据包络分析(DEA)的运算过程及CCR和BCC模型,对Malmquist指数计算方法及指数分解进行了分析,并将该方法应用于农业生产的投入产出效率测度与评价,实验结果表明基于DEA的Malmquist指数分析法在投入产出效率测度与评价中具有较强的适用性。     

基于Malmquist指数的国有科技资源配置效率监测及其影响因素分析

本文运用DEA模型测算了全国和各地区科技资源配置的Malmquist指数及其分解情况.研究结果显示:(1)2000年以来我国科技资源配置效率呈不断优化态势,但目前投入结构尚不尽合理,市场的基础性配置作用未能充分显现,我国科技资源的配置效率尚有进一步提高的潜力;(2)我国TFP增长主要源于技术效率提升和技术进步的双重影响,北京、天津和新疆等共15个省(市、区)科技资源配置的TFP增长或下降主要受技术进步变动的影响更大,黑龙江、江苏和陕西等8个省份的TFP变动主要受技术进步和技术效率变动双重叠加的影响,河北、福建和青海等6个省区的TFP增长或下降主要受技术效率变动的影响.鉴此,提出建议.     

基于DEA和Malmquist指数的西部12省水资源利用效率研究

2010年初的西南大旱凸显出了西部地区水资源利用效率低下的现状。本文从分析西部12省入手,采用地区生产总值、固定资产投资总额、全年供水量、用水人口等作为投入产出指标,先运用数据包络分析方法对西部12省2007年和2008年的水资源利用效率进行分析和评价,然后运用Malmquist指数方法对1999年至2008年西部12省的序列数据进行了分析。研究发现,四川、陕西、新疆、内蒙古和广西的水资源利用效率要稍微高些,其他省份应参考这5省的经验进行调整,西藏尤其应该加大调整力度;西部地区整体水资源利用效率的TFP指数为0.956,呈逐年衰退之势;技术是制约西部12省水资源利用效率的主导因素,要提高水资源利用效率首先应该加大科技投入。扩大生产规模,优化产业结构也是水资源效率提高的必由之路。     

基于非参数Malmquist指数方法呼伦贝尔乳业全要素生产率变动分析

运用呼伦贝尔乳制品业2003～2007年的时间序列数据,采用非参数Malmquist指数方法,实证分析了呼伦贝尔乳制品业增长过程中全要素生产率的变动状况,并将其进一步分解为技术效率和技术进步。研究表明,2003～2007年,呼伦贝尔市乳制品业全要素生产率的平均增长率较快,其中,技术进步和规模经济支撑着乳制品业全要素生产率的增长。从Malmquist指数分解的技术效率变化和技术变化两个部分,可以清晰地发现,技术效率和技术进步分别以6%和8.1%的速度上升。全要素生产率的增长和规模经济的增长保持惊人的一致性。     

中国地区工业技术效率差异及其变动趋势分析——基于Malmquist生产率指数

本文用基于非参数的Malmquist指数方法将全要素生产率(TFP)变动分解为技术进步和生产效率变化两个部分,运用该方法测算了中国改革以来整体工业生产率的变动趋势,并进一步探讨了地区之间工业TFP增长差异的特征。结果显示:改革开放以来,中国工业TFP的增长主要是由技术进步推动的,生产效率的下降对TFP的增长造成了不利影响。同时,东、中、西部地区之间工业TFP增长率也存在显著差异,地区技术进步程度的差异是造成地区工业TFP差距持续扩大的主要因素。     

规模和所有权视角下的中国钢铁企业动态效率研究——基于Malmquist指数

本文利用DEA方法和Malmquist生产力指数,对我国45家钢铁企业2001-2005年间的生产力变化进行了估算,并从企业规模和所有制形式两个角度对钢铁企业的动态效率进行了分析.研究发现,我国钢企每年变化的效率却呈现不断改进的趋势,生产力逐渐改善的主要原因是技术进步;大型钢铁企业的效率变动并没有优于中小型企业;国有(控股)钢铁企业的动态效率下降,而民营企业的生产力稍有改进.其中,小型国有(控股)钢铁企业的效率水平成为制约钢铁企业生产力提升的关键.