长三角地区科技企业孵化器运行效率分析——以上海、杭州和南京为例

以我国上海、杭州和南京45家国家级科技企业孵化器为研究对象,运用数据包络分析法评价长三角地区科技企业孵化器运行效率,采用聚类分析法挖掘不同类型孵化器的效率差异及改进方法。结果显示:长三角地区科技企业孵化器整体运行效率较高但区域差别显著;上海市科技企业孵化器数量最多,但运行效率最低,主要是由于规模低效引起的;杭州运行效率最高、南京次之,而杭州和南京非有效孵化器主要是由于技术无效导致的;不同类别的非有效孵化器投入产出调整的方式不同;对有效孵化器进行超效率分析可以判别其资源利用的优势程度。     

基于DEA科技企业孵化器绩效评价——以广东为例

根据DEA方法指标预选办法对指标进行了筛选,建立评价模型,并以广东省2006年科技企业孵化器为决策单元进行DEA计算,对它们的综合效率、技术效率以及规模效率进行分析,指出了广东省科技企业孵化器整体绩效偏低以及技术无效是绩效低下的主要原因,然后通过计算孵化器投入产出的影子价格,分析各投入要素对决策单元的稀缺程度,得出了提高科技人员的素质能显著地促进高技术企业孵化器效率提升的结论.为我国科技企业孵化器绩效评价提供了一种更为客观、有效的方法.     

基于DEA方法的企业孵化器运行效率评价研究——以广东省为例

利用DEA对广东省245个企业孵化器的运行效率展开研究。结果表明,纯技术效率偏低是影响广东省企业孵化器效率提升的首要原因;在4个重点城市中企业孵化器运行效率排序依次为深圳、广州、东莞、佛山;民营性质的企业孵化器的运行效率明显低于国有企业性质和事业单位性质的孵化器;非国家级孵化器运行效率则明显低于国家级孵化器。最后提出进一步加快提升广东省企业孵化器发展水平的建议。     

基于DEA方法的湖北省科技企业孵化器运行效率评价

选用DEA方法将科技企业孵化器提供的各项服务作为投入变量,将孵化、经济、社会三种效益作为产出变量构建绩效评价指标体系,并采用2014年湖北省60家科技企业孵化器的相关数据对湖北省科技企业孵化器的综合效率、纯技术效率与规模效率进行综合评价。研究发现湖北省大部分科技企业孵化器DEA无效,且通过投入与产出的调整可使孵化器达到有效状态,但不同类型的科技企业孵化器在进行改革时应根据其自身特点向不同的方向侧重。此外,针对湖北省科技企业孵化器发展中存在的整体效率较低、区域发展不平衡、孵化器结构趋同等问题,给出政策建议。     

基于DEA方法的产学研合作效率评价研究——以陕西省制造业为例

运用DEA方法,对陕西省10个主要制造业产学研合作效率进行了实证分析.研究表明,陕西10个制造业中有6个行业的产学研合作创新效率相对有效,而政府投入最大的4个行业属于非效率行业,非效率是技术和规模无效导致的.     

城市科技资源配置效率的DEA两阶段方法评价——基于江苏省十三个城市的研究

采用DEA-Tobit两步法对江苏省13个地级市的科技资源配置效率进行评价,并根据评价结果构建多元线性回归模型,分析影响城市科技资源配置效率的因素.结果表明,教育投入水平、经济开放度对城市科技资源配置效率有显著影响,R&D强度不是显著的影响因素.建议增加教育投入、扩大经济开放度以提高城市科技资源配置效率,促进城市、区域的经济社会发展.     

基于两阶段关联DEA模型的企业效率研究——以财产保险公司为例

本文提出了一种基于两阶段DEA的企业效率评价方法,将决策单元的复杂生产过程分为前后相续的两个子过程,在考虑子过程之间关联关系的基础上,建立两阶段关联DEA效率评价模型,进行企业效率分解和评价。关联DEA模型克服了传统的独立DEA模型的缺点,可为决策单元改进绩效提供更加充分的信息。以21家财产保险公司为样本的实证分析指出了非有效公司效率低下的原因和需要改进的领域。实证结果表明中资财产保险公司在营销方面比外资公司较有效率,但盈利能力效率低于外资财产保险公司。根据效率评价结果本文构建了一个效率矩阵,将样本财产保险公司分为四类,针对不同类型的公司提出了相应的绩效改进策略和建议。     

长三角地区科技企业孵化器运行效率研究——基于DEA的有效性分析

运用数据包络分析方法评价研究了长三角地区企业孵化器的综合效率、技术效率以及规模效率,进而提出了提高企业孵化器运行效率的调整和改进思路:一方面应控制资源投入的冗余;另一方面应提高资源的产出水平。     

基于 DEA 的广东 A 高校科技资源配置效率研究

文章提出一个衡量高校科技资源配置与利用效率的数据包络分析(DEA)模型,确定了高校科研绩效测量的6个输入和输出变量.考虑投入和产出的滞后性,每个决策单元由当年的科技投入和来年的科技产出组成.利用 DEA 方法中的 C2R 和 BC2模型,对广东 A 高校在2000~2009年间的科技投入和产出数据进行了整理和计算.计算结果表明:2001~2009年广东 A 高校科技资源投入产出综合效率相对较高且波动小;存在 DEA 非有效年份且非有效年份的规模效应不都表现为“规模报酬递增”;各产出指标的效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率均高于其综合效率和规模效率.应用 DEA 方法能理论上考察高校的科技创新活力,并为相应的改进措施提供依据和方向.     

西南地区科技企业孵化器运行效率差异研究 ——基于28家孵化器的DEA分析

基于2010-2012年西南地区28家国家级企业孵化器的数据,借助数据包络分析法和聚类分析法,深入研究了西南地区企业孵化器运行效率差异。研究结果表明,西南地区企业孵化器运行效率在动态波动中呈现出下降的趋势;整体运行效率偏低且区域差异显著;无效企业孵化器所占比重较大。资源配置不合理和规模水平偏低是导致西南地区企业孵化器运行状态不理想的主要因素。在此基础上提出了企业理性抉择、孵化器主动跟进、政府侧面扶持的政策建议。     

广东省科技企业孵化器发展现状与运行效率评价

自1989年广东省第一家科技企业孵化器成立起,在政府的推动和巨大投入下,科技企业孵化器成为广东省经济发展和自主创新的重要力量,但现实存在的科技企业孵化器发展不平衡不充分问题亟需解决。本文以2015—2017年广东省21个地级市的科技企业孵化器为样本,整体上研究其发展现状及投入产出变动情况,并基于随机前沿分析(SFA)计算分析其运行效率,为促进科技企业孵化器发展提供有益的政策启示。     

广东省科技企业孵化器发展现状与运行效率评价

针对广东省科技企业孵化器发展不平衡不充分等亟需解决的问题,以2015—2017年广东省21个地级市的科技企业孵化器为样本,研究其整体发展现状及投入产出变动情况,并基于随机前沿分析方法 (SFA)计算分析其运行效率。研究发现:(1)科技企业孵化器的人力和物力投入逐年下降,但财力投入波动不定;(2)经济效益和创新效益呈“U”型变化,孵化效益呈倒“U”型变化,社会效益呈逐年下降趋势;(3)科技企业孵化器行业已进入高速发展高级阶段并正处于高质量发展初级阶段,具有高度集聚性,在区域分布上存在“高数量低效率,低数量高效率”的现实问题,总体而言平均运行效率仍然不高;(4)科技企业孵化器的寿命越长效率水平越低,综合型科技企业孵化器效率水平稳定上升,民营性质与非国家级科技企业孵化器的效率水平明显优于国有性质和国家级科技企业孵化器。基于研究发现的问题,提出几点针对性政策建议,以期为促进科技企业孵化器发展提供一些政策启示。     

科技企业孵化器与中部崛起——以武汉市科技企业孵化器发展为例

以武汉为例，探讨了科技企业孵化器在中部崛起中的重要作用：培育中部地区企业成长，推动中部地区经济增长和其它领域的发展。提出科技企业孵化器是中部地区超常规发展的突破点之一，是中部崛起的重要依托。     

完善科技企业孵化器服务功能机制建设研究——以山东省科技企业孵化器为例

针对山东省科技企业孵化器的服务功能机制现状和存在的问题,从政府管理层面、孵化器管理层面和入孵企业对孵化器服务质量要求的层面,对进一步完善山东省科技企业孵化器的服务功能和机制建设进行了研究。     

基于Cross-efficiency DEA算法的区域科技资源配置效率测算研究

伴随信息化水平的日益提高,我国科技资源组织结构和运行效率进一步优化。然而由于我国区域经济发展的非均衡性问题,导致了我国科技资源配置的区域差异性。本文引入Cross-efficiency DEA算法,从科技资源投入、产出的视角对我国30个省、市、自治区对应的科技资源配置效率进行了测算。利用Cross-efficiency在群体综合评价中能够完全排序的优点,可以获得区域资源配置效率的排序结果,从而为区域科技管理提供有效的参考信息。     

我国西南地区科技企业孵化器运行效率差异研究——基于28家孵化器的DEA分析

基于2010—2012年我国西南地区28家国家级企业孵化器的数据,借助数据包络分析法和聚类分析法深入研究西南地区企业孵化器运行效率差异。研究结果表明,西南地区企业孵化器运行效率在动态波动中呈现出下降的趋势;整体运行效率偏低且区域差异显著;低效型企业孵化器所占比重较大。资源配置不合理和规模水平偏低是导致西南地区企业孵化器运行状态不理想的主要因素。在此基础上提出企业理性抉择、孵化器主动跟进、政府侧面扶持的政策建议。     

基于DEA分析的制造业企业信息化建设效率评价研究

本文利用数据包络分析(DEA)及计量经济学方法．通过对19家制造业上市公司信息化相对效率评价的实证研究．结合其生产与经营特点．分析企业发展中存在的问题，提出了制造业企业信息化建设进一步完善与发展的对策建议。     

高新技术企业投入产出效率评价——基于江苏十三个城市的实证研究

应用数据包络分析(DEA)方法对江苏13个城市高新技术企业效率进行评价。评价结果显示江苏高新技术企业投入产出效率不高,只有近一半城市为DEA有效,但各城市间效率差距不大,且未达到效率最优的城市都处于规模收益递增状态。所以加大高新技术产业投入,优化投入产出结构,是实现高新技术产业快速发展的有效途径。     

基于DEA模型的城镇产业结构效率评价——以新疆鄯善县为例

以鄯善县产业结构作为研究对象,结合鄯善县经济所处发展阶段及产业发展现状特点构建评价指标体系.以DEA方法为手段,用Matlab软件进行数学计算,对鄯善县2002~2006年产业结构效率进行定量分析和评价.结果表明,鄯善县产业结构经济效益整体上相对有效,其中2002年和2003年均为DEA有效,2004年、2005年和2006年则是弱DEA有效.最后排序表明,2002年的产业结构效率是所选5年中最优的,可以作为鄯善县产业结构优化的一个参考.     

一种基于极大熵准则DEA的区域科技投入效率评价方法:以广东专业镇为例

提出一种新的基于极大熵准则(MEC,Maximum Entropy Criterion)的三阶段DEA模型,尝试部分减少环境变量和随机因素的影响,并将该模型应用到广东省专业镇的科技投入效率评价。实证分析结果表明,规模效率和纯技术效率对专业镇科技投入效率的整体提升具有显著影响,但是广东省专业镇科技投入的综合技术效率水平偏低,不同地市专业镇的科技投入效率的差异性较大,珠三角和粤东地区相对较好,粤西和粤北地区在科技资源配置方面则显得较为粗放,存在一定的冗余现象。分析结果还表明广东省专业镇的科技投入效率受到地区经济发展水平、劳动者素质、政府政策支持的多个环境变量和随机因素的影响,面向专业镇科技创新的相关政策和制度建设有一定的改进和提升的空间。