基于偏好DEA模型的企业知识管理效率评价研究

研究运用偏好DEA方法对浙江省16家大型企业知识管理效率进行评价,评价结果表明,浙江省大型企业知识管理整体效率偏低,大部分企业DEA无效。通过与标准DEA模型的评价结果比较,发现偏好DEA模型的评价结果更加符合实际状况。研究还通过对DEA无效企业的分析,提出组织结构和人力资本冗余,以及创新能力产出不足是导致大部分企业知识管理效率DEA无效的主要原因。基于此,研究还提出了一些提升企业知识管理效率的对策建议。     

我国高技术产业集聚水平的测度

利用区位熵Eij、区位基尼系数Gi和行业集中度指数CRn指标,对中国31个省、市、区高技术产业2000—2009年的集聚水平进行测定。分析结果表明,产业内不同子行业在我国不同区域间的集聚程度具有显著差异,且多数子行业的空间集聚程度呈稳定或降低趋势。最后,针对全文的分析提出了我国各地区高技术产业发展的对策建议。     

高技术产业R&D效率分析

利用我国“十五”期间高技术产业科技活动的统计数据,运用DEA和超效率DEA模型,对我国五个高技术产业的R＆D效率进行分析,获得了我国“十五”期间高技术产业R＆D效率的基本情况.结果表明,“十五”期间,我国某些高技术产业一直表现为R＆D的高效率,而有些高技术产业则效率较低.基于研究结果,提出了一些政策建议.     

基于DEA模型改进的我国高技术产业技术创新绩效评价

利用数据包络(DEA)模型,对我国2009-2011年高技术产业技术创新效率进行了研究,并从投入过剩的角度对创新资源配置无效的行业进行改进和原因分析,提出改善我国高技术产业技术创新绩效的针对性建议。     

我国高技术产业的可持续发展探微

21世纪，高新技术已成为综合国力竞争的重要因素，高技术产业的兴起和发展成为世界经济的新的增长点，WTO的加入给我国高新技术产业的发展带来了新的机遇。然而，如何参与世界高技术产业的激烈竞争。发展适合我国国情的高技术产业，尚在进一步的探索和研讨之中。本文试图从高技术产业的发展现状出发并对此进行浅层次的剖析，提出基本的解决方案。     

基于DEA模型的我国高技术产业科技成果转化效率研究

文章通过构建投入产出指标体系,基于DEA模型,测算我国26个省市2010年—2019年的高技术产业科技成果转化效率。研究发现,我国高技术产业科技成果转化效率普遍不高,且区域差异明显,甚至表现出部分西部省份优于东部省份,说明我国科技成果转化过程中存在着投入冗余、资源浪费的问题。指出：我国企业要加强科技创新平台建设,完善人才培养机制,促进科技成果转化;政府要统筹区域间资源分配,减少资源浪费。     

我国高校R＆D知识溢出的实证研究——以高技术产业为例

区域创新体系中地理媒介知识溢出，已经成为新经济增长理论和新经济地理等学科研究的主要课题。本文依据空间计量经济学理论，运用知识生产函数模型框架，以高技术产业为例，对我国高等院校R＆D知识溢出的空间范围和程度进行了实证研究，结果表明区域内高等院校对于高技术产业的知识溢出是正向的、显著的，但溢出程度较低；相邻区域之间的高技术创新具有空间依存性，一个区域高技术产业的知识生产不仅增加自身区域的知识存量，而且会溢出到邻近区域，引起邻近区域知识存量的增加。依据实证结果，本文提出了强化知识生产与溢出的政策性建议。     

我国高校R&D知识溢出的实证研究--以高技术产业为例

区域创新体系中地理媒介知识溢出,已经成为新经济增长理论和新经济地理等学科研究的主要课题.本文依据空间计量经济学理论,运用知识生产函数模型框架,以高技术产业为例,对我国高等院校R&D知识溢出的空间范围和程度进行了实证研究,结果表明区域内高等院校对于高技术产业的知识溢出是正向的、显著的,但溢出程度较低;相邻区域之间的高技术创新具有空间依存性,一个区域高技术产业的知识生产不仅增加自身区域的知识存量,而且会溢出到邻近区域,引起邻近区域知识存量的增加.依据实证结果,本文提出了强化知识生产与溢出的政策性建议.     

我国高技术产业特征分析

21世纪是高科技的世纪,高技术产业将成为经济发展和社会进步的第一推动力。我国高技术产业正处于高速发展的阶段,呈现出许多独特的特征。本文对我国高技术产业的特征进行了全面的分析,并对我国高技术产业的发展提出了相应的建议。     

基于DEA模型的长三角高技术产业投入产出绩效分析

利用DEA模型对1997—2011年长三角地区高技术产业的投入产出效率进行动态研究,结果表明,近些年长三角高技术产业整体投入产出绩效良好,绝大部分年份DMU有效,但仍存在较大提升空间。两大电子信息类行业投入产出绩效整体水平相对较好,但都呈现出一定的起伏波动;医药和医疗设备制造业存在较大的资源浪费现象,应及时作出调整;航天航空制造业技术效率明显小于其他行业,但具有较大的发展空间。最后,根据实证分析的结果提出提升长三角高技术产业投入产出绩效的相应建议。     

价值链视角下的我国高技术产业细分行业研发效率研究

利用松弛变量的DEA模型,基于价值链视角将高技术产业技术研发过程分为技术开发和技术成果转化两个阶段,并分别对其效率和影响因素进行了实证研究。主要研究结论有:技术开发阶段和成果转化阶段平均效率都较低,且都主要来自于纯技术无效率;技术开发阶段和成果转化阶段的效率平均每年分别改进11.9%和3.7%,这主要来自于技术进步;企业所有权结构、市场结构、政府政策支持力度等因素对我国高技术产业的研发效率有较大影响,而企业规模对研发效率影响不明显。     

我国地区高技术产业发展状况分析

处于优势地位的地区 近年来,广东、江苏、上海和北京的高技术产业增加值规模一直排在全国的前四位,已成为我国高技术产业的重要发展基地.     

我国区域高技术产业竞争力分析

高技术产业竞争力是一个复杂系统,本文设计了包括4个一级指标、9个二级指标和29个三级指标在内的区域高技术产业竞争力评价体系,综合运用国际竞争力评价方法和主成分分析法对我国各区域高技术产业竞争力进行分析,并将我国31个省、直辖市和自治区分为四个梯队进行高技术产业竞争力分析,进而得出重要结论,为了解我国区域高技术产业竞争力的实际水平、提高产业竞争力提供了客观依据.     

我国高技术产业的投入产出效率分析

本文借助数据包络分析(DEA)方法,对1999年至2006年我国高技术产业投入产出相对有效性的连续变化情况进行了研究,对造成有关行业非有效的因素进行了讨论.在此基础上,对改善我国高技术产业的投入产出效率提出了建议.     

知识源、知识获取方式与产业创新绩效研究-以中国高技术产业为例

基于1995年到2007年的面板数据,本文分析了中国高技术产业在外部知识获取对于创新绩效的影响机制。研究结果表明企业不仅直接从外部获取知识还可以借助本地网络间接获取外部知识。不同类型知识的转移方式是不同的,总体上知识的异质性程度越高,知识转移的方式就会越复杂。     

区域高技术产业知识供应链效率的分类评价

客观评估知识供应链效率状态,有利于促进区域高技术产业持续健康发展。借鉴知识供应链理论、DEA模型和聚类分析法,构建了一套较为系统的区域高技术产业知识供应链效率的分类评价体系;以中国高技术产业统计年鉴(2013-2014年)的相关数据为基础,从投入产出两个维度,给出了我国31省市区域高技术产业知识供应链效率的分类评估结果和优化对策。研究表明:我国高技术产业知识供应链效率总体较好,不同类型省市的知识供应链的投入产出规模差距悬殊;消除投入资源浪费,提升有效发明专利数和新产品销售收入,是相对落后省市改进高技术产业知识供应链效率的主要着力点。本研究成果为我国不同类别省市优化高技术产业知识供应链效率提供了实践启示。     

基于DEA模型的高技术产业技术创新资源配置效率分析

利用数据包络分析即DEA法,对我国高技术产业的15个具体行业在2004—2007年期间的技术创新资源配置效率进行分析评价。在对各行业的效率进行纵、横向比较分析的基础上找出技术创新资源配置效率低下的问题所在,从而提出改进和提高我国高技术产业技术创新资源配置效率的有效建议和对策。