基于多维灰关联熵模型的高科技产业绩效评价研究

目前,高科技产业(Hi-Tech Industry)的成长与发展对于区域创新和国家创新都具有极其重要的战略意义,但由于高技术产业在技术创新和投资中的高风险,其产业结构的变化具有极大不确定性.构建多维熵变复合模型,以辽宁省为例全面地揭示高科技产业发展规律,即要实现高科技产业高效成长,就必须通过各种"负熵"的大力引进,使整个系统处于低熵运行状态,通过系统整体的"巨涨落"导致系统发生突变,达到更高层次的稳定有序状态.     

供应商的多层次灰熵优选模型

目前,业务外包和全球采购已经被越来越多的企业所采用,供应商的选择问题便逐渐成为企业供应链关注的焦点。构建了一套供应商选择的三级评价体系,运用多层次灰熵优选模型对该体系进行了综合评价。评价过程中利用灰色关联分析这个工具,求出指标层的评判矩阵,并运用信息熵法确定其权重,对汽车零部件供应商选择的实例分析验证了该模型的有效性和可行性。     

基于耗散与灰关联熵的RIS演化机制研究

 本文在论证区域创新系统(RIS)是一种耗散结构的基础上，以各评价创新能力的指标为序参量，来描述RIS的有序性和演化方向。应用耗散结构理论和灰色系统理论，把灰关联度和熵结合起来，以序参量为基础，建立了基于灰关联熵的RIS演化方向判别模型，并以黑龙江省为例对该模型的研究结果进行了验证，为RIS分析提供了一种崭新的研究思路。     

基于加权灰靶决策理论的信息政策方案选优

科学地确定信息政策方案是信息政策顺利实施的前提.如何在多种方案中选择最优方案成为关键问题.本文基于加权灰靶决策理论,依据靶心距离对多个方案进行排序,为选择最优方案提供理论依据.     

基于灰关联优化模型的科技产出研究

科技产出是指科学研究与技术创新活动所产生的各种形式的成果,是科技投入效率的直接反映,也是衡量城市科技发展水平与绩效的重要标准之一.基于灰关联相关理论,运用主客观组合赋权方法,构建了灰关联优化模型,并通过选取的12个关键指标对我国15个副省级城市进行了科技产出的综合评价研究.     

科技评价中加权TOPSIS的权重可靠吗？——基于分子加权TOPSIS法的改进

本文将权重分为设定权重与实际权重,指出线性评价方法设定权重与设计权重是相等的,而非线性评价方法两者并不一致,实际权重可以用评价结果与评价指标进行岭回归,然后将回归系数标准化后得到。基于JCR经济学期刊数据,通过对加权TOPSIS的研究表明,加权TOPSIS评价方法不具有权重单调性,加权TOPSIS评价压低设定权重;TOPSIS评价方法具有较强的权重鲁棒性;在此基础上,提出了分子加权TOPSIS方法,解决了权重单调性问题。     

基于“新三论”的知识有序性研究

耗散结构理论、突变论和协同学理论是上世纪70年代兴起的三门系统理论的分支学科,合称为“新三论”或DSC论。文章在澄清了知识有序不等于文献有序的基础上,运用“新三论”解释知识系统的有序机理,认为可以运用知识基因学说,通过知识三体理论和科学发展模型来说明知识系统的有序性。     

基于熵权-DEMATEL的江苏高校科技创新能力评价研究

以江苏40所本科高校为研究对象,基于高校科技创新能力动态发展视角,利用熵权-DEMATEL主客观方法对高校的科技创新能力进行评价,结果发现:创新潜力是驱动江苏高校科技创新能力发展的主要因素;创新活力不足是制约江苏高校创新实力发展的关键环节;高校创新潜力、创新活力、创新能力发展不均衡是导致江苏高校科技创新能力较低的主要原因。     

基于熵值模型对中部区域科技能力的比较分析

本文基于熵值评价模型，分别从科技投入、科技产出和科技贡献以及科技综合能力几方面对中部区域、长江三角洲、珠江三角洲以及环渤海四大经济区的科技能力做了综合洲，揭示了中部区域科技能力所处的地位及存在的问题。最后提出了相应的对策措施。     

基于三阶段DEA-Tobit模型的省际科技金融效率及其影响因素研究

基于三阶段DEA模型,对我国2015年的省际科技金融效率进行测算,同时利用Tobit模型对科技金融效率的影响因素进行分析。结果表明,我国的省际科技金融效率普遍过低,只有北京、黑龙江、浙江、河南、广东5个省区的技术效率处于技术前沿面,其他省份的技术效率都有待提高;高技术产业的科研经费投入、地区法制化水平、金融发展与技术创新的程度对于科技金融效率都有正向影响,且高技术产业的科研经费投入影响程度最高;高技术产业利润总额占比与政府机构的财政支持度对于科技金融效率的影响有不显著的负向影响。综合以上分析,各地政府应加大高技术产业的科研经费投入,改善经费投入的体系;加大地区法制化水平,保障科技金融市场正常有效的进行;加大金融发展,增进资本积累以及优化资源配置;加大对于科技创新的鼓励,走科技创新内涵路线;各地应监管科研经费,合理分配科学技术财政支出,积极发挥政府的引领作用,保持科技金融效率的持续提升。     

价格体系变动与我国工业科技创新系统的协同度研究

通过分析价格体系和工业科技创新系统的内在关联关系,利用协同度模型对我国价格体系与工业科技创新系统之间的协同度及其各自内部的协同度进行实证分析。研究结果表明:我国价格体系内部协同度平均水平较低,而科技创新系统内部协同度水平较高;价格体系与工业科技创新系统的协同度长期处于较低的状态,自2010年之后,两者的协同度水平逐渐提高。此外,工业原材料及能源及动力价格指数是影响价格体系内部的协同性的重要因素,也是影响价格体系与工业科技创新系统协同度的重要原因。     

电力系统安全运行策略与方法研究

选择合理的黑启动路径对电力系统大停电后快速、有效的恢复至关重要。经过对一系列赋权方法的研究与考量,选取可变熵模型确定黑启动指标的权重,该模型具有一定柔性,克服了经典熵权法权重分配差别过大、权重无法体现评价矩阵微小变化等问题。使用所得权重对灰关联法进行改进,构建黑启动方案关联系数矩阵,融合客观权重和关联系数实现方案的综合排序。利用所提方法对天津电网黑启动路径数据进行了评估,结果不仅证明了可变熵模型的合理性,也验证了结合灰色关联度的这套评估方法的有效性。     

区域科技金融发展评价指标体系研究——基于投影寻踪模型分析

以广东省科技金融发展情况为主要研究对象,以北京、上海、江苏、浙江等20个省市为对标省市,对科技金融相关内容进行统计。从科技产出、投融资体系以及支撑体系三个方面进行指标选取,筛选出18个子指标建立三级指标体系。利用投影寻踪模型对每个指标赋权重,构建出一个有权威数据支持、科学的指标体系构成的科技金融发展评价模型,并得出2015年各个地区的科技金融发展指数。模型结果表明新三板挂牌比例,R&D投入强度,财政支持力度对于区域科技金融发展起突出作用,广东的科技金融发展指数排名在20个省市中排名第三。     

基于熵权-G1法的科技评价模型及实证研究

 利用客观赋权的熵权法和主观赋权法的G1法对指标进行组合赋权,建立了基于组合赋权法的科学技术综合评价模型,并对中国2000-2005年期间的科技发展进行了评价。本文的特色与创新一是构建了包含治理工业污染投资等反映科学发展观的评价指标体系。二是在G1法确定指标权重时,对准则层和各指标层分别用G1法赋权,解决G1法直接对指标层赋权、无法对准则层进行评价与排序的问题。三是对主观赋权G1法与客观赋权熵权法得到的权重组合赋权。这就避免了现有研究的客观赋权法无法反映专家经验、或主观赋权法无法反映客观条件变化的双重弊端。     

基于灰色系统的行业特色高校科技分类评价探索

目前,我国高校在科技评价中,普遍存在“注重数量、看轻质量”的问题,对科研成果、科技人员的不恰当的量化评价,并与利益挂钩,导致科研成果与社会的实际发展需求无法紧密的联系起来。尤其对于行业特色高校,行业背景浓厚,对科技成果的应用性要求较高,所以对于成果实际应用的考察应该成为行业特色高校科技评价指标中的关键部分。针对上述问题,本文对具有行业特色的高校科技分类评价开展了探索与研究。首先分析了当前科技评价的现状,探讨了当前行业特色高校科技评价的不足之处;然后基于科技评价的现状,本文提出了科技评价的三大基本原则：坚持分类评价、建立高效评价机制和建立特色评价体系。最后引入了灰色理论,研究了行业特色高校的科技评价模型,并且针对行业特色高校的特点,重点确定了分类评价指标,提出了关于行业应用、学术成绩和行业指导这3个方面共19项分类评价指标,同时提出借鉴英美等国家比较成熟的科技评价体系来完善我国行业特色高校分类评价的观点。     

我国海洋科技人才集聚度测算及影响因素研究

海洋科技人才集聚是实现海洋强国战略的重要环节。测算不同地区海洋科技人才集聚度并分析影响因素,从而因地施策地引导海洋科技人才的合理流动和集聚,对于改善因不合理人才集聚所引发的社会经济问题具有重要意义。本文以我国沿海11省份2006—2015年的数据为样本,运用人才区位熵方法对沿海地区2006—2015年的海洋科技人才集聚度进行测算,并对全国沿海区域以及不同省份进行差异性比较分析。基于人才生态环境的视角,结合海洋科技人才特性,运用普通面板回归与空间分位数回归方法探讨了经济、产业、生活、文化、对外开放各方面因素对海洋科技人才集聚的整体影响。研究发现：不同影响因素对不同集聚水平省份的海洋科技人才集聚度的作用方向及显著程度都不同。最后,结合我国海洋科技人才集聚的实际情况,提出优化海洋人才集聚的政策建议。     

论科学技术学的建构及技术预见学研究

我国科学技术学的建立和发展,应该体现时代科技特征,聚焦科技兴国实践,重视未来学特别是技术预见研究。这将需要关联学科群的体系整合,也需要关联学科群的转型定位。只有关注未来的科技,才能指导科技的未来。     

基于加权灰色关联度模型的各地区国有及规模以上非国有工业企业经济效益评价方法

应用加权灰色关联度模型，较好地克服了信息的不完全性和不确定性，揭示了样本指标间的关系，为评价各地区国有及规模以上非国有工业企业经济效益，提供了一种现实可行的方法。