数据挖掘技术在物流管理中的应用

在分析了数据挖掘技术与物流管理特点的基础上,详细描述了数据挖掘技术中聚类分析技术在物流管理中对货物分类的优化应用,同时对数据挖掘技术在物流网点分布和建设以及物流货物运送中解决复杂问题的能力进行了描述.     

数据挖掘技术在物流管理中的应用

数据挖掘是探查和分析大量数据以发现有意义的模式和规则的过程,而物流管理过程中存在大量数据。文章探讨如何将数据挖掘的具体技术应用于物流管理领域,并指出了物流企业应用数据挖掘技术时应注意的问题。     

数据挖掘技术在临床医学中的应用

通过分析数据挖掘算法及在临床辅助疾病诊断中的应用情况,说明这项技术在医院临床应用中的可行性及实用性,充分利用和挖掘各种医学管理信息,为提高临床诊断的正确率提供技术支持。     

数据挖掘在电信行业的应用现状

电信行业很早就应用了数据挖掘技术,在网络维护和市场营销领域中广泛的应用。电信运行系统生成的呼叫详单数据蕴含着极为丰富的市场信息,是数据挖掘技术应用在电信领域的重要载体。目前基于话单的数据挖掘中,比较成功的应用有欺诈呼叫检测、市场营销、客户评测等几大类。     

数据挖掘技术在电子商务上的应用

随着信息化的发展,在大数据背景下的数据挖掘技术也日趋壮大,成为了先进的信息处理技术,电子商务逐步发展成当下最热门的商业模式,因此,人们个性化的服务需求也不断增加。本文主要是对数据挖掘技术在电子商务上的应用进行重点分析,并探究了数据挖掘技术在电子商务中的应用前景及所存在的问题。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

该文讲述了客户关系管理（CRM）数据挖掘之间的关系，以数据挖掘技术在CRM中的应用为研究目标，通过一个实例来验证了数据挖掘的有效性。实例研究以三农种业的客户为研究对象，通过对日常搜集到的客户数据的挖掘，解决该企业从市场细分，到目标市场选择，直至产品销售等一系列问题。     

数据挖掘技术在教学中的应用

概述数据挖掘的概念、实现方法及过程,分析数据挖掘在教学应用中的研究方向及用于数据挖掘的数据来源和数据特点,列举应用于教学领域的一些成功案例,并提出展望.     

数据挖掘技术在职业指导中的应用研究

数据挖掘作为一种新型技术已被大量应用于各个领域.在职业指导工作中,数据挖掘技术的运用条件已经成熟,运用关联分析、聚类分析、因子分析、时间序列分析等方法对职业指导领域的相关数据进行研究,可获得许多有价值的信息,从而能够有效提高职业指导工作的针对性和实效性.     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

该文讲述了客户关系管理(CRM)和数据挖掘之间的关系,以数据挖掘技术在CRM中的应用为研究目标,通过一个实例来验证了数据挖掘的有效性.实例研究以三农种业的客户为研究对象,通过对日常搜集到的客户数据的挖掘,解决该企业从市场细分,到目标市场选择,直至产品销售等一系列问题.     

数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用

数据挖掘技术是信息市场竞争发展和信息经济竞争的产物。随着信息市场竞争的深入发展和日趋激烈,数据挖掘技术在图书馆界和信息界的应用将越来越广泛。对此进行了论述。     

数据挖掘技术在研究生教育中的应用研究

在分析数据挖掘模型和主要技术方法的基础上,针对目前我国研究生培养方式和特点,结合作者研究生教育培养中的经验,探索了数据挖掘技术在研究生培养中的应用,并分析了未来的应用前景和主要难点,为我国的研究生培养机构和指导教师提供借鉴,以适应教育信息化对研究生培养提出的更高要求。     

数据挖掘技术在教学中的应用

提出了数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了该方案的实施过程。     

数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用

分析调研大量成型的科研成果,做出大量需求分析,整理出数据仓储的相关知识,建立相关知识储备库,为技术的处理和应用创造一个联机的载体和条件,运用数据的挖掘和分析处理技术进行算法原理的研究,继而建立了在数据仓库研究理论基础上的模型,为创建数据仓库系统奠定基础。     

信息技术在教学质量管理方面的应用研究

分析应用信息技术管理教学质量的方法,提出几个有益的管理措施。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息。本文阐述了客户关系管理的概念、数据挖掘含义及体系结构。给出了数据挖掘在CRM中的实施模型,详细论述了数据挖掘在CRM中的应用。最后提出了在客户关系管理中实施数据挖掘应注意的问题。     

数据挖掘在中国教育领域的应用研究综述

本文试图通过对我国数据挖掘应用研究的相关文献中分析数据挖掘在中国教育领域的应用现状。本文从研究文献数量、研究趋势、研究者的专业背景,研究内容和研究方法方面分析了数据挖掘在中国的研究现状,最后对研究中存在的问题作了总结。     

会计信息中的数据挖掘及应用

通过对会计信息组成的分析,可知企业在经济运行中产生原始会计信息具有巨大的潜在价值。会计信息不仅反映企业内部经营状况,且反映外部资金及资源的流动状况,因此,对这些信息的挖掘分析,具有特别重要的意义。文中从会计信息的构成、价值、挖掘内容、挖掘技术方法等方面进行了有益的探讨和研究。     

数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用

本介绍了数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用以及基于一技术的有关问题，最后进一步提出决策支持系统框架和系统的建立方法。